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Satellite images analysis for shadow detection and building height estimation / Gregoris Liasis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)
[article]
Titre : Satellite images analysis for shadow detection and building height estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Gregoris Liasis, Auteur ; Stavros Stavrou, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 437 - 450 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] délimitation
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] filtre spectral
[Termes IGN] hauteur du bâti
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Satellite images can provide valuable information about the presented urban landscape scenes to remote sensing and telecommunication applications. Obtaining information from satellite images is difficult since all the objects and their surroundings are presented with feature complexity. The shadows cast by buildings in urban scenes can be processed and used for estimating building heights. Thus, a robust and accurate building shadow detection process is important. Region-based active contour models can be used for satellite image segmentation. However, spectral heterogeneity that usually exists in satellite images and the feature similarity representing the shadow and several non-shadow regions makes building shadow detection challenging. In this work, a new automated method for delineating building shadows is proposed. Initially, spectral and spatial features of the satellite image are utilized for designing a custom filter to enhance shadows and reduce intensity heterogeneity. An effective iterative procedure using intensity differences is developed for tuning and subsequently selecting the most appropriate filter settings, able to highlight the building shadows. The response of the filter is then used for automatically estimating the radiometric property of the shadows. The customized filter and the radiometric feature are utilized to form an optimized active contour model where the contours are biased to delineate shadow regions. Post-processing morphological operations are also developed and applied for removing misleading artefacts. Finally, building heights are approximated using shadow length and the predefined or estimated solar elevation angle. Qualitative and quantitative measures are used for evaluating the performance of the proposed method for both shadow detection and building height estimation. Numéro de notice : A2016-792 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.07.006 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.07.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82509
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 119 (September 2016) . - pp 437 - 450[article]An improved ANUDEM method combining topographic correction and DEM interpolation / Xianwei Zheng in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
[article]
Titre : An improved ANUDEM method combining topographic correction and DEM interpolation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xianwei Zheng, Auteur ; H. Xiong, Auteur ; Jianya Gong, Auteur ; Linwei Yue, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 492 - 505 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] correction topographique
[Termes IGN] détail topographique
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reliefRésumé : (Auteur) Void filling and anomaly replacement in conjunction with auxiliary sources of data have been widely used to improve the quality of existing problematic high-resolution digital elevation models. However, the traditional interpolation methods used for this purpose have always failed to eliminate the discrepancies between different data-sets. In this paper, an improved ANUDEM method is presented for DEM interpolation, which incorporates the idea of topographic correction using high correlation of topological structure between contour lines (CLs) from multi-scale digital elevation models (DEM). Firstly, the terrain topological structure is extracted from the CLs of a low-resolution DEM. The topographic surface correction is then undertaken based on the extracted structure, which recovers the topographic information of the sharp depressions and eminences to fit the high-resolution representation. Finally, the breaklines of the terrain surface are distilled and integrated into the denser DEM generation. The experiments undertaken confirmed the superiority of the proposed method over the other DEM interpolation methods. It is shown that the proposed method can provide results with a higher accuracy, as well as a better visual quality. Numéro de notice : A2016-168 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1059899 Date de publication en ligne : 11/07/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2015.1059899 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80507
