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Simulation d'ouragans et de collectes de déchets sur QGIS pour l'amélioration de la collecte des déchets post-ouragan / Quy Thy Truong in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 61 - 63 Titre : Simulation d'ouragans et de collectes de déchets sur QGIS pour l'amélioration de la collecte des déchets post-ouragan Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2022 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 61 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] catastrophe naturelle [Termes IGN] collecte des déchets [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] gestion de crise [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] module d'extension [Termes IGN] prototype [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] Saint-Martin, île de [Termes IGN] simulation spatiale [Termes IGN] stockage [Termes IGN] tempête Résumé : (Auteur) [Contexte] Au cours des dernières décennies, des évènements naturels catastrophiques tels que des tempêtes et des ouragans ont touché des millions de personnes dans le Monde : environ 33 millions de personnes sont touchées chaque année entre 2007 et 2016 (Bellow et Wallemacq, 2018). Par exemple, l'ouragan Katrina (Etas-Unis, 2015) a causé des dégâts catastrophiques du centre de la Floride à l'est du Texas, au moins 1836 personnes sont mortes et le total des dommages matériels a été estimé à 125 milliards de dollars. Par ailleurs, le changement climatique est susceptible d'augmenter la fréquence des catégories d'ouragans les plus intenses ainsi que le niveau de la mer, entraînant des ondes de tempête plus destructrices lorsque des ouragans se produisent (GIEC, 2013). Les ouragans génèrent de grandes quantités de déchets directement liés aux impacts induits (Brown et al., 2011). La rapidité de collecte et de tri des déchets est essentielle car non seulement les déchets bloquent et ralentissent l'activité humaine mais ils génèrent aussi des pollutions. La gestion de ces déchets est donc un enjeu majeur dans la gestion de crise post-ouragan. L'ouragan Irma, qui a frappé les Caraïbes au début de septembre 2017, en particulier les îles de Saint-Martin et Saint-Barthélémy, est un exemple frappant de ce problème. Dans cet article nous présentons un système d'information pour améliorer la collecte des déchets post-ouragan aux Antilles françaises. Ces travaux sont faits dans le cadre du projet de recherche DéPOs financé par l'ANR. Numéro de notice : A2022-676 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101891 [article]

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Construction d’un plugin QGIS de détection d’îlots de chaleur urbains à partir d’images satellitaires de type optique / Houssayn Meriche (2022) 

Public Titre : Construction d’un plugin QGIS de détection d’îlots de chaleur urbains à partir d’images satellitaires de type optique Type de document : Mémoire Auteurs : Houssayn Meriche, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] format GeoTIFF [Termes IGN] ilot thermique urbain [Termes IGN] module d'extension [Termes IGN] Montréal (Québec) [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] réseau neuronal convolutif [Termes IGN] segmentation sémantique Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’Institut des Sciences de l’Environnement (ISE) est une unité multi départementale de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) dans laquelle les sciences de l’environnement ont pour objets les problématiques environnementales découlant des interactions entre processus biologiques, physiques, sociaux et humains. Montréal étant connue dans le monde de la recherche pour sa productivité scientifique dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, on retrouve au sein de l’UQAM bon nombre d’étudiants mêlant cette discipline à d’autres champs scientifiques dont l’environnement. C’est ainsi que je suis amené à concevoir un plugin qui, couplé à série d’algorithmes faisant intervenir de l’apprentissage profond, permettrait à une étudiante en maîtrise de Géographie de générer des cartes de prédiction d’îlots de chaleur urbains de la ville de Montréal. Cet ensemble d’algorithmes est réalisé à partir du langage de programmation Python, avec pour support du plugin le logiciel QGIS. Celui-ci est destiné à traiter des images au format exclusif GeoTIFF, et nécessite également des connaissances en fabrication de masque (image binaire constituée de 0 et de 1 renseignant sur la pertinence d’exploitation des pixels de l’image GeoTIFF). Note de contenu : Introduction 1. Contexte du projet 1.1 L’Université du Québec à Montréal (UQAM) 1.2 L’environnement de travail 2. Analyse de l’existant 2.1 Autour des îlots de chaleur en milieu urbain 2.2 L’apprentissage automatique appliqué à la Télédétection 3. Construction du plugin 3.1 Côté Plugin 3.2 Côté Classification 3.3 Résultats et discussions Conclusion Numéro de notice : 26869 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire de télédétection et de SIG du département de Géographie (Université du Québec à Montréal) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101696

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Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg / Alexandre Nghien (2022) 

