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Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] Ouganda
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone à risqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction
1- Internship Description
2- Data, Methods and Tools
3- Case Study
4- Results
ConclusionNuméro de notice : 21826 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333 Documents numériques
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Adapting an existing semi-automatized... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Spatial Analysis, Modelling and Planning Type de document : Monographie Auteurs : Jorge Rocha, Éditeur scientifique ; Jose Antonio Tenedório, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2018 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83881-795-4 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] criminalité
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] maladie infectieuse
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] planification
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] surveillance sanitaire
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) New powerful technologies, such as geographic information systems (GIS), have been evolving and are quickly becoming part of a worldwide emergent digital infrastructure. Spatial analysis is becoming more important than ever because enormous volumes of spatial data are available from different sources, such as social media and mobile phones. When locational information is provided, spatial analysis researchers can use it to calculate statistical and mathematical relationships through time and space. This book aims to demonstrate how computer methods of spatial analysis and modeling, integrated in a GIS environment, can be used to better understand reality and give rise to more informed and, thus, improved planning. It provides a comprehensive discussion of spatial analysis, methods, and approaches related to planning. Note de contenu : 1- Introductory Chapter: Spatial Analysis, Modelling, and Planning
2- One World, One Health Challenge: The Holistic Understanding of Rickettsiosis Integrating Multi-Criteria Analysis Techniques and Spatial Statistics
3- Spatial Analysis of Bifenthrin Sediment and Water Concentrations in California Waterbodies from 2001 to 2017
4- Absolute Density Measures Estimation Functions with Very High Resolution Satellite Images
5- Evaluating the Effectiveness of CCTV in Baltimore, Maryland
6- The Use of Photos of the Social Networks in Shaping a New Tourist Destination: Analysis of Clusters in a GIS Environment
7- Modelling Driving Forces of Urban Growth with Fuzzy Sets and GIS
8- Quantification and Prediction of Land Consumption and Its Climate Effects in the Rhineland Metropolitan Area Based on Multispectral Satellite Data and Land-Use Modelling 1975–2030
9- Fusion Study of Geography and Environmental Engineering
10- Generating Reality with Geosimulation Models: An Agent-Based Social-Spatial Network Modelling Perspective
11- Formal Urban Dynamics, Policy and Implications on Urban Planning: Perspectives on Kampala, Uganda
12- Risk Analysis and Land Use Planning
13- Political Economy and the Work of Kenneth ArrowNuméro de notice : 25820 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.74452 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.74452 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95089 Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)
Titre : Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, master PPMDLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance sanitaireIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans des pays africains en voie de développement, tels Madagascar ou l’Afrique du Sud, le taux de mortalité lié aux maladies infectieuses est en constante diminution. Pourtant, le paludisme persiste. Pour gérer les épisodes de pics épidémiques, les autorités sanitaires développent des systèmes de surveillance basés sur l’acquisition en temps réel de données sur les cas de paludisme recensés par des agents présents sur le terrain et corrélées à des données environnementales acquises par satellite. L’Institut Pasteur de Madagascar a développé notamment un système de détection précoce et de prédiction des épidémies de paludisme à partir du système de surveillance sentinelle des maladies à potentiel épidémique et de données environnementales à basse résolution. Les données Sentinel-2, dont la résolution atteint 10m et dont la fréquence d’acquisition est de 5 jours, permettrait de compléter cette application. Mon stage de fin d’études réalisé avec l’UMR Espace-Dev, au sein des locaux de SEAS-OI à Saint-Pierre de La Réunion a donc pour objectif de tester et de comparer les différentes chaînes d’acquisition et de traitement des images Sentinel-2, permettant de les corriger de l’effet de l’atmosphère et de créer un masque de nuages. Les chaînes testées sont Sen2cor, MAJA et MUSCATE. Sen2cor donne des résultats moins bons que les deux autres chaînes mais qui restent suffisants pour l’utilisation que l’on veut en faire, d’autant que la chaîne de traitement Sen2cor est plus facile à prendre en main et ne nécessite pas de profondeur historique des images pour fonctionner, comme c’est le cas avec MAJA et MUSCATE. Les images téléchargées et traitées sont ensuite rangées dans une base de données et des images d’indices -de végétation dans un premier temps- sont calculées et rangées à leur tour dans la base de données. Ces indices sont utilisés pour créer des fichiers de séries temporelles facilement utilisables par l’Institut Pasteur de Madagascar pour aider à prédire les pics de paludisme sur le territoire malgache. Le produit attendu a été défini lors d’un séjour de cinq jours à l’institut, situé à Antananarivo, capitale de Madagascar. Puis dans un deuxième temps, les images des indices ont été intégrées au catalogue en ligne du SEAS-OI pour pouvoir dans le futur télécharger à distance les images traitées si besoin. L’automatisation a été réalisée sous un environnement Linux, avec des scripts codés en bash (Linux) ou en Python. Des librairies telles que Orpheo ToolBox et GDAL ont été utilisées. Note de contenu : INTRODUCTION
CH 1 DEROULEMENT DU STAGE
1.1 Les objectifs du stage
1.2 Les organismes d’accueil
1.3 La gestion de projet
CH 2 ACQUISITION ET CHOIX DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
2.1 Caractéristiques des images Sentinel-2
2.2 Acquisition des images Sentinel-2
2.3 Logiciels de prétraitement des images
2.4 Comparaison et choix de la chaîne de prétraitement
2.5 Création du masque des nuages
