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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > photogrammétrie > photogrammétrie numérique > géoréférencement > géoréférencement indirect
géoréférencement indirect |
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Georeferencing accuracy assessment of historical aerial photos using a custom-built online georeferencing tool / Su Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 12 (December 2022)
Titre : Georeferencing accuracy assessment of historical aerial photos using a custom-built online georeferencing tool Type de document : Article/Communication Auteurs : Su Zhang, Auteur ; Hays A. Barrett, Auteur ; Shirley V. Baros, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 582 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] ArcMap
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] standard OGCRésumé : (auteur) As one of the earliest forms of remote sensing, aerial photography has been regarded as an important part of the mapmaking process. Aerial photos, especially historical aerial photos, provide significant amount of valuable information for many applications and fields. However, due to limited funding support, most historical aerial photos have not been digitized and georeferenced yet, which substantially limits their utility for today’s computer-based image processing and analysis. Traditionally, historical aerial photos are georeferenced with desktop GIS software applications. However, this method is expensive, time-consuming, and labor-intensive. To address these limitations, this research developed a custom-built online georeferencing tool to enable georeferencing digitized historical aerial photos in a web environment, which is able to georeference historical aerial photos in a rapid and cost-effective manner. To evaluate the georeferencing performance, a set of 50 historical aerial photos were georeferenced with not only the developed online georeferencing tool but also two commercial desktop software programs. Research results revealed the custom-built online georeferencing tool provided the highest degree of accuracy while maximizing its accessibility. Numéro de notice : A2022-860 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi11120582 Date de publication en ligne : 22/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11120582 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102177
in ISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 12 (December 2022) . - n° 582[article]
Titre : Feature matching for multi-epoch historical aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : Lulin Zhang Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 176 - 189 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] transformation de HelmertRésumé : (auteur) Historical imagery is characterized by high spatial resolution and stereoscopic acquisitions, providing a valuable resource for recovering 3D land-cover information. Accurate geo-referencing of diachronic historical images by means of self-calibration remains a bottleneck because of the difficulty to find sufficient amount of feature correspondences under evolving landscapes. In this research, we present a fully automatic approach to detecting feature correspondences between historical images taken at different times (i.e., inter-epoch), without auxiliary data required. Based on relative orientations computed within the same epoch (i.e., intra-epoch), we obtain DSMs (Digital Surface Model) and incorporate them in a rough-to-precise matching. The method consists of: (1) an inter-epoch DSMs matching to roughly co-register the orientations and DSMs (i.e, the 3D Helmert transformation), followed by (2) a precise inter-epoch feature matching using the original RGB images. The innate ambiguity of the latter is largely alleviated by narrowing down the search space using the co-registered data. With the inter-epoch feature correspondences, we refine the image orientations and quantitatively evaluate the results (1) with DoD (Difference of DSMs), (2) with ground check points, and (3) by quantifying ground displacement due to an earthquake. We demonstrate that our method: (1) can automatically georeference diachronic historical images; (2) can effectively mitigate systematic errors induced by poorly estimated camera parameters; (3) is robust to drastic scene changes. Compared to the state-of-the-art, our method improves the image georeferencing accuracy by a factor of 2. The proposed methods are implemented in MicMac, a free, open-source photogrammetric software. Numéro de notice : A2021-781 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.10.008 Date de publication en ligne : 01/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.10.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98933
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 182 (December 2021) . - pp 176 - 189[article]Réservation
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Feature matching for multi-epoch historical aerial images - pdf auteurAdobe Acrobat PDFAnalyse de la dynamique d’embroussaillement des pelouses calcaires par traitement d’images / Théo Mesure (2021)
Titre : Analyse de la dynamique d’embroussaillement des pelouses calcaires par traitement d’images : Quelles possibilités d’automatisation ? Type de document : Mémoire Auteurs : Théo Mesure, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] calcaire
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Moselle (57)
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] pelouse
[Termes IGN] protection de la biodiversitéIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’analyse fine et régulière des pelouses calcaires est un enjeu majeur dans le cadre des missions de gestion et de suivi scientifique du Conservatoire d’Espaces Naturels de Lorraine. Les pelouses sont des milieux semi-naturels, soumis à des dynamiques d’embroussaillement fortes et rapides si elles ne sont pas gérées régulièrement. A l’heure actuelle, le suivi de cette dynamique au Conservatoire se fait par analyse diachronique des photos aériennes mises à disposition. Cette analyse est complétée par une cartographie de terrain. Réalisée à la main, cette méthode est pour l’heure assez chronophage. Les travaux effectués au cours de ce stage se positionnent donc dans la continuité de ces études. Au vu des moyens technologiques actuels, le Conservatoire s’interroge sur la possibilité d’automatiser les cartographies d’occupation du sol, afin d’évaluer l’embroussaillement sur ses différents sites. Pour répondre à cette problématique, deux méthodes de classification supervisée ont été développées. Elles suivent le même principe et ne différent que par les données qu’on leur fournie. La première traite des images disposant de canal proche-infrarouge, tandis que la deuxième méthode se concentre elle sur les images ne disposant que du spectre visible. Pour procéder à la classification, les images sont segmentées grâce à l’algorithme de ligne de partage des eaux. On extrait aussi un certain nombre d’informations, directes ou dérivées, de ces images. Les attributs calculés ici, ont été déterminés pour fournir les meilleurs résultats sur la détection des pelouses calcaires. Enfin les segments créés sont donnés au classifieur RandomForest, afin qu’il les ordonne selon un ensemble de classes définies au préalable. Avec les méthodes