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Termes IGN > informatique > interface homme-machine > interface utilisateur > interface graphique > interface web
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PostGIS / D. Redureau (2004)
Titre : PostGIS : évaluation du module spatial de la base de données PostgreSQL Type de document : Mémoire Auteurs : D. Redureau, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2004 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
[Mémoire de] stage de fin d'études, DESS Application de l'informatique aux sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] composant d'interface graphique
[Termes IGN] format SVG
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] spécification de produitIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Documentaliste) Le stage a été effectué à la société Netency. L'objectif du stage est de réaliser une évaluation de PostgreSQL, une base de données Open Source et de son module spatial PostGIS. En ce qui concerne le module PostGIS, l'étude a démontré que les possibilités offertes par celui-ci sont prometteuses ; la palette des opérateurs spatiaux proposée est conséquente et satisfait à la majorité des demandes du client. Une étude plus approfondie permettrait de répondre à la question de la viabilité de l'outil. Ensuite, à la suite de la demande d'un client, une interface en SVG a été réalisée pour l'utilisation du navigateur Netscape. Note de contenu : I. PRESENTATION DE LA SOCIETE D'ACCUEIL
A. La société
B. L'équipe
C. Technologies maîtrisées
D. Produits et services proposés
1. Neten'Track
2. Neten'Map
- Solution Plan - Solution Site - Solution Dynavec - Le module Neten'Map Composer : la préparation des données pour le Web - le module Neten'Map Publisher : la publication des données pour le Web
3. Services
II. EVALUATION DU MODULE SPATIAL DE POSTGRSQL : POSTGIS
A. Enjeu de l'étude
B. Spécifications et normes de stockage de PostgreSQL et de PostGIS
1. Installation
2. Création d'une base selon les droits d'utilisateur de Windows
- Création depuis 'postgres'(superutilisateur de PostgreSQL) - Création depuis administrateur (administrateur machine)
3. Stockage de la géométrie
- Format de stockage - Objets supportés
4. Création d'une table contenant des objets géométriques
- Avec l'aide de commandes sql
- Avec l'aide de chargeurs
C. Initialisation et mise en place de requêtes spatiales primaires
- Aire - Area2d() - Type de géométrie - GeometryType().
- Contient ? - WithIn().
- Distance -Distance().
- Minimum - Min().
- Distance - Distance(,)
2. Affichage du résultat de requêtes plus complexes dans un client Web au format SV
- Union - GeomUniono
- Intersection - Intersection() Intersects()
- Buffer - Buffer(,) - Union - GeomUnion()
- Centres - Centroid() - Distance - Distance(,)
3. Optimisation des requêtes via un index spatial a) L'index GiST b) L'utilisation des index c) Les requêtes complexes
III REALISATION D'UNE INTERFACE ENTIEREMENT EN SVG
A. Présentation du SVG
B. L'application existante
1. Présentation
2. Problèmes rencontrés avec Netscape
3. Conclusion de l'étude et impact sur l'application existante
C. Développement de la nouvelle interface
1. Fusion des documents SVG
2. Développement d'un pan(oramique) directionneI
3. Réalisation d'une échelle graphique dynamique
4. Développement de "widgets"
- La liste de sélection
- Le menu déroulant
- La fiche d'informations