CH 3 AUTOMATISATION DE L'ACQUISITION ET DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
3.1 Organisation de la base de données
3.2 Acquisition et traitement des données déjà disponibles
3.3 Automatisation pour l’acquisition des données futures
3.4 Ajout de nouveaux indices
CH 4 REQUETES DANS LA BASE DE DONNEES
4.1 Format des séries temporelles pour répondre aux besoins de l’IPM
4.2 Développement du code
4.3 Résultats et comparaison avec les données MODIS
4.4 Produits complémentaires
CONCLUSIONNuméro de notice : 22906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : UMR Espace pour le Développement (Institut Pasteur de Madagascar) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89685 Evaluating data stability in aggregation structures across spatial scales: revisiting the modifiable areal unit problem / Jonathan K. Nelson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)
[article]
Titre : Evaluating data stability in aggregation structures across spatial scales: revisiting the modifiable areal unit problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan K. Nelson, Auteur ; Cynthia A. Brewer, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 35 - 50 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] maladie non infectieuse
[Termes IGN] mise à l'échelle
[Termes IGN] Pennsylvanie (Etats-Unis)
[Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable
[Termes IGN] regroupement de donnéesRésumé : (auteur) Socioeconomic and health analysts commonly rely on areally aggregated data, in part because government regulations on confidentiality prohibit data release at the individual level. Analytical results from areally aggregated data, however, are sensitive to the modifiable areal unit problem (MAUP). Levels of aggregation as well as the arbitrary and modifiable sizes, shapes, and arrangements of zones affect the validity and reliability of findings from analyses of areally aggregated data. MAUP, long acknowledged, remains unresolved. We present an exploratory spatial data analytical approach (ESDA) to understand the scalar effects of MAUP. To characterize relationships between data aggregation structures and spatial scales, we develop a method for statistically and visually exploring the local indicators of spatial association (LISA) exhibited between a variable and itself across varying levels of aggregation. We demonstrate our approach by analyzing the across-scale relationships of aggregated 2010 median income for the State of Pennsylvania and 2005–2009 cancer diagnosis rates for the State of New York between county–tract, tract–block group, and county–block group level US census designated enumeration units. This method for understanding the relationship between MAUP and spatial scale provides guidance to researchers in selecting the most appropriate scales to aggregate, analyze, and represent data for problem-specific analyses. Numéro de notice : A2017-100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1093431 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1093431 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84479
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 1 (January 2017) . - pp 35 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2017011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fast and accurate target detection based on multiscale saliency and active contour model for high-resolution SAR images / Song Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 10 (October 2016)
[article]
Titre : Fast and accurate target detection based on multiscale saliency and active contour model for high-resolution SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : Song Tu, Auteur ; Yi Su, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5729 - 5744 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] granularité d'image
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] imagerie médicale
[Termes IGN] précision des donnéesRésumé : (auteur) The active contour model (ACM) is widely used in target detection of optical and medical images, but multiplicative speckle noise largely interferes with its use in synthetic aperture radar (SAR) images. To overcome this difficulty, a region- and edge-based convex ACM with high efficiency is proposed for target detection in small-scale SAR images. Then, a novel detection algorithm, which combines the advantages of a multiscale saliency detection method and the proposed high-efficiency ACM, is presented to address a large-scale and high-resolution SAR image automatically. Target detection experiments in real and simulated SAR images show that the proposed methods outperform classical ACMs and the popular two-parameter constant false alarm rate detector in terms of efficiency and accuracy. Numéro de notice : A2016-861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2571309 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2571309 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82892
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 10 (October 2016) . - pp 5729 - 5744[article]Un outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous / Fatma Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)PermalinkScabies among the French armed forces in 2015 / Constance Brossier in Journal of infection, vol 73 n° 3 (September 2016)PermalinkAsh to ashes? / David Roderick in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 5 (May 2016)PermalinkMovement analysis of free-grazing domestic ducks in Poyang Lake, China: a disease connection / Dian J. Prosser in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkSupporting polio eradication with Pléiades satellite imagery : reaching every household in Nigeria / Frédérique Coumans in GIM international [en ligne], vol 30 n° 5 (May 2016)PermalinkThe pine shoot beetle Tomicus piniperda as a plausible vector of Fusarium circinatum in northern Spain / Diana Bezos in Annals of Forest Science, vol 72 n° 8 (December 2015)PermalinkCNES strategy: satellite data and modelling for public health: towards a cooperation with NASA / Murielle Lafaye in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkOak powdery mildew changes growth patterns in its host tree: host tolerance response and potential manipulation of host physiology by the parasite / Marie-Laure Desprez-Loustau in Annals of Forest Science, vol 71 n° 5 (July - August 2014)PermalinkCartes en mains contre Lili la tigresse / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 152 (01/12/2013)PermalinkCompensation of measurement errors caused by glass refraction for photogrammetric plantar surface mapping / Jasim Ahmed Ali Al-Baghdadi in Photogrammetric record, vol 28 n° 143 (September - November 2013)Permalink