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Evaluating data stability in aggregation structures across spatial scales: revisiting the modifiable areal unit problem / Jonathan K. Nelson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 1 (January 2017) . - pp 35 - 50 Titre : Evaluating data stability in aggregation structures across spatial scales: revisiting the modifiable areal unit problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan K. Nelson, Auteur ; Cynthia A. Brewer, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 35 - 50 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] maladie non infectieuse [Termes descripteurs IGN] mise à l'échelle [Termes descripteurs IGN] Pennsylvanie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] problème d'unité zonale modifiable [Termes descripteurs IGN] regroupement de données Résumé : (auteur) Socioeconomic and health analysts commonly rely on areally aggregated data, in part because government regulations on confidentiality prohibit data release at the individual level. Analytical results from areally aggregated data, however, are sensitive to the modifiable areal unit problem (MAUP). Levels of aggregation as well as the arbitrary and modifiable sizes, shapes, and arrangements of zones affect the validity and reliability of findings from analyses of areally aggregated data. MAUP, long acknowledged, remains unresolved. We present an exploratory spatial data analytical approach (ESDA) to understand the scalar effects of MAUP. To characterize relationships between data aggregation structures and spatial scales, we develop a method for statistically and visually exploring the local indicators of spatial association (LISA) exhibited between a variable and itself across varying levels of aggregation. We demonstrate our approach by analyzing the across-scale relationships of aggregated 2010 median income for the State of Pennsylvania and 2005–2009 cancer diagnosis rates for the State of New York between county–tract, tract–block group, and county–block group level US census designated enumeration units. This method for understanding the relationship between MAUP and spatial scale provides guidance to researchers in selecting the most appropriate scales to aggregate, analyze, and represent data for problem-specific analyses. Numéro de notice : A2017-100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1093431 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1093431 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84479 [article]

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Philadelphie, matrice de la ville en damier américaine / Olivier Razemon in Géomètre, n° 2142 (décembre 2016)

Public [article]  inGéomètre > n° 2142 (décembre 2016) . - pp 20 - 21 Titre : Philadelphie, matrice de la ville en damier américaine Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Razemon, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 20 - 21 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie humaine [Termes descripteurs IGN] histoire [Termes descripteurs IGN] Philadelphie [Termes descripteurs IGN] plan de ville [Termes descripteurs IGN] urbanisme [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (auteur) La ville où fut proclamée l'indépendance des États-Unis présente un plan orthogonal parfait. Une matrice répliquée depuis 300 ans dans de nombreuses villes américaines. Numéro de notice : A2016-952 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : URBANISME Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83452 [article]

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SPAWNN: A toolkit for SPatial Analysis With Self-Organizing Neural Networks / Julian Hagenauer in Transactions in GIS, vol 20 n° 5 (October 2016)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 20 n° 5 (October 2016) . - pp 755 – 774 Titre : SPAWNN: A toolkit for SPatial Analysis With Self-Organizing Neural Networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Julian Hagenauer, Auteur ; Marco Helbich, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 755 – 774 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes descripteurs IGN] carte de Kohonen [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] outil logiciel [Termes descripteurs IGN] Philadelphie [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) This article introduces the SPAWNN toolkit, an innovative toolkit for spatial analysis with self-organizing neural networks, which is published as free and open-source software (http://www.spawnn.org). It extends existing toolkits in three important ways. First, the SPAWNN toolkit distinguishes between self-organizing neural networks and spatial context models with which the networks can be combined to incorporate spatial dependence and provides implementations for both. This distinction maintains modularity and enables a multitude of useful combinations for analyzing spatial data with self-organizing neural networks. Second, SPAWNN interactively links different self-organizing networks and data visualizations in an intuitive manner to facilitate explorative data analysis. Third, it implements cutting-edge clustering algorithms for identifying clusters in the trained networks. Toolkits such as SPAWNN are particularly needed when researchers and practitioners are confronted with large amounts of complex and high-dimensional data. The computational performance of the implemented algorithms is empirically demonstrated using high-dimensional synthetic data sets, while the practical functionality highlighting the distinctive features of the toolkit is illustrated with a case study using socioeconomic data of the city of Philadelphia, Pennsylvania. Numéro de notice : A2016-998 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12180 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83778 [article]

