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Classification of Eucalyptus plantation Site Index (SI) and Mean Annual Increment (MAI) prediction using DEM-based geomorphometric and climatic variables in Brazil / Aliny Aparecida Dos Reis in Geocarto international, vol 37 n° 5 ([01/03/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 5 [01/03/2022] . - pp 1256 - 1273 Titre : Classification of Eucalyptus plantation Site Index (SI) and Mean Annual Increment (MAI) prediction using DEM-based geomorphometric and climatic variables in Brazil Type de document : Article/Communication Auteurs : Aliny Aparecida Dos Reis, Auteur ; Steven E. Franklin, Auteur ; Fausto Weimar Acerbi Júnior, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1256 - 1273 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] Brésil [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] Eucalyptus (genre) [Termes IGN] géomorphométrie [Termes IGN] MNS SRTM [Termes IGN] plantation forestière [Termes IGN] rendement Résumé : (Auteur) Digital elevation model (DEM) data were used with climate data to estimate productivity in 19 Eucalyptus plantations in Minas Gerais state, Brazil. Typically, plantation and individual stand growth and productivity estimates, such as Site Index (SI) and Mean Annual Increment (MAI), are based on field measures of height, tree diameter and age. Using a Random Forest modelling approach, SI and MAI were related to: (i) DEM-based geomorphometric variables and (ii) WorldClim historical macro-climatic measures. Three operational SI classes (high, medium and low productivity) in 180 stands were mapped with an overall accuracy of 91.6%. Medium and high productivity sites were the most accurately classified. Low productivity sites had 76.5% producer’s accuracy and 92.9% user’s accuracy, and were the most extensive in the study area. Such sites are considered of high importance from a plantation management perspective since additional forestry operations are likely required to address low productivity and growth. Numéro de notice : A2022-275 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1778103 Date de publication en ligne : 19/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1778103 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100782 [article]

Using LiDAR and Random Forest to improve deer habitat models in a managed forest landscape / Colin S. Shanley in Forest ecology and management, vol 499 (1 November 2021)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 499 (1 November 2021) . - n° 119580 Titre : Using LiDAR and Random Forest to improve deer habitat models in a managed forest landscape Type de document : Article/Communication Auteurs : Colin S. Shanley, Auteur ; Daniel R. Eacker, Auteur ; Connor P. Reynolds, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 119580 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] Alaska (Etats-Unis) [Termes IGN] Cervidae [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] géomorphométrie [Termes IGN] habitat animal [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] paysage forestier [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Conservation strategies are hindered by a lack of accurate maps of important habitat for many wildlife species, but especially for species inhabiting managed forest landscapes. Prioritizing restoration efforts on Alaska’s Tongass National Forest from past extensive clearcut logging is extremely challenging given the difficulty in accurately mapping its remote, rugged temperate rainforest landscapes. We tested the application of airborne light detection and ranging (LiDAR) technology to build a winter habitat model for Sitka black-tailed deer (Odocoileus hemionus sitkensis), the primary herbivore in the coastal temperate rainforest. We analyzed the importance of geomorphometric and forest structure characteristics as predictors of deer winter habitat selection using Random Forest applied to a 3-year GPS relocation dataset collected from 40 adult female deer. The LiDAR-based habitat model had a predictive performance of 94% (Out-of-bag error = 6%), a 10% lower model error compared to air-photo interpreted polygons and modeled plot data. Random Forest also outperformed analogous resource selection function models based on a comprehensive k-fold cross-validation. Deer habitat selection patterns in the LiDAR-based model were nonlinear across geomorphometric and forest structure predictive variables, and generally supported existing studies of deer habitat selection. Besides improving deer conservation and management on the Tongass National Forest, our approach could greatly enhance the accuracy and resolution of habitat maps used for conservation and restoration planning across large managed forest landscapes. Numéro de notice : A2021-696 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2021.119580 Date de publication en ligne : 26/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119580 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98529 [article]