in Geocarto international > vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016) . - pp 492 - 505[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Arrangements 2D pour la cartographie de l’espace public et des transports Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Murat Yirci, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Mathieu Brédif , Encadrant Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2016 Importance : 209 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de Université Paris-Est, École Doctorale MSTIC Sciences et Technologies de l’Information Géographique, 2016Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] courbe de Bézier
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] navigation pédestre
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] partition des données
[Termes IGN] piéton
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] SIG 2D
[Termes IGN] triangulation de DelaunayIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse porte sur le développement facilité d’applications de cartographie et de transport, plus particulièrement sur la génération de réseaux piétonniers pour des applications telles que la navigation, le calcul d’itinéraires, l’analyse d’accessibilité et l’urbanisme. Afin d’atteindre ce but, nous proposons un modèle de données à deux couches qui cartographie l’espace public dans une hiérarchie d’objets géospatiaux sémantisés. A bas niveau, la géométrie 2D des objets géospatiaux est représentée par une partition planaire, modélisée par une structure topologique d’arrangement 2D. Cette représentation permet des traitements géométriques efficaces et efficients, ainsi qu’une maintenance et une validation aisée au fur et à mesure des éditions lorsque la géométrie ou la topologie d’un objet sont modifiées. A haut niveau, les aspects sémantiques et thématiques des objets géospatiaux sont modélisés et gérés. La hiérarchie entre ces objets est maintenue à travers un graphe dirigé acyclique dans lequel les feuilles correspondent à des primitives géométriques de l’arrangement 2D et les noeuds de plus haut niveau représentent les objets géospatiaux sémantiques plus ou moins agrégés. Nous avons intégré le modèle de données proposé dans un framework SIG nommé StreetMaker en complément d’un ensemble d’algorithmes génériques et de capacités SIG basiques. Ce framework est alors assez riche pour générer automatiquement des graphes de réseau piétonnier. En effet, dans le cadre d’un projet d’analyse d’accessibilité, le flux de traitement proposé a permis de produire avec succès sur deux sites un graphe de réseau piétonnier à partir de données en entrées variées : des cartes vectorielles existantes, des données vectorielles créées semi-automatiquement et des objets vectoriels extraits d’un nuage de points lidar issu d’une acquisition de cartographie mobile. Alors que la modélisation 2D de la surface du sol est suffisante pour les applications SIG 2D, les applications SIG 3D nécessitent des modèles 3D de l’environnement. La modélisation 3D est un sujet très large mais, dans un premier pas vers cette modélisation 3D, nous nous sommes concentrés sur la modélisation semi-automatique d’objets de type cylindre généralisé (tels que les poteaux, les lampadaires, les troncs d’arbre, etc) à partir d’une seule image. Les méthodes et techniques développées sont présentées et discutées. Note de contenu : Introduction
1 - Planar Partions
2 - Object-based GIS Modelling
3 - Generic Algorithms
4 - StreetMaker - A Generic GIS Framework
5 - Pedestrian Network Generation
6 - 3D Generalized Cylinder Modelling from a Single Image
ConclusionNuméro de notice : 21591 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : Paris-Est : 2016 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01531580 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90623 Photogrammetric computer vision / Wolfgang Förstner (2016)
Titre : Photogrammetric computer vision : statistics, geometry, orientation and reconstruction Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Wolfgang Förstner, Auteur ; Bernhard P. Wrobel, Auteur Editeur : Springer Nature Année de publication : 2016 Collection : Geometry and computing, ISSN 1866-6795 num. 11 Importance : 816 p. Format : 21 x 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-11549-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] aérotriangulation numérique
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géométrie
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] image 2D
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] ligne (géométrie)
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] plan (géométrie)
[Termes IGN] point
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] rotation d'objet
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] variable aléatoire
