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Termes IGN > géomatique > infrastructure mondiale des données localisées > qualité des données > fiabilité des données
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Practical satellite navigation: part 5 system selection and applications / Huibert-Jan Lekkerkerk in Geoinformatics, vol 9 n° 5 (01/07/2006)
[article]
Titre : Practical satellite navigation: part 5 system selection and applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Huibert-Jan Lekkerkerk, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 54 - 57 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] GPS en mode différentiel
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] récepteur GNSS
[Termes IGN] récepteur GPSRésumé : (Auteur) In the previous articles the (im)possibilities of satellite navigation systems were discussed. Some readers might have wondered why it is important to have this knowledge. In this article, I will try to discuss the selection of receivers based on a number of possible applications. Global knowledge of items discussed in the previous articles is necessary to fully appreciate this article. Copyright Geoinformatics. Numéro de notice : A2006-318 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28042
in Geoinformatics > vol 9 n° 5 (01/07/2006) . - pp 54 - 57[article]Practical satellite navigation: part 4 differential GPS systems and RTK techniques / Huibert-Jan Lekkerkerk in Geoinformatics, vol 9 n° 4 (01/06/2006)
[article]
Titre : Practical satellite navigation: part 4 differential GPS systems and RTK techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Huibert-Jan Lekkerkerk, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 54 - 57 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] GPS en mode cinématique
[Termes IGN] GPS en mode différentiel
[Termes IGN] mesurage de phase
[Termes IGN] phase GPS
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] précision du positionnementRésumé : (Editeur) Most professional users will find the precision and reliability of the standalone GPS signal below standard. The error sources mentioned in the previous article play a large role in this assessment. Therefore, soon after the introduction of GPS, users started looking for methods and techniques to improve the reliability and precision of GPS positioning. Next to the improvement of the receivers themselves, a solution was found in the use of differential GPS (DGPS). Copyright Geoinformatics. Numéro de notice : A2006-255 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27982
in Geoinformatics > vol 9 n° 4 (01/06/2006) . - pp 54 - 57[article]Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-06041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Qualité : joindre l'utile à l'exploitable / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 75 (mars 2006)
[article]
Titre : Qualité : joindre l'utile à l'exploitable Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 10 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] actualité des données
[Termes IGN] assurance qualité
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] mesure de la qualité
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité totale
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) Si toutes les agences nationales de la cartographie (IGN en France, Ordnance Survey au Royaume-Uni, etc.) ont à coeur de produire des données de qualité, la mesure de cette dernière reste délicate. Même si des normes ISO, des métadonnées et des outils de mesure plus ou moins automatisés existent, l'assurance qualité est une démarche en perpétuelle construction. Numéro de notice : A2006-056 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27783
in SIG la lettre > n° 75 (mars 2006) . - pp 10 - 11[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-06031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)
Titre : Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur ; Jean Louchet, Directeur de thèse ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2006 Importance : 374 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctoratLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] milieu rural
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nombreux travaux d'analyse d'image ont été et continuent d'être menés pour tenter de déterminer automatiquement l'occupation du sol en milieu rural, mais aucun n'a encore produit de résultats assez fiables pour être exploitables dans une chaîne de production industrielle. L'Institut Géographique National français (IGN) s'intéresse à la classification automatique du terrain pour accélérer la production de cartes topographiques à grande échelle. Le contexte à l'IGN est, cependant, différent de celui de la plupart des recherches dans la classification automatique : D'abord, on dispose d'images numériques à très haute résolution spatiale (50cm par pixel), mais ces images sont à faible résolution spectrale (canaux rouge, vert, bleu et, dans certains cas, proche-infrarouge), ce qui rend impossible l'utilisation de techniques classiques de classification de données hyperspectrales. De plus, on dispose des données cadastrales, qu'on peut utiliser pour obtenir une information grossière de la position des champs. Finalement, l'IGN n'est pas particulièrement intéressé à obtenir des classifications automatiques de qualité moyenne sur l'ensemble du territoire, classifications qui devraient être vérifiées, à grand coût en temps, par un photo-interprète. Par contre, l'IGN voudrait obtenir une classification de très haute qualité, même si c'est sur seulement une partie du territoire, car cette classification n'aurait pas à être vérifiée manuellement, et les photo-interprètes pourraient concentrer leur temps à classer la partie restante. Dans cette thèse, je présente une chaîne d'analyse d'image qui, à partir d'images numériques à haute résolution et à trois ou quatre canaux (50 cm, couleur et, dans certains cas, proche infrarouge), mais aussi en m'appuyant sur le parcellaire cadastral, rend une segmentation des images en parcelles agraires (champs, forêts, vignes, ...), et une classification de celles-ci, avec une très haute fiabilité, et attribue à chaque segment classifié une mesure qui indique la confiance que le système a en cette classification. Une phase initiale de segmentation hiérarchique de l'image, qui utilise un espace de couleur, des paramètres de texture, et des critères de forme adaptés à la segmentation de parcelles agraires, permet de recaler le cadastre sur