An object-based system for Lidar data fusion and feature extraction / Jarlath P. M. O'Neil-Dunne in Geocarto international, vol 28 n° 3-4 (June - July 2013)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 28 n° 3-4 (June - July 2013) . - pp 227 - 242 Titre : An object-based system for Lidar data fusion and feature extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Jarlath P. M. O'Neil-Dunne, Auteur ; Sean W. Macfaden, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 227 - 242 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] approche objet [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Philadelphie [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (Auteur) In urbanized areas of the developed world, light detection and ranging (LiDAR) exists alongside a wealth of other geospatial information. Despite this bounty, high-resolution land cover is still lacking in many urban areas. This can be attributed to the complexity of many landscapes, the volume of available data and the challenges associated with combining data that were acquired over differing time periods using inconsistent standards. Object-based approaches are ideal for overcoming these limitations. We describe the design, development and deployment of an object-based system that incorporated LiDAR, imagery and vector data sets to develop a comprehensive, multibillion-pixel land-cover data set for the City of Philadelphia. A novel approach using parallel processing allowed us to distribute the feature extraction load to multiple cores, providing massive gains in efficiency and permitting continual modification of the expert system until the accuracy goals of the project were achieved. Numéro de notice : A2013-397 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.689015 date de publication en ligne : 29/05/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.689015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32535 [article]

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A GIS-based site identification for the seasonal storage of solar heating: Promises and pitfalls / Timothy J. Dolney in Transactions in GIS, vol 17 n° 2 (April 2013)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 17 n° 2 (April 2013) . - pp 247 - 266 Titre : A GIS-based site identification for the seasonal storage of solar heating: Promises and pitfalls Type de document : Article/Communication Auteurs : Timothy J. Dolney, Auteur ; Richard Flarend, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 247 - 266 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] chaleur [Termes descripteurs IGN] ensoleillement [Termes descripteurs IGN] Pennsylvanie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] site [Termes descripteurs IGN] stockage [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) This research presents the use of GIS to identify potential locations of the Seasonal Storage of Solar Heating (S3H) within the state of Pennsylvania. The S3H utilizes a large pit to store thermal energy collected during the warm months for later use in the cold months. To maximize its overall efficiency, S3H must be built where several locational parameters occur in unison: abandoned mine lands (AMLs), institutions, soil type, and land use. These parameters were mapped using GIS with potential locations identified through the application of neighborhood statistics. Potential locations were verified through the use of aerial photographs, hillshades, and site visitations. The verification process revealed spatial inaccuracies associated with the AML dataset. As a result, the horizontal positional accuracy of AMLs was tested according to the Geospatial Positioning Accuracy Standards – National Standard for Spatial Data Accuracy (NSSDA). Results indicate larger than expected positional offset for a dataset that is crucial to funding the reclamation of AMLs. Numéro de notice : A2013-173 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2012.01357.x date de publication en ligne : 22/11/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2012.01357.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32311 [article]

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Topographic corrections of satellite data for regional monitoring / S. Goslee in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)  

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A GeoAgent-based framework for knowledge-oriented representation: embracing social rules in GIS / C. Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 7-8 (july 2009)

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The effects of quality control on decreasing error propagation in the LandScan USA population distribution model: a case study of Philadelphia County / L. Patterson in Transactions in GIS, vol 13 n° 2 (April 2009)

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Design and implementation of a Model, Web-based, GIS-enabled cancer atlas / Alan M. MacEachren in Cartographic journal (the), vol 45 n° 4 (November 2008)

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Mapping the results of geographically weighted regression / J. Mennis in Cartographic journal (the), vol 43 n° 2 (July 2006)

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Unsupervised Spot classification and infiltration rates on surface mined watersheds, central Pennsylvania / M.D. Guebert in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 10 (october 1989)

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High resolution remote sensing of spatially and spectrally complex coal surface mines of central Pennsylvania : a comparison between simulated SPOT MSS and Landsat-5 Thematic Mapper / N.F. Parks in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 53 n° 4 (april 1987)

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