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New Zealand 20th century sea level rise : Resolving the vertical land motion using space geodetic and geological data / Abdelali Fadil in Journal of geophysical research : Oceans, vol 118 n° 11 (November 2013)  

Public [article]  inJournal of geophysical research : Oceans > vol 118 n° 11 (November 2013) . - pp 6076 - 6091 Titre : New Zealand 20th century sea level rise : Resolving the vertical land motion using space geodetic and geological data Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelali Fadil, Auteur ; Paul Denys, Auteur ; Robert Tenzer, Auteur ; Hugh R. Grenfell, Auteur ; Pascal Willis , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 6076 - 6091 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] déformation verticale de la croute terrestre [Termes descripteurs IGN] données géologiques [Termes descripteurs IGN] données marégraphiques [Termes descripteurs IGN] marais salé [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] Nouvelle-Zélande Résumé : (Auteur) Investigations in long‐term instrumental tidal records reveal that 20th century sea level along the coast of New Zealand is rising at 1.46 ± 0.10 mm/yr in agreement with the regional rates from southern Australia and Tasmania. We extend the advanced altimeter‐gauge approach of combining satellite altimetry and tide gauge data with constraint equations from long‐term adjacent tide gauge records to assess its performance in open seas and to explore the impact of vertical land motion on the observed relative sea level. This approach has again proven to be a robust method with an accuracy of 0.4 mm/yr. While no clear sea level rise pattern can be inferred once the tide gauge apparent sea level trends are corrected for vertical land motions from GPS, the advanced altimeter‐gauge and geological vertical rates are completely consistent and reveal three temporal phases of sea level rise marked by an increase from 1.46 ± 0.10 mm/yr to 1.72 ± 0.10 mm/yr during the period (1900–1936), followed by a decrease to 1.48 ± 0.10 mm/yr during the period (1936–1956), and a substantial increase to 2.60 ± 0.10 mm/yr during the period (1956–1975). In contrast, the 20th century microfossil proxy records of absolute sea level rise display twice the tide gauge sea level rise rate of 3.17 ± 0.30 mm/yr and 3.28 ± 0.45 mm/yr, respectively, once salt‐marsh records are corrected using GPS and geological vertical rates. Differential autocompaction and transfer functions are possible factors, which need further investigation. Numéro de notice : A2013-839 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1002/2013JC008867 date de publication en ligne : 22/10/2013 En ligne : https://doi.org/10.1002/2013JC008867 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91302 [article]

Terrestrial laser scan error in the presence of dense ground vegetation / S. Coveney in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 26 n° 135 (September - November 2011) . - pp 307 - 324 Titre : Terrestrial laser scan error in the presence of dense ground vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Coveney, Auteur ; A. Stewart Fotheringham, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 307 - 324 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] détection d'erreur [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] erreur géométrique [Termes descripteurs IGN] flore locale [Termes descripteurs IGN] krigeage [Termes descripteurs IGN] marais salé [Termes descripteurs IGN] masque de végétation [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] sol nu [Termes descripteurs IGN] source d'erreur [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre [Termes descripteurs IGN] validation des données Résumé : (Auteur) Terrestrial laser scanning (TLS) data-sets are seeing increasing use in geology, geomorphology, forestry and urban mapping. The ease of use, affordability and operational flexibility of TLS suggest that demand for it is likely to increase in large-scale mapping studies. However, its advantages may remain restricted to specific environments, because of difficulties in defining bare-ground level in the presence of ground-level vegetation. This paper seeks to clarify the component contributions to TLS elevation error deriving from vegetation occlusion, scan co-registration error, point cloud georeferencing error and target position definition in TLS point cloud data. A multi-scan single-returns TLS point cloud data-set of very high resolution (~250 points/m2) was acquired for an 11 hectare area of open, substantially flat and 100% vegetated coastal saltmarsh, providing data for the empirical quantification of TLS error. Errors deriving from the sources discussed are quantified, clarifying the potential proportional contribution of vegetation to other error sources. Initial data validation is applied to the TLS point cloud data after application of a local-lowest-point selection process, and repeat validation tests are applied to the resulting filtered point cloud after application of a kriging-based error adjustment and data fusion with GPS. The final results highlight the problem of representing bare ground effectively within TLS data captured in the presence of dense ground vegetation and clarify the component contributions of elevation error deriving from surveying and data processing. Numéro de notice : A2011-386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x date de publication en ligne : 14/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31165 [article]

