Descripteur
Termes IGN > géomatique > infrastructure mondiale des données localisées > qualité des données > précision des données
précision des donnéesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (169)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Precision comparison and analysis of four online free PPP services in static positioning and tropospheric delay estimation / Qiuying Guo in GPS solutions, vol 19 n° 4 (october 2015)
[article]
Titre : Precision comparison and analysis of four online free PPP services in static positioning and tropospheric delay estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiuying Guo, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 537 - 544 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] positionnement statique
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] retard troposphériqueRésumé : (auteur) Observation data sets from three different periods and 23 International GNSS Service (IGS) stations spread over the world were processed in static mode using four online free precise point positioning (PPP) services: Automatic Precise Positioning Service (APPS), GPS Analysis and Positioning Software, Canadian Spatial Reference System precise point positioning service, and Magic-PPP. The estimated positions of the 23 IGS stations were compared with the published values. The estimated zenith tropospheric delays (ZTDs) at these stations were compared with the corresponding IGS troposphere products published on the IGS Web site. Furthermore, in order to analyze PPP precision for short observation periods, GPS observation data sets with a sampling rate of 1 s collected by one CORS station were also processed by the four online PPP services. Calculation shows that the precision of daily solutions for north and east (N/E) components estimated by the four online PPP services can reach millimeter level, the precision of ellipsoid elevation (H) can reach 1–2 cm, and precision of ZTDs estimation results is approximately 1–2 cm. Compared with the corresponding values published on the IGS Web site, the precision of ZTDs estimated by APPS is higher than those estimated by the other three PPP online services; the differences between ZTDs by APPS and IGS values are mostly within ±1 cm. For PPP with short observation periods, the precision of N/E components within 2, 1, and 0.5 h observation periods can reach about 2–3, 2–7, and 3–8 cm, respectively, while the precision of H components is about 3–5, 5–12, and 10–18 cm, respectively. Numéro de notice : A2015-464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1007/s10291-014-0413-5 Date de publication en ligne : 11/10/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-014-0413-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77147
in GPS solutions > vol 19 n° 4 (october 2015) . - pp 537 - 544[article]Planificateur de missions photogrammétriques pour drones ultra-légers (Micro Aerial Vehicle MAV) / F. Gandor in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)
[article]
Titre : Planificateur de missions photogrammétriques pour drones ultra-légers (Micro Aerial Vehicle MAV) Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Gandor, Auteur ; Martin Rehak, Auteur ; Jan Skaloud, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 371 - 375 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] précision des donnéesRésumé : (Auteur) L'émergence des petits drones civils a suscité un fort développement dans le marché de la cartographie de précision. En effet, l'écosystème créé autour de ces nouveaux outils d'acquisition géographique regroupe aussi bien des fabricants de drones (e.g. Sensefly) que des entreprises spécialisées dans le traitement des données recueillies par ces derniers (e.g. Pix4D). Ces nombreux acteurs participent à l'élaboration d'applications qui répondent efficacement aux demandes croissantes des utilisateurs de données géographiques. Ces applications permettent d'utiliser des drones ultra-légers et très maniables ce qui augmente la souplesse d'acquisition. La précision et la résolution des données acquises sont également des paramètres qui connaissent une forte évolution. De surcroît, les coûts de mise en place conviennent parfaitement pour acquérir des images aériennes de surfaces petites à moyennes (quelques kilomètres carrés). Numéro de notice : A2015-552 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77586
in Géomatique suisse > vol 113 n° 9 (septembre 2015) . - pp 371 - 375[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2015091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Towards the production of digital terrain models from volunteered GPS trajectories / I. Massad in Survey review, vol 47 n° 344 (September 2015)
[article]
Titre : Towards the production of digital terrain models from volunteered GPS trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : I. Massad, Auteur ; Sagi Dalyot, Auteur Année de publication : 2015 Conférence : FIG 2014, Commission 3 Annual Workshop, Geospatial Crowdsourcing and VGI: Establishment of SDI & SIM 04/11/2014 07/11/2014 Bologne Italie Article en page(s) : pp 325 - 332 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] web mapping
[Termes IGN] WikimapiaRésumé : (auteur) There currently exists a wide variety of online resources providing mapping infrastructures and geographic information. Most web-based map services, such as Google Maps, Yahoo! Maps and Bing Maps, are mostly based on data that is collected by authoritative mapping agencies. Alternatively, some relatively new web-map services, such as OpenStreetMap (OSM) and Wikimapia, are mostly based on volunteered data collected by the public (e.g. crowdsourced mapping). Although such volunteered-based map services platforms show an increasing planimetric (2D) accuracy, completeness and update-rate of their mapping infrastructure, surprisingly enough, there is a lack of comparable data and accuracy measures in respect to the third dimension, i.e. height; more specifically, the topographic representation that is based on the volunteered collected data. Most of these web services still rely on existing open-source authoritative topographic infrastructures, and not on data collected by the volunteers. Moreover, topographic information that is open to the public and is free to use, e.g. advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer and shuttle radar topography mission, is regularly available with relatively low height accuracy (not better than 5 m) and low planimetric resolution (over 30 m). Volunteered data, on the other hand, collected by individuals that are situated ‘all over’ the globe can offer with new capabilities and data characteristics having potentially higher qualities. This research proposes to examine the feasibility of using crowdsourced volunteered geographic information working paradigm for the task of producing a reliable digital terrain model (DTM) infrastructure for general use. This is achieved by collecting GPS observations that are available from VG data sources, while applying a 2D Kalman filter-based algorithm, aimed at reducing noise and ambiguities. This paper presents this methodology, with preliminary analysis results achieved by this implementation, showing the feasibility of this working methodology, having good results and accuracy of the DTM generated. Numéro de notice : A2015-916 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1179/1752270615Y.0000000010 En ligne : https://doi.org/10.1179/1752270615Y.0000000010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79704
in Survey review > vol 47 n° 344 (September 2015) . - pp 325 - 332[article]Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières / Ana Cristina André in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Cristina André, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 53 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les récents développements dans le domaine du LiDAR aéroporté à balayage offrent de nouvelles possibilités pour estimer et cartographier différents attributs forestiers et améliorer la précision des inventaires. Dans cette étude, deux méthodes de segmentation des nuages de points LiDAR ont été utilisées afin d'obtenir de nouvelles variables et d'évaluer leur apport sur la précision d'estimation de la hauteur dominante, de la surface terrière et du volume, sur trois sites forestiers contrastés. L'originalité de cette approche vient de l'utilisation conjointe de variables de segmentation et de métriques standards de distribution de hauteur dans le cadre d'une approche « placette ». Les précisions obtenues à l'aide des variables de segmentation ont été comparées à celles obtenues par l'approche « placette » initialement proposée par Næsset (1997). Les résultats confirment l'avantage de combiner les 2 méthodes. Pour la surface terrière et le volume, des R2 de 0.92 et 0.95, et une erreur quadratique moyenne de 4.6 m2/ha (16%) et 72.4 m»/ha (17%) ont été respectivement obtenus. Pour la hauteur dominante, l'erreur du modèle avoisine l'erreur de mesure sur le terrain (estimée inférieure à 1 m). Il semble donc que l'intégration de variables issues de la segmentation de houppiers permette d'améliorer l'estimation des attributs forestiers. La robustesse de ces résultats reste à évaluer sur un plus grand nombre de peuplements et sur des configurations d'acquisition LiDAR variées. Numéro de notice : A2015-904 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.541 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.541 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79561
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 53 - 62[article]Pattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs / Bisheng Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)
[article]
Titre : Pattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs Type de document : Article/Communication Auteurs : Bisheng Yang, Auteur ; Yunfei Zhang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 786 - 805 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] précision sémantique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] squelettisationRésumé : (Auteur) Crowdsourcing geospatial data mainly collected by public citizens have brought about a profound transformation on data acquisition and utilization. However, the unpredictable positional accuracies, unstructured semantic descriptions, and invalid spatial relations occur to crowdsourcing geospatial data, causing difficulties for conflating heterogeneous data sets collected by different professional agencies or volunteers. We thus propose a novel pattern-mining approach to conflate crowdsourcing road networks with points of interest (POIs) geometrically and semantically. The proposed method mines the geometric patterns between road networks and POIs respectively and generates the pattern-related skeleton graphs for them. Then, corresponding points are determined between the two skeleton graphs to align POIs and road networks geometrically, and the road-related semantic data between the associated POIs and the road segments are compared to check the data quality of POIs and infer the road names of the road segments. Experimental results show the advantages of our proposed method, demonstrating a functional and promising solution for enriching POIs and road network geometrically and semantically. Numéro de notice : A2015-593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.997238 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2014.997238 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77883
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 5 (May 2015) . - pp 786 - 805[article]Center-of-mass corrections for sub-cm-precision laser-ranging targets: Starlette, Stella and LARES / Toshimichi Otsubo in Journal of geodesy, vol 89 n° 4 (April 2015)PermalinkAssessing forest inventory information obtained from different inventory approaches and remote sensing data sources / Even Bergseng in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)PermalinkQualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté au sein de la SNCF / Audrey Jacquin (2015)PermalinkMobilité : l'embarras du choix / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 159 (01/09/2014)PermalinkLand cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data / Kun Jia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkProactive flood monitoring / Sergey Markov in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 4 (april 2014)PermalinkTemporal accuracy in urban growth forecasting : a study using the SLEUTH model / Gargi Chaudhuri in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkEtude qualitative de la précision des modèles numériques de terrain globaux : cas de l'Algérie / M. Haddad in Bulletin des sciences géographiques, n° 29 (janvier - juin 2014)PermalinkRange-based versus automated markerless image-based techniques for rock art documentation / José Luis Lerma in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)PermalinkAssessing the accuracy of Volunteered Geographic Information arising from multiple contributors to an Internet based collaborative project / Giles M. Foody in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)Permalink