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Provenance in GIServices: A semantic web approach / Zhaoyan Wu in ISPRS International journal of geo-information, vol 12 n° 3 (March 2023)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 12 n° 3 (March 2023) . - n° 118 Titre : Provenance in GIServices: A semantic web approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhaoyan Wu, Auteur ; Hao Li, Auteur ; Peng Yue, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 118 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OWL [Termes IGN] service web [Termes IGN] service web sémantique [Termes IGN] source de données [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Recent developments in Web Service and Semantic Web technologies have shown great promise for the automatic chaining of geographic information services (GIService), which can derive user-specific information and knowledge from large volumes of data in the distributed information infrastructure. In order for users to have an informed understanding of products generated automatically by distributed GIServices, provenance information must be provided to them. This paper describes a three-level conceptual view of provenance: the automatic capture of provenance in the semantic execution engine; the query and inference of provenance. The view adapts well to the three-phase procedure for automatic GIService composition and can increase understanding of the derivation history of geospatial data products. Provenance capture in the semantic execution engine fits well with the Semantic Web environment. Geospatial metadata is tracked during execution to augment provenance. A prototype system is implemented to illustrate the applicability of the approach. Numéro de notice : A2023-145 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi12030118 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi12030118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102848 [article]

Apport de l’intelligence artificielle au domaine des villes intelligentes : application à l’assistance des déplacements des personnes à mobilité réduite / Nathan Aky (2022)  

Public Titre : Apport de l’intelligence artificielle au domaine des villes intelligentes : application à l’assistance des déplacements des personnes à mobilité réduite Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nathan Aky, Auteur ; Rémy Courdier, Directeur de thèse ; Sylvain Giroux, Directeur de thèse ; Denis Payet, Directeur de thèse Editeur : Saint Denis : Université de la Réunion Année de publication : 2022 Autre Editeur : Sherbrooke [Canada] : Université de Sherbrooke Importance : 142 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l’Université de la Réunion, Spécialité Informatique/Mathématiques Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] handicap [Termes IGN] informatique ubiquitaire [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OWL [Termes IGN] système multi-agents [Termes IGN] ville intelligente Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La transformation des villes en « villes intelligentes » est un des objectifs que les gouvernements visent depuis une dizaine d’années. Cette transformation touche à plusieurs aspects de la ville, dont l’éco-citoyenneté, la gouvernance durable ou encore la mobilité intelligente. C’est sur cet aspect que nos travaux se focalisent. En effet, malgré une certaine progression depuis quelques années, les personnes à mobilité réduite sont souvent oubliées dans la question de l’amélioration des déplacements urbains grâce aux technologies de l’information et de la communication.Parmi ces technologies, l’intelligence artificielle englobe plusieurs domaines et est en plein essor. Un de ces derniers, l’intelligence ambiante vise à la conception de services interconnectés interagissant avec l’environnement physique réel pour offrir des services visant à supporter les activités humaines. C’est dans ce contexte que se placent nos travaux : l’étude et la construction d’un système ambiant dédié à l’assistance des personnes à mobilité réduite en milieu urbain. Or, plusieurs verrous contraignent la conception d’un tel système. Tout d’abord, dans ces domaines, nous avons remarqué que le vocabulaire des termes issus de ces domaines était inconstant, et que toute la communauté scientifique n’est pas unanime sur la définition de certains concepts. Notre première contribution consiste en une ontologie, décrite en OWL, qui recouvre l’ensemble des éléments et concepts nécessaires à la conception de ce type de systèmes. Ensuite, plusieurs études scientifiques actuelles soulignent le manque de modèle d’architecture générique pour de tels systèmes. Ce faisant, la myriade de solutions proposées dans ce domaine souffre de limites fortes sur le plan de l’interopérabilité et de la réutilisabilité des travaux. C’est pourquoi notre deuxième contribution se traduit en un modèle générique facilitant la conception de tout type de système ambiant dédié à l’assistance. Ce modèle s’appuie sur l’ontologie proposée, tout en gardant les utilisateurs au centre du modèle. Enfin, il a été remarqué que les systèmes ambiants dédiés à l'assistance sont déployés de manière ad-hoc. Soit en simulation, en évaluant statistiquement les sorties du système. Soit en milieu réel, où l'évaluation du système se fait par la même observation statistique des sorties, ou par un questionnaire d'évaluation soumis aux utilisateurs. Nous proposons une approche originale de mise en œuvre de tels systèmes. D'une part, cette dernière se base sur une mise en opération du système par simulation hybride, sur laquelle les éléments réels sont ajoutés progressivement, jusqu'à un déploiement en milieu réel complet. D'autre part, dans le but d'évaluer l'impact direct du système, nous proposons l'analyse de son impact par les outils issus du domaine de l'analyse du réseau social des utilisateurs. Note de contenu : 1- Introduction 2- Etat de l'art : apport de l'intelligence artificielles au domaine des villes intelligentes 3- Contributions 4- Conclusion Numéro de notice : 29010 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique Mathématiques : la Réunion : 2022 Organisme de stage : Laboratoire d'Informatique et de Mathématiques DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03689871 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101736

