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Termes IGN > foresterie > sylviculture > typologie des stations forestières > forêt tropicale
forêt tropicaleSynonyme(s)forêt ombrophileVoir aussi |
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Développement d'outils et de méthodes pour l'estimation de la qualité des résultats de classification / Zhour Najoui (2013)
Titre : Développement d'outils et de méthodes pour l'estimation de la qualité des résultats de classification : application à l'évaluation de la dégradation de la forêt en Côte d'Ivoire Type de document : Mémoire Auteurs : Zhour Najoui , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] IDL
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] MozambiqueIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour de meilleurs résultats, plusieurs classifications supervisées ont été faites à plusieurs reprises sur une même région (province de Niassa, au Mozambique) avec le changement de plusieurs paramètres (régions d'intérêts, classes, masques) pour trouver la meilleure façon d'avoir une bonne classification. Les parcelles de référence peuvent être issues de plusieurs sources (photos aériennes, travail sur le terrain ...). Après leur acquisition, ces parcelles de référence sont censées être homogènes, mais ce n'est pas toujours le cas. Les statistiques données par la matrice de confusion quant à la qualité des parcelles sous-référence (erreurs d'omission et de commission) donnent des informations générales sur la qualité de chaque parcelle de référence. Afin de générer les statistiques de qualité pour chaque sous-parcelle, un script IDL a été conçu pour résoudre ce problème. Les procédures qui ont été établies à partir de l'étude critique du projet de classification sur la Niassa, le rapport de contrôle des parcelles de référence généré par le script IDL ainsi que le rapport des meilleures pratiques ont été utilisés pour étudier la dégradation des forêts dans la Côte d'Ivoire par des images Landsat. Note de contenu : 1 Introduction
2 Présentation de l'entreprise
2.1 Projets
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 Etude critique d'un projet passé : niassa (mozambique)
3.1 Zone d'étude (NIASSA, Mozambique)
3.2 Classifications
3.2.1 Le Maximum de Vraisemblance
3.2.2 Données d'entrée : Landsat
3.2.3 Prétraitement des données
3.3 Résultats et analyse
3.3.1 Analyse des classifications sur Niassa
3.3.2 Effet des différents masques sur les classifications
4 Procédures contrôle qualité
4.1 Programme JAVA « confusionMatrix » : Parsing
4.1.1 Production de la matrice de confusion avec ENVI
4.1.2 Amélioration de la matrice de confusion
4.2 Analyse des parcelles
4.2.1 Problématique
4.2.2 Outil « vt_classif_parcel_report_v19.pro» d'examen des parcelles
5 Application : côte d'ivoire
5.1 Contexte général
5.2 Méthodologie
5.2.1 Description de l'instrument ETM+
5.2.2 Approche de classification
5.3 Sélection et prétraitement des données
5.4 Parcelles de référence (Apprentissage)
5.5 Classification
5.6 Statistiques et analyse des résultats
6 ConclusionNuméro de notice : 18956 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51022 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18956-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Tree species discrimination in tropical forests using airborne imaging spectroscopy / Jean-Baptiste Féret in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
[article]
Titre : Tree species discrimination in tropical forests using airborne imaging spectroscopy Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Baptiste Féret, Auteur ; Gregory P. Asner, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 73 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] distance de Bhattacharyya
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Hawaii (Etats-Unis)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] spectroscopieRésumé : (Auteur) We identify canopy species in a Hawaiian tropical forest using supervised classification applied to airborne hyperspectral imagery acquired with the Carnegie Airborne Observatory-Alpha system. Nonparametric methods (linear and radial basis function support vector machine, artificial neural network, and k-nearest neighbor) and parametric methods (linear, quadratic, and regularized discriminant analysis) are compared for a range of species richness values and training sample sizes. We find a clear advantage in using regularized discriminant analysis, linear discriminant analysis, and support vector machines. No unique optimal classifier was found for all conditions tested, but we highlight the possibility of improving support vector machine classification with a better optimization of its free parameters. We also confirm that a combination of spectral and spatial information increases accuracy of species classification: we combine segmentation and species classification from regularized discriminant analysis to produce a map of the 17 discriminated species. Finally, we compare different methods to assess spectral separability and find a better ability of Bhattacharyya distance to assess separability within and among species. The results indicate that species mapping is tractable in tropical forests when using high-fidelity imaging spectroscopy. Numéro de notice : A2013-010 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2199323 Date de publication en ligne : 16/07/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2199323 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32148
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013) . - pp 73 - 84[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping tropical forests and rubber plantations in complex landscapes by integrating PALSAR and MODIS imagery / J. Dong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)
[article]
