Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (378)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
A polygon-based clustering and analysis framework for mining spatial datasets / Sujing Wang in Geoinformatica, vol 18 n° 3 (July 2014)
[article]
Titre : A polygon-based clustering and analysis framework for mining spatial datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Sujing Wang, Auteur ; Christoph F. Eick, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 569 - 594 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] regroupement de donnéesRésumé : (Auteur) Polygons provide natural representations for many types of geospatial objects, such as countries, buildings, and pollution hotspots. Thus, polygon-based data mining techniques are particularly useful for mining geospatial datasets. In this paper, we propose a polygon-based clustering and analysis framework for mining multiple geospatial datasets that have inherently hidden relations. In this framework, polygons are first generated from multiple geospatial point datasets by using a density-based contouring algorithm called DCONTOUR. Next, a density-based clustering algorithm called Poly-SNN with novel dissimilarity functions is employed to cluster polygons to create meta-clusters of polygons. Finally, post-processing analysis techniques are proposed to extract interesting patterns and user-guided summarized knowledge from meta-clusters. These techniques employ plug-in reward functions that capture a domain expert's notion of interestingness to guide the extraction of knowledge from meta-clusters. The effectiveness of our framework is tested in a real-world case study involving ozone pollution events in Texas. The experimental results show that our framework can reveal interesting relationships between different ozone hotspots represented by polygons; it can also identify interesting hidden relations between ozone hotspots and several meteorological variables, such as outdoor temperature, solar radiation, and wind speed. Numéro de notice : A2014-501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-013-0190-2 Date de publication en ligne : 30/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-013-0190-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74093
in Geoinformatica > vol 18 n° 3 (July 2014) . - pp 569 - 594[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SLIDER: Software for LongItudinal Data Exploration with R / Hadrien Commenges in Cybergeo, European journal of geography, n° 2014 ([01/06/2014])
[article]
Titre : SLIDER: Software for LongItudinal Data Exploration with R Type de document : Article/Communication Auteurs : Hadrien Commenges, Auteur ; Pierre Pistre, Auteur ; Robin Cura, Auteur Année de publication : 2014 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] application web
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] programme interactif
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Cet article présente une plateforme web interactive baptisée “SLIDER” et un type de graphique original baptisé “graphique en coulées” (slide plot), ces deux outils étant conçus pour explorer des données longitudinales. L’article commence par un court état de l’art des modes de visualisation existants pour analyser les données longitudinales. Il poursuit par une présentation de l’usage et des caractéristiques techniques du graphique en coulées. Enfin, il décrit la plateforme interactive mise en place avec le package shiny du logiciel R. Numéro de notice : A2014-810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/cybergeo.26530 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.26530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86370
in Cybergeo, European journal of geography > n° 2014 [01/06/2014][article]Amadeus : analyse de données massives en sciences de la Terre et de l'univers / Collectif Amadeus in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Amadeus : analyse de données massives en sciences de la Terre et de l'univers Type de document : Article/Communication Auteurs : Collectif Amadeus, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 143 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] astronomie
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) [Introduction] L’objectif du projet Amadeus consiste à proposer des solutions informatiques permettant d’analyser efficacement des données provenant d’observations et/ou simulations en astronomie. Comme type d’analyse, les partenaires du projet se sont fixés comme cible principale, la proposition de modèles permettant l’identification d’exoplanètes ou tout au moins, les étoiles susceptibles d’avoir des exoplanètes gravitant autour d’elles. Une telle information permettrait aux astrophysiciens de concentrer leurs observations sur certaines régions de l’espace plutôt que d’autres ce qui augmenterait la chance de détecter le passage d’une planète. Numéro de notice : A2014-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73771
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 143 - 147[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Big data, le cas des systèmes d'information / Josiane Mothe in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Big data, le cas des systèmes d'information Type de document : Article/Communication Auteurs : Josiane Mothe, Auteur ; Yoann Pitarch, Auteur ; Eric Gaussier, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 9 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] veille économique
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (auteur) Nous présentons dans cet article les principaux défis que pose le « big data » aux systèmes d’information, c’est-à-dire aux systèmes en charge du stockage et du traitement des données en vue de prises de décision. Après avoir détaillé deux applications majeures du big data que sont la recherche d’information et l’intelligence économique, nous nous intéressons à la place des données ouvertes et du web dans le big data ainsi qu’à celle que le web occupe dans les sciences et la société. Nous abordons ensuite les méthodes et technologies informatiques déployées pour traiter le big data en mettant l’accent sur la façon dont les données sont stockées, traitées et analysées afin d’en extraire des connaissances. Nous nous intéressons enfin, aux défis que pose le big data aux entreprises et aux citoyens, notamment en termes de qualité des données et de préservation de la vie privée. Numéro de notice : A2014-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.9-48 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.9-48 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73768
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 9 - 48[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets / F. Arenou in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Arenou, Auteur ; C. Babusiaux, Auteur ; Jérôme Berthier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 149 - 153 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Astrophysique
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] statistique mathématiqueRésumé : (Auteur) [Introduction] Gaia est un ambitieux projet spatial européen, qui s’appuie sur les observations d’un satellite ayant été lancé le 19 décembre 2013 depuis Kourou. Son but premier est une profonde amélioration de la connaissance de notre galaxie, la Voie lactée, de sa structure, son histoire et son évolution, et sa méthode principale est l’astrométrie. Ses atouts sont l’amélioration d’un facteur 10000 du nombre d’étoiles mesurées par le premier (et seul) satellite astrométrique, Hipparcos, et d’un facteur 100 en précision.[...] La mission Gaia va conduire, via l’observation continue du ciel pendant 5 ans, à l'acquisition d'une énorme quantité de données complexes et beaucoup plus précises qu’actuellement, celles-ci étant néanmoins soumises à des erreurs de mesure nécessitant un traitement statistique adapté : quelques dizaines de milliard de paramètres à déterminer à l’aide des centaines de milliards d’observations. Un des défis du traitement des données Gaia – la transformation de la télémétrie brute du satellite en données scientifiques – représente une tâche énorme en termes d'expertise, d'effort et de puissance de calcul dédiée (Brown, 2012). Pour traiter ces données : un consortium d’analyse de données (DPAC), comprenant plus de 400 chercheurs ou ingénieurs de 24 pays européens, la France représentant un tiers des membres et ayant développé plus de 3 millions de lignes de code depuis 2006. [...] Numéro de notice : A2014-365 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73772
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 149 - 153[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau / Florence Le Ber in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)PermalinkCrowdsourcing as a tool for knowledge acquisition in spatial planning / Chrysaida-Aliki Papadopoulou in Future internet, vol 6 n° 1 (March 2014)Permalinkvol 19 n° 2 - mars - avril 2014 - Vers une adaptation dynamique et contextuelle des systèmes d'information (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Chantal Soulé-DupuyPermalinkCombining Geo-SOM and hierarchical clustering to explore geospatial data / Chen-Chieh Feng in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkExtension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])PermalinkActive learning of user’s preferences estimation towards a personalized 3D navigation of geo-referenced scenes / Christos Yiakoumettis in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink