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Exploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique / Hao Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 166 (August 2020) . - pp 41-51 Titre : Exploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Li, Auteur ; Benjamin Herfort, Auteur ; Wei Huang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 41-51 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] carte sanitaire [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] inventaire du bâti [Termes IGN] Mozambique [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] Twitter Résumé : (auteur) Accurate and detailed geographical information digitizing human activity patterns plays an essential role in response to natural disasters. Volunteered geographical information, in particular OpenStreetMap (OSM), shows great potential in providing the knowledge of human settlements to support humanitarian aid, while the availability and quality of OSM remains a major concern. The majority of existing works in assessing OSM data quality focus on either extrinsic or intrinsic analysis, which is insufficient to fulfill the humanitarian mapping scenario to a certain degree. This paper aims to explore OSM missing built-up areas from an integrative perspective of social sensing and remote sensing. First, applying hierarchical DBSCAN clustering algorithm, the clusters of geo-tagged tweets are generated as proxies of human active regions. Then a deep learning based model fine-tuned on existing OSM data is proposed to further map the missing built-up areas. Hit by Cyclone Idai and Kenneth in 2019, the Republic of Mozambique is selected as the study area to evaluate the proposed method at a national scale. As a result, 13 OSM missing built-up areas are identified and mapped with an over 90% overall accuracy, being competitive compared to state-of-the-art products, which confirms the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2020-350 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007 date de publication en ligne : 07/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95233 [article]

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A global analysis of cities’ geosocial temporal signatures for points of interest hours of operation / Kevin Sparks in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 4 (April 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 4 (April 2020) . - pp 759 - 776 Titre : A global analysis of cities’ geosocial temporal signatures for points of interest hours of operation Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin Sparks, Auteur ; Gautam Thakur, Auteur ; Amol Pasarkar, Auteur ; Marie Urban, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 759 - 776 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] climat urbain [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] coutume [Termes IGN] démographie [Termes IGN] données géophysiques [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] estimation quantitative [Termes IGN] ethnologie [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] gestion urbaine [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] trace numérique Résumé : (auteur) The temporal nature of humans interaction with Points of Interest (POIs) in cities can differ depending on place type and regional location. Times when many people are likely to visit restaurants (place type) in Italy, may differ from times when many people are likely to visit restaurants in Lebanon (i.e. regional differences). Geosocial data are a powerful resource to model these temporal differences in cities, as traditional methods used to study cross-cultural differences do not scale to a global level. As cities continue to grow in population and economic development, research identifying the social and geophysical (e.g., climate) factors that influence city function remains important and incomplete. In this work, we take a quantitative approach, applying dynamic time warping and hierarchical clustering on temporal signatures to model geosocial temporal patterns for Retail and Restaurant Facebook POIs hours of operation for more than 100 cities in 90 countries around the world. Results show cities’ temporal patterns cluster to reflect the cultural region they represent. Furthermore, temporal patterns are influenced by a mix of social and geophysical factors. Trends in the data suggest social factors influence unique drops in temporal signatures, and geophysical factors influence when daily temporal patterns start and finish. Numéro de notice : A2020-294 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1615069 date de publication en ligne : 04/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1615069 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95126 [article]

An IEEE value loop of human-technology collaboration in geospatial information science / Liqiu Meng in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 1 (March 2020)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 23 n° 1 (March 2020) . - pp 61- 67 Titre : An IEEE value loop of human-technology collaboration in geospatial information science Type de document : Article/Communication Auteurs : Liqiu Meng, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 61- 67 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] approche holistique [Termes IGN] données localisées numériques [Termes IGN] enrichissement sémantique [Termes IGN] éthique [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] interface homme-machine [Termes IGN] recherche interdisciplinaire [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Geosensing and social sensing as two digitalization mainstreams in big data era are increasingly converging toward an integrated system for the creation of semantically enriched digital Earth. Along with the rapid developments of AI technologies, this convergence has inevitably brought about a number of transformations. On the one hand, value-adding chains from raw data to products and services are becoming value-adding loops composed of four successive stages – Informing, Enabling, Engaging and Empowering (IEEE). Each stage is a dynamic loop for itself. On the other hand, the “human versus technology” relationship is upgraded toward a game-changing “human and technology” collaboration. The information loop is essentially shaped by the omnipresent reciprocity between humans and technologies as equal partners, co-learners and co-creators of new values. The paper gives an analytical review on the mutually changing roles and responsibilities of humans and technologies in the individual stages of the IEEE loop, with the aim to promote a holistic understanding of the state of the art of geospatial information science. Meanwhile, the author elicits a number of challenges facing the interwoven human-technology collaboration. The transformation to a growth mind-set may take time to realize and consolidate. Research works on large-scale semantic data integration are just in the beginning. User experiences of geovisual analytic approaches are far from being systematically studied. Finally, the ethical concerns for the handling of semantically enriched digital Earth cover not only the sensitive issues related to privacy violation, copyright infringement, abuse, etc. but also the questions of how to make technologies as controllable and understandable as possible for humans and how to keep the technological ethos within its constructive sphere of societal influence. Numéro de notice : A2020-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10095020.2020.1718004 date de publication en ligne : 23/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1718004 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94823 [article]

