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Precise point positioning with GPS: A new approach for positioning, atmospheric studies, and signal analysis / Rodrigo Figueiredo Leandro (2009)
Titre : Precise point positioning with GPS: A new approach for positioning, atmospheric studies, and signal analysis Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rodrigo Figueiredo Leandro, Auteur Editeur : Fredericton [Canada] : University of New Brunswick Année de publication : 2009 Collection : Technical report num. 267 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Ph.D. dissertation, Department of Geodesy and Geomatics Engineering, University of New Brunswick, Fredericton, New Brunswick, CanadaLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] récepteur monofréquence
[Termes IGN] retard ionosphèrique
[Termes IGN] trajet multipleRésumé : (auteur) Precise Point Positioning (PPP) is one of the existing techniques to determine point coordinates using a GPS (Global Positioning System) receiver. In this technique observations collected by a single receiver are used in order to determine the three components of the coordinates, as well as other parameters, such as the receiver clock error and total neutral atmosphere delay. The PPP technique is the subject of this thesis. The idea is that PPP could be used not only for positioning, but for a number of different tasks, as GPS data analysis. The observation model used in this technique has to take into consideration a number of effects present on GPS signals, and observations are un-differenced (there are no differences between receivers or between satellites). This makes PPP a powerful data analysis tool which is sensible to a variety of parameters. When the observation model is designed for positioning, most of these parameters (e.g., satellite clocks) are used as known quantities, but in this research the observation model was modified and enhanced to develop a PPP package that can be used as a tool for determining other parameters rather than position, receiver clock error and neutral atmosphere delay. These estimated parameters include ionospheric delay, code biases, satellite clock errors, and code multipath plus noise. Existing neutral atmosphere delay models have also been studied in this thesis, and an enhanced model has been developed and has had its performance assessed. The development of the model is based on measured meteorological parameters, and the rationale of the model is established in order to make its use as practical as possible for users of positioning techniques, such as PPP. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Motivation
1.2. Objectives and contributions
1.3. Outline of the thesis
2. Precise Point Positioning and GPS Analysis and Positioning Software (GAPS)
2.1. A bit of history, and GAPS’s role in PPP research and development
2.2. The positioning observation model
2.3. Observations adjustment
2.4. Corrections
3. Ionospheric delay estimation filter
3.1. Introduction
3.2. Ionospheric delay estimation filter
3.3. Results analysis
3.4. Chapter remarks
4. Estimation of code biases by means of PPP
4.1. Introduction
4.2. PPP-based P1-C1 code bias estimation
4.3. PPP-based P2-C2 code bias estimation
4.5. Chapter remarks
5. Code multipath and noise estimation with PPP
5.1. Iono-free code multipath plus noise estimates
5.2. L1 and L2 code multipath plus noise estimates
5.3. Comparison with TEQC
5.4. Analysis of L2C code quality
5.5. Chapter remarks
6. Single-receiver satellite pseudo-clock estimation
6.1. Derivation of the satellite pseudo-clocks
6.2. An example of generation and use of satellite pseudo-clocks
6.3. Chapter remarks
7. Neutral Atmosphere prediction models for GNSS positioning
7.1. Introduction
7.2. UNB wide area models
7.3. UNB wide area model for North America – UNBw.na
7.4. UNBw.na validation with ray-traced delays
7.5. Chapter remarks
8. Conclusions and recommendationsNuméro de notice : 14901 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD : Geodesy and Geomatics Engineering : University of New Brunswick : Canada : 2009 DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76787 Problèmes inverses en imagerie et en vision, 1. Volume 1 / A. Mohammad-Djafari (2009)
Titre de série : Problèmes inverses en imagerie et en vision, 1 Titre : Volume 1 Type de document : Monographie Auteurs : A. Mohammad-Djafari, Auteur ; A. Mohammad-Djafari, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2009 Collection : Traité IC2 - Information - Commande - Communication Sous-collection : Traité Signal et Image Importance : 267 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1998-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] problème inverseIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) La notion de problème inverse est maintenant devenue familière, en particulier dans les domaines de l'imagerie et de la vision par ordinateur. Parmi ces problèmes, on trouve le débruitage, la restauration par déconvolution, la segmentation, la reconstruction 2D ou 3D en tomographie X ou en imagerie micro-onde, la reconstruction de la surface d'un objet 3D en tomographie X ou à partir de ses ombres, la reconstruction de la surface d'une scène 3D à partir de plusieurs photos satellitaires, mais aussi la construction d'une image haute résolution à partir de plusieurs images de basse résolution (super-résolution), l'estimation de mouvement dans une séquence d'images ou encore la séparation de plusieurs images mélangées par des instruments de sensibilités ou de fonctions de transfert différentes. Tous ces sujets sont présentés dans les divers chapitres de ce livre tout en gardant une même méthodologie de l'inversion sous l'angle déterministe (moindres carrés, régularisation) ou probabiliste (modélisation markovienne et estimation bayésienne). Note de contenu : 1 - PROBLEMES INVERSES EN IMAGERIE ET EN VISION