développées, le classifieur parvient à trouver entre 80% et 90% de vrai positifs pour le type d’arbuste ou de pelouse, selon les années et les données en entrée. Des pistes d’amélioration ont aussi été explorées, telles que l’ajout de données externes ou le lissage de carte. Le deuxième objectif de ce stage était de pouvoir transmettre les méthodes de classification développées au plus grand nombre. Pour cela, des manuels utilisateurs ont été écrits, détaillant chacune des étapes nécessaires. Ces manuels donnent aussi les clefs de compréhension nécessaires à l’analyse des résultats et des attributs produits. A l’issu de ce stage, les perspectives sont nombreuses. Une telle méthodologie offre la possibilité d’un suivi plus régulier et détaillé des sites du Conservatoire. L’utilisation d’une méthode de classification orientée-objet, permet de prendre en compte le travail des experts sur le terrain, ainsi que d’intégrer plus facilement ces données au classifieur. Un travail sur les classes est aussi envisageable : en dehors du bâti, une simplification des classes de végétation est possible, et permettrait de faciliter le travail sur les images anciennes. Pour les images actuelles, un travail sur la nomenclature pourrait être utile pour améliorer le niveau de détail de la carte. En s’appliquant par exemple à différencier arbustes bas, pelouse non-gérée et pelouse non-gérée mitée (i.e avec un début d’embroussaillement). Enfin la faible configuration machine requise, permet d’imaginer des utilisations par un nombre plus grand d’acteurs. Note de contenu : Introduction
1. Contexte et présentation du stage
1.1 Présentation de la structure
1.2 Enjeux et objectifs
1.3 Présentation des sites
1.4 Déroulement et organisation du stage
1.5 Données à disposition
2. Recherches effectuées et principe de la méthode
2.1 Recherche des outils
2.2 Principe de fonctionnement
3. Description et création des attributs et des segments
3.1 Attributs spectraux
3.2 Attributs de texture
3.3 Attributs géométriques
3.4 Création des segments
3.5 Création de statistiques
4. Classifieur utilisé
4.1 SVM et RandomForest
4.2 Arbre de décision
4.3 Construction et fonctionnement du RandomForest
4.4 Jeu d’entraînement, jeu de validation
5. Résultats
5.1 Classes retenues
5.2 Cartes d’occupation du sol, images récentes
5.3 Cartes d’occupation du sol, images anciennes
5.4 Evaluation détaillée du classifieur
5.5 Statistiques d’occupation du sol
6. Limites et améliorations
6.1 Limites de la méthode
6.2 Limites de la nomenclature
6.3 Limites sur le panchromatique
6.4 Limites sur le RVB ancien
6.5 Limites sur l’évaluation du classifieur
6.6 Limites sur le géoréférencement
6.7 Améliorations possibles
7. Mise à disposition pour les utilisateurs du CENL
7.1 Outils utilisés pour automatiser
7.2 Rédaction et contenu des manuels
7.3 Limites
ConclusionNuméro de notice : 26620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Conservatoire des Espaces Naturels de Lorraine CENL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98584 Documents numériques
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Analyse de la dynamique d’embroussaillement des pelouses calcaires par traitement d’images - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Content-based image retrieval for map georeferencing Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonas Luft, Auteur ; Jochen Schiewe, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Proceedings of the ICA num. 4 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] mesure de similitude
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenuRésumé : (auteur) In recent years, libraries have made great progress in digitising troves of historical maps with high-resolution scanners. Providing user-friendly information access for cultural heritage through spatial search and webGIS requires georeferencing of the hundreds of thousands of digitised maps. Georeferencing is usually done manually by finding “ground control points”, locations in the digital map image, whose identity is unambiguous and can easily be found in modern-day reference geodata/mapping data. To decide whether two symbols from different maps describe the same object, their semantic and spatial relations need to be matched. Automating this process is the only feasible way to georeference the immense quantities of maps in conceivable time. However, automated solutions for spatial matching quickly fail when faced with incomplete data – which is the greatest challenge when comparing maps of different ages or scales. These problems can be overcome by computing map similarity in the image domain. Treating maps as a special case of image processing allows efficient and robust matching and thus identification of geographical regions without the need to explicitly model semantics. We propose a method to encode worldwide reference VGI mapping data as image features, allowing the construction of an efficient lookup index. With this index, content-based image retrieval can be used for both geolocating a given map for georeferencing with high accuracy. We demonstrate our approach on hundreds of map sheets of different historical topographical survey map series, successfully georeferencing most of them within mere seconds. Numéro de notice : C2021-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.5194/ica-proc-4-69-2021 Date de publication en ligne : 03/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-4-69-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100007
contenu dans SUMAC'21: Proceedings of the 3rd Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2021)
Titre : How to spatialize geographical iconographic heritage Type de document : Article/Communication Auteurs : Emile Blettery Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : SUMAC 2021, 3rd workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents 20/10/2021 24/10/2021 Chengdu Chine Importance : 10 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] photographie aérienne oblique
[Termes IGN] photographie terrestre
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenuRésumé : (auteur) This article is dedicated to the spatialization of image contents, with a focus on geographical iconographic heritage, i.e. digitized or born-digital image collections, acquired at variable temporal periods and showing the territory and its human-made and natural visual landmarks. We present a panorama of the current solutions (manual, semi-automatic and fully automatic alternatives) that exist to spatialize a visual content, with respect to the data available and the level of spatialization targeted. In particular, we highlight the characteristics of the approaches dedicated to geographical iconographic heritage, and in some cases, we present tests and practical feedbacks that we had the opportunity to conduct for old photographic contents in oblique aerial and terrestrial imagery. Numéro de notice : C2021-035 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3475720.3484444 En ligne : https://doi.org/10.1145/3475720.3484444 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99054 Documents numériques
peut être téléchargé
How to spatialize geographical iconographic heritage - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFModélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne / Mattia Bunel (2021)
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