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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > ingénierie des connaissances > découverte de connaissances > exploration de données > exploration de données géographiques
exploration de données géographiquesSynonyme(s)fouille exploratoire de données géographiques |
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Sparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data / S.W. Laffan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
[article]
Titre : Sparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : S.W. Laffan, Auteur ; O.M. Nielsen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 267 - 292 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] grille aérée
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] prédictionRésumé : (Auteur) We introduce in this paper a new predictive modelling method to analyse geographic data known as sparse grids. The sparse grids method has been developed for data-mining applications. It is a machine-learning approach to data analysis and has great applicability to the analysis and understanding of geographic data and processes. Sparse grids are a subset of grid-based predictive modelling approaches. The advantages they have over other grid-based methods are that they use fewer parameters and are less susceptible to the curse of dimensionality. These mean that they can be applied to many geographic problems and are readily adapted to the analysis of geographically local samples. We demonstrate the utility of the sparse grids system using a large and spatially extensive data set of regolith samples from Weipa, Australia. We apply both global and local analyses to find relationships between the regolith data and a set of geomorphometric, hydrologic and spectral variables. The results of the global analyses are much better than those generated using an artificial neural network, and the local analysis results are better than those generated using moving window regression for the same analysis window size. The sparse grids system provides a potentially powerful tool for the analysis and understanding of geographic processes and relationships. Numéro de notice : A2005-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810512331319118 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810512331319118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27214
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 3 (march 2005) . - pp 267 - 292[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05031 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 079-05032 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)
Titre : Application des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie-Aline Cavarroc, Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse ; Salem Benferhat, Directeur de thèse Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 150 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Gers (rivière)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] réseau bayesien
[Termes IGN] Sousson (rivière)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces travaux se concentrent sur le formalisme des Réseaux Bayésiens (RB) de classification et leur application dans les Systèmes d'Information Géographique. Le développement des techniques informatiques et l'accroissement des capacités de stockage numérique engendrent des traitements plus rapides mais aussi des quantités de données de plus en plus grandes. Pour garantir l'accès aux informations pertinentes et leur analyse, les SIG s'appuient sur les outils de l'Intelligence Artificielle et du Data Mining dont font partie les RB. L'objectif du Data Mining et l'extraction automatique de connaissances à partir d'un large ensemble de données. Il propose des modèles explicatifs et des modèles prédictifs.
Les RB se caractérisent par une structure graphique représentative de la connaissance, associée à des paramètres probabilistes qui permettent le raisonnement dans l'incertain. Lorsqu'ils sont dédiés à des opérations de classification, ils sont construit de manière à optimiser une probabilité de classification. L'application proposée porte sur l'utilisation des Réseaux Bayésiens de Classification dans la prédiction d'occupation des sols d'un parcellaire agricole de la vallée du Gers, en France. Il s'agit d'établir les règles de successions culturales qui permettent de déterminer l'occupation des sols d'une parcelle en fonction des caractéristiques connues sur celle-ci.Numéro de notice : 17224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Aix-Marseille 1 : 2005 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81621 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17224-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Data mining of cellular automata's transition rules / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 8 (december 2004)
[article]
Titre : Data mining of cellular automata's transition rules Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Li, Auteur ; A. Gar-On Yeh, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 723 - 744 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] Hong-Kong
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) This paper presents a new method to discover knowledge for geographical cellular automata (CA) by using a data-mining technique. CA have the ability to simulate complex geographical phenomena. Very few studies have been carried out on how to determine and validate the transition rules of CA from observed data. The transition rules of traditional CA are usually expressed by mathematical equations. This paper demonstrates that the explicit transition rules of CA can be automatically reconstructed through the rule induction procedure of data mining. The explicit transition rules are more intuitive to decision-makers. The transition rules are obtained by applying data-mining techniques to spatial data. The proposed method can reduce the uncertainties in defining transition rules and help to generate more reliable simulation results. Numéro de notice : A2004-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001705325 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001705325 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26999
