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Conception et évaluation de techniques d'interaction non-visuelle basées sur un dispositif personnel / Sandra Bardot (2019)
Titre : Conception et évaluation de techniques d'interaction non-visuelle basées sur un dispositif personnel : application à l'exploration de cartes numériques par des personnes avec déficience visuelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sandra Bardot, Auteur ; Christophe Jouffrais, Directeur de thèse ; Marcos Serrano, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2019 Importance : 203 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité Informatique et TélécommunicationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte auditive
[Termes IGN] carte numérique
[Termes IGN] carte tactile
[Termes IGN] cécité
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] interface logicielle
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] personne malvoyante
[Vedettes matières IGN] CartologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Pour les personnes déficientes visuelles, les documents en relief sont importants pour l'accès à la connaissance. Afin de répondre aux spécificités de la perception haptique, il est nécessaire de simplifier la quantité d'information disponible au sein d'un document en relief. Ce processus s'appelle l'adaptation du contenu et repose sur l'intervention d'un spécialiste qui sait concevoir un contenu adapté à l'exploration tactile et à la compétence des utilisateurs. Comme la modification est impossible, celui-ci doit être refait à chaque changement. Ainsi, la possibilité d'utiliser et d'explorer un contenu numérique plutôt que physique représente une alternative intéressante. Un grand nombre de données numériques en accès libre est disponible, et l'adaptation des données peut être réalisée grâce à des algorithmes prévus à cet effet. Cependant, les documents numériques sont par essence visuels, et par conséquent inaccessibles aux personnes déficientes visuelles en l'état. L'état de l'art concernant l'exploration haptique de données numériques fait apparaitre un ensemble de solutions reposant sur un artefact (comme une souris à retour de force). Cette approche présente de nombreuses limitations, notamment le fait de parcourir le document avec un seul point de contact. Une approche plus fonctionnelle consiste à laisser l'utilisateur explorer un graphique numérique avec ses mains : chaque doigt peut alors être considéré comme un curseur. Les feedback sonore et vibratoire sont déclenchés en fonction de la position du doigt sur le document numérique. Cependant, il est nécessaire de connaitre les éléments importants d'un graphique (c'est-à-dire les éléments qui déclencheront des feedbacks), ainsi que le rôle de chacun des doigts au cours de l'exploration. La problématique de cette thèse porte sur l'exploration des données spatiales numériques en reposant sur des interactions haptiques. L'objectif est double : 1) comprendre comment les personnes déficientes visuelles explorent les graphiques en relief ; et 2) proposer des techniques d'interaction haptique, basées sur des dispositifs personnels et transportables, qui permettent aux utilisateurs déficients visuels d'explorer des graphiques numériques dans différents contextes (à la maison ou à l'école par exemple).
Pour répondre au premier point, nous avons réalisé deux études portant sur les stratégies d'exploration des documents en relief, en fonction du niveau d'expertise des utilisateurs. Nous avons montré que les stratégies utilisées dépendent de l'expertise mais aussi du type de document exploré. Pour répondre au deuxième point, nous avons proposé de nouvelles techniques d'interaction reposant sur l'utilisation d'une montre connectée qui permet des feedbacks localisés. Nous avons mené deux études expérimentales concernant la conception et l'évaluation de techniques d'interaction haptiques basées sur la montre. La première étude portait sur la comparaison de l'exploration de graphiques physiques (en relief) à celle de graphiques numériques virtuels. Les résultats montrent que deux de nos techniques d'interaction permettent une exploration de graphiques numériques plus rapide que l'exploration de graphiques en relief. Notre deuxième étude visait à développer et évaluer des techniques d'interaction permettant l'utilisation des deux mains lors de l'exploration de contenus numériques. Les résultats montrent que les stratégies bimanuelles reposant sur un feedback bilatéral localisé améliorent les performances d'exploration de graphiques numériques. Les résultats de ces études mettent en avant les avantages d'une interaction haptique bimanuelle. Combinées à un dispositif de localisation et de suivi des mains, les techniques d'interaction développées sur une montre connectée pourraient permettre aux utilisateurs d'interagir avec des contenus numériques dans de nombreuses situations de la vie quotidienne.Numéro de notice : 26533 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse : 2019 Organisme de stage : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse IRIT nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 30/11/2020 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02896422/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97673 Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)
Titre : Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Keller, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Bertrand Duménieu , Auteur ; Stéphane Baciocchi, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Conférence : CHEC 2019, Séminaire Atlas historique 24/01/2019 24/01/2019 Clermont-Ferrand France programme, Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées 18/04/2019 19/04/2019 Champs-sur-Marne France Open Access Abstracts Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] limite administrative
[Termes IGN] paroisse
[Termes IGN] révolution françaiseNuméro de notice : C2019-024 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL/vers la vidéo Thématique : GEOMATIQUE Nature : Conférence invitée nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02388075v1 Format de la ressource électronique : URL Vidéo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94301 Seeing the past with computers: Experiments with augmented reality and computer vision for history / Kevin Kee (2019)
Titre : Seeing the past with computers: Experiments with augmented reality and computer vision for history Type de document : Monographie Auteurs : Kevin Kee, Éditeur scientifique ; Thimothy Compeau, Auteur Editeur : Chicago : University of Chicago Press Année de publication : 2019 Importance : 254 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 9780472900879 9780472131112 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Techniques de l'information
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] sciences humaines numériques
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (éditeur) Recent developments in computer technology are providing historians with new ways to see—and seek to hear, touch, or smell—traces of the past. Place-based augmented reality applications are an increasingly common feature at heritage sites and museums, allowing historians to create immersive, multifaceted learning experiences. Now that computer vision can be directed at the past, research involving thousands of images can recreate lost or destroyed objects or environments, and discern patterns in vast datasets that could not be perceived by the naked eye. Seeing the Past with Computers is a collection of twelve thought-pieces on the current and potential uses of augmented reality and computer vision in historical research, teaching, and presentation. The experts gathered here reflect upon their experiences working with new technologies, share their ideas for best practices, and assess the implications of—and imagine future possibilities for—new methods of historical study. Among the experimental topics they explore are the use of augmented reality that empowers students to challenge the presentation of historical material in their textbooks; the application of seeing computers to unlock unusual cultural knowledge, such as the secrets of vaudevillian stage magic; hacking facial recognition technology to reveal victims of racism in a century-old Australian archive; and rebuilding the soundscape of an Iron Age village with aural augmented reality. This volume is a valuable resource for scholars and students of history and the digital humanities more broadly. It will inspire them to apply innovative methods to open new paths for conducting and sharing their own research. Note de contenu : Introduction: Seeing the past
1- The people inside
2- Bringing trouvé to light: speculative computer vision and media history
3- Seeing swinburne: toward a mobile and augmented-reality edition of poems and ballads, 1866
4- Mixed-reality design for broken-world thinking
5- Faster than the eye: Using computer vision to explore sources in the history of stage magic
6- The analog archive: Image-mining the history of electronics
7- Learning to see the past at scale: Exploring web archives through hundreds of thousands of images
8- Building augmented reality freedom stories: A critical reflection
9- Experiments in alternative-and augmented-reality game design: Platforms and collaborations
10- Tecumseh returns: A history game in alternate reality, augmented reality, and reality
11- History all around us: Toward best practices for augmented reality for history
12- Hearing the pastNuméro de notice : 25920 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://dx.doi.org/10.3998/mpub.9964786 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96136 Fictive motion extraction and classification / Ekaterina Egorova in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)
[article]
Titre : Fictive motion extraction and classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Ekaterina Egorova, Auteur ; Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur ; Ross S. Purves, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 2247 - 2271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Alpes
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) Fictive motion (e.g. ‘The highway runs along the coast’) is a pervasive phenomenon in language that can imply both a static and a moving observer. In a corpus of alpine narratives, it is used in three types of spatial descriptions: conveying the actual motion of the observer, describing a vista and communicating encyclopaedic spatial knowledge. This study takes a knowledge-based approach to develop rules for automated extraction and classification of these types based on an annotated corpus of fictive motion instances. In particular, we identify the differences in the set of concepts involved into the production of the three types of descriptions, followed by their linguistic operationalization. Based on that, we build a set of rules that classify fictive motion with an overall precision of 0.87 and recall of 0.71. The article highlights the importance of examining spatially rich, naturally occurring corpora for the lines of work dealing with the automated interpretation of spatial information in texts, as well as, more broadly, investigation of spatial language involved into various types of spatial discourse. Numéro de notice : A2018-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1498503 Date de publication en ligne : 30/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1498503 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91349
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 11-12 (November - December 2018) . - pp 2247 - 2271[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A hybrid ensemble learning method for tourist route recommendations based on geo-tagged social networks / Lin Wan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)
[article]
Titre : A hybrid ensemble learning method for tourist route recommendations based on geo-tagged social networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Lin Wan, Auteur ; Yuming Hong, Auteur ; Zhou Huang, Auteur ; Xia Peng, Auteur ; Ran Li, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 2225 - 2246 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] point d'intérêtRésumé : (Auteur) Geo-tagged travel photos on social networks often contain location data such as points of interest (POIs), and also users’ travel preferences. In this paper, we propose a hybrid ensemble learning method, BAyes-Knn, that predicts personalized tourist routes for travelers by mining their geographical preferences from these location-tagged data. Our method trains two types of base classifiers to jointly predict the next travel destination: (1) The K-nearest neighbor (KNN) classifier quantifies users’ location history, weather condition, temperature and seasonality and uses a feature-weighted distance model to predict a user’s personalized interests in an unvisited location. (2) A Bayes classifier introduces a smooth kernel function to estimate a-priori probabilities of features and then combines these probabilities to predict a user’s latent interests in a location. All the outcomes from these subclassifiers are merged into one final prediction result by using the Borda count voting method. We evaluated our method on geo-tagged Flickr photos and Beijing weather data collected from 1 January 2005 to 1 July 2016. The results demonstrated that our ensemble approach outperformed 12 other baseline models. In addition, the results showed that our framework has better prediction accuracy than do context-aware significant travel-sequence-patterns recommendations and frequent travel-sequence patterns. Numéro de notice : A2018-523 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1458988 Date de publication en ligne : 03/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1458988 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91348
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 11-12 (November - December 2018) . - pp 2225 - 2246[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible NRand‐K : Minimizing the impact of location obfuscation in spatial analysis / Mayra Zurbaran in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)PermalinkSpatial mining of migration patterns from web demographics / T. Edwin Chow in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkA deep learning approach to DTM extraction from imagery using rule-based training labels / Caroline M. Gevaert in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)PermalinkMining and visual exploration of closed contiguous sequential patterns in trajectories / Can Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkAdvancing New Testament interpretation through spatio‐temporal analysis: Demonstrated by case studies / Vincent Van Altena in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)PermalinkThe map as knowledge base / Dalia E. Varanka in International journal of cartography, vol 4 n° 2 (June 2018)PermalinkA formalized 3D geovisualization illustrated to selectivity purpose of virtual 3D city model / Romain Neuville in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)PermalinkCrowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification / Benjamin Adams in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkGeneric rule-sets for automated detection of urban tree species from very high-resolution satellite data / Razieh Shojanoori in Geocarto international, vol 33 n° 4 (April 2018)PermalinkAn approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)Permalink