Public Titre : Remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert du Luxembourg : développement d’un plugin QGIS de filtrages attributaires Type de document : Mémoire Auteurs : Alexandre Nghien, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse fonctionnelle (produit) [Termes IGN] base de données naturalistes [Termes IGN] biotope [Termes IGN] format Shapefile [Termes IGN] Luxembourg [Termes IGN] milieu géographique [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] module d'extension [Termes IGN] protocole [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] QGIS Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) L’Administration de la nature et des forêts du Luxembourg s’occupe chaque année de la surveillance d’une partie des biotopes du pays. Les informations relatives à cette surveillance des biotopes en milieu ouvert des années 2016 à 2020 ont vocation à être importées dans la base de données « Espaces Naturels » du Luxembourg. Cependant, elles comportent des différences significatives entre elles du point de vue de la forme de tableau attributaire ainsi que de nombreuses erreurs géométriques, topologiques et attributaires. Le premier objectif du projet est donc de proposer un protocole de remise en forme, viable sur le long terme, gérant la plupart des exceptions et erreurs possibles et de l’appliquer pour remettre en forme les données géographiques des biotopes en milieu ouvert. L’Union Européenne demande chaque année au Grand-Duché du Luxembourg et particulièrement à l’Administration de la nature et des forêts, des statistiques sur la répartition et l’évolution de leurs biotopes. Un des grands projets de l’administration est d’obtenir à terme une application fonctionnelle de traitement statistique sur les biotopes. Le second objectif du projet est de proposer une maquette opérationnelle d’un plugin QGIS, afin d’effectuer des traitements statistiques sur des couches shapefiles, après filtrage attributaire et requêtes spatiales. Note de contenu : Introduction 1. Préparation du protocole de remise en forme des données géographiques des biotopes en milieu ouvert 1.1 Différentes approches, contraintes et portées du protocole 1.2 Analyse des données et tests 1.3 Mise en place d’un premier protocole et étapes à suivre 2. Résolution, implémentation et application des étapes du protocole 2.1 Résolution des 7 étapes du protocole 2.2 Protocole applicatif et chaîne de traitement 2.3 Applications, statistiques et mise en perspective du protocole 3. Développement d’un plugin de traitements statistiques de biotopes 3.1 Reformulation du besoin, analyse fonctionnelle et portée 3.2 Solutions techniques proposées et solution retenue 3.3 Evolution et mise en perspective Conclusion Numéro de notice : 26870 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Administration de la nature et des forêts Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101699

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Knowledge graph management and streaming in the context of edge computing / Weiqin Xu (2021)  

Public Titre : Knowledge graph management and streaming in the context of edge computing Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Weiqin Xu, Auteur ; Olivier Curé, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Importance : 122 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Spécialité Informatique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] flux continu [Termes IGN] informatique en nuage [Termes IGN] internet des objets [Termes IGN] langage de requête [Termes IGN] module d'extension [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OWL [Termes IGN] RDF [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] SPARQL [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] web sémantique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Edge Computing proposes to distribute computation and data storage closer to original data sources. This technology is becoming an important trend in IT. This is mainly due to the emergence of the Internet of Things and its set of compact devices, eg sensors, actuators or gateways, whose computing and storing capacities are ever-increasing. Different from Cloud Computing, which targets large data centers, Edge Computing's computation distribution strategy can potentially reduce network pressure and make full use of computation power of edge devices.In order to support smart data processing at the edge of the network, a knowledge representation strategy is needed. In 2021, technologies belonging to the so-called Semantic Web are mature and robust enough to bring intelligence to Edge computing. These technologies correspond to the RDF (Resource Description Framework) data model, the RDFS (RDF Schema) and OWL (Web ontology Language) ontology languages and their associated reasoning services, the SPARQL query language. A cornerstone of such an approach is an Edge device compliant RDF database management system. However, most RDF stores are designed for powerful servers or Cloud Computing. These systems partly owe their efficiency to costly indexing strategies, ie based on multiples indexes.In the context of Edge computing, characterised by relatively limited memory footprint and computing power, it is not reasonable to use any of these RDF stores. Hence, a novel kind of RDF store is needed. In this work, we consider that some of its features must be an in-memory approach, low-memory footprint for both the system and its managed data, adapted query optimization techniques to make query processing as fast as possible. Moreover, reasoning at query run-time and stream processing are required by several of the use cases that we have identified in real-world situations.For the aim of compressing RDF data while maintaining querying speed, we make an extensive use of Succinct Data Structure (SDS) data structures to benefit from its data compression and high data retrieving speed simultaneously. This help us to get a self-indexed compact RDF store which does not require decompression operation. Our query processing approach is adapted to our storage layout and to standard SDS operations, namely access, rank and select. We prove the efficiency of our approach with thorough evaluation.In order to help the acceleration of RDFS reasoning, we have designed our system based on a semantic-aware encoding strategy named LiteMat. This encoding scheme, which has been developed and maintained by our research team, has been extended in the PhD thesis to support multiple inheritance, transitive and inverse properties. It thus extends the expressive power of addressed ontologies.In real IoT use cases, data are usually continuously coming from sensors or actuators. To address this issue, an extension of SuccinctEdge has been designed to handle those streaming data. This extension includes an extra data structure in our RDF store to process numeric data with time-based aggregations and an adapted streaming-SPARQL extension processor to permit the querying of streaming data. With the help of this extra data structure and the adapted query processor, one can easily query the dynamic RDF graph by a streaming-SPARQL query. However, query execution on a dynamic graph may have many repeating graph searching, which may heavily slow down the system. In order to solve this problem, we separate a query into dynamic part and static part. The result of the static part is computed once and stored all along the duration of the continuous query processing. Concerning the dynamic part, the corresponding result is combined with the static part result to generate the final result of each query execution. We prove that our streaming extension system is of low latency and of high throughput with good robustness and correctness properties. Note de contenu : 1- Introduction 2- Background knowledge 3- LiteMat, an encoding scheme for RDFS++ 4- SuccinctEdge 5- Streaming SuccinctEdge 6- Conclusion Numéro de notice : 24026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Gustave Eiffel : 2021 Organisme de stage : Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03697222/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101824

