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Habitats, agricultural practices, and population dynamics of a threatened species: The European turtle dove in France / Christophe Sauser in Biological Conservation, vol 274 (octobre 2022)  

Public [article]  inBiological Conservation > vol 274 (octobre 2022) . - n° 109730 Titre : Habitats, agricultural practices, and population dynamics of a threatened species: The European turtle dove in France Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Sauser, Auteur ; Loïc Commagnac , Auteur ; Cyril Eraud, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 109730 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] agronomie [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] Aves [Termes IGN] habitat animal [Termes IGN] haie [Termes IGN] impact sur l'environnement [Termes IGN] jachère [Termes IGN] lisière [Termes IGN] modèle numérique [Termes IGN] politique de conservation (biodiversité) [Termes IGN] R (langage) Mots-clés libres : tourterelle des bois  Streptopelia turtur Résumé : (auteur) Agricultural changes in recent decades have led to a widespread loss of biodiversity, with habitat loss considered as the main factor in the decline. The European turtle dove is one of the farmland birds that has declined markedly in Europe, leading the IUCN to downgrade its status in 2015 from “Near Threatened” to “Vulnerable”. Knowledge of how habitat factors and agricultural practices influence the turtle dove population is crucial for the conservation of this species through the implementation of targeted measures. Here we investigate how foraging and nesting habitats influence the abundance of turtle doves at national and regional scales, using a 23-year dataset from point counts carried out throughout France, a stronghold country for this species during the breeding season. We found that turtle dove abondance was positively affected by fallow lands, both at national and regional scales. Turtle dove abundance was also negatively affected by fodder crop area at national scale, but the effect was detected in only four of the 13 French regions. We also showed that an increase in hedgerows length had a positive effect on turtle dove abundance. On the other hand, forest edges length showed a bell-shaped trend, suggesting that an increase in forest edges length may have a favourable effect on turtle dove abundance only up to a given threshold. We suggest that targeted conservation measures combining an increase in fallow lands and hedgerows length could allow the stabilisation or even an increase in turtle dove abundance in France, but also in European countries with similar landscapes. Numéro de notice : A2022-687 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.biocon.2022.109730 Date de publication en ligne : 09/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.biocon.2022.109730 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101612 [article]

Détection des prairies de fauche et estimation des périodes de fauche par télédétection / Emma Seneschal (2022)   

Public Titre : Détection des prairies de fauche et estimation des périodes de fauche par télédétection Type de document : Mémoire Auteurs : Emma Seneschal, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 103 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] Aves [Termes IGN] Cantal (15) [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] habitat animal [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Jura (39) [Termes IGN] Perceptron multicouche [Termes IGN] prairie [Termes IGN] régression Index. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (auteur) Ce travail s’inscrit dans le projet Parcelle qui vise à promouvoir le développement de la chaîne de traitement Iota2, développée par le CESBIO. Dans ce cadre-là, une collaboration s’est développée avec l’OFB qui a besoin de cartographier les prairies de fauche précoce dans le cadre de son «Observatoire National de l’Ecosystème Prairie de Fauche» (ONEPF). Le report des fauches est plébiscité depuis de nombreuses années face au déclin de l’avifaune prairiale. Des programmes agri-environnementaux incitent les agriculteurs à reporter les fenaisons jusqu’à mi-juillet. Les cartographies du suivi des prairies de fauche avec une récolte tardive constitueraient un outil de suivi des surfaces de l’habitat potentiellement favorable à la reproduction des oiseaux prairiaux en France. L’utilisation de la télédétection avec Iota2 permettrait une production annuelle plus rapide et moins coûteuse par rapport à des campagnes terrains et au processus actuel de production. Ce travail répond aux problématiques suivantes : — Comment et avec quelle précision peut-on identifier et cartographier les prairies de fauche en France ? — Est-il possible d’estimer la période de fauche et à quelle précision ? Les séries temporelles denses, multi-spectrales et à haute résolution des satellites S1 & S2 ont été retenues pour l’étude des gestions des prairies (fauche, pâture et mixte). Les comportements des prairies selon leur mode de gestion ont été analysés grâce aux profils spectro-temporels des parcelles (bandes et indices spectraux issus de S2). Iota2 a été utilisé pour classifier avec Random Forest ou Deep Learning les prairies selon leur type de gestion. Plusieurs configurations ont été testées : calcul d’indices spectraux, ajout d’informations dérivées de MNT, augmentation de données, modification de l’architecture du réseau de neurones profonds, etc. Les cartographies prédictives des prairies de fauche ont été générées pour les années 2019 et 2021 respectivement sur les zones géographiques Jura-Mâconais et du Cantal. De meilleurs résultats ont été obtenus avec les échantillons d’apprentissage des sites du Jura et de Mâcon (F-score de 0.96 pour les parcelles de fauche). Les nouvelles fonctionnalités de Iota2 ont permis d’estimer la période de fauche par régression (avec un MultiLayerPerceptron). Les premiers résultats réalisés avec les séries temporelles S2 semblent prometteurs (R2 supérieurs à 0.5 et bonnes précisions). Ainsi, Iota2 est un outil performant qui permet la production rapide et qualitative de cartes de suivi des gestions prairiales en intégrant la télédétection. Iota2 pourrait être intégrée dans le processus de l’ONEPF. Note de contenu : Introduction 1- Avifaune et prairie 2- Prairies et télédétection 3- Données 4- Détection des prairies de fauche 5- Détection des périodes de fauche Conclusion Numéro de notice : 24021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : CESBIO Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101819

