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Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)
Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1 Titre : Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Jacques Pitrat, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 672 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-041-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] méta connaissance
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] représentation des données
[Termes IGN] système d'aide à la décision
[Termes IGN] système dynamique
[Termes IGN] système multi-agentsIndex. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d’une représentation de l’information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l’émergence de l’IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l’information incomplète, les exceptions, l’incertitude, le temps, l’espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L’examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l’étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l’argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l’interaction entre agents, de l’apprentissage, de l’acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement. Note de contenu : 1 Éléments pour une histoire de l’intelligence artificielle
2 Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone
3 Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle
4 Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l’espace
5 Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels
6 Représentation des préférences
7 Normes et logique déontique
8 Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation
9 Modèles d’apprentissage artificiel
10 Argumentation et raisonnement en présence de contradictions
11 Approches de la révision et de la fusion d’informations
12 Raisonnement sur l’action et le changement
13 Décision multicritère
14 Décision dans l’incertain
15 Systèmes multiagents : décision collective
16 Formalisation de systèmes d’agent cognitif, de la confiance et des émotions
17 Systèmes multiagents : négociation, persuasion
18 Diagnostic et supervision : approches à base de modèles
19 Validation et explication
20 Ingénierie des connaissancesNuméro de notice : 15822A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74876 Voir aussi
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15822-01A 26.40 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)
Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2 Titre : Algorithmes pour l'intelligence artificielle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Alain Colmerauer, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 362 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-042-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] programmation en logiqueIndex. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Le deuxième volume offre une vue de l’IA, en onze chapitres, sous l’angle des algorithmes. Note de contenu : 1 Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d’états
2 Jeux et recherche heuristique
3 Déduction automatique
4 Programmation logique
5 Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT
6 Raisonnement par contraintes
7 Réseaux de contraintes valués
8 Modèles graphiques pour l’incertitude : inférence et apprentissage
9 Planification en intelligence artificielle
10 Algorithmique de l’apprentissage et de la fouille de données
11 Méta-heuristiques et intelligence artificielleNuméro de notice : 15822B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74877 Voir aussi
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15822-01B 26.40 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : R et espace : Traitement de l’information géographique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Groupe Element R, Auteur ; Hadrien Commenges, Éditeur scientifique ; Laurent Beauguitte, Auteur ; Elodie Buard , Auteur ; Robin Cura, Auteur ; Florent Le Néchet, Auteur ; Marion Le Texier, Auteur ; Hélène Mathian, Auteur ; Sébastien Rey, Auteur Editeur : Framabook Année de publication : 2014 Importance : 250 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-10-92674-06-4 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse bivariée
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] R (langage)Résumé : (Editeur) Un irremplaçable support technique pour les utilisateurs de R appliqué à l’analyse de l’information géographique ! Ce manuel a pour ambition d’offrir un support technique à des étudiants, enseignants-chercheurs, ingénieurs de toutes disciplines qui partagent notre intérêt pour l’utilisation des méthodes d’analyse de l’information géographique et souhaiteraient pouvoir développer leurs travaux à l’aide du logiciel libre R. Il est accompagné de jeux de données et peut être utilisé comme support pédagogique. Plus spécifiquement, ce manuel propose une prise en main dédiée à des personnes s’initiant simultanément au traitement de données géographiques et à la programmation avec R. L’éclairage est celui de l’analyse spatiale, à savoir des méthodes mises en œuvre pour l’étude des organisations dans l’espace. Note de contenu : 1 - Introduction
2 - Prise en main et manipulation des données
3 - Introduction à la programmation
4 - Analyse univariée
5 - Analyse bivariée
6 - Analyses factorielles
7 - Méthodes de classification
8 - Analyse de graphes
9 - Focus sur la visualisation graphique
10 - Introduction aux objets spatiaux et à la cartographie
11 - Initiation aux statistiques spatialesNuméro de notice : 17169 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel de cours nature-HAL : OuvrScient DOI : sans En ligne : http://framabook.org/docs/Respace/RetEspace_final_20140901.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80969 Voir aussiExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22147-01 DEP-EXM Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 17169-01 K308 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
