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Change detection of linear features in temporally spaced remotely sensed images using edge-based grid analysis / Arati Paul in Geocarto international, vol 32 n° 6 (June 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 6 (June 2017) . - pp 640 - 654 Titre : Change detection of linear features in temporally spaced remotely sensed images using edge-based grid analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Arati Paul, Auteur ; V.M. Chowdary, Auteur ; Y.K. Srivastava, Auteur ; Debsunder Dutta, Auteur ; J.R. Sharma, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 640 - 654 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Calcutta [Termes IGN] densité spectrale de puissance [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] image Cartosat-1 [Termes IGN] image IRS-LISS [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] seuillage d'image Résumé : (Auteur) Automatic change detection of land cover features using high-resolution satellite images, is a challenging problem in the field of intelligent remote sensing data interpretation, and is becoming more and more effective for its applications viz. urban planning and monitoring, disaster assessment etc. In the present study, a change in detection approach based on the image morphology that analyses change in the local image grids is proposed. In this approach, edges from both the images are extracted and grid wise comparison is made by probabilistic thresholding and power spectral density analysis for identifying change area. One of the advantages of the proposed methodology is that the temporal images used in the change analysis need not be radiometrically corrected as analysis is based on edge extractions. The grid-based analysis further reduces the error, which might have been introduced by image mis-registration. The proposed methodology is validated by finding the temporal changes in the linear land cover features in parts of Kolkata city, India using three different image data-sets from LISS IV, Cartosat-1 and Google earth having varied spatial resolutions of 5.8 m, 2.5 m and about 1 m, respectively. The overall accuracy in identifying changes is found to be 64.82, 73.86 and 80.93% for LISS IV, Cartosat-1 and Google earth data-set, respectively. Numéro de notice : A2017-275 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1167966 Date de publication en ligne : 01/04/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2016.1167966 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85304 [article]

Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute-résolution de Rome (2ème partie) / Guiseppe Pulighe in Géomatique expert, n° 105 (juillet - août 2015)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 105 (juillet - août 2015) . - pp 54 - 55 Titre : Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute-résolution de Rome (2ème partie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiseppe Pulighe, Auteur ; Valerio Baiocchi, Auteur ; Flavio Lupia, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 54 - 55 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] précision du positionnement [Termes IGN] Rome Résumé : (documentaliste) Cet article propose en conclusion de la première partie de l'article une discussion sur des comparaisons de précision faite à d'autres endroits et selon d'autres méthodes. Numéro de notice : A2015-313 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76547 [article]

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• Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute résolution de Rome (1ère partie) / Guiseppe Pulighe in Géomatique expert, n° 104 (mai - juin 2015)

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Mapping a pollution index for the transboundary Red River Valley, Asia, 2009–2011 / Yongming Xu in Journal of maps, vol 11 n° 3 ([01/07/2015])  

Public [article]  inJournal of maps > vol 11 n° 3 [01/07/2015] . - pp 396 - 404 Titre : Mapping a pollution index for the transboundary Red River Valley, Asia, 2009–2011 Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongming Xu, Auteur ; Hung Chak Ho, Auteur ; Wencheng Xiong, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 396 - 404 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] Fleuve rouge [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] indicateur [Termes IGN] polluant [Termes IGN] Viet Nam Résumé : (auteur) A transboundary river is a river that flows through two or more countries. Due to the international policies of the government in each country, it is difficult to investigate the pollution conditions in a transboundary watershed. In this study, pollution sources in the Red River Valley, Southeast Asia were derived from Google Earth by visual interpretation. Based on the derived pollution sources and a simple scoring system, a pollution index map was produced, which provides useful information for intergovernmental cooperation on the water environment in this transboundary watershed. In addition, the method mentioned in this article suggests an efficient and low-cost way to investigate pollution conditions at large scale, which can also be applied to other transboundary watersheds in the future. Numéro de notice : A2015-543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2014.934747 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2014.934747 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77514 [article]

Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute résolution de Rome (1ère partie) / Guiseppe Pulighe in Géomatique expert, n° 104 (mai - juin 2015)

Public [article]  Accompagne Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute-résolution de Rome (2ème partie) / Guiseppe Pulighe in Géomatique expert, n° 105 (juillet - août 2015) inGéomatique expert > n° 104 (mai - juin 2015) . - pp 48 - 55 Titre : Détermination de la précision planimétrique des images Google Earth haute résolution de Rome (1ère partie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiseppe Pulighe, Auteur ; Valerio Baiocchi, Auteur ; Flavio Lupia, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 48 - 55 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] données cadastrales [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] échelle cartographique [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] point géodésique [Termes IGN] précision planimétrique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] Rome Résumé : (Auteur) Google Earth (GE) est rapidement devenu un globe virtuel très prisé pour certaines études scientifiques, en raison essentiellement de sa couverture globale et de sa gratuité. Toutefois, l'utilisation d'un tel support pose des questions légitimes quant à la qualité des données géospatiales que l'on peut en extraire (précision de calage, absence de déformations, cohérence des clichés aux différentes échelles). Cet article évalue la précision des images Google Earth de la ville de Rome, prises à trois dates différentes. Le test s'est effectué en utilisant soit des points de contrôle homologués par le cadastre italien, soit des points GPS stationnés pour l'occasion. Les résultats montrent une précision au pire métrique, en tout cas suffisante pour dériver des clichés Google Earth des cartes thématiques précises, même à petite échelle. Numéro de notice : A2015-291 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76445 [article]

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Land cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests / Ning Lu in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 186 - 201 Titre : Land cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Ning Lu, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 186 - 201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] coût [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] modélisation environnementale [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] Yunnan (Chine) Résumé : (Auteur) Changes in forest composition impact ecological services, and are considered important factors driving global climate change. A hybrid sampling method along with a modelling approach to map current and past land cover in Kunming, China is reported. MODIS land cover (2001–2011) data-sets were used to detect pixels with no apparent change. Around 3000 ‘no change points’ were systematically selected and sampled using Google Earth’s high-resolution imagery. Thirty-five per cent of these points were verified and used for training and validation. We used Random forests to classify multi-temporal Landsat imagery. Results show that forest cover has had a net decrease of 14385 ha (1.3% of forest area), which was primary converted to shrublands (11%), urban and barren land (2.7%) and agriculture (2.5%). Our validation indicates an overall accuracy (Kappa) of 82%. Our methodology can be used to consistently map the dynamics of land cover change in similar areas with minimum costs. Numéro de notice : A2015-302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.894583 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.894583 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76503 [article]

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Coordinate questions in the web environment / A. Favretto in Cartographica, vol 49 n° 3 (September 2014)  

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Historical GIS research in Canada / Jennifer Bonnell (2014)  

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La carte dans tous ses états / V. Marie (2011)

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Consultant SIG au sein de l'Organisation Internationale pour les Migrations, Port-au-Prince, Haiti / Manuel Robert (2011)

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L'outil SIG pour la gestion de crise et la reconstruction, métropole de Port-au-Prince, Haïti, post-séisme du 12 janvier 2010 / M. Leguillier (2011)

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SIG 2D et modélisation 3D / Arnaud Durante (2011) 

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Location-Based Information Systems / Miguel A. Labrador (2010)  

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Mon GPS en action ! / Paul Correia (2010)

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L'information géographique à l'épreuve de l'innovation / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 111 (novembre 2009)

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Www.GeoBeijing.info / F.J. Behr in GIM international, vol 22 n° 8 (August 2008)

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