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Apport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l'étude de l'évolution des périodes de sécheresse / Nesrine Farhani (2022)
Titre : Apport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l'étude de l'évolution des périodes de sécheresse Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nesrine Farhani, Auteur ; Gilles Boulet, Directeur de thèse ; Zohra Lili-Chabaane, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2022 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Toulouse délivré par l'Université Toulouse 3 - Paul Sabatier, spécialité Surfaces et Interfaces Continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur passif
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] indice de stress
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] température de surface
[Termes IGN] Tunisie
[Termes IGN] zone arideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La surveillance des sécheresses dans les régions arides et semi-arides est cruciale car ses conséquences pour l'agriculture peuvent être dramatiques. Afin d'aider les décideurs à établir de bonnes pratiques de gestion de la ressource en eau et d'atténuation du risque des sécheresses, nous nous intéressons à l'analyse des indices de stress hydriques. À cette fin, un modèle de bilan d'énergie à double source permet, en combinant de l'information satellitaire (température de surface, NDVI, albédo et LAI) et de l'information météorologique (température de l'air, humidité relative de l'air, vitesse du vent et rayonnement global), de simuler l'évapotranspiration ainsi que le stress hydrique. Ces deux variables doivent être fournies d'une façon continue et sur une longue période temporelle pour une analyse adéquate des périodes de sécheresses. Or, les réseaux d'observations météorologiques sont parfois insuffisants (faible densité des sites instrumentés et périodes d'observation courtes et souvent non-concomitantes). Notre premier objectif est alors de simuler des scénarios de différentes variables climatiques afin de les prolonger. Nous avons adapté un générateur de conditions météorologiques "MetGen" qui permet de combler les lacunes présentes sur une période d'observation et de projeter des scénarios sur une période distincte de la période d'observation. MetGen exploite parmi ses co-variables, les données de réanalyses qui fournissent des variables à faible résolution spatiale (environ 31 km), comme source d'information importante. Nous comparons cette méthode avec des méthodes de correction de biais (univariée et multivariée) qui exploitent également les données de réanalyses. Cette approche statistique est validée selon deux volets : l'évaluation de la capacité (1) à bien reproduire les variables météorologiques et (2) à bien restituer les variables de bilan d'énergie. Les analyses, menées avec les données des stations météorologiques du système d'observations, ont permis de valider MetGen sur une période de validation (2011-2016). Nous avons utilisé alors cette méthode afin de simuler des données climatiques sur toute la période d'étude (2000-2019). Cette série ainsi que celle provenant des réanalyses brutes sont utilisées comme forçages climatiques du modèle d'énergie à double source SPARSE, afin de simuler deux indices de stress thermiques SI(SWG) et SI(ERA5) issus du générateur et des réanalyses ERA5 respectivement, à une échelle kilométrique. Ces deux indices sensibles aux anomalies de température de surface, sont comparés avec d'autres indices standardisés issus de différentes longueurs d'onde : le NDVI issu du visible/proche infrarouge, SWI du micro-onde et un indice standardisé de précipitations UPI qui est utilisé comme une référence pour notre analyse. Cette analyse est effectuée en termes de pertinence, de cohérence et de précocité pour la détection d'une sécheresse agronomique. Les deux indices thermiques ont montré des bonnes performances pour la détection du stress, notamment SI(SWG) qui a montré plus de précision et de capacité à détecter le stress hydrique d'une façon précoce. Ces analyses et tous ces approches statistiques sont effectuées au niveau du bassin versant de Merguellil situé au centre de la Tunisie et qui présente un modèle typique des régions semi-arides. Note de contenu : 1- Introduction
2- Partie A
2.1 Etat de l'art
2.2 Matériel et méthodes
2.3 Conclusion partielle et synthèse
3- Partie B
3.1 Introduction
3.2 Développement de la méthode statistique
3.3 Résultats complémentaires
3.4 Conclusion partielle et synthèse
4- Partie C
4.1 Introduction
4.2 Interpolation journalière de l’évapotranspiration
4.3 Indice de sécheresse
4.4 Utilisation de l’indice thermique pour le stress de la végétation
4.5 Comparaison SI et ESI
4.6 Conclusion partielle et synthèse
