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Mapping the atmospheric water vapor by integrating microwave radiometer and GPS measurements / P. Basili in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 8 (August 2004)
[article]
Titre : Mapping the atmospheric water vapor by integrating microwave radiometer and GPS measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Basili, Auteur ; S. Bonafoni, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1657 - 1665 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] effet atmosphérique
[Termes IGN] image DMSP-SSM/I
[Termes IGN] image Météosat
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] Méditerranée, mer
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] vapeur d'eauRésumé : (Auteur) This paper deals with a procedure to generate maps of the Integrated Precipitable Water Vapor (IPWV) over the Mediterranean area by using estimates from a global positioning system (GPS) network over land and from the Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) over sea. In particular, we investigate the application of the Kriging geostatistical technique to obtain regularly spaced IPWV values. The horizontal spatial structure r water vapor retrieved by SSM/I is explored by computing-variograms that provide a measure of dissimilarity between pairs IPWV values for the region of interest. Because the water vapor density decreases with height, the GPS station elevation - accounted for in the interpolation procedure. In this respect, the potential of the Kriging with external drift relative to the linary Kriging is evaluated by applying a test based on the validation approach.The case studies are presented and qualitatively compared to the corresponding Meteosat infrared images. A quantitative comparison with an independent source of information, such as IPWV computed from radiosonde observations and from European Centre for Medium-Range Weather Forecasts only, is also performed. Numéro de notice : A2004-388 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.830943 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.830943 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26915
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 8 (August 2004) . - pp 1657 - 1665[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integrating interferometric SAR data with levelling measurements of land subsidence using geostatistic / Y. Zhou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 18 (September 2003)
[article]
Titre : Integrating interferometric SAR data with levelling measurements of land subsidence using geostatistic Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Zhou, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Martien Molenaar, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 3547 - 3563 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] extraction du sursol
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] nivellement
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] subsidence
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) Differential Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometric (D-InSAR) data of ground surface deformation are affected by several error sources associated with image acquisitions and data processing. In this paper, we study the use of D-InSAR for quantifying land subsidence due to groundwater extraction. We model the data as the sum of a trend, a zeromean stochastic process and white noise. A geostatistical approach combines D-InSAR subsidence data with in situ levelling measurements. The objective of this paper is to correct the errors contained in the D-InSAR measurements by using measurements as the ground data to improve their accuracy. Discrepancies between the true subsidence values and original D-InSAR measurements are analysed at levelling points using variograms and predicted at unvisited points using kriging. The integrated measurements are obtained by subtracting the predicted errors from the original D-InSAR measurements. The proposed method is applied to data collected in the Tianjin (China) area where land subsidence occurs due to groundwater extraction. Results demonstrate the capability of the D-InSAR technique for detecting subsidence at the centimetre level, and of using a limited number of levelling points to improve the accuracy of D-InSAR deformation measurements provided the coherence of images used is high enough. Discrepancies between the true subsidence values and D-InSAR measurements are quantified using the root mean square error (RMSE). RMSE for the original data was equal to 2.8, and 0.8 for the integrated data, whereas the mean error was equal to 2.1 and 0.0, respectively. Numéro de notice : A2003-262 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116021000023880 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116021000023880 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22557
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 18 (September 2003) . - pp 3547 - 3563[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03181 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping multiple variables for predicting soil loss by geostatistical methods with TM images and a slop map / G. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 8 (August 2003)
[article]
