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A vector-GIS extension for generalization of binary polygon patterns / H. Millward in Cartographica, vol 39 n° 4 (December 2004)
[article]
Titre : A vector-GIS extension for generalization of binary polygon patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Millward, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 55 - 64 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] polygone
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Cet article présente une extension de généralisation en mode vecteur pour le SiG ArcView appelé VectorGen. L'usager spécifie un dossier de formes de polygones " noirs " et choisit l'une des deux routines complémentaires de généralisation de schémas noir et blanc. La routine Alpha (A-GEN) élimine à la fois les îlots noirs et blancs plus petits qu'un nombre seuil d'unités alpha, tandis que la routine Epsilon (E-GEN), qui est une procédure plus complexe, constitue le point sur lequel se concentre l'article. La généralisation Epsilon effectue simultanément toute une gamme de tâches, bien que son but principal soit d'éliminer des zones étroites (en noir comme en blanc) et de lisser la ligne séparatrice. Elle élimine en outre des zones plus petites et regroupe les zones de couleur similaire. Elle a recours à un nouvel algorithme (Vector ESSE) qui marie le concept d'arrondi de Perkal à la simplicité fonctionnelle de couvertures matricielles qui s'agrandissent et se rétrécissent. L'usager spécifie une largeur tampon epsilon (å), et la technique garantit que tous les rayons de virage sur la ligne séparatrice lissée ont un rayon d'au moins 1å, que toutes les parcelles noires et blanches ont une largeur d'au moins 2å, et que toutes les parcelles sont assez grandes pour contenir un cercle de rayon 1å.
On fournit des exemples de l'utilisation des routines Alpha et Epsilon et on discute leurs avantages et leurs inconvénients.Numéro de notice : A2004-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/3714-T137-2120-T430 En ligne : https://doi.org/10.3138/3714-T137-2120-T430 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27047
in Cartographica > vol 39 n° 4 (December 2004) . - pp 55 - 64[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-04041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geometric variability of raster cell class assignment / A.M. Shortridge in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)
[article]
Titre : Geometric variability of raster cell class assignment Type de document : Article/Communication Auteurs : A.M. Shortridge, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 539 - 558 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] grille
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] maille carrée
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] rastérisation
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) Applications like land-cover mapping frequently require the transformation of vector polygons to raster grids, such that each cell in the output raster is assigned a single class. Cell value assignment is a direct function of the geometric relationship between the vector polygons and the origin, orientation and spatial resolution of the raster structure, acting in conjunction with the value assignment rule employed by the algorithm. Results of an alternative approach to characterizing origin assignment variability are reported. A simulation approach is employed to perturb the origin of the grid lattice by amounts smaller than the grid spacing. The distribution of results across all output raster realizations indicates the rasterization variability for a particular input vector map at a particular cell size. Results for a representative vector land-cover dataset are presented, indicating that substantial variability is possible. The paper concludes with a discussion of theoretical and practical implications for the identification of appropriate cell resolutions, as well as for identifying particular input shapes and polygon configurations that may be especially sensitive to rasterization error. Numéro de notice : A2004-349 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001702012 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001702012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26876
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 6 (october 2004) . - pp 539 - 558[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-04061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-04062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelling error propagation in vector-based overlay analysis / Wei Shi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)
[article]
Titre : Modelling error propagation in vector-based overlay analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Shi, Auteur ; C.K. Cheung, Auteur ; X. Tong-Tong, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 47 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] modèle analytique
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] propagation d'erreurRésumé : (Auteur) This paper proposes two methods for analyzing error propagation in overlay analysis of vector polygons, an analytical and simulation method. First, for the analytical method, the error is derived based on the error propagation law in statistics. In the second method, error propagation of overlay is simulated based on the positional error of the original polygon vertices, assuming a given error distribution of the vertices. For both methods, several geometrical error measures for the derived polygons are defined: (i) error measures for the perimeter, area and center of gravity of a polygon, and (ii) the error intervals for the polygon vertices. A test is performed to compare the differences between the two methods and their applicability. The results indicate that there is no significant difference in estimating the propagated error between the two methods. However, these two methods are suitable for different cases. The analytical method is applicable when the error ellipse of any intersection point of the original polygons does not intersect with error ellipses of all the vertices of the original polygons, if the intersection point or, in case of disjoint polygon boundaries, the error ellipse of any point on the boundary of one original polygon does not intersect with the error ellipse of any point on the boundary of the other original polygons. On the other hand, the simulation method is more generic, but more time consuming. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-314 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2004.05.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2004.05.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26841