Evaluating the suitability of multi-scale terrain attribute calculation approaches for seabed mapping applications / Benjamin Misiuk in Marine geodesy, vol 44 n° 4 (July 2021)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 44 n° 4 (July 2021) . - pp 327 - 385 Titre : Evaluating the suitability of multi-scale terrain attribute calculation approaches for seabed mapping applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Misiuk, Auteur ; Vincent Lecours, Auteur ; M.F.J. Dolan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 327 - 385 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse multiéchelle [Termes IGN] artefact [Termes IGN] attribut géomètrique [Termes IGN] carte bathymétrique [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] fond marin [Termes IGN] géomorphométrie [Termes IGN] habitat animal [Termes IGN] pente [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] rugosité [Termes IGN] sondeur multifaisceaux [Termes IGN] Terre-Neuve, île de (Terre-Neuve-et-Labrador) Résumé : (auteur) The scale dependence of benthic terrain attributes is well-accepted, and multi-scale methods are increasingly applied for benthic habitat mapping. There are, however, multiple ways to calculate terrain attributes at multiple scales, and the suitability of these approaches depends on the purpose of the analysis and data characteristics. There are currently few guidelines establishing the appropriateness of multi-scale raster calculation approaches for specific benthic habitat mapping applications. First, we identify three common purposes for calculating terrain attributes at multiple scales for benthic habitat mapping: (i) characterizing scale-specific terrain features, (ii) reducing data artefacts and errors, and (iii) reducing the mischaracterization of ground-truth data due to inaccurate sample positioning. We then define criteria that calculation approaches should fulfill to address these purposes. At two study sites, five raster terrain attributes, including measures of orientation, relative position, terrain variability, slope, and rugosity were calculated at multiple scales using four approaches to compare the suitability of the approaches for these three purposes. Results suggested that specific calculation approaches were better suited to certain tasks. A transferable parameter, termed the ‘analysis distance’, was necessary to compare attributes calculated using different approaches, and we emphasize the utility of such a parameter for facilitating the generalized comparison of terrain attributes across methods, sites, and scales. Numéro de notice : A2021-526 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/01490419.2021.1925789 Date de publication en ligne : 04/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2021.1925789 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97967 [article]

Exploring uncertainties in terrain feature extraction across multi-scale, multi-feature, and multi-method approaches for variable terrain / Boleslo E. Romero in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 5 (August 2018) . - pp 381 - 399 Titre : Exploring uncertainties in terrain feature extraction across multi-scale, multi-feature, and multi-method approaches for variable terrain Type de document : Article/Communication Auteurs : Boleslo E. Romero, Auteur ; Keith C. Clarke, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 381 - 399 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes IGN] crète (ligne) [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] géomorphométrie [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] réseau hydrographique [Termes IGN] talweg Résumé : (Auteur) Terrain analysis uses different workflows to extract features from terrain models for the purpose of understanding topographic patterns and processes. However, the results of different workflows often conflict, leading to uncertainties about feature locations. Instead of relying upon a single workflow, we suggest that a fusion of information from multiple workflows better informs terrain analysis. From terrain data with different degrees of variability, we extracted terrain features related to the set of topographic surface network feature classes {peaks, pits, saddles, ridges, courses} using workflows from free, open-source, and commercial software. A multi-scale analysis produced terrain features with fuzzy membership values for various feature classes and revealed that terrain locations can exhibit characteristics of all classes. Multi-feature maps were created by determining at each location the dominant and second-ranked features, and an uncertainty value. Our multi-method approach incorporated all of the workflows’ multi-scale results and again produced multi-feature maps that increased the confidence of some features and reduced the signal of dissimilar results. We also found that high variability terrain produced crisper features in both spatial extent and membership strength. Our overall conclusion is that multi-scale, multi-feature, and multi-method analyses clarify terrain feature uncertainty. Numéro de notice : A2018-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1335235 Date de publication en ligne : 18/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1335235 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90332 [article]

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Evaluation des performances des modèles numérique d’élévation issus de l’imagerie tri-stéréo Pléiades pour le suivi de l’évolution morphologique des dunes littorales / Mannaïg L'haridon (2018) 