l'image, produisant des régions grandes et en général homogènes. Ce recalage permet aussi d'utiliser le système pour la mise à jour de classifications anciennes. Ensuite, chacune de ces régions de cadastre recalées .ou, si les données cadastrales ne sont pas disponibles, des petites régions issues d'une segmentation par ligne de partage des eaux. est classifiée au moyen de nouveaux algorithmes probabilistes de classification par régions qui, à la différence des algorithmes classiques par pixels, ne produisent pas du bruit poivre-et-sel, et qui génèrent aussi une mesure de confiance pour chaque région classifiée. Les régions classifiées avec une trop faible confiance peuvent ensuite, selon les besoins de l'application, être rejetées et classifiées manuellement par des photo-interprètes. Ces algorithmes doivent être entraînés auparavant à partir d'une vérité terrain définie manuellement. A la fin, on obtient une segmentation de l'image en parcelles agraires homogènes, une classification de celles-ci, et des indicateurs de confiance sur chaque partie de la segmentation, ce qui permet à un photo-interprète de réaliser les corrections nécessaires et de concentrer son temps limité sur les zones qui plus vraisemblablement contiennent des erreurs. Note de contenu : 1 Introduction
2 Literature review
2.1 Colour, texture, and shape
2.2 Segmentation
2.3 Registration
2.4 Classification
2.5 Data fusion, decision
2.6 Optimization methods
2.7 Complete systems
3 Image segmentation
3.1 Hierarchical segmentation
3.2 Segmentation energy
3.3 Evaluating the quality of a multiscale segmentation
3.4 Choosing the best segmentation parameters
3.5 Conclusion
4 Registration of external terrain partitions
4.1 Introduction
4.2 Image over-segmentation and input graphs
4.3 Edge-based registration algorithm
4.4 Region-based registration algorithm
4.5 Experiments and evaluation
4.6 Homogeneity tests
4.7 Discussion and conclusion
5 Classification
5.1 Introduction
5.2 Flat models
5.3 Nested models
5.4 Classification of nested models
5.5 Model estimation
5.6 Implementation details
5.7 Evaluation of the model estimation
5.8 Classification into forest and non-forest
5.9 Evaluation
5.10 Conclusion
6 Texture orientation and period estimation
6.1 Introduction
6.2 Algorithm
6.3 Watershed-based extrema detection
6.4 Evaluation
6.5 Conclusion
7 Conclusion
7.1 Land cover analysis
7.2 Contributions
7.3 Perspectives for future research
7.4 Concluding remarksNuméro de notice : 10652 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques-Informatique : Paris 5 : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45143 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10652-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
10652_these2006_trias-sanz.pdfAdobe Acrobat PDF Automated detection of thermal features of active volcanoes by means of infrared AVHRR records / N. Pergola in Remote sensing of environment, vol 93 n° 3 (15/11/2004)
[article]
Titre : Automated detection of thermal features of active volcanoes by means of infrared AVHRR records Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Pergola, Auteur ; F. Marchese, Auteur ; V. Tramutoli, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 311 - 327 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] anomalie thermique
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] Etna (volcan)
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] image TIROS-AVHRR
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] Stromboli (volcan)
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] tâche claire
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] volcanRésumé : (Auteur) An innovative, Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR)-based technique for improved automatic detection of volcanic Hotspots and thermal anomalies is proposed in this paper. It is mainly based on a multitemporal analysis of historical, long-term satellite records. Such a technique basically rests on the Robust AVHRR Techniques (RAT) approach, which has been already successfully applied to sevreral natural and environmental emergencies (e.g., fires, floods, earthquakes). In this work, the proposed technique has been tested on an extended set of eruptive events of Mt. Etna and Stromboli volcanoes. Results achieved, in terms of reliability (low false alarm rate) as well as of effectiveness (detection sensitivity), are described in detail. Moreover, the potential in low-level thermal anomaly detection, as possible pre-eruptive thermal signs, is also addressed and preliminary results obtained for a couple of events, discussed. The study cases here presented show the benefits of such a technique especially when different observational conditions (time/season of pass, atmospheric moisture content, solar illumination, satellite angles of view, etc.) are considered, making such a method globally applicable. The future prospects, also in terms of possible operational scenarios, coming from the implementation of such an approach on the new generation of satellite sensors (such as SEVIRI aboard Meteosat Second Generation) are also discussed. Numéro de notice : A2004-439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.07.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.07.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26959
in Remote sensing of environment > vol 93 n° 3 (15/11/2004) . - pp 311 - 327[article]Graph-supported verification of road databases / Markus Gerke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkFuture GPS and Galileo signal / K. de Jong in Geoinformatics, vol 5 n° 6 (01/09/2002)PermalinkHow will Galileo improve positioning performance ? / Gérard Lachapelle in GPS world, vol 13 n° 9 (September 2002)PermalinkGénéralisation et représentation multiple, ch. 10. Mesures et structures d'analyse / Xavier Barillot (2002)PermalinkUntersuchung von GPS-Beobachtungen für kleinräumige geodätische Netze / R. Hollmann (2000)PermalinkCoopération et fusion d'opérateurs : application au recalage automatique d'objets cartographiques / Pierre Dhérété (1999)PermalinkPermalinkRecursive data processing for kinematic GPS surveying / Christian Tiberius (1998)PermalinkInternational workshop [on] Application of remote sensing European forest monitoring, Proceedings, Vienna, Austria, 14th - 16th October 1996 / P.J. Kennedy (1997)PermalinkQualité de processus d'interprétation et qualité des résultats : un exemple en cartographie d'occupation du sol / Hervé Le Men in Bulletin du comité français de cartographie, n° 142 - 143 (mars - août 1995)Permalink