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A CNN-based subpixel level DSM generation approach via single image super-resolution / Yongjun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 10 (October 2019) . - pp 765 - 775 Titre : A CNN-based subpixel level DSM generation approach via single image super-resolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongjun Zhang, Auteur ; Zhi Zheng, Auteur ; Yimin Luo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 765 - 775 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse de données [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] fusion de données multisource [Termes descripteurs IGN] limite de résolution radiométrique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] précision infrapixellaire [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'image Résumé : (Auteur) Previous work for subpixel level Digital Surface Model (DSM) generation mainly focused on data fusion techniques, which are extremely limited by the difficulty of multisource data acquisition. Although several DSM super resolution (SR) methods have been developed to ease the problem, a new issue that plenty of DSM samples are needed to train the model is raised. Therefore, considering the original images have vital influence on its DSM's accuracy, we address the problem by directly improving images resolution. Several SR models are refined and brought into the traditional DSM generation process as an image quality improvement stage to construct an easy but effective workflow for subpixel level DSM generation. Experiments verified the validity and significance of bringing SR technology into this kind of application. Statistical analysis also confirmed that a subpixel level DSM with higher fidelity can be obtained more easily compared to directly DSM interpolation. Numéro de notice : A2019-524 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.10.765 date de publication en ligne : 01/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.10.765 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93997 [article]

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Landsats 1–5 multispectral scanner system sensors radiometric calibration update / Cibele Teixeira-Pinto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 57 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > Vol 57 n° 10 (October 2019) . - pp 7378 - 7394 Titre : Landsats 1–5 multispectral scanner system sensors radiometric calibration update Type de document : Article/Communication Auteurs : Cibele Teixeira-Pinto, Auteur ; Obaidul Haque, Auteur ; Esad Micijevic, Auteur ; Dennis L. Helder, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 7378 - 7394 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] Arizona (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] coefficient d'étalonnage [Termes descripteurs IGN] étalonnage croisé [Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes descripteurs IGN] étalonnage radiométrique [Termes descripteurs IGN] image Landsat-MSS [Termes descripteurs IGN] Mexique [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale Numéro de notice : A2019-537 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2913106 date de publication en ligne : 17/05/2019 En ligne : http://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2913106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94158 [article]

Pavement marking retroreflectivity estimation and evaluation using mobile Lidar data / Erzhuo Che in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 8 (August 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 8 (August 2019) . - pp 573 - 583 Titre : Pavement marking retroreflectivity estimation and evaluation using mobile Lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Erzhuo Che, Auteur ; Michael J. Olsen, Auteur ; Christopher E. Parrish, Auteur ; Jaehoon Jung, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 573 - 583 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] étalonnage radiométrique [Termes descripteurs IGN] lidar mobile [Termes descripteurs IGN] régression [Termes descripteurs IGN] rétroréflecteur [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] signalisation routière Résumé : (Auteur) Pavement markings are produced with retroreflective materials to enhance visibility for motorists, particularly at night. Retroreflectivity evaluation throughout an extensive highway network for maintenance and asset management purposes is a critical, yet challenging task for transportation agencies because visual evaluation can often be subjective and inconsistent, while field measurement can be time-consuming. Mobile Light Detection and Ranging (Lidar) datasets can potentially provide a safe, cost-effective, and reliable method of performing the required evaluation. This paper presents an empirical model for radiometric calibration of Lidar intensity information from the Leica Pegasus:Two system for pavement marking evaluation. The model was developed using dense handheld retroreflectometer measurements and mobile Lidar data collected in a variety of geometric configurations on a test site consisting of various markings with varying degrees of wear. The quantitative accuracy assessment of the proposed radiometric calibration model for estimating retroreflectivity was conducted to another independent dataset collected in different lanes and system configurations. Numéro de notice : A2019-409 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.8.573 date de publication en ligne : 01/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.8.573 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93540 [article]