2 - DEBRUITAGE ET DETECTION DE CONTOURS
3 - DECONVOLUTION AVEUGLE D'IMAGE
4 - MARKOV TRIPLETS ET SEGMENTATION D'IMAGES
5 - DETECTION D'OBJETS DANS UNE SCENE
6 - ESTIMATION DE MOUVEMENTNuméro de notice : 20394A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41785 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20394-02A 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 20394-01A 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Problèmes inverses en imagerie et en vision, 2. Volume 2 / A. Mohammad-Djafari (2009)
Titre de série : Problèmes inverses en imagerie et en vision, 2 Titre : Volume 2 Type de document : Monographie Auteurs : A. Mohammad-Djafari, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2009 Collection : Traité IC2 - Information - Commande - Communication Sous-collection : Traité Signal et Image Importance : 480 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1999-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] tomographieIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) La notion de problème inverse est maintenant devenue familière, en particulier dans les domaines de l'imagerie et de la vision par ordinateur. Parmi ces problèmes, on trouve le débruitage, la restauration par déconvolution, la ségmentation, la reconstruction 2D ou 3D en tomographie X ou en imagerie micro-onde, la reconstruction de la surface d'un objet 3D en tomographie X ou à partir de ses ombres, la reconstruction de la surface d'une scène 3D à partir de plusieurs photos satellitaires, mais aussi la construction d'une image haute résolution à partir de plusieurs images de basse résolution (super-résolution), l'estimation de mouvement dans une séquence d'images ou encore la séparation de plusieurs images mélangées par des instruments de sensibilités ou de fonctions de transfert différentes. Tous ces sujets sont présentés dans les divers chapitres de ce livre tout en gardant une même méthodologie de l'inversion sous l'angle déterministe (moindres carrés, régularisation) ou probabiliste (modélisation markovienne et estimation bayésienne). Note de contenu : 7 - SUPER-RESOLUTION
8 - RECONSTRUCTION DES SURFACES EN TOMOGRAPHIE
9 - APPROCHE BAYESIENNE EN IMAGERIE MICRO-ONDE
10 - RECONSTRUCTION 3D A PARTIR DES OMBRAGES
11 - SEPARATION D'IMAGES
12 - RECONSTRUCTION STEREO
13 - FUSION ET MULTIMODALITENuméro de notice : 20394B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41786 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20394-02B 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 20394-01B 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Remote sensing of soil salinization / G. Metternicht (2009)
Titre : Remote sensing of soil salinization : impact on land management Type de document : Monographie Auteurs : G. Metternicht, Éditeur scientifique ; J.A. Zinck, Éditeur scientifique Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2009 Importance : 374 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4200-6502-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image ERS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] radar pénétrant GPR
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] salinitéRésumé : (Editeur) Recognized and advocated as a powerful tool, the role of remote sensing in identifying, mapping, and monitoring soil salinity and salinization will continue to expand. This book delineates how to combine science and geospatial technologies for smart environmental management.
It explores the integrated use of image spectroscopy, electromagnetic induction (EM), and ground-penetrating radar for assessing and mapping soil salinity at local and regional levels ; reviews salt types and salinity classification schemes and the remote sensing tools and techniques for mapping and monitoring ; discusses the application of soil salinity mapping using ground-based electromagnetic induction techniques ; includes model-based integrated methods for quantitative estimation of soil salinity using hyperspectral remote sensing data ; underlines the importance of understanding the basic spectral, physical, and chemical characteristics and environmental setting of salt-affected soils in the landscape for remote sensing of salinity.
The book includes analyses of basic issues of remote detection, such as the spectral behaviour of salt types and vegetation influence, and evaluations of currently available remote sensing platforms, delineating their advantages and disadvantages for salinity mapping. The accompanying CD-ROM provides colour images that enhance the material discussed in the text. The mixture of fundamental concepts, latest technological reviews, and practical application examples makes this an ideal resource for environmental assessment and decision making.Note de contenu : Preface
PART I Soil Salinity and Remote Sensing: The Object and the Tool
Chapter 1 Soil Salinity and Salinization Hazard
J. Alfred Zinck and Graciela Metternicht
Chapter 2 Spectral Behavior of Salt Types
Graciela Metternicht and J. Alfred Zinck
Chapter 3 Review of Remote Sensing-Based Methods to Assess Soil Salinity
Eyal Ben-Dor, Graciela Metternicht, Naftaly Goldshleger, Eshel Mor, Vladmir Mirlas, and Uri Basson
PART II Trends in Mapping Soil Salinity and Monitoring Salinization with Remote and Proximal Sensing
Chapter 4 Mapping Areas Susceptible to Soil Salinity in the Irrigation Region
of Southern New South Wales, Australia.
