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Modéliser ce qui résiste à la modélisation / Aurélien Bénel in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])
[article]
Titre : Modéliser ce qui résiste à la modélisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Aurélien Bénel, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 71 - 88 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (auteur) Pour traiter de l’intelligence artificielle appliquée aux humanités numériques, cet article prend le pari risqué de concentrer son état de l’art sur les années 1970. Nous découvrons que ces premiers travaux de modélisation des objets archéologiques à l’aide de « langages d’analyse » et de « domaines » n’ont rien à envier aux projets actuels à base de RDF et d’OWL, qu’ils recèlent même souvent une finesse d’analyse digne des projets les plus aboutis. Mais ces travaux sont surtout intéressants par les débats qu’ils firent naître dans la communauté des archéologues, débats d’une profondeur théorique suffisante pour rester, nous semble-t-il, applicables plus de 45 ans après. Parmi les critiques de l’époque, la plus intéressante et la plus constructive est probablement celle de l’archéologue Philippe Bruneau : contrairement aux objets de la Nature, les objets des Sciences humaines, parce qu’ils sont déjà porteurs de sens, doivent être décrits avec des méthodes sémiotiques (plutôt que sémantiques). La prise en compte du contexte ne se traduit alors pas par un vague principe ou par un modèle de plus, mais par un refus systématique des modèles à portée générale. Les modèles doivent tenir compte du fait que seuls un petit nombre des traits pouvant caractériser un objet seront pertinents et ce par différence avec les objets qui sont proches de lui dans son univers technique. Consciemment ou inconsciemment, un certain nombre de travaux d’aujourd’hui en ingénierie des connaissances s’inscrivent au moins partiellement dans ces perspectives. Comme nous l’illustrons avec nos propres logiciels et expérimentations, la prise en compte de cette approche sémiotique trace des perspectives prometteuses pour l’instrumentation de la pratique quotidienne des chercheurs en Sciences humaines ainsi que pour la médiation scientifique. Mais, par un juste retour aux sources de l’intelligence artificielle (à l’époque où sa visée était moins substitutive que compréhensive) l’intérêt de la prise en compte de l’approche sémiotique est peut-être plus grand encore dans la foule de questions de conception qu’elle suscite, questions anecdotiques à première vue, mais liées finalement à ce qu’est le sens et à ses modes de construction. Numéro de notice : A2020-883 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5802/roia.4 Date de publication en ligne : 10/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.5802/roia.4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100359
in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA > vol 1 n° 1 [01/07/2020] . - pp 71 - 88[article]Rencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies / Christophe Roche in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])
[article]
Titre : Rencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies Type de document : Article/Communication Auteurs : Christophe Roche, Auteur ; Maria Papadopoulou, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 43 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] standard
[Termes IGN] terminologieRésumé : (auteur) La classification des objets, le choix des termes et leur définition au regard des connaissances du domaine, sont des préoccupations constantes en Humanités Numériques (HN). Dans ce cadre, et dans le contexte du partage et de l’interopérabilité des données sur le Web, les ontologies au sens de l’Ingénierie des Connaissances (IC) constituent une des avancées les plus intéressantes. Mais les principes sous-jacents à la conceptualisation d’un domaine tels que l’entendent l’IC et les HN ne sont pas nécessairement les mêmes. À cela s’ajoute un problème de Terminologie en tant que discipline souvent sous-estimée aussi bien par les uns que par les autres. Cet article s’intéresse à la façon de procéder des experts dans leur « définition des choses » et dans la manière de les nommer. Cela nous a conduits à définir une méthode outillée de construction de terminologies dont le système conceptuel est une ontologie formelle, dans le respect des normes ISO et des standards du W3C. Cette méthode est illustrée à l’aide du premier dictionnaire ontoterminologique des vêtements de la Grèce antique. Numéro de notice : A2020-882 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5802/roia.3 Date de publication en ligne : 10/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.5802/roia.3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100358
in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA > vol 1 n° 1 [01/07/2020] . - pp 43 - 70[article]Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena / Zhanjun He in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)
[article]
Titre : Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhanjun He, Auteur ; Jiannan Cai, Auteur ; Zhong Xie, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1162 -1 187 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] diffusion spatiale
[Termes IGN] données localisées dynamiques
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] interaction spatiale
[Termes IGN] modèle entité-association
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] phénomène géographique
[Termes IGN] pollution atmosphérique
