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Analyse, structuration et sémantisation des images aériennes [diaporama] / Valérie Gouet-Brunet (2020) 

Public Titre : Analyse, structuration et sémantisation des images aériennes [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Projets : HIATUS / Giordano, Sébastien Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] étiquetage sémantique [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] indexation documentaire [Termes IGN] indexation sémantique [Termes IGN] indexation spatiale [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) Les images aériennes, qu'elles soient verticales ou obliques, apportent un point de vue unique sur notre territoire et son évolution. Les fonds disponibles, numériques ou numérisés, sont de tailles variables entre centaines et millions d’éléments acquis à des périodes différentes, ils sont disséminés au sein de différentes institutions (archives, musées, agences cartographiques, blogs, etc.) et sont généralement répertoriés essentiellement par des métadonnées de qualité variable. Dans ce contexte, nous présenterons deux projets de recherche ANR portés par l'IGN, qui ont pour objectif commun d'apporter une structure spatio-temporelle à ces collections : le projet ALEGORIA se focalise sur l'indexation multimodale et la visualisation des collections institutionnelles iconographiques peu structurées, pour leur structuration, interconnexion et restitution auprès de chercheurs, experts ou utilisateurs en SHS ; le projet HIATUS se concentre quant à lui sur les campagnes de relevés aériens multidate, avec pour objectif la mise en oeuvre d'outils photogrammétriques dédiés à leur géoréférencement précis et à l'extraction d'informations sémantiques sur les états et les évolutions pour des cas d'usage d'utilisation de l'occupation des sols. Numéro de notice : C2020-027 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97802

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Visualisation 3D de données anciennes [diaporama] / Alexandre Devaux (2020)  

Public Titre : Visualisation 3D de données anciennes [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Devaux , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2020 Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] iTowns [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] points homologues [Termes IGN] réalité mixte [Termes IGN] visualisation 3D Résumé : (auteur) Les récentes avancées scientifiques permettent aujourd’hui de recaler précisément des prises de vues anciennes dans leur contexte actuel. Nous présentons ici les possibilité d’exploration de ces images recalées. Il est ainsi possible de naviguer depuis le ciel et voir ce que voyait la caméra d’un photographe il y a 100 ans et de plonger dans les rues d’aujourd’hui en y insérant des captures de la vie au début du siècle. Nous présenterons les solutions développées au LaSTIG pour la visualisation de données anciennes dans le cadre de la plateforme open source 3D itowns, et terminerons la présentation avec un aperçu de visualisation In Situ en réalité mixte. Numéro de notice : C2020-029 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://drive.google.com/file/d/11o1tZU8UTdeNSmRcbVXpcd55OR_-roLw/view Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97805

Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne / Mattia Bunel in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 107 - 115 Titre : Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Grégoire Bonhoure, Auteur ; Tiphaine Jouan, Auteur Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Article en page(s) : pp 107 - 115 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] croquis topographique [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] montagne [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] représentation des connaissances [Termes IGN] secours d'urgence [Termes IGN] transcription Résumé : (auteur) Le projet CHOUCAS vise à aider les secours en montagne à localiser des victimes décrivant leur position à l'aide de relations spatiales et d'objets géographiques. Dans ce contexte, l'étude présentée dans cet article vise à mieux comprendre les objets de référence et les relations spatiales utilisés pour décrire une position dans un contexte montagneux, dans le but de concevoir des outils pour aider les sauveteurs. Des enregistrements d'appels d'urgence ont été utilisés comme matériel de départ. Le cœur du travail consiste à concevoir un modèle pour transcrire les informations de localisation contenues dans ces appels tout en les structurant. Une première analyse des appels transcrits montre que les relations spatiales statiques projectives ou directionnelles sont les plus utilisées et qu'une classification plus fine des objets de référence et des relations spatiales est nécessaire. Afin de présenter de manière synthétique les informations de localisation contenues dans un appel, une représentation supplémentaire au moyen d'une sketch map (carte schématisée) avec une symbolisation dédiée est proposée. Numéro de notice : A2019-654 Affiliation des auteurs : LaSTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97839 [article]

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Archival aerial photogrammetric surveys, a data source to study land use/cover evolution over the last century : opportunities and issues / Arnaud Le Bris (2019)

