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Termes IGN > aménagement > télécommunication > téléphonie > téléphonie mobile
téléphonie mobileSynonyme(s)téléphonie cellulaire ;radiotéléphonie mobile ;radiotéléphonie cellulaire radiocommunication mobileVoir aussi |
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Task selection in spatial crowdsourcing from worker’s perspective / Dingxiong Deng in Geoinformatica, vol 20 n° 3 (July - September 2016)
[article]
Titre : Task selection in spatial crowdsourcing from worker’s perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Dingxiong Deng, Auteur ; Cyrus Shahabi, Auteur ; Ugur Demiryurek, Auteur ; Linhong Zhu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 529 – 568 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] appareil portable
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] ordonnancement de tâches
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] prospective
[Termes IGN] téléphonie mobile
[Termes IGN] travail coopératifRésumé : (auteur) With the progress of mobile devices and wireless broadband, a new eMarket platform, termed spatial crowdsourcing is emerging, which enables workers (aka crowd) to perform a set of spatial tasks (i.e., tasks related to a geographical location and time) posted by a requester. In this paper, we study a version of the spatial crowdsourcing problem in which the workers autonomously select their tasks, called the worker selected tasks (WST) mode. Towards this end, given a worker, and a set of tasks each of which is associated with a location and an expiration time, we aim to find a schedule for the worker that maximizes the number of performed tasks. We first prove that this problem is NP-hard. Subsequently, for small number of tasks, we propose two exact algorithms based on dynamic programming and branch-and-bound strategies. Since the exact algorithms cannot scale for large number of tasks and/or limited amount of resources on mobile platforms, we propose different approximation algorithms. Finally, to strike a compromise between efficiency and accuracy, we present a progressive algorithms. We conducted a thorough experimental evaluation with both real-world and synthetic data on desktop and mobile platforms to compare the performance and accuracy of our proposed approaches. Numéro de notice : A2016-380 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0251-4 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-016-0251-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81147
in Geoinformatica > vol 20 n° 3 (July - September 2016) . - pp 529 – 568[article]Développement d'une application Android pour communiquer avec une station totale Leica à l'aide d'une interface GeoCOM : Travail de brevet Technicien en géomatique / D. Meister in Géomatique suisse, vol 114 n° 6 (juin 2016)
[article]
Titre : Développement d'une application Android pour communiquer avec une station totale Leica à l'aide d'une interface GeoCOM : Travail de brevet Technicien en géomatique Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Meister, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 215 - 217 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Allemand (ger) Italien (ita) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie moderne
[Termes IGN] Androïd
[Termes IGN] application métier
[Termes IGN] Bluetooth
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] instrumentation Leica
[Termes IGN] mesure géodésique
[Termes IGN] tachéomètre électronique
[Termes IGN] télécommunication sans fil
[Termes IGN] téléphone intelligentRésumé : (Auteur) L'essor des smartphones, la forte progression d'Androïd et les nouvelles interfaces des équipements topométriques offrent de formidables perspectives de développement. L'application Android "Field Controller" que nous avons développée permet de commander un tachéomètre grâce à la technologie Bluetooth lors des sorties de terrain. Sa finalité est de faciliter les mesures tout en réduisant les coûts. En effet, avec elle, une seule personne suffit pour commander le tachéomètre. De plus, son utilisation est plus facile que le Leica Field Controller, car de nombreux opérateurs possèdent déjà des appareils équipés d'Android. Actuellement, l'application comprend les fonctionnalités de base "mesurer" et "implanter" enrichie par d'autres fonctionnalités comme "paramétrer le point code"; "démarrer et éteindre le laser", etc. Notre objectif principal était de développer un outil intuitif, simple d'utilisation et doté d'une interface utilisateur claire et structurée. Le développement se fait en interne. Ainsi les fonctionnalités peuvent être élargies et adaptées aux besoins spécifiques de l'entreprise. Numéro de notice : A2016-658 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81873
in Géomatique suisse > vol 114 n° 6 (juin 2016) . - pp 215 - 217[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2016061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible There's an app for that : using a smartphone for GNSS ionospheric data collection / Andrew Kennedy in GPS world, vol 27 n° 6 (June 2016)
[article]
Titre : There's an app for that : using a smartphone for GNSS ionospheric data collection Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrew Kennedy, Auteur ; Ryan Kingsbury, Auteur ; Anthea Coster, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 58 - 65 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] Androïd
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] ionosphère
[Termes IGN] récepteur GNSS
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] teneur totale en électronsRésumé : (éditeur) [...] In this month’s column, we take a look at the use of a smartphone app to collect GNSS ionospheric data. Why would you want to do that? In the experience of the developers of the app, GNSS receivers are often characterized by a complex, proprietary data interface that differs for each manufacturer. In practice, this leads to significant investments in understanding interfaces and software tools. Human operators must familiarize themselves with the commands used to configure each receiver as well as with proprietary graphical user interfaces and tools specific to each receiver. The authors’ app-centric approach provides a software framework and output format that remain the same for different receivers. Receiver-specific commands are configurable within the app, so users can easily attach new receivers while reusing the existing infrastructures for data collection and processing. And smartphones have more than enough power and connectivity to do the job and can be easily moved from site to site. The smartphone as a handheld device to help scientists study the ionosphere? Probably not even Clive Sinclair foresaw that. Numéro de notice : A2016-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans En ligne : http://gpsworld.com/innovation-theres-an-app-for-that/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80984
in GPS world > vol 27 n° 6 (June 2016) . - pp 58 - 65[article]Voyage au pays des apps / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 177 (mai 2016)
[article]
Titre : Voyage au pays des apps Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 11 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] téléphonie mobile
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (auteur) Toutes sortes de sites Internet et d'applications à destination des touristes s'appuient sur une brique cartographique. Même si elle n'est pas toujours en page d'accueil, la carte reste essentielle pour organiser les données. Comment exister face à la suprématie de Google Maps ? Passage en revue de quelques exemples. Numéro de notice : A2016-381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81151
in DécryptaGéo le mag > n° 177 (mai 2016) . - pp 11 - 13[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2016051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Exploring cell tower data dumps for supervised learning-based point-of-interest prediction (industrial paper) / Ran Wang in Geoinformatica, vol 20 n° 2 (April - June 2016)
[article]
Titre : Exploring cell tower data dumps for supervised learning-based point-of-interest prediction (industrial paper) Type de document : Article/Communication Auteurs : Ran Wang, Auteur ; Chi-Yin Chow, Auteur ; Yan Lyu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 327 - 349 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] positionnement automatique
[Termes IGN] téléphonie mobile
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (auteur) Exploring massive mobile data for location-based services becomes one of the key challenges in mobile data mining. In this paper, we investigate a problem of finding a correlation between the collective behavior of mobile users and the distribution of points of interest (POIs) in a city. Specifically, we use large-scale cell tower data dumps collected from cell towers and POIs extracted from a popular social network service, Weibo. Our objective is to make use of the data from these two different types of sources to build a model for predicting the POI densities of different regions in the covered area. An application domain that may benefit from our research is a business recommendation application, where a prediction result can be used as a recommendation for opening a new store/branch. The crux of our contribution is the method of representing the collective behavior of mobile users as a histogram of connection counts over a period of time in each region. This representation ultimately enables us to apply a supervised learning algorithm to our problem in order to train a POI prediction model using the POI data set as the ground truth. We studied 12 state-of-the-art classification and regression algorithms; experimental results demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2016-375 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-015-0237-7 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-015-0237-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81140
in Geoinformatica > vol 20 n° 2 (April - June 2016) . - pp 327 - 349[article]Public participation in GIS via mobile applications / Maria Antonia Brovelli in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 114 (April 2016)PermalinkScalable and privacy-respectful interactive discovery of place semantics from human mobility traces / Natalia Andrienko in Information visualization, vol 15 n° 2 (April 2016)PermalinkTowards sustainable mobility behavior: research challenges for location-aware information and communication technology / Paul Weiser in Geoinformatica, vol 20 n° 2 (April - June 2016)PermalinkBeating the bounds / Jim Baumann in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 2 (February 2016)PermalinkEveryday space–time geographies: using mobile phone-based sensor data to monitor urban activity in Harbin, Paris, and Tallinn / R. Ahas in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 11 (November 2015)PermalinkAPFiLoc: An Infrastructure-Free Indoor Localization method fusing smartphone inertial sensors, landmarks and map information / Jianga Shang in Sensors, vol 15 n° 10 (October 2015)PermalinkCreating geo-enabled hand-drawn maps: an experiment of user-generated mobile mapping / Min Lu in International journal of cartography, vol 1 n° 1 (August 2015)PermalinkBienvenue en Terra Indoora / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 168 (juin 2015)PermalinkA la recherche du point bleu / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 168 (juin 2015)PermalinkSuivez le guide / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 168 (juin 2015)Permalink