Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (4116)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux / Philippe Caudal (2021)
Titre : Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Caudal, Auteur ; Véronique Merrien-Soukatchoff, Directeur de thèse ; Thomas Dewez, Directeur de thèse ; Elisabeth Simonetto, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2021 Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de Le Mans Université, Spécialité Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfacesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] amiante
[Termes IGN] analyse structurale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cartographie 3D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fracture
[Termes IGN] front rocheux
[Termes IGN] Haute-Corse
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les lois récentes imposent de repérer l’amiante avant travaux. Ce cadre s’applique à l’amiante présent dans les matériaux de construction et dans les roches naturelles. L’objet du projet de thèse est de se placer à l’échelle locale d’un affleurement rocheux afin de proposer une carte 3D des zones amiantifères en exploitant les photographies des sites. Dans son contexte naturel, l’occurrence amiante est présente à la surface des fractures ayant des orientations réglées par l’histoire tectonique locale. Trois axes de recherche ont été suivis. Ils sont basés sur le traitement de nuages de points denses 3D obtenus par photogrammétrie.Le premier axe de recherche s’est focalisé sur la localisation spatiale et la caractérisation de l’orientation et de la fréquence des zones à forte densité de fractures d’un affleurement rocheux. Le deuxième s'est concentré sur l'optimisation des prises de vue pour restituer par photogrammétrie un affleurement rocheux fracturé. La délimitation des zones amiantées sur les photos (2D) a été le point de départ d’un troisième axe de recherche. Cette délimitation a été faite manuellement dans une première phase ; le lien entre les points 3D d’un nuage restitué par photogrammétrie et les pixels des photos utilisées pour sa restitution 3D a permis une cartographie 3D des zones amiantées connues, car identifiées in situ. La délimitation a été ensuite étendue aux zones amiantées n’ayant pas été repérées in situ par apprentissage profond (« Deep Learning »). Une méthodologie intégrant un auto-encodeur (p.ex. U-Net) a été élaborée pour détecter les zones amiantifères sur les photos 2D. À nouveau, la liaison 2D-3D permise par la restitution 3D photogrammétrique a rendu possible une cartographie 3D des zones amiantées. Note de contenu : Introduction générale
1. Minéraux indésirables, dont l’amiante environnemental
1.1 Introduction
1.2 Minéraux indésirables
1.3 Amiante réglementé
1.4 Cas d’études
1.5 Conclusion
2. Caractérisation géométrique de la fracturation
2.1 Introduction
2.2 Bibliographie
2.3 Chaine d’analyse des couloirs de fracturation
2.4 Application de DiscontinuityLab
2.5 Perspectives et limitations
2.6 Conclusion
3. Restitution 3D par photogrammétrie
3.1 Introduction
3.2 Chaine de traitement de restitution 3D par photogrammétrie
3.3 Plateforme de simulation des photos
3.4 Campagne de tests
3.5 Discussion et perspectives
3.6 Conclusion
4. Repérage et détection de l’amiante par IA
4.1 Introduction
4.2 Bibliographie
4.3 Localisation automatique de l’amiante
4.4 Application : cas d’étude en Haute-Corse
4.5 Discussion et perspectives
4.6 Conclusion
Conclusion généraleNuméro de notice : 26802 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Le Mans : 2021 Organisme de stage : Laboratoire Géomatique et Foncier G&F (CNAM Le Mans) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 10/03/2022 En ligne : https://hal.science/tel-03512327v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100104 Apports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical / Guillaume Rousset (2021)
Titre : Apports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Rousset, Auteur ; Dominique Simpelaere, Directeur de thèse ; M. Mangeas, Directeur de thèse Editeur : Nouméa : Université de Nouvelle-Calédonie Année de publication : 2021 Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur délivré par l’Université de Nouvelle-Calédonie, Discipline InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] Arecaceae
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Extreme Gradient Machine
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] mode d'occupation du sol
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] Para (Brésil)