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Estimation du potentiel des données lidar multiécho pour l'étude de la végétation des marais salés : Etude du biais des données lidar acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel et recherche d'une méthode de correction / Clélia Bilodeau in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 192 (Septembre 2010) . - pp 18 - 28 Titre : Estimation du potentiel des données lidar multiécho pour l'étude de la végétation des marais salés : Etude du biais des données lidar acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel et recherche d'une méthode de correction Type de document : Article/Communication Auteurs : Clélia Bilodeau, Auteur ; Benoit Deffontaines , Auteur ; J.P. Deroin, Auteur ; A. Radureau, Auteur ; M. Cohen, Auteur Congrès : SFPT 2009, Colloque Lidar (20 - 21 janvier 2009; ESGT, Le Mans, France), Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 18 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] correction des altitudes [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] flore halophile [Termes descripteurs IGN] flore locale [Termes descripteurs IGN] marais salé [Termes descripteurs IGN] Mont Saint-Michel, baie du [Termes descripteurs IGN] signal laser [Termes descripteurs IGN] superposition de données Résumé : (Auteur) Le but de ce travail est d'évaluer le potentiel des données LIDAR multiécho pour l'étude de la végétation du marais salé de la baie du Mont-Saint-Michel. Des levés topographiques effectués sur différents types de terrains (route, estran nu, différentes associations végétales du marais salé) ont servi de points de contrôle pour quantifier la fiabilité des données LIDAR. L'altitude des mesures topographiques a été comparée à celle des impacts LIDAR les plus proches, et l'erreur moyenne quadratique, l'erreur systématique, et l'écart-type ont été calculés. Nous avons mis en évidence que les données LIDAR acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel présentent une surestimation systématique de 4 à 19 cm pour les données premier écho et de 7 à 25 cm pour les données dernier écho, qui sont donc moins fiables. La faible hauteur de la végétation ( Numéro de notice : A2010-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30527 [article]

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Characterizing patterns of plant distribution in a southern California salt marsh using remotely sensed topographic and hyperspectral data and local tidal fluctuations / S. Sadro in Remote sensing of environment, vol 110 n° 2 (28/09/2007)

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 110 n° 2 (28/09/2007) . - pp 226 - 239 Titre : Characterizing patterns of plant distribution in a southern California salt marsh using remotely sensed topographic and hyperspectral data and local tidal fluctuations Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Sadro, Auteur ; M. Gastil-Buhl, Auteur ; J. Melack, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 226 - 239 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] couvert végétal [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] image AVIRIS [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] marais salé [Termes descripteurs IGN] marée océanique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) We used LiDAR topographic data, AVIRIS hyperspectral data, and locally measured tidal fluctuations to characterize patterns of plant distribution within a southern California salt marsh (Carpinteria Salt Marsh (CSM)). LiDAR data required ground truthing and correction before they were suitable for use. Twenty to forty percent of the uncertainty associated with LiDAR was due to variance in the elevation of the target surface, the balance was attributed to error inherent in the LiDAR system. The incidence of LiDAR penetration of plant canopy cover (i.e., registration of ground elevation) was only three percent. The depth of LiDAR penetration into the plant canopy varied according to plant species composition; plant species-specific corrections significantly improved LiDAR accuracy (58% reduction in overall uncertainty) and with the use of ground-based surveys, reduced overall RMSE to an average of 6.3 cm in vegetated areas. A supervised classification of AVIRIS data was used to generate a vegetation map with six classification types; overall classification accuracy averaged 59% with a kappa coefficient of 0.40. The vegetation classification map was overlaid with a LiDAR-based digital elevation model (DEM) to compute elevation distributions and frequencies of tidal inundation. The average elevations of the dominant plant classifications found in CSM (e.g., Salicornia virginica, Jaumea carnosa, and salt-grass mix, a mixture of multiple marsh plant species) occurred within a 17 cm range, a vertical change that resulted in a 7% difference in the period of tidal inundation. Numéro de notice : A2007-150 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28513 [article]