Titre : Mapping tropical forests and rubber plantations in complex landscapes by integrating PALSAR and MODIS imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Dong, Auteur ; X. Xiao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 20 - 33 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] afforestation
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Hainan (Chine)
[Termes IGN] Hevea brasiliensis
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] zone tropicale humideRésumé : (Auteur) Knowledge of the spatial distribution of forest types in tropical regions is important for implementation of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD), better understanding of the global carbon cycle, and optimal forest management. Frequent cloud cover in moist tropical regions poses challenges for using optical images to map and monitor forests. Recently, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) released a 50 m orthorectified mosaic product from the Phased Array Type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) onboard the Advanced Land Observing Satellite (ALOS). PALSAR data provides information about the land surface without cloud interference. In this study we use the fine beam dual (FBD) polarization PALSAR 50 m mosaic imagery and a Neural Network (NN) method to produce a land cover map in Hainan Island, China. Subsequently, forest areas are classified into evergreen and deciduous forests and rubber plantations are mapped using vegetation and land surface water indices derived from 250 to 500 m resolution MODIS products. The PALSAR 50 m forest cover map, MODIS-based forest types and rubber plantation maps are fused to generate fractional maps of evergreen forest, deciduous forest and rubber plantation within 500 m or 250 m pixels. PALSAR data perform well for land cover classification (overall accuracy = 89% and Kappa Coefficient = 0.79) and forest identification (both the Producer’s Accuracy and User’s Accuracy are higher than 92%). The resulting land cover maps of forest, cropland, water and urban lands are consistent with the National Land Cover Dataset of China in 2005 (NLCD-2005). Validation from ground truth samples indicates that the resultant rubber plantation map is highly accurate (the overall accuracy = 85%). Overall, this study provides insight on the potential of integrating cloud-free 50 m PALSAR and temporal MODIS data on mapping forest types and rubber plantations in moist tropical regions. Numéro de notice : A2012-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.07.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32049
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 74 (Novembrer 2012) . - pp 20 - 33[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012081 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible The electronically steerable flash Lidar : A full waveform scanning system for topographic and ecosystem structure applications / H. Duong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 2 (November 2012)
[article]
Titre : The electronically steerable flash Lidar : A full waveform scanning system for topographic and ecosystem structure applications Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Duong, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 4809 - 4820 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Colorado (Etats-Unis)
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] Lidar
[Termes IGN] Texas (Etats-Unis)Résumé : (Auteur) The electronically steerable flash lidar (ESFL) is a waveform lidar sensor that incorporates two advances relevant to the design of future spaceborne lidar sensors. The first is a nonmechanical scanner that splits a single incoming beam into a variable number of output beams that can be aligned independently across track; the transmitted beam pattern can be changed up to 60 Hz. The second is a flash focal plane array (FFPA) capable of recording waveforms simultaneously from a 128 x 128 pixel grid with individual footprints spread over multiple pixels. In this paper, the incoming beam was used to illuminate eight 8.4-m footprints which were imaged simultaneously on 12 x 12 pixel subsets of the FFPA. The FFPA digitizes waveforms at a vertical resolution of 75 cm over 41 vertical bins to create waveforms of 30.75-m depth. Multiple waveforms obtained using range-gating were combined for these analyses. ESFL data were collected at Manitou Experimental Forest (MEF), located in the Pikes Peak National Forest, Colorado, USA and the Stephen F. Austin Experimental Forest (AEF), located in the Angelina Forest, Nacogdoches, TX. We evaluated the use of individual pixel-level and aggregated footprint-level waveforms and alternate approaches to define the extent of each footprint in the focal plane array. Using discrete return lidar data as a reference, we evaluated the ability of ESFL lidar to estimate canopy height and compared the two sensors' rates of penetration to the terrain surface. We found the footprint-level waveforms were better suited for use with existing waveform processing techniques, although techniques for processing at the pixel-level appear feasible. Relationships between height estimates from each lidar data set were most closely related when footprint-level ESFL waveforms were calculated after removing pixels that had less than 50% of the maximum energy within that footprint. Regressions between ESFL and reference lidar data estimates - f height explained 84% (AEF) and 85% (MEF) of variance; this study could not say definitively which method yielded the more accurate estimate of height. Numéro de notice : A2012-593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2193588 Date de publication en ligne : 16/05/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2193588 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32039