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le paysage néo-calédonien change rapidement avec le développement de nouveaux projets miniers, l'intensification de l’urbanisation et les impacts d'événements climatiques extrêmes comme les cyclones. Avec la démocratisation et l’accumulation des données satellite et l'avènement des méthodes d'intelligence artificielle, la mise en place de méthodes automatiques de détection devient un outil incontournable pour documenter et surveiller ces changements à l’échelle du territoire de façon régulière, rapide et objective. Parmi ces méthodes, l'apprentissage profond a montré des résultats performants sur des problématiques complexes, notamment sur le traitement d'images à l'aide de ces réseaux de neurones denses convolutionnels. En tenant compte des contraintes liées au traitement de l'imagerie satellite et des problèmes liés aux algorithmes d'apprentissage, l'objectif de la thèse est multiple : contribuer à l'adaptation des techniques d'apprentissage profond à des problématiques de télédétection sur plusieurs points clés de la chaîne de traitement ; estimer les performances de ces techniques par rapport aux méthodes communément utilisées dans le domaine de la télédétection ; et développer des méthodes automatiques de détection pour délivrer des indices fiables à toute exploitation d'une imagerie satellitaire. Cette thèse s'est concentrée sur trois applications : 1) la détection de la couverture et de l'usage des sols sur des données à très haute résolution ; 2) la détection de la couverture des sols en Nouvelle-Calédonie à une fréquence annuelle sur des données à haute résolution ; 3) et la détection de palmiers dans la région Pará du Brésil à l'aide de données simulées informatiquement. Pour la première application, un jeu de données de référence basé sur les données du satellite SPOT 6 a été créé manuellement et mis à disposition de la communauté scientifique pour comparer les techniques de détection des classes d'occupation des sols en milieu tropical insulaire. Les réseaux de neurones denses affichent de meilleures performances notamment dans le cadre de la détection de l'usage des sols qui nécessite un niveau plus élevé de conceptualisation de l'environnement. Pour la deuxième application, une chaîne de détection automatique de la couverture des sols, basée sur un réseau de neurones dense alimenté par des données Sentinel-2, a été réalisée. Ces couvertures sont comparées aux couvertures obtenues par des méthodes semi-automatiques en province Sud de la Nouvelle-Calédonie. Le modèle offre des performances égales sur quelques zones tests, mais des données terrain supplémentaires sont requises pour conforter la fiabilité sur l'ensemble du territoire néo-calédonien. Enfin, pour la dernière application, l'originalité du travail de recherche a consisté à tester l'apport dans la base d'apprentissage d'images satellites de synthèse. Pour cela des images du palmier ont été construites à partir d'un modèle de transfert radiatif. L'utilisation de ces images de synthèse en complément des images Pléiades a permis d'améliorer significativement la précision globale des modèles. Note de contenu : 1- Introduction
2- Le deep learning
3- Classification des occupations du sol
4- Vers une détection de changement du sol
5- Détection du Babaçu au Brésil
6- Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 15277 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Nouvelle-Calédonie : 2021 Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement IRD DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2021NCAL0006 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101100 Bilan des jonctions entre les réseaux de nivellement français et italien / Alain Coulomb (2021)
Titre : Bilan des jonctions entre les réseaux de nivellement français et italien Type de document : Rapport Auteurs : Alain Coulomb , Auteur Mention d'édition : version 1 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Collection : Documents techniques du SGM num. 600 82 8685 Importance : 16 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] nivellement
[Termes IGN] Nivellement Général de la France
[Termes IGN] système de référence altimétrique
[Termes IGN] tripletRésumé : (auteur) Ce document fait le bilan des jonctions de nivellement entre les réseaux de nivellement français et italien, établies en 2019 et 2020 par l’IGN à l’occasion des travaux d’entretien du réseau français de nivellement par les triplets (ERNIT). Note de contenu : 1- Avant-propos
2- Contexte
3- Résultats obtenus
