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Exploring uncertainties in terrain feature extraction across multi-scale, multi-feature, and multi-method approaches for variable terrain / Boleslo E. Romero in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 5 (August 2018) . - pp 381 - 399 Titre : Exploring uncertainties in terrain feature extraction across multi-scale, multi-feature, and multi-method approaches for variable terrain Type de document : Article/Communication Auteurs : Boleslo E. Romero, Auteur ; Keith C. Clarke, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 381 - 399 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] crète (ligne) [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] géomorphométrie [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] réseau hydrographique [Termes descripteurs IGN] talweg Résumé : (Auteur) Terrain analysis uses different workflows to extract features from terrain models for the purpose of understanding topographic patterns and processes. However, the results of different workflows often conflict, leading to uncertainties about feature locations. Instead of relying upon a single workflow, we suggest that a fusion of information from multiple workflows better informs terrain analysis. From terrain data with different degrees of variability, we extracted terrain features related to the set of topographic surface network feature classes {peaks, pits, saddles, ridges, courses} using workflows from free, open-source, and commercial software. A multi-scale analysis produced terrain features with fuzzy membership values for various feature classes and revealed that terrain locations can exhibit characteristics of all classes. Multi-feature maps were created by determining at each location the dominant and second-ranked features, and an uncertainty value. Our multi-method approach incorporated all of the workflows’ multi-scale results and again produced multi-feature maps that increased the confidence of some features and reduced the signal of dissimilar results. We also found that high variability terrain produced crisper features in both spatial extent and membership strength. Our overall conclusion is that multi-scale, multi-feature, and multi-method analyses clarify terrain feature uncertainty. Numéro de notice : A2018-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1335235 date de publication en ligne : 18/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1335235 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90332 [article]

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Evaluation des performances des modèles numérique d’élévation issus de l’imagerie tri-stéréo Pléiades pour le suivi de l’évolution morphologique des dunes littorales / Mannaïg L'haridon (2018) 

Public Titre : Evaluation des performances des modèles numérique d’élévation issus de l’imagerie tri-stéréo Pléiades pour le suivi de l’évolution morphologique des dunes littorales Type de document : Mémoire Auteurs : Mannaïg L'haridon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 77 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur 3e année, filière Photogrammétrie Positionnement et Mesures de déformation dans le cadre du projet ANR-CE01-SONO Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] évaluation [Termes descripteurs IGN] géomorphométrie [Termes descripteurs IGN] image Pléiades-HR [Termes descripteurs IGN] image tri-stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] littoral atlantique (France) [Termes descripteurs IGN] MicMac [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] précision altimétrique [Termes descripteurs IGN] spatiotriangulation Index. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Les dunes littorales, situées en arrière des plages sableuses, sont aujourd’hui sous haute surveillance en raison de la rencontre entre leurs vulnérabilités face aux aléas climato-océaniques et les forts enjeux socio-économiques et environnementaux associés au domaine côtier. Cartographier et suivre l’évolution topographique de ces systèmes constituent l’un des volets stratégiques majeurs permettant de mesurer et d’anticiper le risque côtier. Dans cette étude, j’ai pu évaluer le potentiel de l’imagerie tri-stéréoscopique Pléiades, et indirectement l’intérêt du logiciel de photogrammétrie Micmac (IGN), pour (1) générer des modèles numérique d’élévation (MNE) de la dune littorale girondine et (2) suivre son évolution sur la période 2016-2018. Le site sélectionné est le site expérimental de la plage du Truc Vert qui fait l’objet d’un suivi à long terme et pour lequel on dispose de données issues de campagnes aéroportées (Lidar), de campagnes drones et de levés topographiques mensuels par DGPS. Mes résultats montrent que la précision (incertitude) verticale des MNE Pléiades sans co-registration varie entre 3.04 m (0,98 m) pour 2016 et 0.84 m (0,72 m) pour 2017. Si une co-registration est appliquée à partir d’un MNE lidar de référence, la précision (incertitude) augmente (diminue) en moyenne d’un facteur 0,11 (0,81). Les résultats obtenus permettent également de caractériser des figures d’érosion à différentes échelles spatiales. Note de contenu : Introduction 1- Matériel 1-1 Site d’étude 1-2 Images tri-stéréo Pléiades 1-3 Données de validation 2- Méthode 2-1 Préparation des données 2-2 Spatio-triangulation 2-3 Génération de MNE 3- Évaluation des performances 4- Étude de cas : évolution du littoral aquitain sur la période 2016-2018 Conclusion et perspectives Numéro de notice : 17543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : UMR EPOC (Université de Bordeaux) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91305

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Evaluation of a spatially adaptive approach for land surface classification from digital elevation models / Maria Dekavalla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 9-10 (September - October 2017) . - pp 1978 - 2000 Titre : Evaluation of a spatially adaptive approach for land surface classification from digital elevation models Type de document : Article/Communication Auteurs : Maria Dekavalla, Auteur ; Demetre Argialas, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1978 - 2000 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] géomorphométrie [Termes descripteurs IGN] information sémantique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] morphologie [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie spatiale [Termes descripteurs IGN] relief Résumé : (Auteur) Classification of land surface to landforms is fundamental to interpretation of various environmental processes. The heterogeneous landform descriptions and classification approaches, in combination with the scale dependence of digital elevation models (DEMs) and their products, defy the development of an interoperable and transferable automated landform classification approach. A theoretical framework has proposed that land surface should be regionalised to morphologic meaningful objects, delimited by discontinuities (i.e. slope breaks and inflections) and subsequently classified with morphometric and contextual criteria. However, an automated methodology meeting these conditions is still lacking. This study is an attempt to automate this framework through the investigation of a modified version of a spatially adaptive pattern-based approach and its potential to produce morphologic meaningful objects of various shapes and sizes, present at the given DEM resolution. These objects were classified to 15 landform element classes based on semantic descriptions, including criteria of morphometry, relative topographic position and topological relations. Results were visually analysed by draping them over DEMs and contours and quantitatively assessed with fuzzy classification tools. The modified pattern-based approach was proven to be efficient for delineation of morphologic meaningful objects in DEMs. The classification approach was transferable to various landscapes and DEM resolutions, given that it uses spatially flexible fuzzy criteria. Numéro de notice : A2017-507 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1344984 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1344984 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86453 [article]