- Les barres de défilement horizontale et verticaleNuméro de notice : 18830 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Société NETENCY Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50967 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18830-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Google à 200% / T. Calishain (2003)
Titre : Google à 200% : 100 trucs, secrets et techniques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : T. Calishain, Auteur ; R. Dornfest, Auteur ; R. Guy, Traducteur ; H. Hudebine, Traducteur Editeur : Sebastopol, Paris, etc. : O'Reilly Année de publication : 2003 Importance : 358 p. Format : 15 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84177-274-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télématique
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] internet
[Termes IGN] moteur de recherche
[Termes IGN] protocole SOAP
[Termes IGN] requête non spatiale
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] webmestreRésumé : (Editeur) Google est le moteur de recherche web le plus puissant à l'heure actuelle. Ses possibilités sont telles qu'il est devenu la référence incontournable en matière d'indexation de sites internet. Non content d'être performant, simple à utiliser et populaire, Google comporte bien des secrets pour qui veut aller plus loin dans ses recherches. Avec son interface hautement personnalisable, vous aurez accès à des ressources insoupçonnées. Google à 200 % s'adresse à tous ceux qui passent une bonne partie de leur temps à effectuer des recherches sur Internet et plus particulièrement aux étudiants, documentalistes et webmasters. Vous pourrez ainsi améliorer grandement votre méthode de recherche sur Internet, trier les informations selon vos critères et automatiser certaines tâches. Grâce à son interface de programmation (API), Google peut effectuer des recherches encore plus complexes, que vous soyez développeur averti ou simplement curieux, en réutilisant les codes fournis prêts à l'emploi. Google à 200% est un recueil de 100 trucs, secrets et techniques, patiemment mis au jour par des utilisateurs chevronnés ainsi que des développeurs motivés par les possibilités infinies offertes par API de Google. Chaque fiche contient un hack, une clé rapide et simple à mettre en œuvre pour gagner un temps précieux lors de vos recherches. Cet ouvrage contient des dizaines de scripts qui vous permettront de personnaliser Google en fonction de vos besoins. Note de contenu : Chapitre 1. Effectuer des recherches dans Google
1. Régler les Préférences
2. Les Outils linguistiques
3. Anatomie d'un résultat de recherche
4. Vocabulaire spécialisé : l'argot et la terminologie
5. Contourner la limite des dix mots
6. L'ordre des mots compte
7. La répétition compte
8. Mélanger les syntaxes
9. Faire des hacks sur les URL de Google
10. Effectuer des hacks sur les formulaires de recherche Google
11. Rechercher dans des intervalles de date
12. Comprendre et utiliser les dates juliennes
13. Utiliser des jokers pour des mots entiers
14. inurl: ou site:
15. Vérifier l'orthographe
16. Consulter le dictionnaire
17. Consulter l'annuaire des ÉtatsUnis
18. Trouver des informations sur les actions et sur la santé financière des entreprises
19. L'interface Google pour les traducteurs
20. Rechercher dans des archives d'articles
21. Trouver des répertoires d'informations
22. Trouver des définitions techniques
23. Trouver des commentaires sur les weblog
24. La barre d'outils de Google
25. La barre d'outils Google pour Mozilla
26. La barre d'outils de Quick Search
27. GAPIS
28. Utiliser les fonctions de Google avec les bookmarklets
Chapitre 2.Services spécifiques et ensembles de données mis à disposition par Google