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 11 Tome 2 (November 2012) . - pp 4809 - 4820[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012111B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integration of remote sensing and GIS for evaluating soil erosion risk in northwestern Zhejiang, China / Jianqin Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)
[article]
Titre : Integration of remote sensing and GIS for evaluating soil erosion risk in northwestern Zhejiang, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Jianqin Huang, Auteur ; Dong Lu, Auteur ; Jin Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 935 - 946 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] gradient de pente
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Estimation of soil loss using the Revised Universal Soil Loss Equation (rusle) has long been an active research topic, but its application in a large area is a challenge due to data availability and quality. In this study, the RUSLE model was used to evaluate soil erosion risk based on soil samples, a soil type map, digital elevation model (dem) data, and Landsat Thematic Mapper (tm) images. Multiple regression analysis was used to identify major factors influencing soil erosion risks. A regression model based on DEM-derived slope gradient and TM-derived fractional soil and vegetation images was developed to map soil erosion risk distribution in a forest ecosystem in Zhejiang, China. The developed method has the potential to quickly examine spatial distri-bution of soil erosion risks. This study provides a new insight for evaluating soil erosion risks in forest ecosystems with the integration of remote sensing and GIS. Numéro de notice : A2012-441 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.9.935 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.9.935 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31887
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 9 (September 2012) . - pp 935 - 946[article]The TropiSAR airborne campaign in French Guiana : objectives, description, and observed temporal behavior of the backscatter signal / P. Dubois-Fernandez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)PermalinkDetection of large-scale forest canopy change in pan-tropical humid forests 2000–2009 with the seawinds Ku-band scatterometer / S. Frolking in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 7 Tome 1 (July 2012)PermalinkThe potential of spectral mixture analysis to improve the estimation accuracy of tropical forest biomass / T.M. Basuki in Geocarto international, vol 27 n° 4 (July 2012)PermalinkEstimating tropical forest biomass with a combination of SAR image texture and Landsat TM data: An assessment of predictions between regions / M. Cutler in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)PermalinkCharacterization of forests and deforestation in Cambodia using ALOS/PALSAR observation / R. Avtar in Geocarto international, vol 27 n° 2 (March 2012)PermalinkA longitudinal study of malaria associated with deforestation in Sonitpur district of Assam, India / M. Nath in Geocarto international, vol 27 n° 1 (February 2012)PermalinkPermalinkJoint processing of Landsat and ALOS-PALSAR data for forest mapping and monitoring / E. Lehmann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkDe l'herbier à la carte : Représentation cartographique des collections et des données botaniques / J.L. Guillaumet in Le monde des cartes, n° 206 (décembre 2010)PermalinkConception d'un observatoire pour le développement territorial : Cas de la Guinée forestière / A. Camara in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 3 (septembre - novembre 2010)PermalinkDétection des variations de structure de peuplements en forêt dense tropicale humide par Lidar aéroporté / G. Vincent in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 191 (Mai 2010)PermalinkIntegrating functional diversity into tropical forest plantation designs to study ecosystem processes / Christopher Baraloto in Annals of Forest Science, vol 67 n° 3 (2010)PermalinkMonitoring forest areas from continental to territorial levels using a sample of medium spatial resolution satellite imagery / Hugh Eva in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 2 (March - April 2010)PermalinkInfluence de l'intensité d'exploitation et du degré d'ouverture de la canopée en forêt tropicale humide sur le maintien et la dynamique de la biodiversité / Christopher Baraloto (2010)PermalinkLand use monitoring by remote sensing in tropical forest areas in support of the Kyoto Protocol: the case of French Guiana / Nicolas Stach in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)PermalinkSoil and saproxylic species (Coleoptera, Collembola, Araneae) in primeval forests from the Northern part of South-Easthern Carpathians / Eugen Nitu ; Nicolai Olenici ; Ionut Popa ; Augustin Nae ; Iovu-Adrian Biris in Annals of forest research, vol 52 n° 1 (January 2009)PermalinkSuivi par télédétection de la dynamique des milieux savanicoles et forestiers gabonais : exemple de la forêt classée de la Mondah et du parc national de la Lope / Marcellin Nziengui in Photo interprétation, vol 44 n° 2 (Septembre 2008)PermalinkIntegration of Hyperion satellite data and a household social survey to caracterize the causes and consequences of reforestation patterns in the Northern Ecuadorian Amazon / S.J. Walsh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 6 (June 2008)PermalinkEtudier et comprendre une forêt mélangée, une tâche difficile : réflexions basées sur le développement des recherches en forêts boréale, tempérée et tropicale / Alain Franc in Revue forestière française, vol 60 n° 2 (mars - avril 2008)PermalinkEvaluation de la classification WISHART sur des données radar polarimétriques et application au Gabon / G. Roussel (2008)Permalink