Architecture for semantic web service composition in spatial data infrastructures / Deniztan Ulutaş Karakol in Survey review, vol 54 n° 382 (January 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 382 (January 2022) . - pp 1 - 16 Titre : Architecture for semantic web service composition in spatial data infrastructures Type de document : Article/Communication Auteurs : Deniztan Ulutaş Karakol, Auteur ; Cetin Cömert, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1 - 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] conception orientée utilisateur [Termes IGN] langage naturel (informatique) [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OWL [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) The importance of geospatial data has rendered it to be used in decision-making in both public and private sectors. The purpose of this study was to employ Semantic Web Technology (SWT) for the problems of Web Service Composition (WSC) in the context of Spatial Data Infrastructures (SDI). Some of these problems are identifying the workflow sequence and the user goal, discovering services according to service parameters, and matching these parameters. As a suggestion for the solution of all these problems a semi-automated WSC architecture was proposed in this study. In terms of architecture, users state their ‘goal’ with a natural language sentence. By semantically matching this sentence with a Spatial Services Ontology (SSO), the corresponding ‘abstract’ WSC was ‘located’ and the ‘concrete’ WSC was formed. Although there are still problems waiting to be solved due to the scope of the work, this study makes a valuable contribution to the area. Numéro de notice : A2022-110 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1858255 Date de publication en ligne : 25/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1858255 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99627 [article]

Knowledge graph management and streaming in the context of edge computing / Weiqin Xu (2021)  

Public Titre : Knowledge graph management and streaming in the context of edge computing Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Weiqin Xu, Auteur ; Olivier Curé, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Importance : 122 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Spécialité Informatique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] flux continu [Termes IGN] informatique en nuage [Termes IGN] internet des objets [Termes IGN] langage de requête [Termes IGN] module d'extension [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OWL [Termes IGN] RDF [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] SPARQL [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] web sémantique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Edge Computing proposes to distribute computation and data storage closer to original data sources. This technology is becoming an important trend in IT. This is mainly due to the emergence of the Internet of Things and its set of compact devices, eg sensors, actuators or gateways, whose computing and storing capacities are ever-increasing. Different from Cloud Computing, which targets large data centers, Edge Computing's computation distribution strategy can potentially reduce network pressure and make full use of computation power of edge devices.In order to support smart data processing at the edge of the network, a knowledge representation strategy is needed. In 2021, technologies belonging to the so-called Semantic Web are mature and robust enough to bring intelligence to Edge computing. These technologies correspond to the RDF (Resource Description Framework) data model, the RDFS (RDF Schema) and OWL (Web ontology Language) ontology languages and their associated reasoning services, the SPARQL query language. A cornerstone of such an approach is an Edge device compliant RDF database management system. However, most RDF stores are designed for powerful servers or Cloud Computing. These systems partly owe their efficiency to costly indexing strategies, ie based on multiples indexes.In the context of Edge computing, characterised by relatively limited memory footprint and computing power, it is not reasonable to use any of these RDF stores. Hence, a novel kind of RDF store is needed. In this work, we consider that some of its features must be an in-memory approach, low-memory footprint for both the system and its managed data, adapted query optimization techniques to make query processing as fast as possible. Moreover, reasoning at query run-time and stream processing are required by several of the use cases that we have identified in real-world situations.For the aim of compressing RDF data while maintaining querying speed, we make an extensive use of Succinct Data Structure (SDS) data structures to benefit from its data compression and high data retrieving speed simultaneously. This help us to get a self-indexed compact RDF store which does not require decompression operation. Our query processing approach is adapted to our storage layout and to standard SDS operations, namely access, rank and select. We prove the efficiency of our approach with thorough evaluation.In order to help the acceleration of RDFS reasoning, we have designed our system based on a semantic-aware encoding strategy named LiteMat. This encoding scheme, which has been developed and maintained by our research team, has been extended in the PhD thesis to support multiple inheritance, transitive and inverse properties. It thus extends the expressive power of addressed ontologies.In real IoT use cases, data are usually continuously coming from sensors or actuators. To address this issue, an extension of SuccinctEdge has been designed to handle those streaming data. This extension includes an extra data structure in our RDF store to process numeric data with time-based aggregations and an adapted streaming-SPARQL extension processor to permit the querying of streaming data. With the help of this extra data structure and the adapted query processor, one can easily query the dynamic RDF graph by a streaming-SPARQL query. However, query execution on a dynamic graph may have many repeating graph searching, which may heavily slow down the system. In order to solve this problem, we separate a query into dynamic part and static part. The result of the static part is computed once and stored all along the duration of the continuous query processing. Concerning the dynamic part, the corresponding result is combined with the static part result to generate the final result of each query execution. We prove that our streaming extension system is of low latency and of high throughput with good robustness and correctness properties. Note de contenu : 1- Introduction 2- Background knowledge 3- LiteMat, an encoding scheme for RDFS++ 4- SuccinctEdge 5- Streaming SuccinctEdge 6- Conclusion Numéro de notice : 24026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Gustave Eiffel : 2021 Organisme de stage : Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03697222/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101824