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An evaluation of reflectance calibration methods for UAV spectral imagery / Jarrod Edwards in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 3 (March 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 3 (March 2019) . - pp 221 - 230 Titre : An evaluation of reflectance calibration methods for UAV spectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jarrod Edwards, Auteur ; John Anderson, Auteur ; William Shuart, Auteur ; Jason Woolard, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 221 - 230 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] capteur multibande [Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes descripteurs IGN] étalonnage radiométrique [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] méthode empirique de ligne [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] Pix4D [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] régression Résumé : (Auteur) Spectral imagery using micro-unmanned aerial vehicles is rapidly advancing. This study compared reflectance calibration methods for imagery acquired using the Parrot Sequoia imager, a commercial multispectral sensor package. For the study, two orthomosaics were calibrated using 1) a manufacturer-suggested AIRINOV standard correction using PIX4D software and 2) the Empirical Line Calibration (ELC) method using ground radiometric data on specific in-scene targets. Both scenes were analyzed for target spectral agreement by ground radiometric survey. Regression analysis demonstrated more favorable target correlation for the ELC imagery than the AIRINOV-calibrated imagery, with Root Mean Square Error (RMSE) analysis supporting these results. Finally, classification maps were produced between the data sets. Error analysis resulted in an overall accuracy of 24% for the AIRINOV map compared to ELC-based truth data, with a considerable number of pixels associated with brighter targets unclassified. These results demonstrate the need for standardized calibration procedures in the spectral correction of small-format remote sensor data. Numéro de notice : A2019-149 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.3.221 date de publication en ligne : 01/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.3.221 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92502 [article]

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Calibration of the normalized radar cross section for sentinel-1 wave mode / Huimin Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 3 (March 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 3 (March 2019) . - pp 1514 - 1522 Titre : Calibration of the normalized radar cross section for sentinel-1 wave mode Type de document : Article/Communication Auteurs : Huimin Li, Auteur ; Alexis Mouche, Auteur ; Justin E. Stopa, Auteur ; Bertrand Chapron, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1514 - 1522 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] Amazonie [Termes descripteurs IGN] étalonnage radiométrique [Termes descripteurs IGN] forêt équatoriale [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] résidu Résumé : (Auteur) Sentinel-1 (S-1) is a two-satellite constellation for continuity of operational synthetic aperture radar (SAR) observations. Wave mode (WV) is the default mode over open ocean for S-1 to monitor global ocean waves and wind field. Therefore, proper radiometric calibration is essential to accurately infer these geophysical quantities. Based on the global data set acquired by S-1A WV, assessment of normalized radar cross section (NRCS) is carried out through comparison with CMOD5.N predictions over open ocean. The calibration accuracy quantified by NRCS residuals between SAR measurements and CMOD5.N demonstrates distinct features for two incidence angles (23.8° and 36.8°). Particularly, NRCS at 23.8° is overall consistent with CMOD5.N, while NRCS at 36.8° displays great deviation. Two recalibration methods are then implemented by examining the backscattering profile over Amazon rain forest and ocean calibration. Both methods show the necessity for recalibration and obtain comparable correction factors for WV1 and WV2, respectively. The NRCS residuals by applying both methods are significantly reduced toward zero. By comparison, ocean calibration is more efficient and practical to implement. Numéro de notice : A2019-128 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2867035 date de publication en ligne : 14/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2867035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92457 [article]

Radiometric calibration assessments for UAS-borne multispectral cameras: Laboratory and field protocols / Sen Cao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)  

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Hemispherical sky radiance measurement using a fish-eye camera / Manchun Lei (2018)    

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Hyperspectral UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables / Sakari Tuominen in Silva fennica, vol 51 n° 5 (2017)  

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Copernicus Sentinel-2A Calibration and Products Validation Status / Ferran Gascon in Remote sensing, vol 9 n° 6 (June 2017)  

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Evaluation of the range accuracy and the radiometric calibration of multiple terrestrial laser scanning instruments for data interoperability / Kim Calders in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)  

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Hierarchically exploring the width of spectral bands for urban material classification / Arnaud Le Bris (2017)  

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Local-scale flood mapping on vegetated floodplains from radiometrically calibrated airborne LiDAR data / Radosław Malinowski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)  

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Empirical waveform decomposition and radiometric calibration of a terrestrial full-waveform laser scanner / Preston J. Hartzell in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)

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Spatial-aware dictionary learning for hyperspectral image classification / Ali Soltani-Farani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)

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Processing and calibration of submillimeter Fourier transform radiometer spectra from the RHUBC-II campaign / Scott N. Paine in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)

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