Articuler cognition spatiale et cognition environnementale pour saisir les représentations socio-cognitives de l'espace / Thierry Ramadier in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020) . - pp 13 - 35 Titre : Articuler cognition spatiale et cognition environnementale pour saisir les représentations socio-cognitives de l'espace Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Ramadier, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 13 - 35 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cognition [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) Cet article s’appuie sur un ensemble de recherches sur la cognition spatiale afin de montrer, d’une part, que des résultats encore éparses plaident un faveur d’une construction sociale des « cartes mentales », et d’autre part, que c’est en conjuguant l’analyse des significations sociales de l’espace géographique (cognition environnementale) avec celle des distributions topologiques des éléments géographiques intériorisées par les individus (cognition spatiale) qu’il est possible de rendre compte de cette socialisation de la cartographie cognitive. L’auteur interroge ainsi les raisons qui font obstacle à une analyse socio-cognitive des « cartes mentales », alors que, par ailleurs, les représentations cartographiques sont maintenant largement reconnues comme étant des constructions sociales. Il propose de favoriser cette articulation entre cognition spatiale et environnementale en explorant de manière interdisciplinaire l’hypothèse selon laquelle les significations sociales de l’espace servent en quelque sorte de « coordonnées géographiques » aux représentations cognitives de l’espace. Numéro de notice : A2020-829 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2020.00101 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2020.00101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97514 [article]

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Mapping society / Laura Vaughan (2018)  

Public Titre : Mapping society : The spatial dimensions of social cartography Type de document : Monographie Auteurs : Laura Vaughan, Auteur Editeur : Londres : University College London Année de publication : 2018 Importance : 270 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78735-305-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] compréhension de l'image [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] interprétation (psychologie) [Termes IGN] population urbaine [Termes IGN] sciences humaines et sociales [Termes IGN] société [Termes IGN] sociologie Résumé : (éditeur) From a rare map of yellow fever in eighteenth-century New York, to Charles Booth’s famous maps of poverty in nineteenth-century London, an Italian racial zoning map of early twentieth-century Asmara, to a map of wealth disparities in the banlieues of twenty-first-century Paris, Mapping Society traces the evolution of social cartography over the past two centuries. In this richly illustrated book, Laura Vaughan examines maps of ethnic or religious difference, poverty, and health inequalities, demonstrating how they not only serve as historical records of social enquiry, but also constitute inscriptions of social patterns that have been etched deeply on the surface of cities. The book covers themes such as the use of visual rhetoric to change public opinion, the evolution of sociology as an academic practice, changing attitudes to physical disorder, and the complexity of segregation as an urban phenomenon. While the focus is on historical maps, the narrative carries the discussion of the spatial dimensions of social cartography forward to the present day, showing how disciplines such as public health, crime science, and urban planning, chart spatial data in their current practice. Containing examples of space syntax analysis alongside full colour maps and photographs, this volume will appeal to all those interested in the long-term forces that shape how people live in cities. Note de contenu : 1. Mapping the spatial logic of society 2. Disease, health and housing 3. Charles Booth and the mapping of poverty 4. Poverty mapping after Charles Booth 5. Nationalities, race and religion 6. Crime and disorder 7. Conclusions Numéro de notice : 25798 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doabooks.org/doab?func=advancedSearch&uiLanguage=en&fromWeb=1&first=1&qu [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95201

Social Distance metric: from coordinates to neighborhoods / Vagan Terziyan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)  

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Mapping theories of transformative learning / Daniel Casebeer in Cartographica, vol 52 n° 3 (Fall 2017)  

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An intelligent spatial land use planning support system using socially rational agents / Seyed Moral Ghavami in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)  

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ASSURE : a model for the simulation of urban expansion and intra-urban social segregation / Karolien Vermeiren in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)  

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vol 40 n° 2 - March 2013 - Mapping cyberspace and social media (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science) / Ming-Hsiang Tsou  

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Réinventer la France / J. Lévy (2013)

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Les 100 mots de la géographie / Jérôme Dunlop (2012)

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Le socioscope, des géoindicateurs pour aider au diagnostic / F. Joerin in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 4 (septembre – novembre 2008)

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Las limitaciones de "modelo Barcelona", una lectura desde urban regime analysis / A. Casellas in Documents d'Analisi Geografica, n° 48 (01/06/2006)

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Women and GIS: Geospatial technologies and feminist geographies / S. Mclafferty in Cartographica, vol 40 n° 4 (December 2005)

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