Mining the semantic Web for OWL axioms / Thu Huong Nguyen (2021)  

Public Titre : Mining the semantic Web for OWL axioms Titre original : Fouille du Web sémantique à la recherche d'axiomes OWL Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thu Huong Nguyen, Auteur ; Andrea Tettamanzi, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2021 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat présentée en vue de l’obtention du grade de docteur en Informatique de l’Université Côte d’Azur Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OWL [Termes IGN] RDF [Termes IGN] théorie des possibilités [Termes IGN] web des données [Termes IGN] web sémantique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) In the Semantic Web era, Linked Open Data (LOD) is its most successful implementation, which currently contains billions of RDF (Resource Data Framework) triples derived from multiple, distributed, heterogeneous sources. The role of a general semantic schema, represented as an ontology, is essential to ensure the correctness and consistency in LOD and make it possible to infer implicit knowledge by reasoning. The growth of LOD creates an opportunity for the discovery of ontological knowledge from its raw RDF data itself to enrich relevant knowledge bases. In this work, we aim at discovering schema-level knowledge in the form of axioms encoded in OWL (Ontology Web Language) from RDF data. The approaches to automated generation of the axioms from recorded RDF facts on the Web may be regarded as a case of inductive reasoning and ontology learning. The instances, represented by RDF triples, play the role of specific observations, from which axioms can be extracted by generalization. Based on the insight that discovering new knowledge is essentially an evolutionary, whereby hypotheses are generated by some heuristic mechanism and then tested against the available evidence, so that only the best hypotheses survive, we propose a model applying Grammatical Evolution, one type of evolutionary algorithm, to mine OWL axioms from an RDF data repository. In addition, we specialize the model for the specific problem of learning OWL class disjointness axioms, along with the experiments performed on DBpedia, one of the prominent examples of LOD. Furthermore, we use different axiom scoring functions based on possibility theory, which are well-suited to the open world assumption scenario of LOD, to evaluate the quality of discovered axioms. Specifically, we proposed a set of measures to build objective functions based on single-objective and multi-objective models, respectively. Finally, in order to validate it, the performance of our approach is evaluated against subjective and objective benchmarks, and is also compared to the main state-of-the-art systems. Note de contenu : 1- Introduction 2- Foundation 3- Literature review 4- Learning OWL axioms from RDF data 5- Axiom evaluation 6- Grammatical evolution models toward class disjointness axiom discovery 7- A multi-objective GE approach to class disjointness axioms discovery 8- Conclusions & perspectives Numéro de notice : 28614 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2021 Organisme de stage : I3S DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03406784/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99492

Mise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021) 

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Modélisation et simulation de comportements piétons réalistes en espace partagé avec un véhicule autonome / manon Prédhumeau (2021)  

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Semantic‐based urban growth prediction / Marvin Mc Cutchan in Transactions in GIS, Vol 24 n° 6 (December 2020)  

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IFC schemas in ISO/TC 211 compliant UML for improved interoperability between BIM and GIS / Knut Jetlund in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)  

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A polyhedra-based model for moving regions in databases / Florian Heinz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 1 (January 2020)  

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Inside the ice shelf: using augmented reality to visualise 3D lidar and radar data of Antarctica / Alexandra L. Boghosian in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)  

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Relative space-based GIS data model to analyze the group dynamics of moving objects / Mingxiang Feng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 153 (July 2019)  

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Compactly representing massive terrain models as TINs in CityGML / Kavisha Kumar in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)  

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Deep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems / Jian Zhang (2018)  

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Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018) 

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