Public Titre : Archival aerial photogrammetric surveys, a data source to study land use/cover evolution over the last century : opportunities and issues Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur Editeur : Leibniz : Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development Année de publication : 2019 Conférence : ILUS 2019 International land use symposium 04/12/2019 06/12/2019 Paris France programme sans actes Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] automatisation [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] égalisation radiométrique [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] orientation absolue [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] orthophotoplan argentique [Termes IGN] vingtième siècle Résumé : (auteur) Images from archival aerial photogrammetric surveys are a unique and relatively unexplored means to chronicle 3D land-cover changes occurred since the mid20th century. They provide a relatively dense temporal sampling of the territories with very high spatial resolution. Thus, they offer time series data which can answer to a large variety of long-term environmental monitoring studies. Besides, they are generally stereoscopic surveys, making it possible to derive 3D information (Digital Surface Models). In recent years, they have often been digitized, making them more suitable to be considered in automatic analyses processes. For instance, IGN (the French national mapping agency) has digitized its archival aerial photogrammetric surveys: images can be downloaded from a web service (http://remonterletemps.ign.fr/) Thus, archival aerial photogrammetric surveys appear as being a powerful remote sensing data source to study land use/cover evolution over the last century. However, several difficulties have to be faced to be able to use them in automatic analysis processes. A first bottleneck for accurate comparison between epochs is their fine georeferencing. Such information has generally been lost and must be retrieved. No fully automatic method has been proposed yet and existing studies are rather limited in terms of area and number of dates. State-of-the-art shows that one major challenge is the identification of ground references: cartographic coordinates and their position in the archival images. This task is often manually performed, and extremely time-consuming. This contribution proposes to use a photogrammetric approach, and states that the 3D information that can be computed is the key to full automation. Its original idea lies in a the use of the coarse absolute image orientation from existing metadata to derive coarse Digital Surface Model (DSM) and orthoimage that are then used to improve absolute image orientation. It only relies on a recent orthoimage+DSM, used as master reference for all epochs. The coarse orthoimage, compared with such a reference, allows the identification of dense ground references and the coarse DSM provides their position in the archival images. A new iteration of the georeferencing process can then be done using these ground references. At the end, images orientation is retrieved and orthoimages as well as digital surface models can be computed for each epoch. Another issue is the radiometric equalization of images (to remove atmospheric as well as vignetting effects), in order to obtain a homogeneous mosaic suitable with automatic classification processes. Last but not least, surveys available on a study area can exhibit very different characteristics: survey pattern, focal, spatial resolution, modality (panchromatic, color, infrared...). Planimetric and altimetric accuracies of derived products depend on these characteristics. Thus, automatic change detection and analysis processes have to cope with these uncertainties. Numéro de notice : C2019-069 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97024

Towards fully automatic orthophoto & DSM generation [diaporama] / Sébastien Giordano (2019)  

Public contenu dans Workshop on Geoprocessing and Archiving of historical Aerial Images, IGN-France, Paris, June 3rd to 4th, 2019 / Clément Mallet (2019)   Titre : Towards fully automatic orthophoto & DSM generation [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Projets : VOLTA / Vallet, Bruno Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] orientation absolue [Termes IGN] orientation relative [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] point de liaison (imagerie) Numéro de notice : C2019-047 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/images/inline/06_giordano_lebris.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95519

Vers une remise en géométrie automatique des prises de vue aériennes historiques photogrammétriques / Arnaud Le Bris in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)

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Assessing the planimetric accuracy of Paris atlases from the late 18th and 19th centuries / Bertrand Duménieu (2018)    

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Systèmes d'information géographique / Yves Auda (2018)

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Valorisation des référentiels géographiques de Nanterre / Rémi Rouger (2018) 

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Vers une remise en géométrie automatique des anciennes campagnes aériennes photogrammétriques / Arnaud Le Bris (2018)    

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Extrapolated georeferencing of high-resolution satellite imagery based on the strip constraint / Jinshan Cao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 7 (July 2017)  

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Une méthodologie nationale pour le géoréférencement et la vectorisation des cartes d’état-major, minutes au 1/40 000 / Thierry Lallemant in Revue forestière française [en ligne], vol 69 n° 4-5 (2017)  

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Utilisation d’image THR et drone pour l’étude de la dynamique côtière d’Ouvéa (Île des Loyautés - Nouvelle Calédonie) / Sabrina Bosque (2017) 

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Automatic georeferencing of a heritage of old analog aerial photographs / Isabelle Cléry in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, II-3 (September 2014)    

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Cataloguer, rechercher des cartes : le référencement géographique en question / Jean-Luc Arnaud in Documentaliste : Sciences de l'information, Vol 51 n° 3 (septembre 2014)

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