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n°4 - décembre 2025 - La spéculation et après (Bulletin de Novendi)

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Novendi / Ordre des géomètres-experts (France) (2025 -)   Titre : n°4 - décembre 2025 - La spéculation et après Type de document : Périodique Année de publication : 2025 Importance : 68 p. ISBN/ISSN/EAN : 00167967 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carbone [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] climat [Termes IGN] forêt [Termes IGN] gestion foncière [Termes IGN] immobilier (secteur) [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] mutation [Termes IGN] urbanisme Résumé : Partout en France, des initiatives cherchent à contenir la spirale spéculative qui régit le foncier. Nous avons suivi sur le terrain ces expériences qui interrogent les fondements d’un système au bord de l’asphyxie, avec une question : comment gérer autrement les espaces que nous habitons et cultivons ? Note de contenu : 1. Comprendre L’actualité en bref Le bulletin d’abonnement Profession - Des «raisons d’être» pour les géomètres-experts Immobilier - Géofoncier simplifie l’accès aux états hypothécaires Sécurité - Vol de matériel: Protec-Topo structure la riposte Artificialisation des sols Outil central du ZAN : le référentiel OSC GE prend son envol 2. Approfondir - Foncier Ces initiatives qui bousculent la logique spéculative Celles, le village qui se réinvente Acheter la forêt pour mieux la protéger Sortir les terres agricoles de l’équation marchande 3. Transformer Espaces - «Les solutions pour construire des villes flottantes existent!» Reportage - La terre, héritage amer de la colonisation au Kenya Mobilités - Les gares, un patrimoine vivant au cœur des villes Sobriété foncière - Loger sans artificialiser: le défi francilien Territoires - Villes et villages ruraux en quête d’ingénierie Cosmographie - «On pourrait mieux représenter le monde où nous vivons» 4. Explorer Vu du ciel - L’intelligence artificielle pour prédire le futur Avis d’experte - «En matière de pollution industrielle, le manque de données entrave l’action publique» Décryptage - L’actu juridique Juridique - Quand un mur privé devient une dépendance d’un ouvrage public Produits et services Tendances Évasion Numéro de notice : 063-202512 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique Date de publication en ligne : 01/12/2025 Accessibilité : Accessible via le SUDOC (sur demande au cdos) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35306 [n° ou bulletin]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
063-2025121	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

La densité urbaine vue par quatre conseils de développement / Métropole du Grand Paris (2025)

Public Titre : La densité urbaine vue par quatre conseils de développement Type de document : Monographie Auteurs : Métropole du Grand Paris, Auteur Editeur : Le moniteur Editions Année de publication : 2025 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-281-13686-9 Note générale : Destiné aux élus, aux urbanistes et aménageurs professionnels de l’immobilier et étudiants ce livre saura également apporter de nombreuses pistes à toute personne intéressée par l’avenir des villes. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] densité [Termes IGN] immobilier (secteur) [Termes IGN] urbanisme Résumé : La densité urbaine est une solution à de nombreux défis de nos sociétés : objectifs de développement durable limitation de la consommation des espaces agricoles et naturels sobriété énergétique rapprochement des habitants avec les services publics et marchands… Elle semble répondre à toutes les exigences qui s’imposent en matière écologique. Cependant les promesses de la densité se heurtent souvent aux aspirations des habitants qui privilégient le calme et la verdure avec le rêve de l’habitat pavillonnaire. Les Conseils de développement CoDev de quatre importantes agglomérations ou métropoles Grand Paris, Aix Marseille, Provence Grand Lyon, Grand Annecy), qui sont des instances consultatives représentant la société civile organisée et les citoyens, ont réfléchi chacun à cette « mise en tension » de la densité urbaine. Ils partagent ici les conclusions de leurs travaux. Composé de quatre parties, chacune sur un territoire particulier, cet ouvrage donne la parole aux habitants et croise les regards des experts. Destiné aux élus, aux urbanistes et aménageurs, professionnels de l’immobilier et étudiants, ce livre saura également apporter de nombreuses pistes à toute personne intéressée par l’avenir des villes. Numéro de notice : 24478 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif Accessibilité : Non accessible via le SUDOC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104157

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
24478-01	39.00	Livre	Centre de documentation	En réserve L-101	Exclu du prêt

Global Open Data Assessment / Mathis Rouillard (2024) 

Public Titre : Global Open Data Assessment Type de document : Mémoire Auteurs : Mathis Rouillard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2024 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle des ING3, spécialisé TSI Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] graphe [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] qualité [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] web 2.0 Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : Au sein de l’équipe d’ingénieur·e·s de LocationMind Inc., une startup japonaise, un vif intérêt a été porté sur Overture Maps Foundation (OMF), un jeu de données ouvert utilisant notamment des données d’OpenStreetMap (OSM), le jeu de données géographique le plus utilisé dans le monde. Étant donné qu’OMF n’a été publié que récemment, les différences entre OSM et OMF sont encore assez floues. C’est pourquoi essayer de comparer ces jeux de données constitue un défi intéressant, surtout en développant un système de visualisation permettant d’analyser ces résultats sur les réseaux routiers uniquement. Pour ce faire, après avoir choisi des critères de qualité pour comparer ces données, des scripts Python utilisant DuckDB, OSMnx et GeoPandas ont été produits afin d’évaluer la qualité de ces jeux de données, en créant préalablement un modèle de données commun. Un tableau de bord a été choisi pour visualiser les données, s’appuyant sur les technologies Shiny for Python et LonBoard. L’interface réalisée est fonctionnelle et permet d’analyser les résultats sur des zones prédéterminées. Il n’est cependant pas encore possible de comparer pleinement les deux jeux de données, l’évaluation n’ayant été réalisée que sur des zones tests et non sur des pays entiers. Note de contenu : Introduction 1. Contexte and challenges 2. Quality assessment 3. Visualisation system 4. Results and perspectives Conclusion Numéro de notice : 24229 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : LocationMind Inc. Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103837

