Centre dedocumentation
scientifique

Road-network-based fast geolocalization / Yongfei Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 7 (July 2021)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > Vol 59 n° 7 (July 2021) . - pp 6065 - 6076 Titre : Road-network-based fast geolocalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongfei Li, Auteur ; Dongfang Yang, Auteur ; Shicheng Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 6065 - 6076 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carrefour [Termes IGN] carte routière [Termes IGN] cohérence [Termes IGN] enregistrement de données [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] transformation homographique [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) In this article, a road-network-based geolocalization method is proposed. We match roads in the onboard images to the reference road vector map, and realize successful localization over areas as large as a whole city. The road network matching problem is treated as a point cloud registration problem under the homography transformation and solved under the hypothesize-and-test framework. To tackle the point cloud registration problem, a global projective-invariant feature is proposed, which consists of two road intersections augmented with their tangents. In addition, we propose the necessary conditions for the features to match. This can reduce the candidate matching features, thus accelerating the search to a great extent. These matching candidates are first “filtered” with the model consistency check in parameter space and then tested with similarity metrics to identify the correct transformation. The experiments show that our method can localize an aerial image over an area larger than 1000 km 2 within several seconds on a single CPU. Our code can be found at: https://github.com/FlyAlCode/RCLGeolocalization-2.0 . Numéro de notice : A2021-532 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.3011034 date de publication en ligne : 18/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3011034 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97989 [article]

Constructing and analyzing spatial-social networks from location-based social media data / Xuebin Wei in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 3 (May 2021)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 3 (May 2021) . - pp 258 - 274 Titre : Constructing and analyzing spatial-social networks from location-based social media data Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuebin Wei, Auteur ; Xiaobai Yao, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 258 - 274 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] Facebook [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] réseau social géodépendant [Termes IGN] santé [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] urbanisme Résumé : (auteur) People interact with each other in space and time. Improved understanding of human interactions in spatial, temporal, and social dimensions are highly beneficial for research and practices in public health, urban planning, and other fields. Traditional methods of collecting social interaction data are time-intensive and resource-consuming, resulting in relatively small sample sizes and limited information. Furthermore, traditional methods often oversimplify the dynamics of human interactions and fail to capture the characteristics of places where the interactions occur. With the popularity of location-based social media (LBSM) platforms, people can publish information about their social events such as time, location, and other participants. This research introduces a framework that formalizes terminologies and concepts related to spatial-social connections for the construction of spatial-social networks from LBSM data in GIS. Supported by the framework, the study presents methods of collecting, analyzing, and visualizing LBSM data in spatial-social dimensions. The methods are implemented and tested in a case study with Facebook data. The case study demonstrates that location-based social media data can be transformed into spatial-social networks and then be analyzed and visualized to answer innovative types of scientific inquiries. Numéro de notice : A2021-316 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2021.1891974 date de publication en ligne : 09/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1891974 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97538 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2021031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Understanding collective human movement dynamics during large-scale events using big geosocial data analytics / Junchuan Fan in Computers, Environment and Urban Systems, vol 87 (May 2021)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 87 (May 2021) . - n° 101605 Titre : Understanding collective human movement dynamics during large-scale events using big geosocial data analytics Type de document : Article/Communication Auteurs : Junchuan Fan, Auteur ; Kathleen Stewart, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 101605 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données massives [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] éclipse solaire [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] événement [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] migration humaine [Termes IGN] mobilité territoriale [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (auteur) Conventional approaches for modeling human mobility pattern often focus on human activity and movement dynamics in their regular daily lives and cannot capture changes in human movement dynamics in response to large-scale events. With the rapid advancement of information and communication technologies, many researchers have adopted alternative data sources (e.g., cell phone records, GPS trajectory data) from private data vendors to study human movement dynamics in response to large-scale natural or societal events. Big geosocial data such as georeferenced tweets are publicly available and dynamically evolving as real-world events are happening, making it more likely to capture the real-time sentiments and responses of populations. However, precisely-geolocated geosocial data is scarce and biased toward urban population centers. In this research, we developed a big geosocial data analytical framework for extracting human movement dynamics in response to large-scale events from publicly available georeferenced tweets. The framework includes a two-stage data collection module that collects data in a more targeted fashion in order to mitigate the data scarcity issue of georeferenced tweets; in addition, a variable bandwidth kernel density estimation(VB-KDE) approach was adopted to fuse georeference information at different spatial scales, further augmenting the signals of human movement dynamics contained in georeferenced tweets. To correct for the sampling bias of georeferenced tweets, we adjusted the number of tweets for different spatial units (e.g., county, state) by population. To demonstrate the performance of the proposed analytic framework, we chose an astronomical event that occurred nationwide across the United States, i.e., the 2017 Great American Eclipse, as an example event and studied the human movement dynamics in response to this event. However, this analytic framework can easily be applied to other types of large-scale events such as hurricanes or earthquakes. Numéro de notice : A2021-275 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2021.101605 date de publication en ligne : 05/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101605 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97358 [article]

Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus / Esteban Bopp (2021)  

