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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > extraction de la végétation
extraction de la végétationSynonyme(s)détection de la végétation |
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Automatic extraction and classification of vegetation areas from high resolution images in urban areas / Corina Iovan (2007)
Titre : Automatic extraction and classification of vegetation areas from high resolution images in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Matthieu Cord, Auteur ; Mats Erikson, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2007 Conférence : SCIA 2007, 15th Scandinavian Conference on Image Analysis 10/06/2007 14/06/2007 Aalborg Danemark Proceedings Springer Importance : pp 858 - 867 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] variable régionalisée
[Termes IGN] zone urbaine
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) This paper presents a complete high resolution aerial-images processing workflow to detect and characterize vegetation structures in high density urban areas. We present a hierarchical strategy to extract, analyze and delineate vegetation areas according to their height. To detect urban vegetation areas, we develop two methods, one using spectral indices and the second one based on a Support Vector Machines (SVM) classifier. Once vegetation areas detected, we differentiate lawns from treed areas by computing a texture operator on the Digital Surface Model (DSM). A robust region growing method based on the DSM is proposed for an accurate delineation of tree crowns. Delineation results are compared to results obtained by a Random Walk region growing technique for tree crown delineation. We evaluate the accuracy of the tree crown delineation results to a reference manual delineation. Results obtained are discussed and the influential factors are put forward. Numéro de notice : C2007-008 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1007/978-3-540-73040-8_87 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-73040-8_87 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85951 Extraction of landcover themes out of aerial orthoimages in mountainous areas using external information / Arnaud Le Bris (2007)
Titre : Extraction of landcover themes out of aerial orthoimages in mountainous areas using external information Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Didier Boldo , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2007 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-3-W49 Conférence : PIA 2007, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 19/09/2007 21/09/2007 Munich Allemagne ISPRS OA Archives Importance : pp 123 - 128 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] actualité des données
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte de base
[Termes IGN] classification basée sur les régions
[Termes IGN] équilibrage radiométrique
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (auteur) In mountainous areas, the landcover extraction out of orthoimages through semi-automatic classification is limited by several factors (such as large shadow areas, radiometric similarities between different themes, inhomogeneous radiometry among regions of the same class...). Image information is not sufficient to separate the different classes. Nevertheless, good results can be obtained by dividing each landcover class “c” into two subclasses “c in shadow” / “c not in shadow” and introducing external information in the classification process. This information can be an older or more generalized database, geographic knowledge concerning the links between relief and landcover, or prior information concerning shadows. This external knowledge is then interpreted in terms of a priori probabilities and merged with radiometric information from the image in a MAP per region classification process. Besides, the results can also be improved by the use of combinations of channels calculated from the initial image. Numéro de notice : C2007-032 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/3-W49/PartA/papers/123_pia07.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92362 Documents numériques
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Extraction of landcover... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software / D. Kristof in GIM international, vol 16 n° 12 (December 2002)
[article]
Titre : Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Kristof, Auteur ; E. Csato, Auteur ; J. Szunayik, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 12 - 15 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] ERDAS Imagine
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] Hongrie
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Editeur) Large-scale forest management tasks, like determining tree species, closure and mixture rate require high geometrical accuracy, as well as efficient data extraction techniques. Are IKONOS images suited for these tasks ? To answer this question the authors examined accuracy and extraction techniques for lower-price 'IKONOS Carterra Geo' imagery. The remote sensing software packages used were ERDAS Image 8.4 Professional, PCI OrthoEngine 8.2 Satellite Edition and Definiens eCognition 2.0. Digital forestry map operations were carried out with ArcView GIS 3.1. The answer to the initial question would appear to be positive. Numéro de notice : A2002-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22244
in GIM international > vol 16 n° 12 (December 2002) . - pp 12 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-02121 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible ISPRS conference on Automatic extraction of GIS objects from digital imagery, September 8 - 10, 1999, Munich, Germany / Heinrich Ebner (1999)
Titre : ISPRS conference on Automatic extraction of GIS objects from digital imagery, September 8 - 10, 1999, Munich, Germany Type de document : Actes de congrès Auteurs : Heinrich Ebner, Éditeur scientifique ; Wolfgang Eckstein, Éditeur scientifique ; Christian Heipke, Éditeur scientifique ; Helmut Mayer, Éditeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 1999 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 32-3-2W5 Conférence : ISPRS 1999, WG III/ 2 & 3 Workshop Automatic extraction of GIS objects from digital imagery 08/09/1999 10/09/1999 Munich Allemagne ISPRS OA Archives Importance : 226 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : pas passé en numérique dans les archives de l'ISPRS Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] orientation d'imageNote de contenu : Session 1 Building extraction and scene models
Session 2 Evaluation and accuracy
Session 3 Theory and algorithms
Session 4 Building extraction
Session 5 Road extraction
Session 6 Image orientation
Session 7 Vegetation extraction
Session 8 Building extraction
Session 9 Road extraction and visualizationNuméro de notice : 19894 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86143 ContientExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19894-01 CG1999 Livre Centre de documentation Congrès Exclu du prêt Automatische Objektextraktion aus digitalen Luftbildern / Helmut Mayer (1998)
Titre : Automatische Objektextraktion aus digitalen Luftbildern Titre original : [Extraction automatique d'objet à partir d'images aériennes numériques] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Helmut Mayer, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1998 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 494 Importance : 132 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9534-2 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] prise en compte du contexteIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Numéro de notice : 28002 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63349 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28002-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 28002-02 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)PermalinkDétection des rangées d'arbres près des routes / Fabrice Lecourt (1994)Permalink