David Eraser
Chapter 5 Generation of Farm-Level Information on Salt-Affected Soils Using IKONOS-II Multispectral Data
Ravi Shankar Dwivedi, Ramana Venkata Kothapalli, and Amarendra Narayana Singh
Chapter 6 The Suitability of Airborne Hyperspectral Imagery for Mapping Surface Indicators of Salinity in Dryland Farming Areas
Anna Dutkiewicz, Megan Lewis, and Bertram Ostendorf
Chapter 7 Applications of Hyperspectral Imagery to Soil Salinity Mapping
Thomas Schmid, Magaly Koch, and Jose Gumuzzio
Chapter 8 Characterization of Salt-Crust Build-Up and Soil Salinization in the United Arab Emirates by Means of Field and Remote Sensing Techniques
Fares M. Howari and Philip C. Goodell
Chapter 9 Assessment of Salt-Affected Soils Using Multisensor Radar Data: A Case Study from Northeastern Patagonia (Argentina)..
Hector F. del Valle, Paula D. Blanco, Walter Sione, Cesar M. Rostagno, and Nestor O. Elissalde
Chapter 10 Application of Landsat and ERS Imagery to the Study of Saline
Wetlands in Semiarid Agricultural Areas of Northeast Spain
Carmen Castaneda and Juan Herrero
Chapter 11 Mapping Soil Salinity Using Ground-Based Electromagnetic Induction Technique
Florence Cassel S., Dave Goorahoo, David Zoldoske, and Diganta Adhikari
Chapter 12 Combined Active and Passive Remote Sensing Methods for Assessing Soil Salinity: A Case Study from Jezre'el Valley, Northern Israel.
Eyal Ben-Dor, Naftaly Goldshleger, Eshel Mor, Vladmir Mirlas, and Uri Basson
PART III Diversity of Approaches to Modeling Soil Salinity and Salinization
Chapter 13 Mapping Salinity Hazard: An Integrated Application of Remote Sensing and Modeling-Based Techniques
Dhruba Pikha Shrestha and Abbas Farshad
Chapter 14 Stochastic Approaches for Space-Time Modeling and Interpolation
of Soil Salinity
Ahmed Douaik, Marc Van Meirvenne, and Tibor Toth
Chapter 15 Mapping Soil Salinity from Sample Data and Remote Sensing in the Former Lake Texcoco, Central Mexico
Norma Ferndndez Buces, Christina Siebe, Jose Luis Palacio Prieto, and Richard Webster
Chapter 16 Model-Based Integrated Methods for Quantitative Estimation of Soil Salinity from Hyperspectral Remote Sensing Data
Jamshid Farifteh
Chapter 17 Data Mining for Soil Salinity Modeling. Peter Eklund and Stephen D. Kirkby
ConclusionsNuméro de notice : 15505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40710 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15505-01 35.44 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Modelling house unit density from land cover metrics: a Midwestern US example / P. Hardin in Geocarto international, vol 23 n° 5 (October - November 2008)
[article]
Titre : Modelling house unit density from land cover metrics: a Midwestern US example Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Hardin, Auteur ; M. Jackson, Auteur ; R. Jensen, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 393 - 411 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] densité du bâti
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] Indiana (Etats-Unis)
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] spatial metricsRésumé : (Auteur) Geographic applications frequently require the gathering and analysis of socioeconomic data. For many nations, these data are normally collected through a census. However, during the intercensal period (5-10 years), these data lose their currency and must be updated. The objective of this project was to estimate housing unit density from Landsat ETM+ imagery in the Terre Haute, IN, USA, region. Modelling was done for 1945 census blocks in the study area containing 30 972 housing units. Landtype, as represented by six cluster classes, was used as the primary surrogate for housing unit density. The percentage of each landtype within the census blocks was calculated. Other landscape metrics representing landtype patch dominance and diversity were also calculated on a per-block basis. Housing unit density within the census block was then modelled as a function of those percentages and metrics using discriminant analysis and multiple regression. The simple correlation between the observed and modelled housing unit density was 0.79. The mean residual error produced by the model was 0.37 housing units per hectare. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040801950344 Date de publication en ligne : 05/09/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040801950344 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29534
in Geocarto international > vol 23 n° 5 (October - November 2008) . - pp 393 - 411[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-08051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimation automatique de l'orientation relative : une approche directe basée sur la résolution de systèmes polynomiaux multivariables / Mahzad Kalantari in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkAide-mémoire de géostatistique linéaire / P. Chauvet (2008)PermalinkÉtude comparative de différentes méthodes d'estimation / Samuel Nahmani (2008)PermalinkModélisation et statistique spatiales / Carlo Gaetan (2008)PermalinkBright-band detection from radar vertical reflectivity profiles / M.A. Rico-Ramirez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°17-18 (September 2007)PermalinkEstimation et inférence du coefficient d'autorégression du modèle de Whittle sur un réseau d'interactions aléatoires faibles / D. Carillo in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)PermalinkEstimation of vegetation parameter for modelling soil erosion using linear spectral mixture analysis of Landsat ETM data / A.M. DE Asis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 4 (September 2007)PermalinkLeast-squares prediction in linear models with integer unknowns / Peter J.G. Teunissen in Journal of geodesy, vol 81 n° 9 (September 2007)PermalinkAccuracy assessment of digital elevation models using a non-parametric approach / F. Aguilar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 6-7 (july 2007)PermalinkSpatial aspects of MRSA epidemiology: a case study using stochastic simulation, kernel estimation and SaTScan / Lucy Bastin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 6-7 (july 2007)Permalink