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Mapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing / E. Belluco in Remote sensing of environment, vol 105 n° 1 (15/11/2006)

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 105 n° 1 (15/11/2006) . - pp 54 - 67 Titre : Mapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Belluco, Auteur ; M. Camuffo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 54 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] flore halophile [Termes descripteurs IGN] flore locale [Termes descripteurs IGN] image CASI [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] image Ikonos [Termes descripteurs IGN] image MIVIS [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image Quickbird [Termes descripteurs IGN] image ROSIS [Termes descripteurs IGN] marais salé [Termes descripteurs IGN] Venise Résumé : (Auteur) Tidal marshes are characterized by complex patterns both in their geomorphic and ecological features. Such patterns arise through the elaboration of a network structure driven by the tidal forcing and through the interaction between hydrodynamical, geophysical and ecological components (chiefly vegetation). Intertidal morphological and ecological structures possess characteristic extent (order of kilometers) and small-scale features (down to tens of centimeters) which are not simultaneously accessible through field observations, thus making remote sensing a necessary observation tool. This paper describes a set of remote sensing observations from several satellite and airborne platforms, the collection of concurrent ground reference data and the vegetation distributions that may be inferred from them, with specific application to the Lagoon of Venice (Italy). The data set comprises ROSIS, CASI, MIVIS, IKONOS and QuickBird acquisitions, which cover a wide range of spatial and spectral resolutions. We show that spatially-detailed and quantitatively reliable vegetation maps may be derived from remote sensing in tidal environments through unsupervised (K-means) and supervised algorithms (Maximum Likelihood and Spectral Angle Mapper). We find that, for the objective of intertidal vegetation classification, hyperspectral data contain largely redundant information. This in particular implies that a reduction of the spectral features is required for the application of the Maximum Likelihood classifier. A large number of experiments with different feature extraction/selection algorithms show that the use of four bands derived from Maximum Noise Fraction transforms and four RGBI broad bands obtained by spectral averaging yield very similar classification performances. The classifications from hyperspectral data are somewhat superior to those from multispectral data, but the close performance and the results of the features reduction experiments show that spatial resolution affects classification accuracy much more importantly than spectral resolution. Monitoring schemes of tidal environment vegetation may thus be based on high-resolution satellite acquisitions accompanied by systematic ancillary field observations at a relatively limited number of reference sites, with practical consequences of some relevance. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2006-502 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28226 [article]

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Comparing accuracy assessments to infer superiority of image classification methods / J. De Leleuw in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)

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Extraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and combined with laser altimetry / Bharat Lohani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)

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Application of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA / L. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)

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Short-term vegetation succession and erosion identified by airborne remote sensing of Westerschelde salt marshes, the Netherlands / A.G. Thomson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 20 (October 2004)

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Mapping coastal vegetation using an expert system and hyperspectral imagery / K.S. Schmidt in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 6 (June 2004)

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Classification of contamination in salt marsh plant using hyperspectral reflectance / M.D. Wilson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)

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Dynamique des marais salés et changements environnementaux / Frédéric Bertrand in Photo interprétation, vol 39 n° 3 - 4 (Septembre 2003)

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L'Allemagne et ses polders / L. Goeldner-Gianella (2000)

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Contribution des données SPOT HRV à l'étude de la dynamique des littoraux à mangroves / Deborah Korber (2000)

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A system analysis of salt marsh development along the mainland coast of the Dutch Wadden Sea / B. Janssen-Stelder (2000)

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