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Unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments / Leigh Tait in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October 2019)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 11 n° 19 (October 2019) . - 18 p. Titre : Unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments Type de document : Article/Communication Auteurs : Leigh Tait, Auteur ; Jochen Bind, Auteur ; Hannah Charan-Dixon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 18 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] algue [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] habitat (nature) [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] Kappa de Cohen [Termes descripteurs IGN] Nouvelle-Zélande [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) Developments in the capabilities and affordability of unmanned aerial vehicles (UAVs) have led to an explosion in their use for a range of ecological and agricultural remote sensing applications. However, the ubiquity of visible light cameras aboard readily available UAVs may be limiting the application of these devices for fine-scale, high taxonomic resolution monitoring. Here we compare the use of RGB and multispectral cameras deployed aboard UAVs for assessing intertidal and shallow subtidal marine macroalgae to a high taxonomic resolution. Our results show that the diverse spectral profiles of marine macroalgae naturally lend themselves to remote sensing and habitat classification. Furthermore, we show that biodiversity assessments, particularly in shallow subtidal habitats, are enhanced using six-band discrete wavelength multispectral sensors (81% accuracy, Cohen’s Kappa) compared to three-band broad channel RGB sensors (79% accuracy, Cohen’s Kappa) for 10 habitat classes. Combining broad band RGB signals and narrow band multispectral sensing further improved the accuracy of classification with a combined accuracy of 90% (Cohen’s Kappa). Despite notable improvements in accuracy with multispectral imaging, RGB sensors were highly capable of broad habitat classification and rivaled multispectral sensors for classifying intertidal habitats. High spatial scale monitoring of turbid exposed rocky reefs presents a unique set of challenges, but the limitations of more traditional methods can be overcome by targeting ideal conditions with UAVs. Numéro de notice : A2019-553 Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11192332 date de publication en ligne : 08/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11192332 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94206 [article]

Reconstruction of time-varying tidal flat topography using optical remote sensing imageries / Kuo-Hsin Tseng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 131 (September 2017) . - pp 92 - 103 Titre : Reconstruction of time-varying tidal flat topography using optical remote sensing imageries Type de document : Article/Communication Auteurs : Kuo-Hsin Tseng, Auteur ; Chung-Yen Kuo, Auteur ; Tang-Huang Lin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 92 - 103 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] données marégraphiques [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] marée océanique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Water Index [Termes descripteurs IGN] reconstruction automatique [Termes descripteurs IGN] Taïwan [Termes descripteurs IGN] variation temporelle Résumé : (Auteur) Tidal flats (TFs) occupy approximately 7% of the total coastal shelf areas worldwide. However, TFs are unavailable in most global digital elevation models (DEMs) due to water-impermeable nature of existing remote sensing approaches (e.g., radar used for WorldDEM™ and Shuttle Radar Topography Mission DEM and optical stereo-pairs used for ASTER Global Digital Elevation Map Version 2). However, this problem can be circumvented using remote sensing imageries to observe land exposure at different tidal heights during each revisit. This work exploits Landsat-4/-5/-7/-8 Thematic Mapper (TM)/Enhanced TM Plus/Operational Land Imager imageries to reconstruct topography of a TF, namely, Hsiang-Shan Wetland in Taiwan, to unveil its formation and temporal changes since the 1980s. We first classify water areas by applying modified normalized difference water index to each Landsat image and normalize chances of water exposure to create an inundation probability map. This map is then scaled by tidal amplitudes extracted from DTU10 tide model to convert the probabilities into actual elevations. After building DEM at intertidal zone, a water level-area curve is established, and accuracy of DEM is validated by sea level (SL) at the timing of each Landsat snapshot. A 22-year (1992–2013) dataset composed of 227 Landsat scenes are analyzed and compared with tide gauge data. Root-mean-square differences of SL reaches 48 cm with a correlation coefficient of 0.93, indicating that the present technique is useful for constructing accurate coastal DEMs, and that products can be utilized for estimating instant SL. This study shows the possibility of exploring evolution of intertidal zones using an archive of optical remote sensing imageries. The technique developed in the present study potentially helps in quantifying SL from the start of optical remote sensing era. Numéro de notice : A2017-538 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.07.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.07.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86576 [article]

