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Exploring the addition of airborne Lidar-DEM and derived TPI for urban land cover and land use classification and mapping / Clement E. Akumu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 89 n° 1 (January 2023)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 89 n° 1 (January 2023) . - pp19 - 26 Titre : Exploring the addition of airborne Lidar-DEM and derived TPI for urban land cover and land use classification and mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Clement E. Akumu, Auteur ; Sam Dennis, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp19 - 26 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] MNS lidar [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Tennessee (Etats-Unis) [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The classification and mapping accuracy of urban land cover and land use has always been a critical topic and several auxiliary data have been used to improve the classification accuracy. However, to the best of our knowledge, there is limited knowledge of the addition of airborne Light Detection and Ranging (lidar)-Digital Elevation Model (DEM) and Topographic Position Index (TPI) for urban land cover and land use classification and mapping. The aim of this study was to explore the addition of airborne lidar-DEM and derived TPI to reflect data of Landsat Operational Land Imager (OLI) in improving the classification accuracy of urban land cover and land use map- ping. Specifically, this study explored the mapping accuracies of urban land cover and land use classifications derived using: 1) standalone Landsat OLI satellite data; 2) Landsat OLI with acquired airborne lidar-DEM ; 3) Landsat OLI with TPI ; and 4) Landsat OLI with airborne lidar-DEM and derived TPI. The results showed that the addition of airborne lidar-DEM and TPI yielded the best overall urban land cover and land use classification accuracy of about 88%. The findings in this study demonstrated that both lidar-DEM and TPI had a positive impact in improving urban land cover and land use classification. Numéro de notice : A2023-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00029R2 Date de publication en ligne : 01/01/2023 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00029R2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102354 [article]

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Urban land cover/use mapping and change detection analysis using multi-temporal Landsat OLI with Lidar-DEM and derived TPI / Clement E. Akumu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 88 n° 4 (April 2022) . - pp 243 - 253 Titre : Urban land cover/use mapping and change detection analysis using multi-temporal Landsat OLI with Lidar-DEM and derived TPI Type de document : Article/Communication Auteurs : Clement E. Akumu, Auteur ; Sam Dennis, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 243 - 253 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] MNS lidar [Termes IGN] Tennessee (Etats-Unis) [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The mapping and change detection of land cover and land use are essential for urban management. The aim of this study was to map and monitor the spatial and temporal change in urban land cover and land use in Davidson County, Tennessee in the periods of 2013, 2016, and 2020. The urban land cover and land use categories were classified and mapped using Random Forest algorithm. A combination of Landsat Operational Land Imager (OLI) satellite data with Light Detection and Ranging (lidar)-Digital Elevation Model (DEM) and derived Topographic Position Index (TPI) were used in the classification and monitoring of urban land cover and land use change. The urban land cover and land use types were mapped with average overall accuracies of about 87% in 2020, 85% in 2016 and 2013. The overall accuracy increased by around 8%, 9%, and 6% in 2020, 2016, and 2013 classifications respectively when lidarDEMand derived TPIwere added to Landsat OLIsatellite data in the classification relative to standalone Landsat OLI. Total change occurred in about 63% of Davidson County between 2016 and 2020 with significant net gains and losses among land cover and land use types. This information could support land use planning. Numéro de notice : A2022-286 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00042R3 Date de publication en ligne : 04/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00042R3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100320 [article]

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Lidar detection of the ten tallest trees in the Tennessee portion of the Great Smoky Mountains national park / Chris W. Strother in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 5 (May 2015) . - pp 407 - 413 Titre : Lidar detection of the ten tallest trees in the Tennessee portion of the Great Smoky Mountains national park Type de document : Article/Communication Auteurs : Chris W. Strother, Auteur ; Marguerite Madden, Auteur ; Thomas R. Jordan, Auteur ; Andrea Presotto, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 407 - 413 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] arbre (flore) [Termes IGN] arbre remarquable [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] lever mobile [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] parc naturel [Termes IGN] Tennessee (Etats-Unis) Résumé : (auteur) This paper describes a method for predicting the locations and heights of the ten tallest trees in the Tennessee portion of the Great Smoky Mountains National Park. Iterative computation tools were utilized to process the data along with the lidar derived bare earth digital elevation models and digital surface models to create canopy height models for the Tennessee portion of the park. A height threshold of 51.8 meters was chosen as the minimum value for a tree of extraordinary height. Ten potential sites containing tall trees were identified using this methodology, and seven of the top ten ranking trees’ heights were field measured using accepted forestry methodology. The trees detected using these methods are potentially the tallest trees ever measured on the East Coast of the United States. These methods show that unique tall trees can be successfully detected in a large, heterogeneous forest area using lidar data. Numéro de notice : A2015-975 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.5.407 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.5.407 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80045 [article]

Estimating forest productivity with Thematic Mapper and biogeographical data / E.A. Cook in Remote sensing of environment, vol 28 n° 1 (April - June 1989)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 28 n° 1 (April - June 1989) . - pp 131 - 141 Titre : Estimating forest productivity with Thematic Mapper and biogeographical data Type de document : Article/Communication Auteurs : E.A. Cook, Auteur ; Louis R. Iverson, Auteur ; R.L. Graham, Auteur Année de publication : 1989 Article en page(s) : pp 131 - 141 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bande infrarouge [Termes IGN] bande visible [Termes IGN] biogéographie [Termes IGN] classification [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Illinois (Etats-Unis) [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] New York (Etats-Unis ; état) [Termes IGN] productivité [Termes IGN] sylviculture [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] Tennessee (Etats-Unis) [Termes IGN] thermographie Numéro de notice : A1989-330 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/0034-4257(89)90111-9 En ligne : https://doi.org/10.1016/0034-4257(89)90111-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25289 [article]

Modeling directional thermal radiance from a forest canopy / M.J. Mcguire in Remote sensing of environment, vol 27 n° 2 (01/02/1989)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 27 n° 2 (01/02/1989) . - pp 169 - 186 Titre : Modeling directional thermal radiance from a forest canopy Type de document : Article/Communication Auteurs : M.J. Mcguire, Auteur ; J.A. Smith, Auteur ; L.K. Balick, Auteur ; B.A. Hutchison, Auteur Année de publication : 1989 Article en page(s) : pp 169 - 186 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] radiance [Termes IGN] simulation [Termes IGN] Tennessee (Etats-Unis) [Termes IGN] thermographie Numéro de notice : A1989-093 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/0034-4257(89)90016-3 En ligne : https://doi.org/10.1016/0034-4257(89)90016-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25053 [article]