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R et espaceAdobe Acrobat PDF A unified framework for land-cover database update and enrichment using satellite imagery / Adrien Gressin (2014)
Titre : A unified framework for land-cover database update and enrichment using satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : ICIP 2014, 21st IEEE International Conference on Image Processing 27/10/2014 30/10/2014 Paris France Proceedings IEEE Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (auteur) 2D land-cover databases (LC-DB) have been established at various levels (global, national or regional scales), various spatial samplings and for various themes of interest (forest, agriculture, urban areas, etc.). However, they exhibit many flaws (limited geometric accuracy, low coverage) and require to be updated with automatic algorithms. Very High Reso-lution satellite imagery offers a suitable solution for setting up such on-purpose algorithms, and a large body of litera-ture has tackled this topic. This paper proposes a framework that is able to deal with both LC-DB update of any kind and their enrichment in case of incomplete DB. The supervised classification-based solution integrates an efficient learning strategy that allows to capture the heterogeneity of the ap-pearances of the various themes of interest. The proposed framework is favorably compared with two state-of-the-art methods, on a reconstructed dataset, composed of sub-metric satellite image patches. Numéro de notice : C2014-032 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2014.7026024 Date de publication en ligne : 29/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7026024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92056 Documents numériques
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A unified framework for land-cover... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Using spatial data support for reducing uncertainty in geospatial applications / T. Hong in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)
[article]
Titre : Using spatial data support for reducing uncertainty in geospatial applications Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Hong, Auteur ; K. Hart, Auteur ; Leen-Kiat Soh, Auteur ; Ashok Samal, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 63 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] Nebraska (Etats-Unis)
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Widespread use of GPS devices and ubiquity of remotely sensed geospatial images along with cheap storage devices have resulted in vast amounts of digital data. More recently, with the advent of wireless technology, a large number of sensor networks have been deployed to monitor many human, biological and natural processes. This poses a challenge in many data rich application domains now: how to best choose the datasets to solve specific problems? In particular, some of the datasets may be redundant and their inclusion in analysis may not only be time consuming, but also lead to erroneous conclusions. On the other hand, excluding some of the datasets hastily might skew the observations drawn. We propose the concept of data support as the basis for efficient, cost-effective and intelligent use of geospatial data in order to reduce uncertainty in the analysis and consequently in the results. Data support is defined as the process of determining the information utility of a data source to help decide which one to include or exclude to improve cost-effectiveness in existing data analysis. In this paper we use mutual information—a concept popular in information theory as a measure to compute information gain or loss between two datasets—as the basis of computing data support. The flexibility and effectiveness of the approach are demonstrated using an application in the hydrological analysis domain, specifically, watersheds in the state of Nebraska. Numéro de notice : A2014-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-013-0177-z Date de publication en ligne : 12/06/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-013-0177-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32933
in Geoinformatica > vol 18 n° 1 (January 2014) . - pp 63 - 92[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An inference-based framework to manage data provenance in geoscience applications / Mohammad Rezwanul Huq in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)PermalinkContent zooming and information exploration for web and mobile maps. Adaptation of real-time map generalisation to the information seeking strategies of web and mobile users / Pia Bereuter in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkA data mining approach for evaluation of optimal time-series of MODIS data for land cover mapping at a regional level / Fuqun Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkA spatial-based KDD process to better manage the river water quality / Hugo Alatrista-Salas in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkApproche exploratoire SIG pour l'identification des piézomètres représentatifs d'une relation nappe/rivière / Alexandre Brugeron in Géomatique expert, n° 94 (01/09/2013)PermalinkTemporal logic and operation relations based knowledge representation for land cover change web services / Jun Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)PermalinkAssessing the veracity of methods for extracting place semantics from Flickr tags / William A Mackaness in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)PermalinkFinding science with science: Evaluating a domain and scientific ontology user interface for the discovery of scientific resources / Kristin Stock in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)PermalinkA methodological framework for researching the usability of the space-time cube / Irma Kveladze in Cartographic journal (the), vol 50 n° 3 (August 2013)PermalinkTemporal uncertainty in a small area open geodemographic classification / Christopher G. Gale in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)Permalink