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Geovisualization of coastal areas from heterogeneous spatio-temporal data / Antoine Masse (2015)  

Public contenu dans ISPRS Geospatial Week 2015 / Clément Mallet (2015)   Titre : Geovisualization of coastal areas from heterogeneous spatio-temporal data Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Masse, Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Congrès : ISPRS Geospatial Week 2015 (28 septembre - 3 octobre 2015; La Grande Motte, France) , Auteur ; GeoVIS 2015 (28 septembre - 3 octobre 2015; La Grande Motte, France), Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2015 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XL-3-W3 Importance : pp 509 - 516 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] données topographiques [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] objet géographique complexe [Termes descripteurs IGN] profondeur [Termes descripteurs IGN] semis de points [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) On coastal areas, recent increase in production of open-access high-quality data over large areas reflects high interests in modeling and geovisualization, especially for applications of sea level rise prediction, ship traffic security and ecological protection. Research interests are due to tricky challenges from the intrinsic nature of the coastal area, which is composed of complex geographical objects of which spatial extents vary in time, especially in the intertidal zone (tides, sands, etc.). Another interest is the complex modeling of this area based on imprecise cartographic objects (coastline, highest/lowest water level, etc.). The challenge of visualizing such specific area comes thus from 3D+t information, i.e. spatio-temporal data, and their visual integration. In this paper, we present a methodology for geovisualization issues over coastal areas. The first challenge consists in integrating multi-source heterogeneous data, i.e. raster and vector, terrestrial and hydrographic data often coming from various ‘paradigms’, while providing a homogeneous geovisualization of the coastal area and in particular the phenomenon of the water depth. The second challenge consists in finding various possibilities to geovisualize this dynamic geographical phenomenon in controlling the level of photorealism in hybrid visualizations. Our approach is based on the use of a high-resolution Digital Terrain Model (DTM) coming from high resolution LiDAR data point cloud, tidal and topographic data. We present and discuss homogeneous hybrid visualizations, based on LiDAR and map, and on, LiDAR and orthoimagery, in order to enhance the realism while considering the water depth. Numéro de notice : C2015-041 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-509-2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-509-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83229

Homogeneous geovisualization of coastal areas from heterogeneous spatio-temporal data / Antoine Masse (2015)  

Public contenu dans ISPRS Geospatial Week 2015 / Clément Mallet (2015)   Titre : Homogeneous geovisualization of coastal areas from heterogeneous spatio-temporal data Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Masse, Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Congrès : ISPRS Geospatial Week 2015 (28 septembre - 3 octobre 2015; La Grande Motte, France) , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2015 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XL-3-W3 Importance : pp 509 - 516 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] données hétérogènes [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] géovisualisation [Termes descripteurs IGN] imprécision des données [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] profondeur [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) On coastal areas, recent increase in production of open-access high-quality data over large areas reflects high interests in modeling and geovisualization, especially for applications of sea level rise prediction, ship traffic security and ecological protection. Research interests are due to tricky challenges from the intrinsic nature of the coastal area, which is composed of complex geographical objects of which spatial extents vary in time, especially in the intertidal zone (tides, sands, etc.). Another interest is the complex modeling of this area based on imprecise cartographic objects (coastline, highest/lowest water level, etc.). The challenge of visualizing such specific area comes thus from 3D+t information, i.e. spatio-temporal data, and their visual integration. In this paper, we present a methodology for geovisualization issues over coastal areas. The first challenge consists in integrating multi-source heterogeneous data, i.e. raster and vector, terrestrial and hydrographic data often coming from various ‘paradigms’, while providing a homogeneous geovisualization of the coastal area and in particular the phenomenon of the water depth. The second challenge consists in finding various possibilities to geovisualize this dynamic geographical phenomenon in controlling the level of photorealism in hybrid visualizations. Our approach is based on the use of a high-resolution Digital Terrain Model (DTM) coming from high resolution LiDAR data point cloud, tidal and topographic data. We present and discuss homogeneous hybrid visualizations, based on LiDAR and map, and on, LiDAR and orthoimagery, in order to enhance the realism while considering the water depth. Numéro de notice : C2015-006 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-509-2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-509-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80296

Variations saisonnière et annuelle de l'indice NDVI en relation avec les herbiers de zosteres (zostera noltii) par images satellites Spot : exemple du Bassin d'Arcachon (France) / J.M. Froidefond in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 52 - 63 Titre : Variations saisonnière et annuelle de l'indice NDVI en relation avec les herbiers de zosteres (zostera noltii) par images satellites Spot : exemple du Bassin d'Arcachon (France) Type de document : Article/Communication Auteurs : J.M. Froidefond, Auteur ; Virginie Lafon, Auteur ; X. Montaudouin, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 52 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Arcachon (bassin d') [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] herbier marin [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière Résumé : (Auteur) Le Bassin d'Arcachon est caractérisé par des surfaces intertidales importantes (115 km2 au total) qui sont colonisées en grande partie par des herbiers à zostères (Zostera noltii). L'enveloppe globale des herbiers constitue un indicateur de l'état écologique des eaux du bassin au sens de la Directive Cadre sur l'Eau (DCE). Elle est donc régulièrement cartographiée. Les herbiers présentent des variations saisonnières (croissance printanière et estivale) et annuelles. Ces dernières années, on a pu observer une diminution de la surface totale occupée par les zostères. Dans le cadre du développement d'un outil de suivi opérationnel (programme LITEAU2 QuaLiF), plusieurs approches basées sur l'utilisation de données de télédétection spatiales ont été expérimentées. Cette étude présente les résultats de l'application de l'indice de végétation normalisé (NDVI) à une série de scènes Spot acquises dans le cadre du programme Kalideos Littoral du Centre National d'Études Spatiales (CNES). Sur ces images satellites, il est possible de détecter les herbiers dans le proche infrarouge à marée basse. L'indice NDVI a donc été appliqué pour mesurer la dynamique temporelle du couvert. Le maximum de NDVI est observé en automne et son minimum en hiver. À l'échelle interannuelle, les cartes de NDVI Spot montrent une diminution récente de l'extension de l'herbier, en particulier des zones de forte densité. Des mesures hyperspectrales de terrain et des photographies aériennes à basse altitude valident ces résultats et confirment l'utilité des données satellites à haute résolution spatiale pour la mise en œuvre du suivi DCE. Numéro de notice : A2012-411 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31857 [article]

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Comparaison de deux méthodes de cartographie de la végétation du schorre de la baie du Mont Saint-Michel : photo-interprétation raisonnée et classification automatique par espèce / Clélia Bilodeau in Photo interprétation, vol 44 n° 3 - 4 (Décembre 2008)

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La limite Slikke/Schorre dans la baie du Mont Saint-Michel (Golfe Normand-Breton, Nord Ouest France) / H. Kaveh in Photo interprétation, vol 44 n° 3 - 4 (Décembre 2008)

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vol 63 n° 5 - September - October 2008 - Remote sensing of coastal ecosystems (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / International society for photogrammetry and remote sensing  

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Cartes des côtes de France / Olivier Chapuis (2007)

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Litto3D réunifie la terre et la mer / M. Mayo in Géomètre, n° 2031 (novembre 2006)

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Mise à jour de MNT intégré terre - mer et application au prisme megatidal du Mont Saint-michel (France) / F. Kaveh in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 177 (Juin 2005)

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Conception et réalisation d'un SIG dédié aux études environnementales sur le site d'étude de la baie du Mont-Saint-Michel / Nicolas David (2005)

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Assessment of the use of remote sensing techniques for locating and mapping ordinary high water lines for lakes Kissimmee and Hatchineha in Florida / S. Smith in Surveying and land information science, vol 64 n° 2 (01/06/2004)

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Dynamique des marais salés et changements environnementaux / Frédéric Bertrand in Photo interprétation, vol 39 n° 3 - 4 (Septembre 2003)

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Détermination du juste milieu d'objets topographiques, orientée délimitation maritime [au] service géodésie et nivellement de l'IGN / O. Minot (2003)

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