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GIS based drainage morphometry and its influence on hydrology in parts of Western Ghats region, Maharashtra, India / Dipak R. Samal in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015) . - pp 755 - 778 Titre : GIS based drainage morphometry and its influence on hydrology in parts of Western Ghats region, Maharashtra, India Type de document : Article/Communication Auteurs : Dipak R. Samal, Auteur ; Shirish S. Gedam, Auteur ; R. Nagarajan, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 755 - 778 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] base de données thématiques [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] corrélation [Termes descripteurs IGN] géomorphométrie [Termes descripteurs IGN] Ghats occidentaux [Termes descripteurs IGN] hydrographie de surface [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] Maharashtra (Inde ; état) [Termes descripteurs IGN] matrice [Termes descripteurs IGN] MNS ASTER [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Various drainage morphometric parameters in the Upper Bhima river basin and its influence on hydrological processes (e.g. runoff, peak flow, time to peak, infiltration, overland flow, etc.) were discussed using geographical information system (GIS) and remote sensing techniques. Survey of India topographical maps and ASTER digital elevation model was incorporated for thematic database generation and morphometric parameter evaluation in GIS environment. The whole study basin was divided into 8 sub-basins so that the spatial variation of morphological parameters and its influence on hydrology could be analyzed. The interrelationship between morphometric variables were computed (p Numéro de notice : A2015-501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.978903 date de publication en ligne : 15/06/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2014.978903 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77417 [article]

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Geo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age / Jaroslav Jasiewicz in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)  

Public [article]  inOpen geosciences > vol 7 n° 1 (January 2015) . - pp 289 - 307 Titre : Geo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age Type de document : Article/Communication Auteurs : Jaroslav Jasiewicz, Auteur ; Iwona Sobkowiak-Tabaka, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 289 - 307 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] géomorphométrie [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] modélisation spatiale [Termes descripteurs IGN] préhistoire [Termes descripteurs IGN] site archéologique Résumé : (auteur) With the increasing availability of data, geoscience provides many methods to model the spatial extent of various phenomena.Acquiring representative, high quality data is the most important criterion to assess the value of any spatial analysis, however, there are many situations in which these criteria cannot be fulfilled. Archived data, collected in the past, for which analysis cannot be repeated or supplemented is a very common information source. Archaeological data collected at a regional extent during years of field work and superficial observations are an additional example. Such data rarely provide representative samples and are usually imbalanced; only very few examples contain useful data, while many examples remain without any archaeological traces. In spite of these limitations archaeological information presented in the form of maps can be a useful and helpful tool to analyse the spatial patterns of some phenomena and, from a more practical point of view, a tool to predict the location of undiscovered occurrences. The primary goal of this paper is to present a methodology for modelling spatial patterns based on imbalanced categorical data which do not fulfil the criteria of spatial representation and incorporates uncertainty in its decision process. This concept will be discussed using a collection of Stone Age sites and set of environmental variables from the postglacial lowlands in Western Poland. We will propose a machine-learning system which adopts CART through bootstrap simulation to incorporate uncertainty into the spatial model and utilise that uncertainty in the decision-making process. Finally, we will describe the relationships between the model and environmental variables and present our results in cartographic form using the principles of decision-tree cartography. Numéro de notice : A2015-440 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://www.degruyter.com/view/j/geo.2015.7.issue-1/geo-2015-0031/geo-2015-0031.x [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77040 [article]

Quantitative morphometric analysis of lakes using GIS: rectangularity R, ellipticity E, orientation O, and the rectangularity vs. ellipticity index, REi / Umberto Lombardo in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 4 (September 2014)  

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Recent tectonic activity of the Gafsa fault through morphometric analysis: Southern Atlas of Tunisia / Mehdi Ben Hassen in Quaternary International, vol 338 ([04/08/2014])    

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Morphometric mapping of topography by flowline hachures / Timofey Samsonov in Cartographic journal (the), vol 51 n° 1 (February 2014)

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Geographic information system–based morphometric characterization of sub-watersheds of Meenachil river basin, Kottayam district, Kerala, India / M. Vincy in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)  

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Exploring geomorphometry through user generated content: Comparing an unsupervised geomorphometric classification with terms attached to georeferenced images in Great Britain / C. Gschwend in Transactions in GIS, vol 16 n° 4 (August 2012)  

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Effect of SRTM resolution on morphometric feature identification using neural network - self organizing map / A. Ehsani in Geoinformatica, vol 14 n° 4 (October 2010)  

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Quantification des éboulements/écroulements dans les parois à permafrost de haute montagne : Quatre années de relevés laser terrestres dans le massif du Mont-Blanc / L. Ravanel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)

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La géovisualisation interactive basée sur le SIG et le GEOVRML : une approche pour l'analyse des morphostructures, le web et la visualisation géospatiale 3D / Tarek Slama in XYZ, n° 118 (mars - mai 2009)

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La géomatique au service de la caractérisation automatique des réseaux hydrographiques / Adrien Paget in Physio-Géo, vol 2 (janvier 2008)  

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Apport de la caractérisation du relief pour des applications risque / Adrien Paget (2008)

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