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Role of maximum entropy and citizen science to study habitat suitability of jacobin cuckoo in different climate change scenarios / Priyinka Singh in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 7 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 7 (July 2021) . - n° 463 Titre : Role of maximum entropy and citizen science to study habitat suitability of jacobin cuckoo in different climate change scenarios Type de document : Article/Communication Auteurs : Priyinka Singh, Auteur ; Sameer Saran, Auteur ; Sultan Kocaman, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 463 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] Aves [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] entropie maximale [Termes IGN] habitat animal [Termes IGN] migration animale [Termes IGN] mousson [Termes IGN] science citoyenne Résumé : (auteur) Recent advancements in spatial modelling and mapping methods have opened up new horizons for monitoring the migration of bird species, which have been altered due to the climate change. The rise of citizen science has also aided the spatiotemporal data collection with associated attributes. The biodiversity data from citizen observatories can be employed in machine learning algorithms for predicting suitable environmental conditions for species’ survival and their future migration behaviours. In this study, different environmental variables effective in birds’ migrations were analysed, and their habitat suitability was assessed for future understanding of their responses in different climate change scenarios. The Jacobin cuckoo (Clamator jacobinus) was selected as the subject species, since their arrival to India has been traditionally considered as a sign for the start of the Indian monsoon season. For suitability predictions in current and future scenarios, maximum entropy (Maxent) modelling was carried out with environmental variables and species occurrences observed in India and Africa. For modelling, the correlation test was performed on the environmental variables (bioclimatic, precipitation, minimum temperature, maximum temperature, precipitation, wind and elevation). The results showed that precipitation-related variables played a significant role in suitability, and through reclassified habitat suitability maps, it was observed that the suitable areas of India and Africa might decrease in future climatic scenarios (SSPs 2.6, 4.5, 7.0 and 8.5) of 2030 and 2050. In addition, the suitability and unsuitability areas were calculated (in km2) to observe the subtle changes in the ecosystem. Such climate change studies can support biodiversity research and improve the agricultural economy. Numéro de notice : A2021-545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10070463 Date de publication en ligne : 06/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10070463 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98046 [article]

Trajectory and image-based detection and identification of UAV / Yicheng Liu in The Visual Computer, vol 37 n° 7 (July 2021)  

