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Assessing land use–land cover change and soil erosion potential using a combined approach through remote sensing, RUSLE and random forest algorithm / Siddhartho Shekhar Paul in Geocarto international, vol 36 n° 4 ([01/03/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 4 [01/03/2021] . - pp 361 - 375 Titre : Assessing land use–land cover change and soil erosion potential using a combined approach through remote sensing, RUSLE and random forest algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Siddhartho Shekhar Paul, Auteur ; Jianbing Li, Auteur ; Yubao Li, Auteur ; Lei Shen, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 361 - 375 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] coupe rase (sylviculture) [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] érosion [Termes IGN] modèle RUSLE [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Numéro de notice : A2021-161 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1614099 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1614099 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97081 [article]

Processing and analysis of hyperspectral data / Jie Chen (2020)  

Public Titre : Processing and analysis of hyperspectral data Type de document : Monographie Auteurs : Jie Chen, Éditeur scientifique ; Yingying Song, Éditeur scientifique ; Hengchao Li, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2020 Importance : 140 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78985-109-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image proche infrarouge [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] signature spectrale [Termes IGN] turbidité des eaux Résumé : (Editeur) Hyperspectral imagery has received considerable attention in the last decade as it provides rich spectral information and allows the analysis of objects that are unidentifiable by traditional imaging techniques. It has a wide range of applications, including remote sensing, industry sorting, food analysis, biomedical imaging, etc. However, in contrast to RGB images from which information can be intuitively extracted, hyperspectral data is only useful with proper processing and analysis. This book covers theoretical advances of hyperspectral image processing and applications of hyperspectral processing, including unmixing, classification, super-resolution, and quality estimation with classical and deep learning methods. Note de contenu : Section One - Theoretical advances of hyperspectral image processing Chapter 1 - Hyperspectral endmember extraction techniques Chapter 2 - Hyperspectral image classification Chapter 3 - Hyperspectral image super-resolution using optimization and DCNN-based methods Chapter 4 - Fast chaotic encryption for hyperspectral images Section Two - Applications of hyperspectral image processing Chapter 5 - NIR hyperspectral imaging for mapping of moisture content distribution in tea buds during dehydration Chapter 6 - Use of hyperspectral remote sensing to estimate water quality Numéro de notice : 26560 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.78179 En ligne : http://doi.org/10.5772/intechopen.78179 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98243

Un système décisionnel pour l’analyse de la qualité des eaux de rivières / Sandro Bimonte in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 3 (mai - juin 2015) . - pp 143 - 167 Titre : Un système décisionnel pour l’analyse de la qualité des eaux de rivières Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandro Bimonte, Auteur ; Kamal Boulil, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 143 - 167 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] base de données thématiques [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] eau de surface [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] système d'aide à la décision Résumé : (Auteur) Cet article décrit un système décisionnel développé pour permettre l’analyse des données concernant le fonctionnement des hydro-écosystèmes ; ces données sont nombreuses, diverses et issues de sources variées. Le système mis en place comporte une base de données intégrée, un entrepôt permettant l’exploration des dimensions associées aux données, et des outils de fouille permettant de répondre aux questions des hydro-écologues. Numéro de notice : A2015-325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.3.143-167 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.3.143-167 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76612 [article]

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Sensitivity analysis of a bio-optical model for Italian lakes focused on Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-3 / Ciro Manzo in European journal of remote sensing, vol 48 n° 1 (2015)  

Public [article]  inEuropean journal of remote sensing > vol 48 n° 1 (2015) . - pp 17 - 32 Titre : Sensitivity analysis of a bio-optical model for Italian lakes focused on Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-3 Type de document : Article/Communication Auteurs : Ciro Manzo, Auteur ; Mariano Bresciani, Auteur ; Claudia Giardino, Auteur ; Frederica Braga, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 17 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-OLCI [Termes IGN] image Sentinel-SLSTR [Termes IGN] Italie [Termes IGN] lac [Termes IGN] qualité des eaux Résumé : (auteur) We analysed the sensitivity of a Case-2 bio-optical model where the water reflectance is computed as a function of concentrations of three optical water quality parameters (WQPs) of three Italian lakes (Garda, Mantua and Trasimeno) and their specific absorption and backscattering coefficients. The modelled reflectance is computed based on the spectral characteristics of three optical sensors, on-board Landsat-8, Sentinel-2 and Sentinel-3. The variance-based analysis was able to quantify the lake-dependence for all (50,000 runs) the simulated reflectance. The results confirmed that Sentinel-3 water reflectance is sensitive to WQPs in all the trophic conditions investigated. Numéro de notice : A2015--110 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5721/EuJRS20154802 En ligne : https://doi.org/10.5721/EuJRS20154802 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88374 [article]

Une ressource à faire fructifier durablement / Henri Plauche-Gillon in Géomètre, n° 2119 (novembre 2014)

Public [article]  inGéomètre > n° 2119 (novembre 2014) . - pp 24-31 Titre : Une ressource à faire fructifier durablement Type de document : Article/Communication Auteurs : Henri Plauche-Gillon, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 24-31 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation [Termes IGN] bois énergie [Termes IGN] dioxyde de carbone [Termes IGN] droit privé [Termes IGN] forêt [Termes IGN] propriété foncière [Termes IGN] qualité des eaux Résumé : (éditeur) Les deux tiers de la forêt française de métropole (15 millions d'hectares) appartiennent à des propriétaires privés. Morcelée, avec des accès aux parcelles délicats, voire inexistants, son exploitation n'est pas à la hauteur de ses capacités. Numéro de notice : A2014-386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73813 [article]

Apport de l'imagerie satellitaire à haute et très haute résolution pour la recherche d'indices de drainage superficiel : Application aux aires d'alimentation de captage (AAC) d'eau potable / Sébastien Rucquoi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)  

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Traçabilité d'une pollution dans le réseau d'assainissement de la ville de Lausanne / Frédéric Ducry in Géomatique suisse, vol 112 n° 10 (octobre 2014)

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Télédétection multi-échelle des lacs depuis un aéronef ultraléger motorisé / Y. Akhtman in Géomatique suisse, vol 112 n° 9 (septembre 2014)  

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Coastal and marine ecological changes and fish cage culture development in Phu Quoc, Vietnam (2001 to 2011) / Diep Thi Hong Nguyen in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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Cartographie et valorisation des données de qualité des cours d’eau du bassin Seine-Normandie / Manon Cognyl (2014)

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A spatial-based KDD process to better manage the river water quality / Hugo Alatrista-Salas in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)

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Une évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXAL / Francis Macary in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)

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A semi-analytical model for multitemporal prediction of chlorophyll-a in an Iowa lake using Hyperion data / R. Sugumaran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 12 (December 2012)  

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In situ estimation of water quality parameters in freshwater aquaculture ponds using hyperspectral imaging system / Amr Abd-Elrahman in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 4 (July - August 2011)

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Water quality and polluant monitoring / S. Liu in GEO: Geoconnexion international, vol 9 n° 9 (october 2010)

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