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Termes IGN > environnement > pollution > pollution des mers
pollution des mersSynonyme(s)pollution marine pollution de la merVoir aussi |
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Detection and discrimination between oil spills and look-alike phenomena through neural networks / Konstantinos Topouzelis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 4 (September 2007)
[article]
Titre : Detection and discrimination between oil spills and look-alike phenomena through neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Konstantinos Topouzelis, Auteur ; V. Karathanassi, Auteur ; P. Pavlakis, Auteur ; D. Rokos, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 264 - 270 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] marée noire
[Termes IGN] radargrammétrieRésumé : (Auteur) Synthetic Aperture Radar (SAR) images are extensively used for dark formation detection in the marine environment, as their recording is independent of clouds and weather. Dark formations can be caused by man made actions (e.g. oil spill discharging) or natural ocean phenomena (e.g. natural slicks, wind front areas). Radar backscatter values for oil spills are very similar to backscatter values for very calm sea areas and other ocean phenomena because they damp the capillary and short gravity sea waves. The ability of neural networks to detect dark formations in high resolution SAR images and to discriminate oil spills from look-alike phenomena simultaneously was examined. Two different neural networks are used; one to detect dark formations and the second one to perform a classification to oil spills or look-alikes. The proposed method is very promising in detecting dark formations and discriminating oil spills from look-alikes as it detects with an overall accuracy of 94% the dark formations and discriminate correctly 89% of examined cases. Numéro de notice : A2007-428 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2007.05.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2007.05.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28791
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 62 n° 4 (September 2007) . - pp 264 - 270[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-07061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Design and implementation of a distributed GIS portal for oil spill and harmful algal bloom monitoring in the marine environment / E.O. Tuama in Marine geodesy, vol 30 n° 1-2 (March - June 2007)
[article]
Titre : Design and implementation of a distributed GIS portal for oil spill and harmful algal bloom monitoring in the marine environment Type de document : Article/Communication Auteurs : E.O. Tuama, Auteur ; T. Hamre, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 145 - 168 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] algue
[Termes IGN] Copernicus (programme européen)
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] marée noire
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] milieu marin
[Termes IGN] serveur de données localisées
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Web Map ServiceRésumé : (Auteur) A web-based distributed system for monitoring and forecasting of the marine environment has been developed in line with INfrastructure for SPatial InfoRmation in Europe (INSPIRE) and Global Monitoring for Environment and Security (GMES) recommendations for a European Spatial Data Infrastructure (SDI). This system, called DISPRO, enables integration and distribution of multi-source data from satellites, aircraft, and in situ instruments, as well as results from numerical models. Geographic data and metadata are stored on a set of distributed computer nodes and retrieved and integrated by a web GIS client by means of Open Geospatial Consortium (OGC) Web Map Server (WMS) technologies. A profile of ISO 19115 was developed for metadata handling, using eXtensible Markup Language (XML) as a platform independent encoding mechanism. DISPRO has been demonstrated in six European coastal zone and ocean regions in the spring and summer of 2005. The overall positive experiences of both service providers and end users indicate that the system should be further developed into an operational GMES service. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/01490410701296671 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490410701296671 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28802
in Marine geodesy > vol 30 n° 1-2 (March - June 2007) . - pp 145 - 168[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 230-07011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Oil spill detection in Radarsat and Envisat SAR images / A.H. Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 3 (March 2007)
[article]
Titre : Oil spill detection in Radarsat and Envisat SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : A.H. Solberg, Auteur ; C. Brekke, Auteur ; P.O. Husoy, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 746 - 755 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] marée noire
[Termes IGN] pollution des mersRésumé : (Auteur) We present algorithms for automatic detection of oil spills in synthetic aperture radar (SAR) images. The algorithms consist of three main parts, namely: 1) detection of dark spots; 2) feature extraction from the dark spot candidates; and 3) classification of dark spots as oil spills or look-alikes. The algorithms have been trained on a large number of Radarsat and Envisat Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) images. The performance of the algorithm is compared to manual and semiautomatic approaches in a benchmark study using 59 Radarsat and Envisat images. The algorithms can be considered to be a good alternative to manual inspection when large ocean areas are to be inspected. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-087 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.887019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.887019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28452