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Editeur) This textbook offers a statistical view on the geometry of multiple view analysis, required for camera calibration and orientation and for geometric scene reconstruction based on geometric image features. The authors have backgrounds in geodesy and also long experience with development and research in computer vision, and this is the first book to present a joint approach from the converging fields of photogrammetry and computer vision. Part I of the book provides an introduction to estimation theory, covering aspects such as Bayesian estimation, variance components, and sequential estimation, with a focus on the statistically sound diagnostics of estimation results essential in vision metrology. Part II provides tools for 2D and 3D geometric reasoning using projective geometry. This includes oriented projective geometry and tools for statistically optimal estimation and test of geometric entities and transformations and their relations, tools that are useful also in the context of uncertain reasoning in point clouds. Part III is devoted to modelling the geometry of single and multiple cameras, addressing calibration and orientation, including statistical evaluation and reconstruction of corresponding scene features and surfaces based on geometric image features. The authors provide algorithms for various geometric computation problems in vision metrology, together with mathematical justifications and statistical analysis, thus enabling thorough evaluations. The chapters are self-contained with numerous figures and exercises, and they are supported by an appendix that explains the basic mathematical notation and a detailed index. The book can serve as the basis for undergraduate and graduate courses in photogrammetry, computer vision, and computer graphics. It is also appropriate for researchers, engineers, and software developers in the photogrammetry and GIS industries, particularly those engaged with statistically based geometric computer vision methods. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Tasks for Photogrammetric Computer Vision
1.2. Modelling in Photogrammetric Computer Vision
1.3. The Book
1.4. On Notation
Part One - Statistics and Estimation
2. Probability Theory and Random Variables
2.1. Notions of Probability
2.2. Axiomatic Definition of Probability
2.3. Random Variables
2.4. Distributions
2.5. Moments
2.6. Quantiles of a Distribution
2.7. Functions of Random Variables
2.8. Stochastic Processes
2.9. Generating Random Numbers
2.10. Exercises
3. Testing
3.1. Principles of Hypothesis Testing
3.2. Testability of an Alternative Hypothesis
3.3. Common Tests
3.4. Exercises
4. Estimation
4.1. Estimation Theory
4.2. The Linear Gauss–Markov Model
4.3. Gauss–Markov Model with Constraints
4.4. The Nonlinear Gauss–Markov Model
4.5. Datum or Gauge Definitions and Transformations
4.6. Evaluation
4.7. Robust Estimation and Outlier Detection
4.8. Estimation with Implicit Functional Models
4.9. Methods for Closed Form Estimations
4.10. Estimation in Autoregressive Models
4.11. Exercises
Part two - Geometry
5. Homogeneous Representations of Points, Lines and Planes
5.1. Homogeneous Vectors and Matrices
5.2. Homogeneous Representations of Points and Lines in 2D
5.3. Homogeneous Representations in IPn
5.4. Homogeneous Representations of 3D Lines
5.5. On Plücker Coordinates for Points, Lines and Planes
5.6. The Principle of Duality
5.7. Conics and Quadrics
5.8. Normalizations of Homogeneous Vectors
5.9. Canonical Elements of Coordinate Systems
5.10. Exercises
6. Transformations
6.1. Structure of Projective Collineations
6.2. Basic Transformations
6.3. Concatenation and Inversion of Transformations
6.4. Invariants of Projective Mappings
6.5. Perspective Collineations
6.6. Projective Correlations
6.7. Hierarchy of Projective Transformations and Their Characteristics
6.8. Normalizations of Transformations
6.9. Conditioning
6.10. Exercises
7. Geometric Operations
7.1. Geometric Operations in 2D Space
7.2. Geometric Operations in 3D Space
7.3. Vector and Matrix Representations for Geometric Entities
7.4. Minimal Solutions for Conics and Transformations
7.5. Exercises
8. Rotations
8.1. Rotations in 3D
8.2. Concatenation of Rotations
8.3. Relations Between the Representations for Rotations
8.4. Rotations from Corresponding Vector Pairs
8.5. Exercises
9. Oriented Projective Geometry
9.1. Oriented Entities and Constructions
9.2. Transformation of Oriented Entities
9.3. Exercises
10. Reasoning with Uncertain Geometric Entities
10.1. Motivation
10.2. Representing Uncertain Geometric Elements
10.3. Propagation of the Uncertainty of Homogeneous Entities
10.4. Evaluating Statistically Uncertain Relations
10.5. Closed Form Solutions for Estimating Geometric Entities
10.6. Iterative Solutions for Maximum Likelihood Estimation
10.7. Exercises
Part Three - Orientation and Reconstruction
11. Overview
11.1. Scene, Camera, and Image Models
11.2. The Setup of Orientation, Calibration, and Reconstruction
11.3. Exercises
12. Geometry and Orientation of the Single Image
12.1. Geometry of the Single Image
12.2. Orientation of the Single Image
12.3. Inverse Perspective and 3D Information from a Single Image
12.4. Exercises
13. Geometry and Orientation of the Image Pair
13.1. Motivation
13.2 The Geometry of the Image Pair
13.3 Relative Orientation of the Image Pair
13.4. Triangulation
13.5. Absolute Orientation and Spatial Similarity Transformation
13.6. Orientation of the Image Pair and Its Quality
13.7. Exercises
14. Geometry and Orientation of the Image Triplet
14.1. Geometry of the Image Triplet
14.2. Relative Orientation of the Image Triplet
14.3. Exercises
15. Bundle Adjustment
15.1. Motivation for Bundle Adjustment and Its Tasks
15.2. Block Adjustment
15.3. Sparsity of Matrices, Free Adjustment and Theoretical Precision
15.4. Self-calibrating Bundle Adjustment
15.5. Camera Calibration
15.6. Outlier Detection and Approximate Values
15.7. View Planning
15.8. Exercises
16. Surface Reconstruction
16.1. Introduction
16.2. Parametric 21/2D Surfaces
16.3. Models for Reconstructing One-Dimensional Surface Profiles
16.4. Reconstruction of 21/2D Surfaces from 3D Point Clouds
16.5. Examples for Surface Reconstruction
16.6. Exercises
Appendix: Basics and Useful Relations from Linear AlgebraNuméro de notice : 22610 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82915 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22610-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 22610-02 DEP-ECP Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt 22610-03 DEP-ELZ Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt A robust mosaicking procedure for high spatial resolution remote sensing images / Xinghua Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)
[article]
Titre : A robust mosaicking procedure for high spatial resolution remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinghua Li, Auteur ; Nian Hui, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 108 - 125 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] ligne (géométrie)
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] orthophotoplan numériqueRésumé : (auteur) With the rapid development of sensor manufacturing technology, high spatial resolution (HR) images are becoming more easily acquired and more widely used. However, it is common that a region of interest (ROI) cannot be completely acquired from a single image. Image mosaicking can resolve the problem by creating a new large-area image from multiple images with overlapping areas. A typical mosaicking procedure for HR remote sensing images includes three successive steps: tonal adjustment, seamline detection, and image blending. In this paper, we propose a robust mosaicking procedure featuring novel ideas in all three steps, which is aimed at processing HR remote sensing images of urban areas. Firstly, the tonal adjustment is realized by a local moment matching (LMM) algorithm, which solves the nonlinear photometric correlation problem between adjacent images. Secondly, an automatic piecewise dynamic program (APDP) algorithm for seamline detection is proposed to detect the optimal seamline on the overlapped area. Last but not least, we propose a cosine distance weighted blending (CDWB) method to ensure that the seamline is as invisible as possible. Compared to the state-of-the-art methods, the proposed method was proved to be effective in experiments with high resolution aerial and satellite images. Numéro de notice : A2015-860 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.09.009 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.09.009 Format de la ressource électronique : URL aticle Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79241
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 109 (November 2015) . - pp 108 - 125[article]Evaluating tree detection and segmentation routines on very high resolution UAV LiDAR data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)PermalinkAirborne LiDAR and terrestrial laser scanning derived vegetation obstruction factors for visibility models / Jayson Murgoitio in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkHow the black line, dash and dot created the rules of cartographic design 400 years ago / Beata Medyńska-Gulij in Cartographic journal (the), vol 50 n° 4 (November 2013)PermalinkUrban accessibility diagnosis from mobile laser scanning data / Andrès Serna in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkTopologically safe curved schematisation / Arthur Van Goethem in Cartographic journal (the), vol 50 n° 3 (August 2013)PermalinkMulti-level representation of terrain features on a contour map / Eric Guilbert in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkAutomated planimetric quality control in high accuracy airborne laser scanning surveys / M. George Vosselman in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)PermalinkEdge-guided multiscale segmentation of satellite multispectral imagery / J. Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)PermalinkDimensionality reduction of hyperspectral data using spectral fractal feature / K. Mukherjee in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)PermalinkA non-asymptotic sigmoid growth curve for top height growth in forest stands / Jean-Daniel Bontemps in Forestry, an international journal of forest research, vol 85 n° 3 (July 2012)Permalink