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 28880 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et Interfaces Continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2022 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2022TOU30022 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101529 Understory plant community responses to widespread spruce mortality in a subalpine forest / Trevor A. Carter in Journal of vegetation science, vol 33 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : Understory plant community responses to widespread spruce mortality in a subalpine forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Trevor A. Carter, Auteur ; Paula J. Fornwalt, Auteur ; Katleen A. Dwire, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] forêt subalpine
[Termes IGN] insecte nuisible
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] mortalité
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] semis (sylviculture)
[Termes IGN] sous-étage
[Termes IGN] Wyoming (Etats-Unis)
[Vedettes matières IGN] ForesterieRésumé : (auteur) Aims: Spruce beetles (Dendroctonus rufipennis) are causing widespread spruce (Picea spp.) mortality in subalpine forests in western North America. Spruce beetles are changing forest structure and composition by killing a dominant overstory species, but we know little about how the understory community responds to the increase in resource availability brought about by spruce mortality, what mechanisms drive its response, or how its response affects other forest properties and processes.
Location: Glacier Lakes Ecosystem Experiments Site, Medicine Bow Mountains, Wyoming, USA.
Methods: We measured understory community cover and richness in 75 permanent plots during and 10 years after an epidemic spruce beetle outbreak, and measured trait values for 46 common understory species. We used linear regression to determine how the understory community has changed over time and along a gradient of spruce mortality, and to evaluate the relative support for two mechanisms contributing to species responses.
Results: Understory cover nearly doubled between sampling periods and increased the most where spruce mortality was most severe. Understory richness doubled and showed a weak positive trend with spruce mortality. Understory species with the largest increases in cover were the most frequent across the landscape before the disturbance, were the tallest at maturity and had the lowest leaf turgor loss points. Fir seedling density decreased over time, with decreases lessening with increases in understory cover. Changes in spruce seedling density were not predicted by changes in understory cover.
Conclusions: Our findings highlight some of the diverse ways in which understory communities can be altered by spruce beetle outbreaks, and how the direction and magnitude of change can depend on the amount of spruce mortality as well as on priority effects and traits of pre-disturbance species. Our findings also highlight how understory community changes can have implications for other forest properties and processes, such as tree regeneration and forest recovery.Numéro de notice : A2022-173 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1111/jvs.13109 Date de publication en ligne : 14/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/jvs.13109 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99809
in Journal of vegetation science > vol 33 n° 1 (January 2022) . - 15 p.[article]Field scale wheat LAI retrieval from multispectral Sentinel 2A-MSI and LandSat 8-OLI imagery: effect of atmospheric correction, image resolutions and inversion techniques / Rajkumar Dhakar in Geocarto international, vol 36 n° 18 ([01/10/2021])
[article]
Titre : Field scale wheat LAI retrieval from multispectral Sentinel 2A-MSI and LandSat 8-OLI imagery: effect of atmospheric correction, image resolutions and inversion techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Rajkumar Dhakar, Auteur ; Vinay Kumar Sehgal, Auteur ; Debasish Chakraborty, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2044 - 2064 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] réseau neuronal artificielRésumé : (auteur) This study assessed the effect of atmospheric correction algorithms, inversion techniques and image spatial and spectral resolution on wheat crop LAI retrieval using Sentinel-2 MSI and Landsat-8 OLI imagery. The LAI retrievals were validated with in-situ measurements collected in farmers’ fields. The MSI-based LAI retrievals improved significantly when images were atmospherically corrected using MODTRAN than using the libRadtran code. Among the two PROSAIL inversion approaches, look-up table outperforms artificial neural network for LAI retrievals. Using the best strategy of atmospheric correction and inversion, the effect of spatial resolution from 20 m (MSI) to 30 m (OLI) while using common six bands, showed non-significant improvement in LAI retrievals. The inclusion of additional two red-edge bands as available in MSI significantly reduced the uncertainly in LAI retrievals over that obtained by using six bands, while inclusion of only additional VNIR band did not show any significant effect on LAI retrievals. Numéro de notice : A2021-742 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1687591 Date de publication en ligne : 12/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1687591 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98666
in Geocarto international > vol 36 n° 18 [01/10/2021] . - pp 2044 - 2064[article]Geoglam, l'agriculture par satellite / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2194 (septembre 2021)
[article]
Titre : Geoglam, l'agriculture par satellite Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 17 - 17 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] Glycine max
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] Oryza (genre)
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (Auteur) Des satellites pour la sécurité alimentaire et la transparence du marché agricole Numéro de notice : A2021-579 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 13/09/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98400
in Géomètre > n° 2194 (septembre 2021) . - pp 17 - 17[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2021081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation of sum-NDVI values to estimate wheat grain yields using multi-temporal Landsat OLI data / Asadollah Mirasi in Geocarto international, vol 36 n° 12 ([01/07/2021])
[article]
Titre : Evaluation of sum-NDVI values to estimate wheat grain yields using multi-temporal Landsat OLI data Type de document : Article/Communication Auteurs : Asadollah Mirasi, Auteur ; Asghar Mahmoudi, Auteur ; Hossein Navid, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1309-1304 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] Soil Adjusted Vegetation IndexRésumé : (Auteur) Normalized difference vegetation index (NDVI)-based models have been developed to derive wheat grain yields with multispectral images. In this regard, field measurements and Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) data were used for two growing seasons to determine the relationships between NDVI and yields. The number of six statistic parameters were calculated from NDVI values to find the best agreement with actual yield data. A comparison of the results showed that sum-NDVI better matched field measurements. To compare the results of NDVI with other vegetation indices, we applied four other vegetation indices. Results indicated that estimation of wheat yields using sum-NDVI values was more accurate than estimation by sum of the four applied vegetation indices values. Also, the investigation of multi-temporal images showed that the critical time to estimate wheat yield using sum-NDVI values was the time that wheat grains were in the milky and maturity stages. Numéro de notice : A2021-377 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1641561 Date de publication en ligne : 16/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1641561 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97872
in Geocarto international > vol 36 n° 12 [01/07/2021] . - pp 1309-1304[article]Model-based estimation of forest canopy height and biomass in the Canadian boreal forest using radar, LiDAR, and optical remote sensing / Michael L. Benson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)PermalinkSensitivity of voxel-based estimations of leaf area density with terrestrial LiDAR to vegetation structure and sampling limitations: A simulation experiment / Maxime Soma in Remote sensing of environment, vol 257 (May 2021)PermalinkLeaf area index estimation of wheat crop using modified water cloud model from the time-series SAR and optical satellite data / Vijay Pratap Yadav in Geocarto international, vol 36 n° 7 ([15/04/2021])PermalinkIs the seasonal variation in frost resistance and plant performance in four oak species affected by changing temperatures? / Maggie Preißer in Forests, vol 12 n° 3 (March 2021)PermalinkOptimization of multi-ecosystem model ensembles to simulate vegetation growth at the global scale / Linling Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 2 (February 2021)PermalinkPolarization of light reflected by grass: modeling using visible-sunlit areas / Bin Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 12 (December 2020)PermalinkQuantification of cotton water consumption by remote sensing / Jefferson Vieira José in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])PermalinkBistatic specular scattering measurements for the estimation of rice crop growth variables using fuzzy inference system at X-, C-, and L-bands / Ajeet Kumar Vishwakarma in Geocarto international, vol 35 n° 13 ([01/10/2020])PermalinkComparative analysis of index and chemometric techniques-based assessment of leaf area index (LAI) in wheat through field spectroradiometer, Landsat-8, Sentinel-2 and Hyperion bands / Bappa Das in Geocarto international, vol 35 n° 13 ([01/10/2020])PermalinkGround-based remote sensing of forests exploiting GNSS signals / Leila Guerriero in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 10 (October 2020)Permalink