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Relative space-based GIS data model to analyze the group dynamics of moving objects / Mingxiang Feng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 153 (July 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 153 (July 2019) . - pp 74 - 95 Titre : Relative space-based GIS data model to analyze the group dynamics of moving objects Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingxiang Feng, Auteur ; Shih-Lung Shaw, Auteur ; Zhixiang Fang, Auteur ; Hao Cheng, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 74 - 95 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] base de données orientée objet [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données [Termes descripteurs IGN] objet mobile [Termes descripteurs IGN] SIG dynamique [Termes descripteurs IGN] trajectoire [Termes descripteurs IGN] UML Résumé : (Auteur) The relative motion of moving objects is an essential research topic in geographical information science (GIScience), which supports the innovation of geodatabases, spatial indexing, and geospatial services. This analysis is very popular in the domains of urban governance, transportation engineering, logistics and geospatial information services for individuals or industrials. Importantly, data models of moving objects are one of the most crucial approaches to support the analysis for dynamic relative motion between moving objects, even in the age of big data and cloud computing. Traditional geographic information systems (GIS) usually organize moving objects as point objects in absolute coordinated space. The derivation of relative motions among moving objects is not efficient because of the additional geo-computation of transformation between absolute space and relative space. Therefore, current GISs require an innovative approach to directly store, analyze and interpret the relative relationships of moving objects to support their efficient analysis. This paper proposes a relative space-based GIS data model of moving objects (RSMO) to construct, operate and analyze moving objects’ relationships and introduces two algorithms (relationship querying and relative relationship dynamic pattern matching) to derive and analyze the dynamic relationships of moving objects. Three scenarios (epidemic spreading, tracker finding, and motion-trend derivation of nearby crowds) are implemented to demonstrate the feasibility of the proposed model. The experimental results indicates the execution times of the proposed model are approximately 5–50% those of the absolute GIS method for the same function of these three scenarios. It’s better computational performance of the proposed model when analyzing the relative relationships of moving objects than the absolute methods in a famous commercial GIS software based on this experimental results. The proposed approach fills the gap of traditional GIS and shows promise for relative space-based geo-computation, analysis and service. Numéro de notice : A2019-261 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.05.002 date de publication en ligne : 15/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.05.002 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93074 [article]

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Compactly representing massive terrain models as TINs in CityGML / Kavisha Kumar in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 22 n° 5 (October 2018) . - pp 1152 - 1178 Titre : Compactly representing massive terrain models as TINs in CityGML Type de document : Article/Communication Auteurs : Kavisha Kumar, Auteur ; Hugo Ledoux, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1152 - 1178 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] CityGML [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] module d'extension [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] Triangulated Irregular Network [Termes descripteurs IGN] UML [Termes descripteurs IGN] XML schema Résumé : (Auteur) Terrains form an important part of 3D city models. GIS practitioners often model terrains with 2D grids. However, TINs (Triangulated Irregular networks) are also increasingly used in practice. One such example is the 3D city model of the Netherlands (3DTOP10NL), which covers the whole country as one massive triangulation with more than one billion triangles. Due to the massive size of terrain datasets, the main issue is how to efficiently store and maintain them. The international 3D GIS standard CityGML allows us to store TINs using the Simple Feature representation. However, we argue that it is not appropriate for storing massive TINs and has limitations. We focus in this article on an improved storage representation for massive terrain models as TINs. We review different data structures for compactly representing TINs and explore how they can be implemented in CityGML as an ADE (Application Domain Extension) to efficiently store massive terrains. We model our extension using UML, and XML schemas for the extension are automatically derived from these UML models. Experiments with massive real‐world terrains show that, with this approach, we can compress CityGML files up to a factor of ~20 with one billion+ triangles, and our method has the added benefit of explicitly storing the topological relationships of a TIN model. Numéro de notice : A2018-572 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12456 date de publication en ligne : 11/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12456 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92296 [article]

Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018) 

Public Titre : Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Roux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] base de données localisées [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] cartographie du bruit [Termes descripteurs IGN] cartographie par internet [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] émotion [Termes descripteurs IGN] fonctionnalité [Termes descripteurs IGN] gestion de l'eau [Termes descripteurs IGN] insécurité [Termes descripteurs IGN] interface graphique [Termes descripteurs IGN] modèle orienté objet [Termes descripteurs IGN] Mongolie [Termes descripteurs IGN] population urbaine [Termes descripteurs IGN] PostGIS [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] UML [Termes descripteurs IGN] urbanisme Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La capitale de la Mongolie Oulan-Bator est confrontée à de nombreuses difficultés sociales et environnementales en partie causées par les bouleversements politiques engendrés par la chute de l’Union Soviétique. Elle ne cesse désormais d’accueillir en son sein les populations nomades dont les troupeaux ont été décimés par les conditions climatiques extrêmes et qui sont guidés par l’espoir d’une vie plus facile et d’un meilleur avenir pour leur descendance. C’est pourquoi les quartiers de ger s’étendent au nord de la ville sans qu’aucun plan d’aménagement ne soit défini avec précision pour structurer leur disposition spatiale. L’organisation non gouvernementale mongole Ger Community Mapping Center au sein de laquelle se déroule le stage apporte une connaissance nouvelle de ce territoire et de son identité au moyen de cartes réalisées selon une approche participative. Les citoyens sont alors impliqués dans le processus de développement cartographique car ce sont eux qui délivrent les données à partir desquelles les cartes sont élaborées, et influencent par ce moyen d’expression, l’avenir de leur communauté. Le présent rapport de stage explore les possibilités offertes par cette méthode de cartographie, au moyen de recherches réalisées sur deux principales thématiques : la gestion de l’eau au sein de la ville, et la réalisation de cartes émotionnelles. Il s’agissait également d’une opportunité pour développer des outils informatiques destinés à accroître l’efficacité de ces méthodes, puis de les importer au sein de l’organisation par la mise en place de formations. Note de contenu : Introduction 1- Research about the living conditions in Ulaanbaatar 2- Implementing a crowdsourcing platform 3- QGIS and PostGIS trainings Conclusion Numéro de notice : 21823 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ger Community Mapping Center GCMC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91321