29. Le répertoire Google
30. Les groupes Google
31. Les images de Google
32. Google Actualités
33. Les catalogues de Google
34. Froogle
35. Les laboratoires de Google (Google Labs)
Chapitre 3. Les services tiers de Google
36. XooMLe: L'API de Google au bon vieux format XML
37. Google par le biais du mail
38. La simplification des URL des groupes de Google
39. Qu'en pense Google ?
40. GooglePeople
Chapitre 4. Les applications non API de Google
41. N'essayez pas ceci à la maison
42. Élaboration d'un formulaire personnalisé de recherche par date
43. Élaborer des URL pour le répertoire de Google
44. Récupération des résultats obtenus par Google
45 Récupérer " Seuls les résultats comptent " de Scraping Google
46. Récupération des groupes de Google
47. Récupération des Actualités de Google
48. Récupération des catalogues de Google
49. Récupérer l'annuaire téléphonique de Google
(Google Phonebook)
Chapitre 5. Introduction à l'API web de Google
50. Programmation de l'API web de Google avec Perl
51. Au-delà de la limite de 10 résultats
~2. Le module Perl SOAP : Lite
53. Du XML pur, une alternative à SOAP : Lite
54. NoXML, une autre alternative à SOAP : Lite
55. Programmation de l'API web de Google avec PHP
56. Programmation de l'API web de Google avec Java
57. Programmation de l'API web de Google avec Python
58. Programmation de l'API web de Google avec C# et .NET
59. Programmation de l'API web de Google avec VB .NET
Chapitre 6. Applications avec l'API Web Google
60 Recherche par date avec une application client
61 Incorporer Google à Word
62. Permuter les termes de la requête
63 Pistage du nombre de résultats au fil du temps
64. Visualisation des résultats
65. Voisinage Google d'un site Google
66. Concours de popularité Google
67 Création d'une boîte Google
68 La boîte à remonter le temps
69 J'ai vraiment de la chance
70 Statistiques phonebook
71 Effectuer des recherches de proximité
72 Utilisation conjointe des services Amazon et Google
73 Obtention de résultats aléatoires
74 Restriction aux résultats de haut niveau
75 Recherche de caractères spéciaux
76. Recherche en profondeur dans la hiérarchie d'un site
77. Résumé des résultats par domaine
78. Utilisation de Yahoo! Buzz pour effectuer des recherches Google
79. Mesure du Google Mindshare
80. Comparaison des résultats de Google à ceux des autres moteurs de recherche
81. Certification d'URL avec SafeSearch
82. Partage des résultats d'une recherche Google
83. Recherches thématiques
84. Recherche de la plus grosse page
85. Google et la messagerie instantanée
Chapitre 7. Jeux et farces Google
86. La recherche sans résultats
87. Google Whacking
88. GooPoetry
89. Œuvres graphiques avec Google
90. Google Bounce
91. Google Mirror
92. Trouver des recettes
Chapitre 8. Google pour les Webmasters
93. Introduction à Google pour le webmaster
94. Génération de mots clé pour Google AdWords
95. Au cœur de l'algorithme PageRank
96. Les 26 étapes vers le succès
97. Respecter les moteurs de recherche
98. Faire le ménage pour préparer la visite de Google
99. Exploiter AdWords au mieux
100. Disparaître de l'index Google
IndexNuméro de notice : 12880 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46197 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12880-01 26.50 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
contenu dans Workshop on progress in automated map generalization, IGN, St Mandé (Paris), France, 28 - 30 April 2003 / Commission on map generalization ICA (2003)
Titre : A method based on samples to capture user needs for generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Hubert, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2003 Conférence : ICA 2003, 7th workshop commission on Progress in automated map generalisation 28/04/2003 30/04/2003 Paris France OA Proceedings Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] représentation des détails topographiques
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Recent models and systems of generalisation allow to produce new representations of geographical information according to generalisation constraints. One of the shortcomings is that they still can not be tuned easily according to different user needs. In the present paper, we propose an implemented system made of web interface and specific modelling and engine that proposes a user with a set of already generalised objects used to identify his needs. The principle is to create a sample data base that contains the information related to the constraints used to obtain a large set of different types of generalisation. These samples are proposed to the user who chooses the solutions that look like what he is looking for. Behind the interface, the system analyses the answers to gradually converge towards the optimal final parameter values, if possible. Natural language has been added for the first step of the query to being more flexibility and to allow some qualitative reaction of the user (such as 'bigger' or 'with less details'). As a first try the work has been limited to the generalisation of buildings but the data modelling has been conceived in a generic way to allow the extension to other types of objects. Numéro de notice : C2003-029 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2003/hubert_et_ [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65008 Modèle de traduction des besoins d'un utilisateur pour la dérivation de données géographiques et leur symbolisation par le web / Frédéric Hubert (2003)