Titre : Mapping multiple variables for predicting soil loss by geostatistical methods with TM images and a slop map Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Wang, Auteur ; G. Gertner, Auteur ; S. Fangbe, Auteur ; A.B. Anderson, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 889 - 898 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] terrainRésumé : (Auteur) Soil erosion is widely predicted as a function of six input factors, including rainfall erosivity, soil erodibility, slope length, slope steepness, cover management, and support practice. Because of the multiple factors, their interactions, and their spatial and temporal variability, accurately mapping the factors and further soil loss is very difficult. This paper compares two geostatistical methods and a traditional stratification to map the factors and to estimate soil loss. Soil loss is estimated by integrating a sample ground data set, TM images, and a slope map. The geostatistical methods include collocated cokriging and a joint sequential cosimulation model. With both geostatistical methods, local estimates and variances at any location where the factors and soil loss are unknown can be computed. The results showed that the two geostatistical methods performed significantly better than traditional stratification in terms of overall and spatially explicit estimates. Furthermore, the cokriging led to higher accuracy of mean estimates than did the cosimulation, while the latter provided decision makers with reliable uncertainties of the local estimates as useful information to assess risk when making decisions based on the prediction maps. Numéro de notice : A2003-169 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.8.889 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.8.889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22465
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 8 (August 2003) . - pp 889 - 898[article]Geovariances, Isatis et la géostatistique / Anonyme in Géomatique expert, n° 26 (01/07/2003)
[article]
Titre : Geovariances, Isatis et la géostatistique Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 30 - 33 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] krigeageRésumé : (Auteur) Issue d'un "bourgeonnement" de l'Ecole des Mines de Paris, la société Géovariances s'est spécialisée dans les applications d'une discipline encore assez méconnue, parce que très spécialisée : la géostatistique, c'est à dire l'étude de la corrélation spatiale entre les données géoréférencées discrètes pour une cartographie "raisonnée". Numéro de notice : A2003-174 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22470
in Géomatique expert > n° 26 (01/07/2003) . - pp 30 - 33[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-03051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Surveillance de la qualité de l'air par cartographie : l'approche géostatistique / M. Bobbia in Géomatique expert, n° 25 (01/05/2003)
[article]
Titre : Surveillance de la qualité de l'air par cartographie : l'approche géostatistique Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Bobbia, Auteur ; C. Roth, Auteur ; J. Deraisme, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 12 - 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] ISATIS (logiciel)
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] polluant
[Termes IGN] pollution atmosphérique
[Termes IGN] Rouen
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (Auteur) Aujourd'hui, la demande d'information du public ainsi que la législation existante impliquent que les organismes surveillant la qualité de l'air soient en mesure de produire rapidement des cartes précises des polluants. Les techniques classiques de cartographie ne suffisent plus. Les cartes qui en résultent sont souvent irréalistes et le choix de la méthode retenue pour les établir est fondé sur des critères subjectifs. L'algorithme géostatistique de cartographie est mieux adapté au problème car il permet de prendre en compte le comportement spatial spécifique du polluant grâce à une fonction de corrélation spatiale calculée à partir des concentrations observées aux stations. De plus, la corrélation entre le polluant et les variables auxiliaires (comme les émission et le trafic) peut être quantifiée et utilisée afin d'obtenir une carte plus représentative de la réalité. Après un bref rappel des concepts de base de la géostatistique, deux applications pratiques sont présentées. Ainsi, la géostatistique se montre très adaptée au problème de la surveillance de la qualité de l'air. Seul le krigeage permet d'obtenir des cartes représentatives du comportement spatial spécifiques des polluants traités. Tous les calculs sont faits à l'aide du logiciel géostatistique ISATIS. Numéro de notice : A2003-146 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22442
in Géomatique expert > n° 25 (01/05/2003) . - pp 12 - 16[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-03041 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Fast precise GPS positioning in the presence of ionospheric delays / Dennis Odijk (2002)PermalinkArtificial neural networks as a tool for spatial interpolation / J.P. Rigol in International journal of geographical information science IJGIS, vol 15 n° 4 (june 2001)PermalinkGeomatics for environmental applications, geoENV III, Avignon, France, November 22-24 2000 / Pascal Monestiez (2001)PermalinkCartogenèse numérique des types de sols et de leurs incertitudes par la combinaison de corrélations sur les facteurs environnementaux et des géostatistiques : application aux sols des environs de La Rochelle / F. Carre in Photo interprétation, vol 38 n° 3-4 (Septembre 2000)PermalinkCartographie de la pollution de l'air : une nouvelle approche basée sur la télédétection et les bases de données géographiques, applications à la ville de Strasbourg / A. Ung in Photo interprétation, vol 38 n° 3-4 (Septembre 2000)PermalinkEstimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)PermalinkMéthodologie d'identification, d'évaluation et de protection des ressources en eau des aquifères régionaux par la combinaison des SIG, de la géophysique et de la géostatistique / M. Sinan (2000)PermalinkA casebook for spatial statistical data analysis / Daniel A. Griffith (1999)PermalinkSimulation d'erreurs dans une base de données géographique / Lucie Fouqué (1999)PermalinkContribution à la mise en place d'un outil de cartographie pour réseaux de stations de mesures / V. Puybonnieux-Texier (1996)Permalink