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005) . - pp 47 - 59[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-04031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Predicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation / T. Nelson in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)
[article]
Titre : Predicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Nelson, Auteur ; B. Boots, Auteur ; Michael A. Wulder, Auteur ; R. Feick, Auteur Année de publication : 2004 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] dendrochronologie
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) Efficient identification of forest age is useful for forest management and ecological applications. Here, we propose a user-assisted method for determining forest age using high spatial resolution remotely sensed imagery. This method requires individual trees to be extracted from imagery and represented as points. We use a local maximum filter to generate points that are converted to Voronoi polygons. Properties of the Voronoi polygons are correlated with forest age and used to aggregate points (trees) into areas (stands) based on three forest age classes. Accuracy of the aggregation ranges from approximately 68% to 78% and identification of the mature class is more consistent and accurate than the younger classes. Numéro de notice : A2004-168 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1023/B:GEIN.0000017745.92969.31 En ligne : https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000017745.92969.31 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26695
in Geoinformatica > vol 8 n° 2 (June - August 2004)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A probability-based uncertainty model for point-in-polygon analysis in GIS / C.K. Cheung in Geoinformatica, vol 8 n° 1 (March - May 2004)
[article]
Titre : A probability-based uncertainty model for point-in-polygon analysis in GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : C.K. Cheung, Auteur ; Wei Shi, Auteur ; X. Zhou, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 71 - 98 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] point
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) In a geographical information system (GIS), a conventional point-in-polygon analysis is used to determine whether a point is located inside a polygon with a Boolean result. Due to positional uncertainties existing with both the point and the polygon, the Boolean answer cannot describe the relationship of closeness between the point and the polygon. This paper aims to develop a model and to provide a continuous index - the probability value - to indicate the extent of the uncertain point located inside the uncertain polygon based upon existing research development. This probability index is derived based on probability and statistical theories considering the statistical uncertainty distributions of the point and the polygon's vertices. The associated mathematical expressions for the probability index are addressed in cases depending on the intersection between the polygon and the error ellipse of the point. The proposed probability index can provide an objective description of the relationship of closeness between an uncertain point and an uncertain polygon. Numéro de notice : A2004-013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1023/B:GEIN.0000007725.41038.03 En ligne : https://doi.org/10.1023/B:GEIN.0000007725.41038.03 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26541
in Geoinformatica > vol 8 n° 1 (March - May 2004) . - pp 71 - 98[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Application of wavelet transform for extracting edges of paddy fields from remotely sensed images / T. Ishida in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)PermalinkRecalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques / D. Rambourg (2004)PermalinkAutonomous space resection using point- and line-based representation of free-form control linear features / A. Habib in Photogrammetric record, vol 18 n° 103 (September - November 2003)PermalinkComparing two sets of polygons / M. Gombosi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 5 (july - August 2003)PermalinkA GIS-based spatial pattern analysis model for eco-region mapping and characterization / Y. Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 5 (july - August 2003)PermalinkUsing an energy minimization technique for polygon generalization / M. Galanda in Cartography and Geographic Information Science, vol 30 n° 3 (July 2003)PermalinkAutomating the administration boundary design process using hierarchical spatial reasoning theory and geographical information system / S. Eagleson in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 2 (march 2003)PermalinkRoof boundary extraction using multiple images / Ahmed F. Elaksher in Photogrammetric record, vol 18 n° 101 (March - May 2003)PermalinkAn algorithm for the generation of Voronoi diagrams on the sphere based on QTM [quaternary triangular mesh] / Jun Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 1 (January 2003)PermalinkPermalink