4- Bilan et conclusionsNuméro de notice : 28380 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'étude technique nature-HAL : Rapport DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98700 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28380-01 7D Livre SGM K001 Exclu du prêt [Bornage, lever topographique et lever d'intérieur] / Vincent Legrand (2021)
Titre : [Bornage, lever topographique et lever d'intérieur] : Stage en entreprise chez Yann Le Boulaire géomètre-expert Type de document : Mémoire Auteurs : Vincent Legrand, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 46 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticienLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] Bas-Rhin (67)
[Termes IGN] bornage
[Termes IGN] implantation (topographie)
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] plan cadastral numérisé
[Termes IGN] plan topo-foncier
[Termes IGN] positionnement en intérieurIndex. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (Auteur) Afin de valider mon Diplôme de Géomètre-Géomaticien à l’ENSG (Ecole Nationale des Sciences Géographiques), j’ai effectué un stage en entreprise d’une durée de 12 semaines dans le cabinet de géomètre-expert « Yann Le Boulaire Géomètre-Expert ». Au cours de ce stage, j’ai pratiqué de nombreuses activités proposées par l’entreprise. En effet, j’ai réalisé des activités de droits fonciers telles que des bornages, des divisions, mais aussi des implantations, des levers topographiques et des levers d’intérieur. J’ai mis en pratique les connaissances acquises au cours de mes deux années de formation à l’ENSG. J’ai également appris la vie en entreprise et la manipulation de différents outils afin de satisfaire les demandes des clients. Ce sont tous ces aspects qui seront décrits tout au long de ce rapport. Note de contenu : INTRODUCTION
1. BORNAGE
2. DIVISION
3. LEVER TOPOGRAPHIQUE
4. IMPLANTATION
5. LEVER D’INTÉRIEUR
6. CALENDRIER DES ACTIVITÉS EFFECTUÉES
CONCLUSIONNuméro de notice : 26568 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : Yann Le Boulaire Géomètre-Expert Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98286
Titre : Contextual land-cover map translation with semantic segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Baudoux , Auteur ; Jordi Inglada, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2021 Projets : MAESTRIA / Mallet, Clément Conférence : IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 11/07/2021 16/07/2021 Bruxelles Belgique Proceedings IEEE Importance : pp 2488 - 2491 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] translationRésumé : (auteur) This paper presents a framework for translating a land-cover map into another one in a supervised way. This links to numerous applications (updating, completion, etc.). Conversely to existing approaches, we jointly perform spatial and semantic transformation without any prior knowledge. The proposed method assumes that: i) examples of the source and target maps already exist, ii) the spatial resolution of the source map is equal or higher than the target one. The translation is performed using an asymmetric Convolutional Neural Network with positional encoding. Experimental results show the effectiveness of the method in retrieving a yearly version of Corine Land Cover (CLC) at country-scale (France) using an existing high-resolution map and with similar accuracy than existing CLC maps (~80%). Numéro de notice : C2021-049 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS47720.2021.9553693 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553693 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99414 Correction radiométrique et recalage de nuages de points pour la reconstruction tridimensionnelle d'oeuvres du patrimoine culturel / Nathan Sanchiz (2021)PermalinkDétection et géoréférencement des réseaux enterrés / Chloé Morgat (2021)PermalinkDéveloppement d’outils d’exploitation des archives photographiques aériennes de l’IGN pour caractériser l’évolution pluridécennale du littoral sur l’île de la Réunion / Adinane Oladjidé Ayichemi (2021)PermalinkÉvaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus / Esteban Bopp (2021)PermalinkExpérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)PermalinkFrom local to global: A transfer learning-based approach for mapping poplar plantations at national scale using Sentinel-2 / Yousra Hamrouni in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkImports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)PermalinkIntégration et analyse de données massives et hétérogènes pour une observation intelligente du territoire / Rodrigue Kafando (2021)PermalinkPermalinkPermalink