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Termes IGN > informatique > logiciel > logiciel SIG > GRASS
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Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1. QGIS y las herramientas genéricas / Nicolas Baghdadi (2020)
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1 Titre : QGIS y las herramientas genéricas Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Editeur scientifique ; Clément Mallet , Editeur scientifique ; Mehrez Zribi, Editeur scientifique
Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SAGA GISIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (éditeur) Este libro inicia la serie Utilización del QGIS en la teledetección, cuyo objetivo es facilitar la apropiación y el uso operativo del QGIS (Quantum Geographic Information System) en el campo de la teledetección. Este volumen define el principio del funcionamiento del QGIS y las librerías fundamentales más utilizadas en el procesamiento de imágenes y geomática: GDAL, GRASS, SAGA y OTB. Por lo tanto, presenta muchas funcionalidades que se aplicarán en muchos casos prácticos de teledetección y análisis espacial. Apoyado por científicos altamente técnicos, QGIS y las herramientas genéricas está dirigido a estudiantes (maestrías, escuelas de ingeniería, doctorados), ingenieros e investigadores que ya utilizan sistemas de información geográfica. Además de los textos, los lectores tendrán acceso a datos y herramientas que permiten la realización completa de todos los enfoques científicos descritos, así como capturas de pantalla de cada ventana que ilustran las manipulaciones necesarias para la realización de las aplicaciones. Note de contenu : 1. Introducción a QGIS
2. Introducción a las herramientas GDAL bajo QGIS
3. Software GRASS en QGIS
4. Uso de los módulos SAGA GIS en QGIS
5. Uso de las aplicaciones Orfeo ToolBox
6. Distribución de un mapa del uso de la tierra según LizMap
7. Dos extensiones de QGIS para aplicaciones en salud: GeoHealth y QuickOSMNuméro de notice : 14251A Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96574 Une nouvelle méthode de vectorisation du cadastre ancien / Antony Chalais in Géomatique expert, n° 129 (août - septembre 2019)
Titre : Une nouvelle méthode de vectorisation du cadastre ancien Type de document : Article/Communication Auteurs : Antony Chalais, Auteur ; Jean-Michel Follin, Auteur ; Elisabeth Simonetto, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 24 - 41 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre ancien
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] parcellaire
[Termes IGN] planche cadastrale
[Termes IGN] post-traitement
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (auteur) Maintenant que le parcellaire cadastral français a été numérisé (ou peu s’en faut), les chercheurs se tournent vers l’étude diachronique de ce témoin unique de la propriété foncière géolocalisée. Hélas, ce sont au moins des centaines de milliers de planches en plus ou moins bon état qu’il faudrait traiter si l’on voulait disposer d’un référentiel vectoriel comportant toutes les planches à toutes les époques. Même une approche au cas par cas d’une telle entreprise pharaonique ne pourra se faire sans l’aide de traitements automatiques. Numéro de notice : A2019-519 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93897
in Géomatique expert > n° 129 (août - septembre 2019) . - pp 24 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2019041 SL Livre Centre de documentation Revues en salle Disponible IFN-001-P002177 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt
Titre : Integrating dendrochronology and geomatics to monitor natural hazards and landscape changes Type de document : Article/Communication Auteurs : Marco Ciolli, Auteur ; Marco Bezzi, Auteur ; Giovanni Comunello, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 39 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Albanie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] avalanche
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] dendrochronologie
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] IDRISI
[Termes IGN] lit majeur
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] reboisement
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] TrenteRésumé : (Auteur) The monitoring of natural hazards is of extreme importance in the areas of Italy where there are high hydrogeological and avalanche risks. Despite the fact that records of past events are sometimes available, some of their data are often incomplete and show that the monitoring and mapping of these phenomena are never enough to avoid damage. We present the results of different studies where an integrated approach has been used by combining geomatics and dendrochronology techniques. In particular, we refer to case studies concerning avalanches, debris flows, natural reforestation in Italy and riverbed path changes in Albania. The position of all the plants sampled for dendrochronology was taken by GPS (Global Positioning System). The cartographic information used in these studies was provided by official sources from public organisations or processed by extracting them from aerial photographs or satellite imagery. With the Geographic Information System, it was possible to spatialise and analyse the information from dendrochronological sampling through the creation of multi-temporal morphological and potential risk maps showing the effects of the phenomena on forest cover. The GIS software used in these studies are GRASS, QGIS and IDRISI. The results showed that avalanches, debris flow, riverbed and landscape change can be studied effectively by integrating geomatics and dendrochronological techniques. This integration enabled spatial and temporal modelling, including the reconstruction of paths and volumes of past phenomena. The analysis of growth disturbances over time also enabled the reconstruction of the frequency of avalanches and debris flow activity over the last 50 years and, in some areas, over the last century. A detailed analysis of one of the avalanche tracks provided interesting results regarding the reconstruction of avalanche dynamics. Analysis of scars on buried stems of Pinus sylvestris also provided interesting results in terms of debris volume estimation. The dendrochronological reconstruction of the patterns of natural reforestation led to the determination of forest expansion rates that were used for modelling future scenarios and refining the changes of river morphology. Dendrochronology strongly improved the results of GIS satellite imagery analysis. These reconstructions are particularly important for the areas that are more exposed to the direct risk of avalanches, debris flows and floods in order to prevent the consequences of such phenomena in a changing climate. Numéro de notice : A2019-160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-018-0236-0 date de publication en ligne : 21/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-018-0236-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92521
in Applied geomatics > vol 11 n° 1 (March 2019) . - pp 39 - 52[article]Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] Ouganda
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone à risqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction
1- Internship Description
2- Data, Methods and Tools
3- Case Study
4- Results
ConclusionNuméro de notice : 21826 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333 Documents numériques
peut être téléchargé
Adapting an existing semi-automatized... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Estimating the volume of an open-pit mine using UAV photogrammetry Type de document : Mémoire Auteurs : Marion Brunet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 77 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] estimation de quantité
[Termes IGN] extraction
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] minerai
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] Viet Nam
[Termes IGN] volume (grandeur)Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d’estimer, en utilisant des outils photogrammétriques et des SIG, le volume de minerais ayant été extrait d’une mine à ciel ouvert en 6 mois. Le lieu étudié est la mine Ta Zon, située dans la province de Binh Thuan au sud du Vietnam. La méthode suivie a été de construire des MNS et MNT à deux moments différents dans le temps, pour pouvoir les comparer. Un premier MNS a été construit par interpolation à partir d’une carte topographique fournie par la compagnie minière, datant de décembre 2017, à l’aide de QGIS. Pour construire le deuxième MNS, une acquisition par drone a été conduite en juin 2018. Le drone utilisé était le Phantom 4 Pro de la marque DJI. Une fois les photos prises, elles ont été traitées à la fois avec Pix4D Mapper et avec MicMac. Ces deux logiciels ont été utilisés pour pouvoir comparer leurs performances quant à la production d’une reconstruction 3D, d’une orthomosaïque et d’un MNS. Le traitement des images avec Pix4D était très rapide et très simple, et les produits en résultant étaient de bonne qualité. L’utilisation de MicMac a été plus compliquée en raison des spécificités du terrain et du grand nombre de données à traiter. Le traitement des données n’a pas pu être mené à son terme, mais cela a permis de mettre le doigt sur des difficultés pouvant survenir dans d’autres acquisitions par drone du même type ; et de trouver des méthodes pour en résoudre certaines. Une fois les divers MNS obtenus, le SIG GRASS a été utilisé pour soustraire un raster obtenu en juin 2018, à un raster obtenu en décembre 2017. Cela permet d’obtenir un raster contenant les différences d’altitude entre les deux, soit le minerai qui a été extrait. Puis le volume de ce raster a été calculé, toujours en utilisant GRASS. Le résultat trouvé est de l’ordre de 40 000 m3 de minerais extraits en 6 mois, ce qui correspond environ aux chiffres fournis par la mine. Cependant, l’erreur d’estimation de ce volume est de l’ordre de 50 000m3. Cela est dû au fait que les données utilisées manquent de précision, notamment car lors de l’acquisition par drone, seul un point d’appui a pu être utilisé. De plus, les MNE créés par interpolation présentent des imprécisions causées par l’interpolation par triangulation (TIN). Enfin, les MNE ne sont pas les meilleurs outils pour décrire des reliefs accidentés. Une autre solution est proposée, comparant des nuages de points avec l’outil M3C2 de CloudCompare. Il pourrait être intéressant d’explorer cette piste dans des travaux futurs. Note de contenu : Introduction
1- Context of the study
2- Building the 3D model
3- Estimating the extracted volume
ConclusionNuméro de notice : 21801 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ho Chi Minh City University of Technology Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91287 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21801-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Estimating the volume of an open-pit mine... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFUtilisation de QGIS en télédétection, Ch. 2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) / Zeineb Kassouk (2018)
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