Titre : Modèle de traduction des besoins d'un utilisateur pour la dérivation de données géographiques et leur symbolisation par le web Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Frédéric Hubert, Auteur ; A. Nicolle, Directeur de thèse Editeur : Caen : Université de Caen Année de publication : 2003 Importance : 317 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du doctorat de l'université de Caen, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] utilisateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Ce travail de thèse propose d'aider les utilisateurs sur le Web à spécifier leurs besoins en information géographique. Actuellement, des bases de données de référence ont été constituées et des processus de dérivation automatique ont été mis en place (principalement à l'IGN). Néanmoins, l'utilisateur non expert ne sait pas spécifier précisément ses besoins et encore moins paramétrer les traitements disponibles. Un système réalisant l'interface entre l'utilisateur et les ressources disponibles apparaît nécessaire, afin que ce premier puisse disposer d'une information géographique adaptée à ses besoins. L'ensemble des processus de dérivation possibles étant très nombreux, l'étude s'est limitée au cas de la généralisation cartographique. Pour permettre la spécification, un modèle de dialogue homme-machine axé sur la négociation a été proposé en combinant l'usage de la langue naturelle et d'échantillons cartographiques représentatifs disponibles (i.e. contenus dans les bases de données de référence) ou dérivés (i.e. généralisés). Ces derniers permettent une convergence rapide (basée sur la théorie de la rationalité limitée) du processus de détermination des paramétrages des traitements de dérivation, qui rendent disponible le jeu de données géographiques adapté aux besoins de l'utilisateur. Un prototype, nommé CartAble, a été développé afin de rendre compte de la faisabilité de cette approche couplant le dialogue et les échantillons au niveau de l'interface Web utilisateur. Les expériences réalisées avec des utilisateurs, novices et experts en généralisation, ont confirmé le bon fonctionnement du prototype, par l'obtention d'un niveau de satisfaction élevé. Note de contenu : INTRODUCTION
1 Contexte
1.1 L'information géographique numérique
1.2 L'information géographique et le Web
1.3 L'accès à l'information géographique
1.3.1 La visualisation de données géographiques
1.3.2 L'interrogation de données géographiques
1.3.3 La création d'information géographique
2 Quelques difficultés rencontrées par les utilisateurs
3 Objectifs de la thèse
4 Méthode de recherche
5 Plan
CHAPITRE A : VERS UN MODÈLE D'AIDE À LA SPÉCIFICATION DES BESOINS
1 Le problème
1.1 Un exemple fictif de dialogue
1.2 L'expression des besoins
1.3 L'accès à la dérivation d'information géographique
2 La généralisation cartographique
2.1 Définition
2.2 Pourquoi généraliser?
2.3 Comment généraliser?
2.4 Automatiser la généralisation : Un modèle à base de contraintes
3 Les langages de requêtes spatiales
4 La communication homme-machine
4.1 Les interfaces homme-machine
4.1.1 Définitions
4.1.2 Les composants matériels et logiciels des interfaces
4.1.3 Les styles d'interaction
4.1.4 Ergonomie et conception des interfaces
4.2 Justification de l'usage de la langue naturelle
4.3 Le dialogue homme-machine
4.3.1 Définitions
4.3.2 Le dialogue orienté vers la négociation
4.3.3 Comment mettre en oeuvre la négociation ?
4.3.4 Le modèle de dialogue Génédic
5 Le dialogue médié par des objets : couplage dialogue - échantillons
5.1 Un logiciel de création de caricatures
5.2 La notion d'échantillons
5.3 Les échantillons
5.4 Les échantillons comme supports de la négociation
5.4.1 Les enjeux de la négociation
5.4.2 Le processus de négociation
5.5 Fonctionnement du dialogue
5.6 Avantages des échantillons pour notre problème
6 Conclusion du chapitre
CHAPITRE B : UN MODÈLE DE DIALOGUE HYBRIDE
1 Les éléments du dialogue
1.1 Les échantillons cartographiques
1.1.1 La représentation d'un échantillon
1.1.2 L'organisation de la base de données des échantillons
1.2 L'espace des paramétrages
1.2.1 Rappel sur les paramètres de généralisation
1.2.2 L'état initial et l'état final de la négociation
1.2.3 La mémoire de travail sur les paramétrages
1.3 Les interactions entre l'utilisateur et le système
1.3.1 Les actes du système
1.3.2 Les actes de l'utilisateur
1.3.3 La mémoire des interactions
1.4 Le modèle Génédic adapté
1.4.1 Les connaissances linguistiques
1.4.2 La mémoire de travail adaptée
1.4.3 Les objets du discours interprétés
1.5 Synthèse
2 Le processus de négociation
