Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (118)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Digital elevation models / United States geological survey (Etats-Unis) (1987)
Titre : Digital elevation models : data users guide 5 Type de document : Guide/Manuel Auteurs : United States geological survey (Etats-Unis), Auteur Editeur : Washington : United States Geological Survey USGS Année de publication : 1987 Collection : National mapping program technical program technical instructions Importance : 38 p. Format : 22 x 28 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] base de données altimétriques
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] format de données
[Termes IGN] géométrie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] précision
[Termes IGN] spécification
[Termes IGN] structure
[Termes IGN] système d'information géographiqueNuméro de notice : 58244 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mode d'emploi Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=48478 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 58244-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Techniques for image processing and classification in remote sensing / R.A. Schowengerdt (1983)
Titre : Techniques for image processing and classification in remote sensing Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R.A. Schowengerdt, Auteur Editeur : Londres, New York : Academic Press Année de publication : 1983 Importance : 249 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-12-628980-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] format d'image
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Remote sensing of the earth's surface began with the use of aerial photography in the early 1900s. Aerial mapping cameras and photointerpretation were the tools used until the late 1960s, when the first multispectral scanner systems were flown on aircraft. A parallel interest developed at that time in the quantitative processing and analysis of numerical data from these scanners, and since the advent of the Landsat series of satellites in 1972, digital image processing and classification has become an increasingly important aspect of remote sensing. It is now essential that all students of remote sensing, whether in geology, geography, ecology, or any of the other professions that use remote sensing, be familiar with the techniques used for processing digital images.
This book is designed to introduce these students to computer image processing and classification (commonly called "pattern recognition" in other applications). There has been a need for such a book for some time. Most image processing texts are directed to engineering students and are consequently predominantly mathematical in nature. Furthermore, they usually treat remote sensing as only one application of computer image analysis (justifiably, from their perspective) and include many topics, such as data compression and computer vision, that are of little interest to most remote sensing applications scientists. On the other hand, remote sensing textbooks often present digital image processing in a superficial way, with minimal discussion of the computer algorithms involved, the options that may be available for certain kinds of processing, and the advantages and disadvantages of different processing algorithms. I believe that it is important for scientists who apply remote sensing techniques in their discipline to have a more knowledgeable perspective on digital image processing, without, however, an undue emphasis on the theory and mathematical formulations that may be involved.Note de contenu : Chapter 1. : Fundamentals
1. 1. Introduction
1.2. The Characteristics of Digital Images
1.3. The Distinction between Image Processing and Classification
1.4. Mathematical Concepts for Image Processing
1.5. Mathematical Concepts for Image Classification
Chapter 2. : Digital Image Processing
2.1. Introduction
2.2. Contrast Manipulation
2.3. Spatial Filtering
2.4. Noise Suppression
2.5. Spatial Registration
2.6. Geometrical Manipulation
2.7. Color Processing
Chapter 3. : Digital Image Classification
3.1. Introduction
3.2. Multispectral Classification
3.3. Classification Training
3.4. Pre-Classification Processing and Feature Extraction
3.5. Classification Algorithms
3.6. Post-Classification Processing and Analysis
3.7. Non-Image Features
Appendix A. : Remote Sensing and Image Processing Bibliography
A.1. Books
A.2. Topical Papers
A.3. Literature Surveys
A.4. Special journal Issues
Appendix B. : Digital Image Data Formats
B.1. Bits and Pixels
B.2. Records and Files
B.3. Tapes and Disks
Appendix C. : The Table Look-Up Algorithm and Interactive Image Processing
C.1. The Table Look-Up Algorithm
C.2. Interactive Processing
Appendix D. : Examination Questions
D.1. Gray Levels, Histograms and Contrast Manipulation
D.2. Spatial Filtering, Fourier Transforms and Noise Suppression
D.3. Geometric Processing
D.4. Mulfifeature Analysis
D.5. Classification
D.6. Processing ConsiderationsNuméro de notice : 16536 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46512 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16536-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible An examination of techniques for reformatting digital cartographic data - part 2 : the vector-to-raster process / Donna J. Peuquet in Cartographica, vol 18 n° 3 (September 1981)
[article]
Titre : An examination of techniques for reformatting digital cartographic data - part 2 : the vector-to-raster process Type de document : Article/Communication Auteurs : Donna J. Peuquet, Auteur Année de publication : 1981 Article en page(s) : pp 21 - 33 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] format de données localisées
[Termes IGN] formatage
[Termes IGN] rastérisationNuméro de notice : A1981-055 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/K632-661R-K76J-1R80 En ligne : https://doi.org/10.3138/K632-661R-K76J-1R80 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=23578
in Cartographica > vol 18 n° 3 (September 1981) . - pp 21 - 33[article]Voir aussiRéservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-81031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Standard format for the transfer of geocoded polygon data / Government of Canada (1979)
Titre : Standard format for the transfer of geocoded polygon data Type de document : Monographie Auteurs : Government of Canada, Auteur Editeur : Ottawa : Canada Centre for Remote Sensing Année de publication : 1979 Importance : 58 p. Format : 22 x 28 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] format de données
[Termes IGN] information géographiqueNuméro de notice : 55249 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=59808 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 55249-01 39.20 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible