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Un demi-siècle de topographie à la SNCF / Pierre Lasseur in XYZ, n° 160 (septembre 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 160 (septembre 2019) . - pp 65 - 78 Titre : Un demi-siècle de topographie à la SNCF Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Lasseur, Auteur ; Flavien Viguier, Auteur ; André Rich, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 65 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes descripteurs IGN] canevas planimétrique [Termes descripteurs IGN] évolution technologique [Termes descripteurs IGN] lever topographique [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie [Termes descripteurs IGN] précision des données [Termes descripteurs IGN] réseau de nivellement [Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire Résumé : (Auteur) SNCF a créé en 1970 la division de Topographie. Cette division garante de la qualité des méthodes de topographie et cartographie déployées sur le Réseau Ferré National a dû adapter son outil de travail au gré des évolutioons technologiques et règlementaires avec pour objectif la fourniture de données d'entrée de précision indispensables pour assurer la disponibilité et la sécurité des circulations. Numéro de notice : A2019-479 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93654 [article]

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A hidden Markov model for matching spatial networks / Benoit Costes in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 18 (2019)  

Public [article]  inJournal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 18 (2019) . - pp 57 - 89 Titre : A hidden Markov model for matching spatial networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoit Costes , Auteur ; Julien Perret , Auteur Année de publication : 2019 Projets : SODUCO / Perret, Julien Article en page(s) : pp 57 - 89 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] appariement de réseaux [Termes descripteurs IGN] Hidden Markov Model (HMM) [Termes descripteurs IGN] modèle topologique réseau [Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire [Termes descripteurs IGN] réseau fluvial [Termes descripteurs IGN] réseau routier Résumé : (auteur) Datasets of the same geographic space at different scales and temporalities are increasingly abundant, paving the way for new scientific research. These datasets require data integration, which implies linking homologous entities in a process called data matching that remains a challenging task, despite a quite substantial literature, because of data imperfections and heterogeneities. In this paper, we present an approach for matching spatial networks based on a hidden Markov model (HMM) that takes full benefit of the underlying topology of networks. The approach is assessed using four heterogeneous datasets (streets, roads, railway, and hydrographic networks), showing that the HMM algorithm is robust in regards to data heterogeneities and imperfections (geometric discrepancies and differences in level of details) and adaptable to match any type of spatial networks. It also has the advantage of requiring no mandatory parameters, as proven by a sensitivity exploration, except a distance threshold that filters potential matching candidates in order to speed-up the process. Finally, a comparison with a commonly cited approach highlights good matching accuracy and completeness. Numéro de notice : A2019-274 Affiliation des auteurs : LaSTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5311/JOSIS.2019.18.489 date de publication en ligne : 01/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.5311/JOSIS.2019.18.489 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95337 [article]

Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones / Marion Hinaux in XYZ, n° 158 (mars 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 28 - 34 Titre : Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Marion Hinaux, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 28 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] image captée par drone [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] plan topographique [Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] Terrascan Résumé : (auteur) L’optimisation de la production des livrables topographiques (plans topographiques vectoriels, extraction de données métier, etc.) en milieu ferroviaire constitue aujourd’hui un enjeu important pour Altametris, filiale de SNCF Réseau. En effet, si les méthodes de levé actuelles par LiDAR et photogrammétrie permettent d’acquérir rapidement de grandes quantités de données, leur traitement est complexe et long et nécessite des optimisations. Cette étude s’inscrit dans le cadre des recherches d’automatisation de ces procédures et plus précisément dans la phase de report des données. Les travaux réalisés ont permis d’établir un bilan de la chaîne de traitement mise en place et d’en identifier les points à améliorer. Une nouvelle méthode de report automatisée a été testée, les techniques d’extraction et de contrôle d’un logiciel de report développé en interne optimisées et le processus de traitement établi et validé. Numéro de notice : A2019-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92221 [article]

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Un algorithme pour battre le record du SwissTrainChallenge : poser le pied dans chacun des 26 cantons le plus rapidement possible en utilisant uniquement des transports publics / Emmanuel Cledat in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 157 (décembre 2018 - février 2019) . - pp 30 - 36 Titre : Un algorithme pour battre le record du SwissTrainChallenge : poser le pied dans chacun des 26 cantons le plus rapidement possible en utilisant uniquement des transports publics Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Cledat, Auteur ; Dirk Lauinger, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 30 - 36 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] calcul d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] chemin le plus rapide (algorithme) [Termes descripteurs IGN] connexité (graphes) [Termes descripteurs IGN] multilatération [Termes descripteurs IGN] programmation linéaire [Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire [Termes descripteurs IGN] Suisse [Termes descripteurs IGN] temps de trajet [Termes descripteurs IGN] train [Termes descripteurs IGN] transport public [Termes descripteurs IGN] vitesse Résumé : (auteur) The Swiss Train Challenge is to set foot in all 26 cantons of Switzerland in as little time as possible, using only public transportation. Relying on human intuition informed by a geographical information system to select the relevant train stations, and on computational power to solve the resulting mixed-integer linear optimization problem, we find a solution that beats the current record of 17 hours and 19 minutes, by 25 minutes. When testing our itinerary in practice, we made all connections but one for which the arriving train was 20 minutes delayed - a rare event in switzerland. This is the first time that an algorithm has been used to calculate the Swiss Train Challenge itinerary. Numéro de notice : A2018-532 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91577 [article]

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La campagne géodésique de SNCF Réseau pour la régénération de son infrastructure : de la préparation à la diffusion / Florian Birot in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)

Public [article]  inXYZ > n° 156 (septembre - novembre 2018) . - pp 43 - 50 Titre : La campagne géodésique de SNCF Réseau pour la régénération de son infrastructure : de la préparation à la diffusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Florian Birot, Auteur ; Alex Bongibault, Auteur ; Pierre Lasseur, Auteur ; Mathieu Regul, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 43 - 50 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes descripteurs IGN] canevas [Termes descripteurs IGN] chantier de mesure [Termes descripteurs IGN] géoréférencement [Termes descripteurs IGN] nivellement direct [Termes descripteurs IGN] point de canevas [Termes descripteurs IGN] point kilométrique [Termes descripteurs IGN] repère de nivellement [Termes descripteurs IGN] réseau de base français [Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique spécifique [Termes descripteurs IGN] station permanente Résumé : (auteur) SNCF Réseau est un EPIC créé en 2015 lors de la réforme ferroviaire. C’est l’entité gestionnaire du réseau ferré national, en charge notamment de sa maintenance et de sa modernisation. C’est dans ce cadre, et sous l’impulsion d’un programme ambitieux, que SNCF Réseau va renouveler plusieurs centaines de kilomètres de voies et d’installations caténaires chaque année. L’ensemble de ce linéaire fera l’objet d’investigations topographiques à destination des études projet. Que la méthode de levé soit de la tachéométrie traditionnelle ou de la lasergrammétrie, le besoin de géoréférencement précis est crucial sur de telles distances. L’existence d’un canevas alliant à la fois précision relative et absolue est donc nécessaire. La division ATT (Assistance Travaux et Topographie), rattaché à la Direction Ingénierie et Projets de SNCF Réseau, réalise une importante partie des canevas principaux aux abords des futurs chantiers de renouvellement. La campagne de l’année 2017 aura vu ses équipes réaliser environ 500 km de canevas sur une dizaine de zones. Devant ce volume important, les procédures de préparation, d’acquisition, traitement et livraison ont été revues. Nous proposons donc de détailler ici les règles de l’art et les pratiques du métier relatives aux observations et au calcul d’un canevas linéaire au sein de SNCF Réseau, en montrant en parallèle l’apport des outils digitaux et de la programmation dans notre travail. Numéro de notice : A2018-397 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90838 [article]

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Aerial data acquisition for a digital railway / James Dunthorne in GIM international, vol 32 n° 4 (July - August 2018)  

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Altamétris : des drones et des rails / Anonyme in Géomatique expert, n° 122 (mai-juin 2018)

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The development and analysis of quasi-linear map projections / Jonathan Charles Lliffe in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)  

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Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

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SIG et BIM à la Société du Grand Paris / Anonyme in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)

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Réalisation d’un atlas interactif pour la Direction Générale d’Île-de-France de SNCF Réseau / Léa Dumas (2018) 

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Le MMS, un système mobile de relevé 3D / Christophe Dupré in Géomètre, n° 2148 (juin 2017)

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Industrialisation des processus d'extraction d'objets à partir de données photogrammétriques par drones / Jérémie Brossard in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017)

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Fusing meter-resolution 4-D InSAR point clouds and optical images for semantic urban infrastructure monitoring / Yuanyuan Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)  

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Use of the gyrotheodolite in underground networks of long high-speed railway tunnels / J. Velasco-Gómez, in Survey review, vol 48 n° 350 (September 2016)  

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