Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement du signal > prétraitement du signal > filtrage du bruit > filtre de déchatoiement
filtre de déchatoiement |
Documents disponibles dans cette catégorie (71)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Entwurf digitaler zweidimensionaler nichtrekursiver Filter / Dieter Fritsch (1982)
Titre : Entwurf digitaler zweidimensionaler nichtrekursiver Filter Titre original : [Elaboration d'un filtre numérique non récursif à deux dimensions] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dieter Fritsch, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1982 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 275 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9327-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] filtre de Wiener
[Termes IGN] filtre numérique
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] impulsion
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] quantité discrète
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en ZIndex. décimale : 24.20 Traitement du signal Numéro de notice : 28139 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63486 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28139-01 24.20 Livre Centre de documentation Physique Disponible Image et information / Albert Bijaoui (1981)
Titre : Image et information : introduction au traitement numérique des images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Albert Bijaoui, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1981 Importance : 242 p. Format : 16 x 24 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] filtre de Wiener
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] statistique mathématique
[Termes IGN] théorie de l'information
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de FourierIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Numéro de notice : 44303 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47737 Les principes du traitement statistique du signal / J. Lifermann (1981)
Titre : Les principes du traitement statistique du signal : Les méthodes classiques Type de document : Monographie Auteurs : J. Lifermann, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1981 Importance : 197 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-74173-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage du signal
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] filtre de Wiener
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] signal
[Termes IGN] signal déterministe
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 24.20 Traitement du signal Note de contenu : première partie Le modèle fondamental
CHAPITRE PREMIER. - Le modèle gaussien
1. - La loi gaussienne
2. - Variables aléatoires gaussiennes
3. - Les processus stochastiques gaussiens
4. - La dynamique gaussienne
CHAPITRE 2. - Exemples d'application
1. - La détection quadratique
2. - Les détecteurs d'enveloppe
CHAPITRE 3. - Les processus de Gauss-Markov
1. - La méthode des variables d'état
2. - Les processus de Gauss-Markov
deuxième partie La séparation des signaux et des bruits
CHAPITRE 4. - Filtrage adapté
1. - L'adaptation au bruit blanc
2. - L'adaptation au bruit coloré
CHAPITRE 5. - Principe d'orthogonalité
1. - L'élaboration du principe d'orthogonalité
2. - Généralisation
CHAPITRE 6. - Filtrage de Wiener
CHAPITRE 7. - Filtrage de Kalman. 1 - Les principes
1. - Les principes de l'estimation récurrente
2. - La méthode des variables d'état
CHAPITRE 8. - Filtrage de Kalman. 2 - Les réalisations
1. - Définition du filtrage de Kalman
2. - Les données du problème
3. - La solution
4. - Les algorithmes de Kalman
5. - Les difficultés pratiques
6. - Association du filtrage discret et du filtrage continu
CHAPITRE 9. - Filtrage de Kalman. 3 - L'extension des algorithmes
1. - Principe
2. - Exemple d'application
CHAPITRE 10. - Filtrage homomorphique
1. - Les principes
2. - Applications
troisième partie L'identification des signaux bruités
CHAPITRE 11. - Notion de détection
1. - Les définitions fondamentales
2. - Les critères de décision
3. - Les généralisations
CHAPITRE 12. - Première généralisation : observations multiples
1. - Principe
2. - Application à la détection des signaux connus noyés dans un bruit blanc
3. - Application à la détection de signaux connus noyés dans un bruit coloré
CHAPITRE 13. - Deuxième généralisation : hypothèses composées
1. - Principes
2. - Application à la détection des signaux aléatoires noyés dans un bruit blanc
3. - Application à la détection des signaux aléatoires noyés dans un bruit coloré
CHAPITRE 14. - Troisième généralisation : signaux multiples
1. - Détection des signaux multiples.
2. - La résolution du signal
CHAPITRE 15. - L'estimation des paramètres
1. - Notion d'estimation statistique
2. - Les méthodes de l'estimation statistique
3. - Les propriétés des estimées statistiques
4. - Estimation statistique des paramètres des signaux bruités
indexNuméro de notice : 33301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=57062 Approximation de filtres bi-indiciels et traitement numérique des images / J.F. Abramatic (1980)
Titre : Approximation de filtres bi-indiciels et traitement numérique des images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : J.F. Abramatic, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1980 Importance : 155 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Thèse de doctorat d'état ès sciences mathématiques pour obtenir le grade de docteur ès sciences Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] convolution (signal)
[Termes IGN] filtre de Wiener
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 56987 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences mathématiques : Paris 6 : 1980 Organisme de stage : INRIA nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45769 Réalisation d'un filtre adaptatif d'images couleur avec critère psychovisuel de qualité / Fabrice Clara (1980)
Titre : Réalisation d'un filtre adaptatif d'images couleur avec critère psychovisuel de qualité Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Fabrice Clara, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1980 Importance : 113 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur Ingénieur, Spécialité Mathématiques AppliquéesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de Wiener
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image floue
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] visibilité (optique)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur ) Nous présentons une technique de restauration d'images couleur bruitées additivement avec critère psychovisuel de qualité. La perception d'un bruit d'image n'est pas homogène dans toute 1' image, et dépend de caractéristiques locales de 1'image, telles que présence de contours, textures, ... De ce fait, nous modélisons ce phénomène dans le cadre d'un modèle de vision chromatique humaine. Les résultats obtenus sont ensuite appliqués à la réalisation d'un filtrage non stationnaire d' images couleur, et les coefficients du filtre utilisé sont calculs en chaque point de l'image,. de façon à réaliser un compromis entre puissance du filtre à débruiter l'image, et tendance à rendre l'image floue. Note de contenu : Introduction
1- Restauration d'images monochromatiques
2- Etude du seuil de visibilité en vision chromatique humaine
3- Filtrage adaptif d'images couleurs
4- Mise en oeuvre expérimentale
ConclusionNuméro de notice : 24642 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques Appliquées : Paris 6 : 1980 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92268 Zur Behandlung von Zufallsfunktionen und -folgen in der physikalischen Geodäsie / Reiner Rummel (1975)PermalinkGeneral model for linear filtering / Arne Bjerhammar (1973)PermalinkÜber eine Theorie zur Simultanauswertung von fluggravimetrischen und terrestrisch-gravimetrischen Messungsdaten / M. Mihelcic (1972)PermalinkNavigation inertielle optimale et filtrage statistique / P. Faurre (1971)Permalink