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Modelling perceived risks to personal privacy from location disclosure on online social networks / Fatma S. Alrayes in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Modelling perceived risks to personal privacy from location disclosure on online social networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Fatma S. Alrayes, Auteur ; A.I. Abdelmoty, Auteur ; B.A. El-Geresy, Auteur ; G. Theodorakopoulos, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 150 - 176 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] appariement sémantique
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) As users increasingly rely on online social networks for their communication activities, personal location data processing through such networks poses significant risks to users’ privacy. Location tracks can be mined with other shared information to extract rich personal profiles. To protect users’ privacy, online social networks face the challenge of ensuring transparent communication to users of how their data are processed, and explicitly obtaining users’ informed consent for the use of this data. In this paper, we explore the complex nature of the location disclosure problem and its risks to personal privacy. We evaluate, with an experiment involving 715 participants, the contributing factors to the perception of such risks with scenarios that mimic (a) realistic modes of interaction, where users are not fully aware of the extent of their location-related data being processed, and (b) with devised scenarios that deliberately inform users of the data they are sharing and its visibility to others. The results are used to represent the users’ perception of privacy risks when sharing their location information online and to derive a possible model of privacy risks associated with this sharing behaviour. Such a model can inform the design of privacy-aware online social networks to improve users’ trust and to ensure compliance with legal frameworks for personal privacy. Numéro de notice : A2020-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1654109 Date de publication en ligne : 22/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1654109 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94390
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 1 (January 2020) . - pp 150 - 176[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Recherche multimodale d'images aériennes multi-date à l'aide d'un réseau siamois / Margarita Khokhlova (2020)
Titre : Recherche multimodale d'images aériennes multi-date à l'aide d'un réseau siamois Type de document : Article/Communication Auteurs : Margarita Khokhlova , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Liming Chen, Auteur Editeur : Vannes : Université de Bretagne Sud Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : RFIAP 2020, Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 23/06/2020 26/06/2020 Vannes France Open Access Proceedings Importance : 11 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse du paysage
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] architecture de réseau
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] réseau neuronal siamois
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Cet article présente un réseau multimodal qui met en correspondance des images aériennes de territoires urbains et ruraux français prises à environ 15 ans d'intervalle. Il devrait être invariant à un large éventail de changements, tels que l'évolution du paysage au fil des années. Il exploite les images originales et les régions sémantiquement segmentées et étiquetées. Le coeur de la méthode est un réseau siamois qui apprend à extraire des caractéristiques des paires d'images correspondantes dans le temps et des paires non correspondantes. Ces descripteurs sont suffisamment discriminants pour qu'un simple classifieur k-NN suffise comme critère de géo-correspondance final. Dans cet article, nous dé-montrons que notre descripteur siamois surpasse les autres descripteurs d'images en termes de recherche d'images par contenu à travers le temps. Numéro de notice : C2020-003 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://cap-rfiap2020.sciencesconf.org/data/RFIAP_2020_paper_21.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95446 Voir aussiDocuments numériques
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rfiap2020_21_cameraready.pdfAdobe Acrobat PDF Le temps dans la géolocalisation par satellites / Sébastien Trilles (2020)
Titre : Le temps dans la géolocalisation par satellites Type de document : Monographie Auteurs : Sébastien Trilles, Auteur ; Pierre Spagnou, Auteur Editeur : Paris, Toulouse, ... : Centre national de la recherche scientifique CNRS Année de publication : 2020 Autre Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Collection : Savoirs actuels Sous-collection : Physique Importance : 420 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-2434-2 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] échelle de temps
[Termes IGN] effet Doppler
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] force de gravitation
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] orbitographie
[Termes IGN] positionnement par Galileo
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] relativité générale
[Termes IGN] relativité restreinte
[Termes IGN] théorie de la relativitéIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Editeur) Cet ouvrage présente et détaille l'algorithmique la plus récente intervenant dans l'estimation de la position d'un récepteur tout en exposant le plus clairement possible la riche thématique associée au temps. Le temps physique est au coeur de tout système de géolocalisation par satellites. Il n'est donc pas surprenant que la relativité, qui bouleverse les notions habituelles d'espace et de temps, y joue un rôle crucial mais ce qui était peut-être moins attendu est que l'amplitude de certains effets relativistes est considérable à l'échelle de précision requise, même si leur omniprésence échappe à notre perception immédiate. Cet ouvrage fournit aux ingénieurs et physiciens les éléments algorithmiques principaux nécessaires au fonctionnement de tels systèmes sans omettre certains aspects délicats. Les auteurs ont su marier de façon originale deux expertises : l'algorithmique subtile dédiée à la géolocalisation par satellites et la compréhension fine des effets physiques relativistes concernant le temps. Note de contenu :
1. La mesure du temps
2. Les signaux et messages des systèmes GPS et Galileo
3. La mesure du code
4. La mesure de Doppler
5. La mesure de phase
6. Les effets des erreurs système sur les mesures GNSS
7. Les effets de propagations dans l'atmosphère sur les mesures GNSS
8. Les différentes combinaisons de mesures GNSS
9. La diffusion des biais d'horloge satellite dans le message de navigation
10. Les références d'espaces
11. Positionnement avec le système GPS
12. Positionnement en combinant les système GPS et Galileo
13. La théorie de la relativité restreinte
14. Les nouveaux effets physiques sur le temps prédits par la relativité restreinte
15. La théorie de la gravitation de Newton
16. La théorie de la gravitation d'Einstein
17. Les nouveaux effets physiques sur le temps prédits par la relativité générale
18. Les expériences sur la désynchronisation des horloges parfaites
19. Effets relativistes sur le temps pour la géolocalisation par satellites
20. Transfert de temps et transfert de fréquence