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Parallel cartographic modeling: a methodology for parallelizing spatial data processing / Eric Shook in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 11-12 (November - December 2016) . - pp 2355 - 2376 Titre : Parallel cartographic modeling: a methodology for parallelizing spatial data processing Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Shook, Auteur ; Michael E. Hodgson, Auteur ; Shaowen Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2355 - 2376 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] langage de programmation [Termes descripteurs IGN] Map Algebra [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées [Termes descripteurs IGN] traitement parallèle [Termes descripteurs IGN] WebSIG Résumé : (Auteur) This article establishes a new methodological framework for parallelizing spatial data processing called parallel cartographic modeling, which extends the widely adopted cartographic modeling framework. Parallel cartographic modeling adds a novel component called a Subdomain, which serves as the elemental unit of parallel computation. Four operators are also added to express parallel spatial data processing, namely scheduler, decomposition, executor, and iteration. A parallel cartographic modeling language (PCML) is developed based on the parallel cartographic modeling framework, which is designed for usability, programmability, and scalability. PCML is a domain-specific language implemented in Python for the domain of cyberGIS. A key feature of PCML is that it supports automatic parallelization of cartographic modeling scripts; thus, allowing the analyst to develop models in the familiar cartographic modeling language in a Python syntax. PCML currently supports more than 70 operations and new operations can be easily implemented in as little as three lines of PCML code. Experimental results using the National Science Foundation-supported Resourcing Open Geospatial Education and Research computational resource demonstrate that PCML efficiently scales to 16 cores and can process gigabytes of spatial data in parallel. PCML is shown to support multiple decomposition strategies, decomposition granularities, and iteration strategies that be generically applied to any operation implemented in PCML. Numéro de notice : A2016-755 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1172714 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1172714 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82420 [article]

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From taxonomies to ontologies: formalizing generalization knowledge for on-demand mapping / Nicholas Gould in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 3 (June 2016)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 43 n° 3 (June 2016) . - pp 208 - 222 Titre : From taxonomies to ontologies: formalizing generalization knowledge for on-demand mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicholas Gould, Auteur ; William A Mackaness, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 208 - 222 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] accident de la route [Termes descripteurs IGN] carte sur mesure [Termes descripteurs IGN] conception cartographique [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] généralisation cartographique [Termes descripteurs IGN] langage de requête [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] OWL [Termes descripteurs IGN] taxinomie [Termes descripteurs IGN] web mapping [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Automation of the cartographic design process is central to the delivery of bespoke maps via the web. In this paper, ontological modeling is used to explicitly represent and articulate the knowledge used in this decision-making process. A use case focuses on the visualization of road traffic accident data as a way of illustrating how ontologies provide a framework by which salient and contextual information can be integrated in a meaningful manner. Such systems are in anticipation of web-based services in which the user knows what they need, but do not have the cartographic ability to get what they want. Numéro de notice : A2016-165 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1072737 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1072737 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80471 [article]

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Modelling, encoding and transforming of open geographic data to examine interoperability between GIS applications / Arif Cagdas Aydinoglu in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)  

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A domain specific language for spatial simulation scenarios / Luís Moreira de Sousa in Geoinformatica [en ligne], vol 20 n° 1 (January - March 2016)  

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Un cadre formel pour la généralisation multi-échelle de l'occupation du sol au sein de ScaleMaster 2.0 / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015) 

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Gérer les informations temporelles dans et par les modèles informatiques / Frédéric Bertrand in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)

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A fuzzy spatial reasoner for multi-scale GEOBIA ontologies / Argyros Argyridis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)

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Bases de données / Jean-Luc Hainaut (2015)

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UML 2.5 / Pascal Roques (2015)

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Modélisation graphique et validation formelle de politiques RBAC en systèmes d’information. Plateforme B4MSecure / Akram Idani in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 6 (novembre - décembre 2014)  

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UML 2, de l’apprentissage à la pratique [Cours et exercices] / Laurent Audibert (2014)

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UML-based approach to developing a CityGML application domain extension / Linda Van Den Brink in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)

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