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 3 (March 2007) . - pp 746 - 755[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Application of terrestrial laser scanning for risk mapping / Jose Luis Lerma Garcia (2007)
Titre : Application of terrestrial laser scanning for risk mapping Type de document : Monographie Auteurs : Jose Luis Lerma Garcia, Éditeur scientifique ; M. Santana Quintero, Éditeur scientifique ; E. Heine, Éditeur scientifique Editeur : Valencia : Universitat politécnica de Valencia Année de publication : 2007 Importance : 115 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-84-8363-199-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] patrimoine immobilier
[Termes IGN] pollution des mers
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreIndex. décimale : 33.80 Lasergrammétrie Résumé : (Documentaliste) Ce recueil d'articles à propos de lasergrammétrie abordent la thématique des cartes d'estimation des risques et de surveillance architecturale et environnementale où la 3D est prépondérante. Note de contenu : - Preface
- Terrestrial laser scanning anil risk awareness: The 3D Riskmapping project approach for training / Mar to Sanlana Quintero, Jose Luis Lcrnui Uarcia
- Close range LIDAR application for environmental Monitoring / Fulvio Rincmdo
- Point Cloud Modeling and Visualization of Cultural Heritage / Yutaka Takasc
- 3D Data in Heritage Documentation: Managing outcomes and data performance / Bill Blake
- 3D Laser Scanners: Where are we with the adoption of this technology? Are there still questions? / Rand Eppich, Emile Ax key
- 3D risk mapping: Preparing learning material on the use of laser scanning for risk assessment of public infrastructure / Erwin Heine, Hansjorg Rcincr, Jose Luis Lerma Carcia, Josep Miguel Biosca Taronger, Thomas Wcinold
- Three Dimensional Risk mapping: Industrial Applications - Mapping a Petrochemical plant overseas / Rudy Van Renterghem, Marc dc Bruyne, Martin Hankar, Johan Keysers
- Three Dimensional Riskmapping: Preparing learning material on the use of laser scanning for risk assessment in Heritage documentation / Bjorn Van Clenechten, Mario Sanlana Quintero, Huscyin Caner
- Reconstruction of historical cityscape based on laser scanning and historical paintings / Ronald PoelmanNuméro de notice : 10398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=39807 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10398-01 33.80 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Litto3D réunifie la terre et la mer / M. Mayo in Géomètre, n° 2031 (novembre 2006)
[article]
Titre : Litto3D réunifie la terre et la mer Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Mayo, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 46 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] BD Alti
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] estran
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] HistoLitt
[Termes IGN] lever bathymétrique
[Termes IGN] Litto3D
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] pollution des mers
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] protection de l'environnement
[Termes IGN] risque de pollution
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] sondeur multifaisceaux
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (Auteur) L'IGN et le SHOM se sont associés pour produire un modèle altimétrique terre-mer des côtes françaises, précis et sans couvertures, qui servira de socle au futur référentiel géographique du littoral. Copyright Géomètre Numéro de notice : A2006-445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28169
in Géomètre > n° 2031 (novembre 2006) . - pp 46 - 47[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-06101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La pollution au radar / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 80 (octobre 2006)PermalinkUse of ASAR images to study the evolution of the Prestige oil spill off the Galician coast / J.M. Torres Palenzuela in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°9-10 (May 2006)PermalinkAutomatic detection of oil spills from SAR images / F. Nirchio in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 6 (March 2005)PermalinkPolicing the ocean / M.J. Wagner in GEO:connexion, vol 3 n° 3 (march 2004)PermalinkStopping the slaughter / M.J. Wagner in GEO:connexion, vol 3 n° 2 (february 2004)PermalinkPrévenir les catastrophes écologiques ? Les marées noires / Caroline Toutain (2004)PermalinkTrois ans après le naufrage de l'Erika, où en est le SIG littoral ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 43 (janvier 2003)PermalinkMonitoring and water pollution modelling of the Bosphorus by regression analysis using multitemporal Landsat-TM data / H. Gonca Coskun (2001)PermalinkRemote sensing for marine and coastal environments: Proceedings of the Fifth International Conference, 1. Volume 1 / Environmental research institute of Michigan (1998)PermalinkRemote sensing for marine and coastal environments: Proceedings of the Fifth International Conference, 2. Volume 2 / Environmental research institute of Michigan (1998)Permalink