Public Titre : Evaluation des performances des modèles numérique d’élévation issus de l’imagerie tri-stéréo Pléiades pour le suivi de l’évolution morphologique des dunes littorales Type de document : Mémoire Auteurs : Mannaïg L'haridon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 77 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur 3e année, filière Photogrammétrie Positionnement et Mesures de déformation dans le cadre du projet ANR-CE01-SONO Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] dune [Termes IGN] évaluation [Termes IGN] géomorphométrie [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] image tri-stéréoscopique [Termes IGN] littoral atlantique (France) [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] précision altimétrique [Termes IGN] spatiotriangulation Index. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Les dunes littorales, situées en arrière des plages sableuses, sont aujourd’hui sous haute surveillance en raison de la rencontre entre leurs vulnérabilités face aux aléas climato-océaniques et les forts enjeux socio-économiques et environnementaux associés au domaine côtier. Cartographier et suivre l’évolution topographique de ces systèmes constituent l’un des volets stratégiques majeurs permettant de mesurer et d’anticiper le risque côtier. Dans cette étude, j’ai pu évaluer le potentiel de l’imagerie tri-stéréoscopique Pléiades, et indirectement l’intérêt du logiciel de photogrammétrie Micmac (IGN), pour (1) générer des modèles numérique d’élévation (MNE) de la dune littorale girondine et (2) suivre son évolution sur la période 2016-2018. Le site sélectionné est le site expérimental de la plage du Truc Vert qui fait l’objet d’un suivi à long terme et pour lequel on dispose de données issues de campagnes aéroportées (Lidar), de campagnes drones et de levés topographiques mensuels par DGPS. Mes résultats montrent que la précision (incertitude) verticale des MNE Pléiades sans co-registration varie entre 3.04 m (0,98 m) pour 2016 et 0.84 m (0,72 m) pour 2017. Si une co-registration est appliquée à partir d’un MNE lidar de référence, la précision (incertitude) augmente (diminue) en moyenne d’un facteur 0,11 (0,81). Les résultats obtenus permettent également de caractériser des figures d’érosion à différentes échelles spatiales. Note de contenu : Introduction 1- Matériel 1-1 Site d’étude 1-2 Images tri-stéréo Pléiades 1-3 Données de validation 2- Méthode 2-1 Préparation des données 2-2 Spatio-triangulation 2-3 Génération de MNE 3- Évaluation des performances 4- Étude de cas : évolution du littoral aquitain sur la période 2016-2018 Conclusion et perspectives Numéro de notice : 17543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : UMR EPOC (Université de Bordeaux) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91305

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Evaluation of a spatially adaptive approach for land surface classification from digital elevation models / Maria Dekavalla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

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GIS based drainage morphometry and its influence on hydrology in parts of Western Ghats region, Maharashtra, India / Dipak R. Samal in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)  

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Geo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age / Jaroslav Jasiewicz in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)  

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Quantitative morphometric analysis of lakes using GIS: rectangularity R, ellipticity E, orientation O, and the rectangularity vs. ellipticity index, REi / Umberto Lombardo in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 4 (September 2014)  

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Recent tectonic activity of the Gafsa fault through morphometric analysis: Southern Atlas of Tunisia / Mehdi Ben Hassen in Quaternary International, vol 338 ([04/08/2014])    

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Morphometric mapping of topography by flowline hachures / Timofey Samsonov in Cartographic journal (the), vol 51 n° 1 (February 2014)  

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Geographic information system–based morphometric characterization of sub-watersheds of Meenachil river basin, Kottayam district, Kerala, India / M. Vincy in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)  

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Exploring geomorphometry through user generated content: Comparing an unsupervised geomorphometric classification with terms attached to georeferenced images in Great Britain / C. Gschwend in Transactions in GIS, vol 16 n° 4 (August 2012)  

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Effect of SRTM resolution on morphometric feature identification using neural network - self organizing map / A. Ehsani in Geoinformatica, vol 14 n° 4 (October 2010)  

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Quantification des éboulements/écroulements dans les parois à permafrost de haute montagne : Quatre années de relevés laser terrestres dans le massif du Mont-Blanc / L. Ravanel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)

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