CityJSON in QGIS: Development of an open‐source plugin / Stelios Vitalis in Transactions in GIS, Vol 24 n° 5 (October 2020)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 24 n° 5 (October 2020) . - pp 1147-1164 Titre : CityJSON in QGIS: Development of an open‐source plugin Type de document : Article/Communication Auteurs : Stelios Vitalis, Auteur ; Ken Arroyo Ohori, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1147-1164 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] CityGML [Termes IGN] édition en libre accès [Termes IGN] format JSON [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] module d'extension [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] visualisation 3D Résumé : (Auteur) When QGIS 3.0 was released in 2018, it added support for 3D visualisation. At the same time, CityJSON has been developing as an easy‐to‐use JavaScript Object Notation (JSON) encoding for 3D city models using the CityGML 2.0 data model. Together, this opened the possibility to support semantic 3D city models in the popular open‐source GIS software for the first time. In order to add support for 3D city models in QGIS, we have developed a plugin that enables CityJSON datasets to be loaded. The plugin parses a CityJSON file and analyses its tree structure to identify all city objects. Then, the geometry and attributes of every city object are transformed into QGIS features and divided into layers according to user preferences. CityJSON parsing was proven to be straightforward and consistent when tested against several open datasets. One of the biggest challenges we faced, though, was mapping CityJSON’s hierarchical data structure to the relational model of QGIS. We undertook this issue by providing various methods on how geometries from the model are loaded as QGIS features. We intend to use the plugin for educational purposes in our university and we believe it can be proven a worthy tool for researchers and practitioners. Numéro de notice : A2020-498 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12657 Date de publication en ligne : 24/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12657 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96198 [article]

Compactly representing massive terrain models as TINs in CityGML / Kavisha Kumar in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)  

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Développement pour l’interface Qgis d’Hydra, logiciel de modélisation hydraulique / Maximilien Jaffrès (2018) 

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Création et mutualisation d’outils cartographiques supports au développement de parcs éoliens en France / Anne-Thérèse Auger (2017) 

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Robust multitask learning with three-dimensional empirical mode decomposition-based features for hyperspectral classification / Zhi He in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 121 (November 2016)  

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Centimeter positioning for UAVs and mass-market applications / Cécile Mongrédien in GPS world, vol 27 n° 10 (October 2016)

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From virtual globes to ArcheoGIS : determining the technical and practical feasibilities / Berdien de Roo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 9 (September 2016)  

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Qualitative GIS: An Open Framework Using SpatiaLite and Open Source GIS / Ryan Garnett in Transactions in GIS, vol 20 n° 1 (February 2016)  

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SELF: Semantically Enriched Line simpliFication / Emmanuel Stefanakis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 10 (October 2015)  

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A method for discovery and analysis of temporal patterns in complex event data / Donna J. Peuquet in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 9 (September 2015)  

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FORESTIMATOR : un plugin QGIS d'estimation de la hauteur dominante et du site index de peuplements résineux à partir de Lidar aérien / Laurent Dedry in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)  

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