[Termes IGN] tempêteRésumé : (auteur) Spatiotemporal association pattern mining can discover interesting interdependent relationships among various types of geospatial data. However, existing mining methods for spatiotemporal association patterns usually model geographic phenomena as simple spatiotemporal point events. Therefore, they cannot be applied to complex geographic phenomena, which continuously change their properties, shapes or locations, such as storms and air pollution. The most salient feature of such complex geographic phenomena is the geographic dynamic. To fully reveal dynamic characteristics of complex geographic phenomena and discover their associated factors, this research proposes a novel complex event-based spatiotemporal association pattern mining framework. First, a complex geographic event was hierarchically modeled and represented by a new data structure named directed spatiotemporal routes. Then, sequence mining technique was applied to discover the spatiotemporal spread pattern of the complex geographic events. An adaptive spatiotemporal episode pattern mining algorithm was proposed to discover the candidate driving factors for the occurrence of complex geographic events. Finally, the proposed approach was evaluated by analyzing the air pollution in the region of Beijing-Tianjin-Hebei. The experimental results showed that the proposed approach can well address the geographic dynamic of complex geographic phenomena, such as the spatial spreading pattern and spatiotemporal interaction with candidate driving factors. Numéro de notice : A2020-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1566549 Date de publication en ligne : 01/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1566549 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95216
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 6 (June 2020) . - pp 1162 -1 187[article]Methodology of the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters: a case study based on the Topographic Objects Database in Poland / Izabela Karsznia in Geocarto international, vol 35 n° 7 ([15/05/2020])
[article]
Titre : Methodology of the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters: a case study based on the Topographic Objects Database in Poland Type de document : Article/Communication Auteurs : Izabela Karsznia, Auteur ; Marta Przychodzeń, Auteur ; Karolina Sielicka, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 735 - 758 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données orientée objet
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] placement automatique des objets
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] réseau routier
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) This research presents the formalization and verification of the methodology for the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters from the Topographic Objects Database (BDOT10k) in Poland. The article makes the following contributions. First, the generalization methodology contained in the official documents was acquired and presented in the form of the knowledge base. Second, the possibilities and limitations of the implementation of the knowledge base in ArcGIS were discussed. Third, the suitability of the BDOT10k structure for the purpose of automatic generalization performance was verified. As a result of the conducted generalization tests, it was found that the formalization and implementation of the methodology contained in the official specifications, in the automatic mode are not entirely possible. The generalization results, however, are promising. The presented research is in line with the studies recently conducted not only by Polish but also other European National Mapping Agencies. Numéro de notice : A2020-271 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1533591 Date de publication en ligne : 03/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1533591 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95055
in Geocarto international > vol 35 n° 7 [15/05/2020] . - pp 735 - 758[article]A deep learning architecture for semantic address matching / Yue Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 3 (March 2020)
[article]
Titre : A deep learning architecture for semantic address matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Lin, Auteur ; Mengjun Kang, Auteur ; Yuyang Wu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 559 - 576 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] appariement d'adresses
[Termes IGN] appariement sémantique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] géocodage par adresse postale
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] inférence sémantique
[Termes IGN] représentation vectorielle
[Termes IGN] réseau neuronal profond
[Termes IGN] Shenzhen
[Termes IGN] similitude sémantique
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Address matching is a crucial step in geocoding, which plays an important role in urban planning and management. To date, the unprecedented development of location-based services has generated a large amount of unstructured address data. Traditional address matching methods mainly focus on the literal similarity of address records and are therefore not applicable to the unstructured address data. In this study, we introduce an address matching method based on deep learning to identify the semantic similarity between address records. First, we train the word2vec model to transform the address records into their corresponding vector representations. Next, we apply the enhanced sequential inference model (ESIM), a deep text-matching model, to make local and global inferences to determine if two addresses match. To evaluate the accuracy of the proposed method, we fine-tune the model with real-world address data from the Shenzhen Address Database and compare the outputs with those of several popular address matching methods. The results indicate that the proposed method achieves a higher matching accuracy for unstructured address records, with its precision, recall, and F1 score (i.e., the harmonic mean of precision and recall) reaching 0.97 on the test set. Numéro de notice : A2020-106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1681431 Date de publication en ligne : 24/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1681431 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94702
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 3 (March 2020) . - pp 559 - 576[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Conciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph / Bénédicte Bucher in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)PermalinkSemantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)PermalinkPermalinkCalcul d’une emprise de carte à partir du texte d’un article de presse / Clément Beauvallet (2020)PermalinkPermalinkEstimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge / Igor Patrakeyev in Geodesy and cartography, vol 46 n° 1 (January 2020)PermalinkExtraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation / Léa Lamotte in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.36 (2020)PermalinkPermalinkPermalinkLa modélisation en géographie / Denise Pumain (2020)Permalink