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 8 (december 2004) . - pp 723 - 744[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-04081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-04082 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Clustering with obstacles for geographical data mining / V. Estivill-Castro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)
[article]
Titre : Clustering with obstacles for geographical data mining Type de document : Article/Communication Auteurs : V. Estivill-Castro, Auteur ; I. Lee, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 21 - 34 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par la distance de Mahalanobis
[Termes IGN] distance euclidienne
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) Clustering algorithms typically use the Euclidean distance. However, spatial proximity is dependent on obstacles, caused by related information in other layers of the spatial database. We present a clustering algorithm suitable for large spatial databases with obstacles. The algorithm is free of user-supplied arguments and incorporates global and local variations. The algorithm detects clusters in complex scenarios and successfully supports association analysis between layers. All this occurs within O(n log n+[s + t] log n) expected time, where n is the number of points, s is the number of line segments that determine the obstacles and t is the number of Delaunay edges intersecting the obstacles. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-312 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2003.12.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.12.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26839
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005) . - pp 21 - 34[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Implementation and evaluation of a hypercube-based method for spatiotemporal exploration and analysis / Pierre Marchand in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)
[article]
Titre : Implementation and evaluation of a hypercube-based method for spatiotemporal exploration and analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Marchand, Auteur ; A. Brisebois, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 6 - 20 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification hypercube
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] positionnement par GPSRésumé : (Auteur) This paper presents the results obtained with a new type of spatiotemporal topological dimension implemented within a hypercube, i.e., within a multidimensional database (MDDB) structure formed by the conjunction of several thematic, spatial and temporal dimensions. Our goal is to support efficient SpatioTemporal Exploration and Analysis (STEA) in the context of Automatic Position Reporting System (APRS), the worldwide amateur radio system for position report transmission. Mobile APRS stations are equipped with GPS navigation systems to provide real-time positioning reports. Previous research about the multidimensional approach has proved good potential for spatiotemporal exploration and analysis despite a lack of explicit topological operators (spatial, temporal and spatiotemporal). Our project implemented such operators through a hierarchy of operators that are applied to pairs of instances of objects. At the top of the hierarchy, users can use simple operators such as "same place", "same time" or "same time, same place". As they drill down into the hierarchy, more detailed topological operators are made available such as "adjacent immediately after", "touch during" or more detailed operators. This hierarchy is structured according to four levels of granularity based on cognitive models, generalized relationships and formal models of topological relationships. In this paper, we also describe the generic approach which allows efficient STEA within the multidimensional approach. Finally, we demonstrate that such an implementation offers query run times which permit to maintain a "train-of-thought" during exploration and analysis operations as they are compatible with Newell's cognitive band (query runtime Numéro de notice : A2004-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2003.12.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2003.12.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26838
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005) . - pp 6 - 20[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fouille de données spatiales / Nadjim Chelghoum (2004)PermalinkLe CRG [centre de recherche en géomatique] : une autre approche de la recherche / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 40 (octobre 2002)PermalinkAdvances in Spatial Data Handling : 10th International Symposium on Spatial Data Handling / Dianne Richardson (2002)PermalinkTemporal, spatial, and spatio-temporal data mining / J.F. Roddick (2001)PermalinkThe integration of geographic visualization with knowledge discovery in databases and geocomputation / M. Gahegan in Cartography and Geographic Information Science, vol 28 n° 1 (January 2001)PermalinkJoin indices as a tool for spatial data mining / Karine Zeitouni (12/09/2000)PermalinkLe data mining spatial : une nouvelle voie pour les SIG ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 17 (mai 2000)PermalinkLe data mining spatial et les bases de données spatiales / Karine Zeitouni (2000)PermalinkPermalinkPermalinkJournées data mining spatial et analyse du risque, Versailles, 24 - 25 février 2000 / Sylvain Lassarre (2000)PermalinkLe data mining spatial et les bases de données spatiales / Karine Zeitouni in Revue internationale de géomatique, vol 9 n° 4 (décembre 1999- février 2000)Permalink3D shape histograms for similarity search and classification in spatial databases / M. Ankerst (20/07/1999)PermalinkEfficient polygon amalgamation methods for spatial OLAP and spatial data mining / X. Zhou (20/07/1999)PermalinkAdvances in spatial data bases, SSD '99, 6th International Symposium, Hong Kong, China, July 20-23, 1999 / Ralf Hartmut Güting (1999)PermalinkData quality in geographic information / Robert Jeansoulin (1998)PermalinkAdvances in spatial data bases, 5th International Symposium, SSD '97, Berlin, Germany, July 15-18 1997 / Agnès Voisard (1997)PermalinkPermalinkInterpreting space / K. Allen (1990)Permalink