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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géologie > pétrologie
pétrologieSynonyme(s)pétrographie |
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Modalités et rythmes d'évolution des falaises des Vaches Noires (Normandie, France) : caractérisation et quantification des dynamiques hydrogravitaires par approches multi-scalaires / Thomas Roulland (2022)
Titre : Modalités et rythmes d'évolution des falaises des Vaches Noires (Normandie, France) : caractérisation et quantification des dynamiques hydrogravitaires par approches multi-scalaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thomas Roulland, Auteur ; Olivier Maquaire, Directeur de thèse ; Stéphane Costa, Directeur de thèse Editeur : Caen [France] : Université de Caen Normandie Année de publication : 2022 Importance : 357 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le diplôme de Doctorat, préparée au sein de l'Université de Caen Normandie, spécialité GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Calvados (14)
[Termes IGN] carte géomorphologique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] mouvement de terrain
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] trait de côteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Parmi les côtes rocheuses sédimentaires à recul rapide du littoral normand, les falaises des Vaches Noires constituent un secteur original à la morphologie de badlands, affecté par des processus hydrogravitaires de diverses natures (coulées de boue, glissements de terrain, chutes de blocs calcaires et crayeux, ravinement, …) emboités dans le temps et dans l’espace. Ce travail de thèse vise à améliorer les connaissances sur le fonctionnement et les modalités d’évolution passée et présente des falaises des Vaches Noires. En cela, l’étude a porté sur la caractérisation et la formalisation des relais des processus hydrogravitaires, sur la détermination des modalités et vitesses/rythmes d’évolution des différents compartiments des falaises, puis sur la définition des forçages hydro-météo-marins responsables du déclenchement. Par approche systémique, une analyse multi-méthodes a été mise en place en emboitant les échelles spatiales et temporelles (1) de la plus globale (sur l’intégralité du linéaire côtier) à des pas de temps historiques (1759 et 2016), mais également récents (1947/1955 et 2016) en comparant divers documents géo-spatiaux et d’archives afin d’analyser les dynamiques de mobilité de trois marqueurs morphologiques (escarpement principal, escarpement secondaire, escarpement basal), puis d’élaborer un inventaire des mouvements de terrain couplé à une analyse diachronique de l’occupation du sol pour formaliser les trajectoires d’évolution des falaises sur la base de cartes morphodynamiques ; (2) à la plus locale (comprenant une bande de 200 m correspondant à un site SNO DYNALIT entre 2014 et 2019) afin de suivre les déformations et déplacements de surface par scanner laser terrestre (TLS), photogrammétrie « structure from motion » (SfM), et suivi en continu à l’aide de capteurs GNSS Géocube à des pas de temps pluriannuels, saisonniers et journaliers. Note de contenu : Introduction générale
1- Contexte morpho-structural et processus hydrogravitaires des falaises des Vaches Noires
2- Les facteurs de déclenchement des mouvements gravitaires : les conditions météo-marines et hydrogéologiques
3- Analyse des vitesses d’évolution à échelle historique (257 ans) et récente (69 ans)
4- État d’activité et trajectoire d’évolution des versants à échelle récente (1955 – 2016) : mobilisation de la cartographie morphodynamique
5- Quantification des dynamiques hydrogravitaires saisonnières des ravines par suivi TLS
6- Analyse des dynamiques hydrogravitaires par la photogrammétrie « SfM » terrestre
7- Les cinématiques de versant à échelle journalière et détermination de seuils de déclenchement
Conclusion généraleNuméro de notice : 24075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Caen : 2022 Organisme de stage : IDEES DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03827251 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102198 GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast / Abdeldjalil Goumrasa in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)
[article]
Titre : GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdeldjalil Goumrasa, Auteur ; Chawki Zerrouki, Auteur ; Yacine Hemdane, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 493 - 498 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] houle
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] submersion marine
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] vagueRésumé : (auteur) Many coastlines are naturally exposed to submersion and erosion hazards. In this work, a combined GIS and wave modeling method is used to identify areas exposed to coastal erosion. The main objective of this work is the qualitative identification of shoreline sectors where wave and swell energy are important. The selected study area is “Cap Rosa” located in the El Tarf coast in eastern Algeria. The obtained results show that the eastern part of the study area is the most affected by wave impact. This preliminary identification can be used in a detailed vulnerability assessment along the coast while integrating other factors (physical and socio-economic) beside the shoreline exposure. Numéro de notice : A2021-855 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-021-00380-5 Date de publication en ligne : 24/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-021-00380-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99061
in Applied geomatics > vol 13 n° 4 (December 2021) . - pp 493 - 498[article]Lithological mapping based on fully convolutional network and multi-source geological data / Ziye Wang in Remote sensing, vol 13 n° 23 (December-1 2021)
[article]
Titre : Lithological mapping based on fully convolutional network and multi-source geological data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ziye Wang, Auteur ; Renguang Zuo, Auteur ; Hao Liu, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4860 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] lithologie
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Deep learning algorithms have found numerous applications in the field of geological mapping to assist in mineral exploration and benefit from capabilities such as high-dimensional feature learning and processing through multi-layer networks. However, there are two challenges associated with identifying geological features using deep learning methods. On the one hand, a single type of data resource cannot diagnose the characteristics of all geological units; on the other hand, deep learning models are commonly designed to output a certain class for the whole input rather than segmenting it into several parts, which is necessary for geological mapping tasks. To address such concerns, a framework that comprises a multi-source data fusion technology and a fully convolutional network (FCN) model is proposed in this study, aiming to improve the classification accuracy for geological mapping. Furthermore, multi-source data fusion technology is first applied to integrate geochemical, geophysical, and remote sensing data for comprehensive analysis. A semantic segmentation-based FCN model is then constructed to determine the lithological units per pixel by exploring the relationships among multi-source data. The FCN is trained end-to-end and performs dense pixel-wise prediction with an arbitrary input size, which is ideal for targeting geological features such as lithological units. The framework is finally proven by a comparative study in discriminating seven lithological units in the Cuonadong dome, Tibet, China. A total classification accuracy of 0.96 and a high mean intersection over union value of 0.9 were achieved, indicating that the proposed model would be an innovative alternative to traditional machine learning algorithms for geological feature mapping. Numéro de notice : A2021-878 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs13234860 Date de publication en ligne : 30/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13234860 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99146
in Remote sensing > vol 13 n° 23 (December-1 2021) . - n° 4860[article]Metamorphic transformation rate over large spatial and temporal scales constrained by geophysical data and coupled modelling / Gyorgy Hetényl in Journal of metamorphic geology, vol 39 n° 9 (December 2021)
[article]
Titre : Metamorphic transformation rate over large spatial and temporal scales constrained by geophysical data and coupled modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Gyorgy Hetényl, Auteur ; Kristel Chanard , Auteur ; Lukas P. Baumgartner, Auteur ; Frédéric Herman, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1131 - 1143 Note générale : bibliographie
We are grateful to the Swiss National Science Foundation for funding project OROG3NY through grant PP00P2_157627.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] anomalie de pesanteur
[Termes IGN] croute terrestre
[Termes IGN] géodynamique
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] roche métamorphiqueRésumé : (auteur) Metamorphic transformation rates are classically determined on decimetre-scale field samples and from laboratory experiments at smaller scales. Here we present a geophysical approach based on field data and joint geophysical–petrological modelling to quantify the average rate of metamorphic transformations at the 10–100-kilometre and million-year scales. The model simulates the eclogitization of Indian lower crust as it penetrates beneath southern Tibet. Metamorphic transformation of the lower crust is tracked by its densification, the effect of which is then compared to observed gravity anomalies. From the modelling we find that the Indian lower crust's overall densification requires a partially hydrated initial composition. Moreover, the modelled evolution of this densification compared to what is predicted by pressure–temperature–density grids is consistent with delayed, far-from-equilibrium metamorphism. The Indian lower crust descends underneath the Himalaya until beneath southern Tibet in a thermodynamically metastable state until the first dehydration reactions are reached. This observation is used to determine the average rate of metastable rock transformation to an eclogite facies assemblage, constrained at between ~6 × 10−9 and 5 × 10−7 g/cm2/year, and reaction affinity at 0.8–1.6 kJ/mol oxygen. Compared to field and laboratory data, this range of results matches the effective rates typically associated with regional metamorphism. This fit and correlation across the scales legitimates the use of transformation rates determined at small scales in large-scale geodynamic studies. Numéro de notice : A2021-789 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/jmg.12604 En ligne : https://doi.org/10.1111/jmg.12604 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98988
in Journal of metamorphic geology > vol 39 n° 9 (December 2021) . - pp 1131 - 1143[article]OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry / Xuan Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)
[article]