21. Principes généraux de la restitution d'orbite GPS par moindres carrés
22. Les systèmes d'augmentation par satellitesNuméro de notice : 26549 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97840 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26549-01 30.60 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Améliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation / Matthieu Viry in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)
[article]
Titre : Améliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Viry, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Jacques Gautier , Auteur ; Matthew Sreeves, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 79 - 89 Note générale : bibliographie
voir la version anglaise https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-138-2019Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] zone géographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Cet article s'inscrit dans le cadre d'un programme de recherche visant à améliorer la localisation de victimes en montagne. Après avoir passé en revue les enjeux scientifiques qui sont les nôtres, nous proposons un prototype d'interface caractérisé par la transformation d'indices de localisation en filtres spatiaux, leur addition dans un ou plusieurs scénarios de recherche pour créer des zones de localisation probable ainsi que la possibilité de gérer simultanément plusieurs hypothèses de recherche. Enfin nous discutons des améliorations possibles, sur la base de tests utilisateurs. Numéro de notice : A2019-655 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02980427 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97248
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 79 - 89[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Matching of TerraSAR-X derived ground control points to optical image patches using deep learning / Tatjana Bürgmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)
[article]
Titre : Matching of TerraSAR-X derived ground control points to optical image patches using deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Tatjana Bürgmann, Auteur ; Wolfgang Koppe, Auteur ; Michael Schmitt, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 241 - 248 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] point d'appuiRésumé : (auteur) High resolution synthetic aperture radar (SAR) satellites like TerraSAR-X are capable of acquiring images exhibiting an absolute geolocation accuracy within a few centimeters, mainly because of the availability of precise orbit information and by compensating range delay errors due to atmospheric conditions. In contrast, satellite images from optical missions generally exhibit comparably low geolocation accuracies because of the propagation of errors in angular measurements over large distances. However, a variety of remote sensing applications, such as change detection, surface movement monitoring or ice flow measurements, require precisely geo-referenced and co-registered satellite images. By using Ground Control Points (GCPs) derived from TerraSAR-X, the absolute geolocation accuracy of optical satellite images can be improved. For this purpose, the corresponding matching points in the optical images need to be localized. In this paper, a deep learning based approach is investigated for an automated matching of SAR-derived GCPs to optical image elements. Therefore, a convolutional neural network is pretrained with medium resolution Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery and fine-tuned on precisely co-registered TerraSAR-X and Pléiades training image pairs to learn a common descriptor representation. By using these descriptors, the similarity of SAR and optical image patches can be calculated. This similarity metric is then used in a sliding window approach to identify the matching points in the optical reference image. Subsequently, the derived points can be utilized for co-registration of the underlying images. The network is evaluated over nine study areas showing airports and their rural surroundings from several different countries around the world. The results show that based on TerraSAR-X-derived GCPs, corresponding points in the optical image can automatically and reliably be identified with a pixel-level localization accuracy. Numéro de notice : A2019-548 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.09.010 Date de publication en ligne : 05/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.09.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94194
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 158 (December 2019) . - pp 241 - 248[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019123 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019122 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt On the value of corner reflectors and surface models in InSAR precise point positioning / Mengshi Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)PermalinkPlacial analysis of events: a case study on criminological places / Sunghwan Cho in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 6 (November 2019)PermalinkGéolocalisation, l'âge d'or débute à peine / Michel Kasser in Géomètre, n° 2168 (avril 2019)PermalinkGéomatique webmapping en open source / David Collado (2019)PermalinkTrilateration approaches for seamless out-/indoor GNSS and Wi-Fi smartphone positioning / Guenther Retscher in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 1 (January 2019)PermalinkUsing eye tracking to explore differences in map-based spatial ability between geographers and non-geographers / Weihua Dong in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 9 (September 2018)PermalinkEfficient task assignment in spatial crowdsourcing with worker and task privacy protection / An Liu in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkPermalinkRaffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain / Bernard Semaan (2018)PermalinkRéférencement spatial indirect : modélisation à base de relations et d'objets spatiaux vagues / Mattia Bunel (2018)PermalinkG2I : géographie, informatique et internet / Hervé Gazel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017)PermalinkBurgon's expectation : ancient and new cartographic visualization for numismatic data and coin finds / A. Favretto in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)PermalinkDesign and evaluation of a geovisual analytics system for uncovering patterns in spatio-temporal event data / Anthony C. Robinson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 3 (May 2017)PermalinkInterference localization from space: part 2 applications / Luca Canzian in Inside GNSS, vol 12 n° 1 (January - February 2017)PermalinkFinding dense locations in symbolic indoor tracking data: modeling, indexing, and processing / Tanvir Ahmed in Geoinformatica, vol 21 n° 1 (January - March 2017)PermalinkGeolocation error tracking of ZY-3 three line cameras / Hongbo Pan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)PermalinkRéseaux et SIG / Anonyme in Géomatique expert, n° 114 (janvier - février 2017)PermalinkMobilités et numérique sous l'oeil des chercheurs / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 182 (décembre 2016)PermalinkRedistribution population data across a regular spatial grid according to buildings characteristics / Beata Calka in Geodesy and cartography, vol 65 n° 2 (December 2016)PermalinkInterference localization from space: theoretical background / Luca Canzian in Inside GNSS, vol 11 n° 6 (November - December 2016)Permalink