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Spatially constrained regionalization with multilayer perceptron / Michael Govorov in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 23 n° 5 (October 2019) . - pp 1048 - 1077 Titre : Spatially constrained regionalization with multilayer perceptron Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael Govorov, Auteur ; Giedre Beconyte, Auteur ; Gennady Gienko, Auteur ; Victor Putrenko, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1048 - 1077 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] données géologiques [Termes descripteurs IGN] Perceptron multicouche [Termes descripteurs IGN] programmation par contraintes [Termes descripteurs IGN] régionalisation [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] segmentation par graphes d'adjacence de régions [Termes descripteurs IGN] Ukraine [Termes descripteurs IGN] uranium Résumé : (auteur) In this article, multilayer perceptron (MLP) network models with spatial constraints are proposed for regionalization of geostatistical point data based on multivariate homogeneity measures. The study focuses on non stationarity and autocorrelation in spatial data. Supervised MLP machine learning algorithms with spatial constraints have been implemented and tested on a point dataset. MLP spatially weighted classification models and an MLP contiguity constrained classification model are developed to conduct spatially constrained regionalization. The proposed methods have been tested with an attribute‐rich point dataset of geological surveys in Ukraine. The experiments show that consideration of the spatial effects, such as the use of spatial attributes and their respective whitening, improve the output of regionalization. It is also shown that spatial sorting used to preserve spatial contiguity leads to improved regionalization performance. Numéro de notice : A2019-552 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12557 date de publication en ligne : 09/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12557 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94202 [article]

Automated annual cropland mapping using knowledge-based temporal features / François Waldner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 110 (December 2015) . - pp 1 – 13 Titre : Automated annual cropland mapping using knowledge-based temporal features Type de document : Article/Communication Auteurs : François Waldner, Auteur ; Guadalupe Sepulcre Canto, Auteur ; Pierre Defourny, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1 – 13 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Argentine [Termes descripteurs IGN] Belgique [Termes descripteurs IGN] carte agricole [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] cultures [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance agricole [Termes descripteurs IGN] Ukraine Résumé : (auteur) Global, timely, accurate and cost-effective cropland mapping is a prerequisite for reliable crop condition monitoring. This article presented a simple and comprehensive methodology capable to meet the requirements of operational cropland mapping by proposing (1) five knowledge-based temporal features that remain stable over time, (2) a cleaning method that discards misleading pixels from a baseline land cover map and (3) a classifier that delivers high accuracy cropland maps (>>80%). This was demonstrated over four contrasted agrosystems in Argentina, Belgium, China and Ukraine. It was found that the quality and accuracy of the baseline impact more the certainty of the classification rather than the classification output itself. In addition, it was shown that interpolation of the knowledge-based features increases the stability of the classifier allowing for its re-use from year to year without recalibration. Hence, the method shows potential for application at larger scale as well as for delivering cropland map in near real time. Numéro de notice : A2015-889 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.09.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79438 [article]

Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine / Dmytro Movchan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 8 (August 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 8 (August 2015) . - pp 1490 - 1505 Titre : Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine Type de document : Article/Communication Auteurs : Dmytro Movchan, Auteur ; Yuriy V. Kostyuchenko, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1490 - 1505 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales [Termes descripteurs IGN] biome [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] production végétale [Termes descripteurs IGN] régression multiple [Termes descripteurs IGN] steppe [Termes descripteurs IGN] Ukraine [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (Auteur) Climate change has the potential to affect terrestrial ecosystems and, thereby, the carbon cycle. Various vegetation biomes are likely to respond differently to changes in climatic factors. The purpose of this study was to analyse the trends of the terrestrial vegetation productivity and climate drivers on regional levels and relations between ones. The gross primary productivity from the global satellite-based terrestrial production efficiency model (PEM) MOD17 as the vegetation productivity indicator and meteorological data from the weather station network as climatic indicators were used. The analysis covered a period from 2000 to 2012. Correlation analysis was used to quantify the association between the vegetation productivity and climatic indicators for different growing seasons and landscape-climatic zones of Ukraine. The Mann–Kendall trend test was applied to take into account seasonal features. Multiple linear regression models for corresponding seasons and zones have been simulated using the principal component analysis. The results showed no detectable limiting effect of the climatic drivers on plant productivity for forest areas. The limiting effect of the temperature increasing and precipitation amount decreasing for the steppe zone and eastern forest-steppe subzone of Ukraine for summer was observed. Numéro de notice : A2015-606 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1051985 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1051985 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78035 [article]

Extending the reach of SBAS : Some aspects of EGNOS performance in Ukraine / Valeriy Konin in Inside GNSS, vol 10 n° 1 (January - February 2015)  

Public [article]  inInside GNSS > vol 10 n° 1 (January - February 2015) Titre : Extending the reach of SBAS : Some aspects of EGNOS performance in Ukraine Type de document : Article/Communication Auteurs : Valeriy Konin, Auteur ; Fedir Shyshkov, Auteur Année de publication : 2015 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] European Geostationary Navigation Overlay Service [Termes descripteurs IGN] fiabilité des données [Termes descripteurs IGN] signal GNSS [Termes descripteurs IGN] système d'extension [Termes descripteurs IGN] Ukraine Résumé : (auteur) Although the European Geostationary Navigation Overlay Service is primarily designed to provide benefits from a space-based augmentation system that serves the European Union nations, it actually covers regions outside that geographic area. In this article, researchers tracking EGNOS signal availability in Ukraine conclude that its performance there is improving in robustness and reliability. Numéro de notice : A2015-255 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article En ligne : http://www.insidegnss.com/node/4366 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76295 [article]

Cartography in Ukraine 2007-2010 / Ukrainian cartographic association (2011)

Public Titre : Cartography in Ukraine 2007-2010 : National report for the 15th General Assembly of the International Cartographic Association, Paris, 2011 Type de document : Rapport Auteurs : Ukrainian cartographic association, Auteur Congrès : ICC 2011, 25th International Cartographic Conference and 15th ICA General Assembly (3 - 8 juillet 2011; Paris, France), Commanditaire Editeur : Kyiv : Ukrainian cartographic association Année de publication : 2011 Importance : 56 p. Format : 21 x 29 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-966-475-868-7 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] cadastre étranger [Termes descripteurs IGN] cartographie numérique [Termes descripteurs IGN] géodésie [Termes descripteurs IGN] infrastructure nationale des données localisées [Termes descripteurs IGN] Ukraine Numéro de notice : 10364 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=39794

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10364-01	CG2011	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

SIG et risques nucléaires / Anonyme in Géomatique expert, n° 56 (01/05/2007)

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Latest developments in the computation of regional Geoids / M. Vermeer (1995)

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Nimekirjutusraamat [Livre sur l'écriture des noms géographiques en Russie et républiques de l'ex-URSS avec tableaux de translittération et liste de toponymes] / T. Erelt (1993)

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A re-interpretation of Landsat TM data on Chernobyl / D.A. Rothery in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n° 8 (August 1989)

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