Titre : OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuan Fang, Auteur ; Jincheng Li, Auteur ; Ying Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 805 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] terrasseRésumé : (auteur) Terraces, which are typical artificial landforms found around world, are of great importance for agricultural production and soil and water conservation. However, due to the lack of maintenance, terrace damages often occur and affect the local flow process, which will influence soil erosion. Automatic high-accuracy mapping of terrace damages is the basis of monitoring and related studies. Researchers have achieved artificial terrace damage mapping mainly via manual field investigation, but an automatic method is still lacking. In this study, given the success of high-resolution unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry and object-based image analysis (OBIA) for image processing tasks, an integrated framework based on OBIA and UAV photogrammetry is proposed for terrace damage mapping. The Pujiawa terrace in the Loess Plateau of China was selected as the study area. Firstly, the segmentation process was optimised by considering the spectral features and the terrains and corresponding textures obtained from high-resolution images and digital surface models. The feature selection was implemented via correlation analysis, and the optimised segmentation parameter was achieved using the estimation of scale parameter algorithm. Then, a supervised k-nearest neighbourhood classifier was used to identify the terrace damages in the segmented objects, and additional geometric features at the object level were considered for classification. The comparison with the ground truth, as delineated by the image and field survey, showed that proposed classification can be adequately performed. The F-measures of extraction on three terrace damages were 92.07% (terrace sinkhole), 81.95% (ridge sinkhole), and 85.17% (collapse), and the Kappa coefficient was 85.34%. Finally, the potential application and spatial distribution of the terrace damages in this study were determined. We believe that this work can provide a credible framework for mapping terrace damages in the Loess Plateau of China. Numéro de notice : A2021-882 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10120805 Date de publication en ligne : 27/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10120805 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99178
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 12 (December 2021) . - n° 805[article]Spatial variability of suspended sediments in San Francisco Bay, California / Niky C. Taylor in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)PermalinkEfficient measurement of large-scale decadal shoreline change with increased accuracy in tide-dominated coastal environments with Google Earth Engine / Yongjing Mao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)PermalinkEvaluation of watershed soil erosion hazard using combination weight and GIS: a case study from eroded soil in Southern China / Shifa Chen in Natural Hazards, vol 109 n° 2 (November 2021)PermalinkSeven decades of coastal change at Barter Island, Alaska: Exploring the importance of waves and temperature on erosion of coastal permafrost bluffs / Ann E. Gibbs in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)PermalinkGeomorphological mapping and anthropogenic landform change in an urbanizing watershed using structure-from-motion photogrammetry and geospatial modeling techniques / Peter G. Chirico in Journal of maps, vol 17 n° 4 (October 2021)PermalinkGIS models for vulnerability of coastal erosion assessment in a tropical protected area / Luís Russo Vieira in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 9 (September 2021)PermalinkA hybrid data model for dynamic GIS: application to marine geomorphological dynamics / Younes Hamdani in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 8 (August 2021)PermalinkRemote sensing method for extracting topographic information on tidal flats using spatial distribution features / Yang Lijun in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)PermalinkShore zone classification from ICESat-2 data over Saint Lawrence Island / Huan Xie in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)PermalinkDEM- and GIS-based analysis of soil erosion depth using machine learning / Kieu Anh Nguyen in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 7 (July 2021)PermalinkMapping sandy land using the new sand differential emissivity index from thermal infrared emissivity data / Shanshan Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 7 (July 2021)PermalinkGroundwater vulnerability assessment of the chalk aquifer in the northern part of France / Lahcen Zouhri in Geocarto international, vol 36 n° 11 ([15/06/2021])PermalinkPrevention of erosion in mountain basins: A spatial-based tool to support payments for forest ecosystem services / Sandro Sacchelli in Journal of forest science, vol 67 n° 6 (July 2021)PermalinkAnalysing the impact of climate change on hydrological ecosystem services in Laguna del Sauce (Uruguay) using the SWAT model and remote sensing data / Celina Aznarez in Remote sensing, vol 13 n°10 (May-2 2021)PermalinkElectrical resistivity, remote sensing and geographic information system approach for mapping groundwater potential zones in coastal aquifers of Gurpur watershed / H.S. Virupaksha in Geocarto international, vol 36 n° 8 ([01/05/2021])PermalinkMulticriterial method of AHP analysis for the identification of coastal vulnerability regarding the rise of sea level: case study in Ilha Grande Bay, Rio de Janeiro, Brazil / Julia Caon Araujo in Natural Hazards, vol 107 n° 1 (May 2021)PermalinkEvolution of the beaches in the regional Park of Salinas and Arenales of San Pedro del Pinatar (Southeast of Spain) (1899–2019) / Daniel Ibarra-Marinas in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)PermalinkStudy on offshore seabed sediment classification based on particle size parameters using XGBoost algorithm / Fengfan Wang in Computers & geosciences, vol 149 (April 2021)PermalinkEvaluation du potentiel des series d’images multi-temporelles optique et radar des satellites Sentinel 1 & 2 pour le suivi d’une zone côtière en contexte tropical: cas de l’estuaire du Cameroun pour la période 2015-2020 / Nourdi Njutapvoui in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkA soil texture categorization mapping from empirical and semi-empirical modelling of target parameters of synthetic aperture radar / Shoba Periasamy in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])Permalink