Public Titre : Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus : expérimentations à différentes échelles en France Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Esteban Bopp, Auteur ; Johnny Douvinet, Directeur de thèse Editeur : Avignon : Université d'Avignon Année de publication : 2021 Importance : 342 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse en vue d'obtenir le grade de Docteur de Avignon Université, Spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] commune [Termes IGN] échelle géographique [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] message d'alerte [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] test de performance [Termes IGN] utilisateur nomade Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le 24 septembre 2020, le ministère de l’Intérieur a annoncé la mise en place, au plus tard en 2022, de deux moyens d’alerte centrés sur la localisation des individus en temps réel : le Cell Broadcast (CB) et le SMS géolocalisé (LB-SMS). Ces deux LBAS (Location-Based Alerting System) permettent la diffusion d’alertes plus massives, plus rapides, et spatialisées (Aloudat, 2010). Cette thèse, qui a devancé un tel choix politique, propose d’estimer le potentiel de ces LBAS et d’analyser la manière dont ces moyens peuvent améliorer l’alerte à la population en France. À l’aide de protocoles méthodologiques variés et reposants sur les méthodes issues de l’analyse spatiale, nous démontrons le haut potentiel de performance du CB et du LB-SMS à l’échelle nationale. Les taux d’individus alertables par ces solutions sont très hauts et le niveau d’alertabilité des communes est très homogène. Ces outils sont aussi bien acceptés par la population. Autrement dit, ces deux solutions offrent de nouvelles opportunités pour venir pallier les faiblesses des moyens traditionnels. Il est toutefois nécessaire d’adapter ces solutions aux contextes sociaux et territoriaux. Leur intégration dans la future plateforme FR-Alert et notamment les motifs d’utilisation doivent être réfléchis, en évitant tout fétichisme technologique et en adaptant les organisations à ces mutations, ce qui peut parfois prendre (beaucoup) de temps. Note de contenu : Introduction générale PREMIÈRE PARTIE - Diffuser une alerte à la population en France : constats, limites et opportunités Chapitre 1 - L’alerte : une notion multidimensionnelle à appréhender à différentes échelles en France Chapitre 2 - Les disparités spatiales de l’alerte par sirènes Chapitre 3 - Apports et limites de l’alerte centrée sur la localisation des individus DEUXIÈME PARTIE - Évaluer le potentiel des LBAS en France : développements méthodologiques Chapitre 4 - Évaluation du potentiel offert par les applications mobiles d’alerte en France Chapitre 5 - Évaluation du potentiel de performance spatiale des LBAS en France métropolitaine Chapitre 6 - Évaluation de l’acceptabilité des LBAS TROISIÈME PARTIE - Contributions à la géographie de l’alerte : enjeux et perspectives Chapitre 7 - Comment adapter l’offre aux territoires ? Investigations à l’échelle communale Chapitre 8 - Quel regard géographique porter face à la mise en œuvre de la plateforme nationale FR-Alert ? Chapitre 9 - Quelles perspectives d’évolution pour les systèmes d’alerte nationaux ? Conclusion générale Numéro de notice : 26562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité Géographie : Avignon : 2021 Organisme de stage : UMR Étude des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace ESPACE nature-HAL : Thèse DOI : sans date de publication en ligne : 24/06/2021 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03266846/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98252

Probabilistic positioning in mobile phone network and its consequences for the privacy of mobility data / Aleksey Ogulenko in Computers, Environment and Urban Systems, vol 85 (January 2021)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 85 (January 2021) . - n° 101550 Titre : Probabilistic positioning in mobile phone network and its consequences for the privacy of mobility data Type de document : Article/Communication Auteurs : Aleksey Ogulenko, Auteur ; Itzhak Benenson, Auteur ; Itzhak Omer, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 101550 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] antenne [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] confidentialité [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] inférence [Termes IGN] protection de la vie privée [Termes IGN] réseau téléphonique [Termes IGN] téléphonie mobile [Termes IGN] tessellation Résumé : (auteur) The traditional approach to mobile phone positioning is based on the assumption that the geographical location of a cell tower recorded in a Call Details Record (CDR) is a proxy for a device's location. A Voronoi tessellation is then constructed based on the entire network of cell towers and this tessellation is considered as a coordinate system, with the device located in a Voronoi polygon of a cell tower that is recorded in the CDR. If Voronoi-based positioning is correct, the uniqueness of the device trajectory is very high, and the device can be identified based on 3–5 of its recorded locations. We investigate a probabilistic approach to device positioning that is based on knowledge of each antennas' parameters and number of connections, as dependent on the distance to the antenna. The critical difference between the Voronoi-based and the real world layout is in the essential overlap of the antennas' service areas: The device that is located in a cell tower's polygon can be served by a more distant antenna that is chosen by the network system to balance the network load. Combining data on the distance distribution of the number of connections available for each antenna in the network, we resolve the overlap problem by applying Bayesian inference and construct a realistic distribution of the device location. Probabilistic device positioning demands a full revision of mobile phone privacy and new full set of tools for data analysis. Numéro de notice : A2021-005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101550 date de publication en ligne : 14/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101550 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96272 [article]

Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level / Laura Di Rocco in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)  

Permalink

Exploring the heterogeneity of human urban movements using geo-tagged tweets / Ding Ma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)  

Permalink

A la recherche des "bornes cadastrales" / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2186 (décembre 2020)

Permalink

L’Ultra Wideband, un système de positionnement topographique sans satellite / Joël Van Cranenbroeck in XYZ, n° 165 (décembre 2020)

Permalink

A generic framework for improving the geopositioning accuracy of multi-source optical and SAR imagery / Niangang Jiao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)  

Permalink

NeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages / Jimin Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

Permalink

A probabilistic framework for improving reverse geocoding output / Zhengcong Yin in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

Permalink

Dynamic floating stations model for emergency medical services with a consideration of traffic data / Chih-Hong Sun in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

Permalink

Assessing public transit performance using real-time data: spatiotemporal patterns of bus operation delays in Columbus, Ohio, USA / Yongha Park in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)  

Permalink

A convolutional neural network approach for counting and geolocating citrus-trees in UAV multispectral imagery / Lucas Prado Osco in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)  

Permalink