Public [article]  inThe Visual Computer > vol 37 n° 7 (July 2021) Titre : Trajectory and image-based detection and identification of UAV Type de document : Article/Communication Auteurs : Yicheng Liu, Auteur ; Luchuan Liao, Auteur ; Hao Wu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] Aves [Termes IGN] caméra de surveillance PTZ [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] drone [Termes IGN] forme caractéristique [Termes IGN] interférence [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial) Résumé : (auteur) Much more attentions have been attracted to the inspection and prevention of unmanned aerial vehicle (UAV) in the wake of increasing high frequency of security accident. Many factors like the interferences and the small fuselage of UAV pose challenges to the timely detection of the UAV. In our work, we present a system that is capable of detecting, recognizing, and tracking an UAV using single camera automatically. For our method, a single pan–tilt–zoom (PTZ) camera detects flying objects and gets their trajectories; then, the trajectory identified as a UAV guides the camera and PTZ to capture the detailed region image of the target. Therefore, the images can be classified into the UAV and interference classes (such as birds) by the convolution neural network classifier trained with our image dataset. For the target recognized as a UAV with the double verification, the radio jammer emits the interferential radio to disturb its control radio and GPS. This system could be applied in some complex environment where many birds and UAV appear simultaneously. Numéro de notice : A2021-541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s00371-020-01937-y Date de publication en ligne : 29/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-020-01937-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98020 [article]

Discovery of new colonies by Sentinel2 reveals good and bad news for emperor penguins / Peter T. Fretwell in Remote sensing in ecology and conservation, vol 7 n° 2 (June 2021)  

Public [article]  inRemote sensing in ecology and conservation > vol 7 n° 2 (June 2021) . - pp 139 - 153 Titre : Discovery of new colonies by Sentinel2 reveals good and bad news for emperor penguins Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter T. Fretwell, Auteur ; Philip N. Trathan, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 139 - 153 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Antarctique [Termes IGN] Aves [Termes IGN] image Sentinel-MSI Mots-clés libres : manchot empereur  Aptenodytes forsteri Résumé : (auteur) The distribution of emperor penguins is circumpolar, with 54 colony locations currently reported of which 50 are currently extant as of 2019. Here we report on eight newly discovered colonies and confirm the rediscovery of three breeding sites, only previously reported in the era before Very High Resolution satellite imagery was available, making a total of 61 breeding locations. This represents an increase of ~20% in the number of breeding sites, but, as most of the colonies appear to be small, they may only increase the total population by around 5–10%. The discoveries have been facilitated by the use of Sentinel2 satellite imagery, which has a higher resolution and more efficient search mechanism than the Landsat data previously used to search for colonies. The small size of these new colonies indicates that considerations of reproductive output in relation to metabolic rate during huddling is likely to be of interest. Some of the colonies exist in offshore habitats, something not previously reported for emperor penguins. Comparison with recent modelling results show that the geographic locations of all the newly found colonies are in areas likely to be highly vulnerable under business-as-usual greenhouse gas emissions scenarios, suggesting that population decreases for the species will be greater than previously thought. Numéro de notice : A2021-732 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1002/rse2.176 Date de publication en ligne : 04/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1002/rse2.176 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98678 [article]

Search for top‐down and bottom‐up drivers of latitudinal trends in insect herbivory in oak trees in Europe / Elena Valdés-Correcher in Global ecology and biogeography, vol 30 n° 3 (March 2021)  

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Forest clear-cuts as habitat for farmland birds and butterflies / Dafne Ram in Forest ecology and management, vol 473 ([01/10/2020])  

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This is my spot: What are the characteristics of the trees excavated by the Black Woodpecker? A case study in two managed French forests / Camille Puverel in Forest ecology and management, vol 453 (1 December 2019)  

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A representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

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Biodiversity response to forest structure and management: Comparing species richness, conservation relevant species and functional diversity as metrics in forest conservation / Chiara Lelli in Forest ecology and management, vol 432 (15 January 2019)  

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This is my spot: characteristics of trees bearing Black Woodpecker cavities / Camille Puverel (2019)  

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Visual exploration of migration patterns in gull data / Maximilian Konzack in Information visualization, vol 18 n° 1 (January 2019)  

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Mapping grassland management intensity using Sentinel-2 satellite data / Marijke Elisabeth Bekkema in GI Forum, vol 2018 n° 1 ([01/01/2018])  

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Remotely sensed forest habitat structures improve regional species conservation / Christian Reichsteiner in Remote sensing in ecology and conservation, vol 3 n° 4 (December 2017) 

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La Réserve biologique intégrale du Mont-Ventoux, un espace d’étude des écosystèmes forestiers hors sylviculture / Jérémy Terracol in Naturae, n° 5 ([29/03/2017])  

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