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Forests attenuate temperature and air pollution discomfort in montane tourist areas / Elena Gottardini in Forests, vol 14 n° 3 (March 2023)  

Public [article]  inForests > vol 14 n° 3 (March 2023) . - n° 545 Titre : Forests attenuate temperature and air pollution discomfort in montane tourist areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Elena Gottardini, Auteur ; Fabiana Cristofolini, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 545 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] bien-être collectif [Termes IGN] forêt alpestre [Termes IGN] Italie [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] qualité de l'air [Termes IGN] service écosystémique [Termes IGN] température de l'air [Termes IGN] tourisme [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Forests deliver many ecosystem services, from provisioning to regulating and cultural services. We aimed at demonstrating microclimatic regulation and pollutant removal as especially relevant ecosystem services when considering the tourism vocation of the Alpine regions. A study was realized along an altitudinal gradient (900–1600 m a.s.l.) in Trentino, northern Italy, an area with high touristic presence (ca. 9.3 million overnight stays in summer 2021). Nitrogen dioxide (NO2, µg m−3), ozone (O3, µg m−3) concentrations, air temperature (T, °C), and relative humidity (RH, %) were simultaneously measured in three open-field sites (OF) and below-canopy Norway spruce forest stands (FO) during the period 23 May–7 August 2013. The temperature–humidity index (THI) was calculated. We found a distinct mitigating effect of forest on T, with lower maximum (−30.6%) and higher minimum values (+6.3%) in FO than in OF. THI supported a higher comfort sensation in FO than in OF, especially in the central part of the day. NO2 concentrations did not differ between OF and FO; ozone concentrations were lower in FO than OF. This study confirms the role of forests in providing several ecosystem services beneficial for forest users, especially relevant for promoting nature-based tourism in the Alpine region. Numéro de notice : A2023-168 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.3390/f14030545 Date de publication en ligne : 10/03/2023 En ligne : https://doi.org/10.3390/f14030545 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102905 [article]

Accuracy of vacant housing detection models: An empirical evaluation using municipal and national census datasets / Kanta Sayuda in Transactions in GIS, vol 26 n° 7 (November 2022)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 26 n° 7 (November 2022) . - pp 3003 - 3027 Titre : Accuracy of vacant housing detection models: An empirical evaluation using municipal and national census datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Kanta Sayuda, Auteur ; Euijung Hong, Auteur ; Yuki Akiyama, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 3003 - 3027 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] Extreme Gradient Machine [Termes IGN] géocodage [Termes IGN] immobilier (secteur) [Termes IGN] Japon [Termes IGN] logement Résumé : (auteur) In Japan, the rise in vacant housing has created the need to develop quick, effective, and inexpensive methods to detect the spatial distribution of vacant housing at the municipal level. However, due to incomplete and inaccessible data, the change in the accuracy of the vacant housing detection model must be evaluated while accounting for the limited data. Therefore, this study compares the performance of vacant housing detection models for different data combinations (Basic Resident Register; building registration, water usage, and national census) by considering Wakayama City, Japan, as the case study setting. Three main findings emerged: (1) the contribution of the data to the accuracy varies with the combination of datasets and metrics; (2) even if specific municipal data are unavailable, it is possible to acquire a similar accuracy by combining other data; and (3) the missing value contributes to the vacant housing detection rather than the feature value itself. Numéro de notice : A2022-887 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/tgis.12992 Date de publication en ligne : 31/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12992 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102217 [article]

Topographic descriptors on the early Dutch charts of the antipodes / Jan Tent in International journal of cartography, vol 8 n° 3 (November 2022)  

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Point-of-interest detection from Weibo data for map updating / Xue Yang in Transactions in GIS, vol 26 n° 6 (September 2022)  

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"Process toponymy": A GIS-based community-engaged approach to indigenous dynamic place naming systems and vernacular cartography / Nadezhda Mamontova in Cartographica, vol 57 n° 3 (September 2022)  

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Polyline simplification based on the artificial neural network with constraints of generalization knowledge / Jiawei Du in Cartography and Geographic Information Science, Vol 49 n° 4 (July 2022)  

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Dater les documents cartographiques / Jean-Luc Arnaud in e-Perimetron, vol 17 n° 1 (avril 2022)  

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Detecting individuals' spatial familiarity with urban environments using eye movement data / Hua Liao in Computers, Environment and Urban Systems, vol 93 (April 2022)  

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Enriching the metadata of map images: a deep learning approach with GIS-based data augmentation / Yingjie Hu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 4 (April 2022)  

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Graph neural network based model for multi-behavior session-based recommendation / Bo Yu in Geoinformatica, vol 26 n° 2 (April 2022)  

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Understanding the movement predictability of international travelers using a nationwide mobile phone dataset collected in South Korea / Yang Xu in Computers, Environment and Urban Systems, vol 92 (March 2022)  

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Quickly locating POIs in large datasets from descriptions based on improved address matching and compact qualitative representations / Ruozhen Cheng in Transactions in GIS, vol 26 n° 1 (February 2022)  

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