2.1 Description du processus de négociation
2.2 Phase 1 : initialiser le processus de négociation
2.2.1 La production de propositions
2.2.2 La production d'objets du discours interprétés
2.2.3 Modélisation de la phase
2.3 Phase 2 : converger vers une solution de paramétrages
2.3.1 Le principe de la convergence
2.3.2 La proposition d'échantillons
2.3.3 La recherche d'une solution
2.3.4 L'analyse de requêtes en langue naturelle
2.4 Phase 3 : la validation de paramétrages
2.4.1 Principe général
2.4.2 La présentation des échantillons solution
2.4.3 L'intervention de l'utilisateur
2.4.4 L'interprétation d'une infirmation
2.4.5 La formalisation de la solution
2.5 Synthèse
3 Conclusion du chapitre
CHAPITRE C : CONTRIBUTION LOGICIELLE : CARTABLE
1 La mise en oeuvre de CartAble
1.1 Description générale de CartAble
1.2 Architecture de CartAble
1.2.1 Le client
1.2.2 Le serveur d'applications
1.2.3 Le serveur de données
1.3 CartAble en action
1.3.1 La phase d'initialisation
1.3.2 La phase de convergence
1.3.3 La phase de validation
1.3.4 L'usage de la langue naturelle
1.4 Synthèse sur la mise en oeuvre de CartAble
2 Expériences et validation
2.1 Le sujet de l'expérience
2.2 Le déroulement de l'expérience
2.3 Le questionnaire d'évaluation
2.4 Interprétation des résultats
2.4.1 Principe de convergence
2.4.2 Utilisabilité de l'interface Web
3 Conclusion du chapitre
CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES
1 Les contributions de la thèse
1.1 Le dialogue basé sur la négociation
1.2 La notion d'échantillons cartographiques
1.3 La définition d'un modèle hybride
1.4 La conception du prototype CartAble
1.5 Le cadre pluridisciplinaire
2 Les améliorations du prototype
2.1 Une meilleure utilisation de la langue naturelle
2.2 L'intégration du "terrain commun"
2.3 L'amélioration de l'interface Web
2.4 Les améliorations techniques du prototype CartAble
2.5 La connexion au système Agent
2.6 L'extension du cadre applicatif
3 Les améliorations du modèle
3.1 La recherche de solutions de paramétrages
3.2 Les connaissances associées aux échantillons
3.3 Les sélections d'échantillons représentatifs
3.4 Le contexte et un traitement de généralisation en ligne
3.5 Acquérir les contraintes contextuelles
4 Aller vers la réalisation de cartes à la carteNuméro de notice : 13626 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique : Caen : 2003 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45224 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13626-01 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
13626_these_2002_hubert.pdfAdobe Acrobat PDF A user interface to specify the parameterisation of GIS function : the exemple of building generalisation parameterisation / Frédéric Hubert (2003)
Titre : A user interface to specify the parameterisation of GIS function : the exemple of building generalisation parameterisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Hubert, Auteur ; Sandrine Balley , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2003 Conférence : EuroSDR 2003, Commission 5 workshop, Visualisation and rendering 22/01/2003 24/01/2003 Enschede Pays-Bas OA Proceedings Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] représentation des détails topographiques
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Recent models and systems of generalisation allow to produce new representations of geographical information according to generalisation constraints. One of the shortcomings is that they still can not be tuned easily according to different user needs. In the present paper, we propose an implemented system made of web interface and specific modelling and engine that proposes a user with a set of already generalised objects used to identify his needs. The principle is to create a sample data base that contains the information related to the constraints used to obtain a large set of different types of generalisation. These samples are proposed to the user who chooses the solutions that look like what he is looking for. Behind the interface, the system analyses the answers to gradually converge towards the optimal final parameter values, if possible. Natural language has been added for the first step of the query to being more flexibility and to allow some qualitative reaction of the user (such as 'bigger' or 'with less details'). As a first try the work has been limited to the generalisation of buildings but the data modelling has been conceived in a generic way to allow the extension to other types of objects. Numéro de notice : C2003-028 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65007 Documents numériques
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A user interface ... - scanAdobe Acrobat PDF Etablissement d'un système de consultation d'aérophotographies de Taïwan / W. Ho (2002)PermalinkPermalinkMise en place d'un serveur de métadonnées géographiques / Abdelali Taouss (2002)PermalinkFormation à ... ASP.net / Richard Clark (2001)PermalinkRecherche et veille sur le web visible et invisible / B. Foenix-Riou (2001)Permalink