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Mise à jour cartographique au Nord Cameroun dans le cadre d'une étude épidémiologique portant sur l'apport de l'imagerie spatiale au suivi des schistosomoses dans les zones irriguées au nord du lac Lagdo / J. Kouame (2001)
Titre : Mise à jour cartographique au Nord Cameroun dans le cadre d'une étude épidémiologique portant sur l'apport de l'imagerie spatiale au suivi des schistosomoses dans les zones irriguées au nord du lac Lagdo Type de document : Mémoire Auteurs : J. Kouame, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2001 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de projet pluridisciplinaire IT2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] maladie tropicale
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Cette étude répond à des besoins cartographiques particuliers et essaie de faire évoluer la méthodologie traditionnelle de mise à jour de cartes au trait à l'aide d'images satellites. La méthode traditionnelle part des planches-mères. En ce qui concerne ce projet, il a été mis au point une méthode de mise à jour cartographique s'appuyant sur la carte-papier. L'objectif est de trouver des solutions de moindres coûts pour mettre à jour des cartes au trait. Le présent projet consiste à mettre à jour à l'échelle du 1 :50 000 la carte de la région Nord Cameroun précisément autour du Lac Lagdo réalisée en 1957 à l'échelle 1 :200 000. La mise à jour de carte consiste à supprimer sur la carte ancienne les éléments géographiques qui ont disparu et à y ajouter les évolutions subies par le paysage entre deux dates données. Notre méthodologie de mise à jour s'est basée sur une révision complète de la carte de 1957 en réalisant une nouvelle à partir d'imagerie spatiale uniquement. En effet, vue l'ancienneté de la carte et les évolutions énormes subies par le paysage, la prise en compte de cellelà nous aurait coûté très cher en temps de suppression d'éléments. De plus, nous ne disposons pas de planches fondamentales ou de couches vecteurs représentant uniquement les entités géographiques de même nature (cas de planche-mère de réseau hydrographique ou de couche vecteur de réseau routier). L'extraction d'informations sur l'image spot xs 2001 après des traitements de télédétection a permis de produire la carte version 2001 de la région Nord du Lac Lagdo. Afin d'arriver à un produit de qualité satisfaisante, un contrôle de qualité à chaque étape du processus a été adopté. Les images spot multispectrales et panchromatiques des années précédentes ont servi de données de contrôle. Dans un deuxième temps, une étude multitemporelle a été menée entre 1986 et 2001. Elle permettra de comprendre l'évolution du paysage de la région du lac Lagdo, nous renseignera sur l'état d'occupation du sol à une date donnée et rendra possible le suivi des changements du milieu paysager selon le type de variable et enfin de détecter les anomalies d'un tel changement. L'aspect organisationnel est primordial dans la gestion de la quantité des données (images spatiales, couches vecteurs, documents cartographiques et alphanumériques) afin de garantir la maîtrise du processus de réalisation des cartes. Note de contenu : VIII-. PRETRAITEMENT DES DONNEES
A - Numérisation des cartes
B - Géoréférencement des cartes numérisées .
C - Calcul du Modèle Numérique de Terrain .
D - Filtrage des images satellites .
E - Géoréférencement des images satellites .
IX -. TECHNIQUES DE TELEDECTION ..
A -. Création de néo-canaux
B -. Image-Interprètation
C -. Vectorisation
X - SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE
A - Modélisation des données vecteurs
B -. Création de la base de données localisées
XI-. CONCEPTION CARTOGRAPHIQUE
A -. La charte graphique
B - Traitement de l'image de fond
C - Rédaction cartographique
D -, Impression des cartes
XII-. PERSPECTIVES DE LA CARTOGRAPHIE SPATIALENuméro de notice : 13009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut Francilien des Géosciences (UMLV) ; Centre Pasteur du Cameroun Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49871 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13009-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 13009-02 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Remote sensing applications for sustainable watershed management and food security / G. Rochon (2001)
Titre : Remote sensing applications for sustainable watershed management and food security Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Rochon, Auteur ; D. Szlag, Auteur ; F.B. Daniel, Auteur ; C. Chifos, Auteur Année de publication : 2001 Conférence : EARSeL 2001, 21st international symposium, Observing our environment from space : news solutions for a new millennium 14/05/2001 16/05/2001 Paris France Importance : pp 285 - 291 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] Louisiane (Etats-Unis)
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] Ohio (Etats-Unis)
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] sécurité alimentaire
[Termes IGN] SoudanRésumé : (Auteur) The integration of IKONOS satellite data, airborne color infrared remote sensing, visualization, and decision support tools is discussed, within the contexts of management techniques for minimizing nonpoint source pollution in inland waterways, such as riparian buffer restoration, and of strategies for food crop production sustainability, in an array of ecosystems. Case studies include the Little Miami River Watershed, Ohio; the Barataria Basin and Bayou Sauvage, Louisiana; and Sudan's Gezira. The investigation's objectives are to ascertain the utility of environmental decision support, informed by archival satellite data visualization and alternative future scenarios generation, and to explore site-specific sensitivity of such technologies, in support of inter-generationally prudent management of watersheds and sustainable regional food security. Follow-on collaborative research with European counterparts (e.g. Foundation for Research & TechnologyHellas (FORTH), Crete, Greece) is planned to include enhancement, hardening, environmental technology verification, and field deployment of the prototype Temporal Analysis, Reconnaissance and Decision Integration System (TARDIS). Numéro de notice : C2001-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64943 Space surveillance of epidemics: case of the Rift Valley fever / P. Sabatier (2001)
Titre : Space surveillance of epidemics: case of the Rift Valley fever Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Sabatier, Auteur ; M.A. Dubois, Auteur ; R. Lancelot, Auteur ; P. Hendrickx, Auteur ; J.P. Lacaux, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 2001 Conférence : EARSeL 2001, 21st international symposium, Observing our environment from space : news solutions for a new millennium 14/05/2001 16/05/2001 Paris France Importance : pp 317 - 323 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] maladie virale
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] surveillance sanitaireRésumé : (Auteur) The unexpected appearance of new infectious diseases, often of zoonotic origin, is a surprising phenomenon at the end of the beginning of the third millennium (TAYLOR, L.H. & WOOLHOUSE M.E.J. 2000). To trigger off epidemics, and not only to entail sporadic forms, these new agents require amplification effects linked to natural or artificial changes in the environment. This project, CNES sponsored, develops a predictive model using remote sensing data for monitoring a vectorborn disease. The study is based on a thorough modelling of the epidemic process of a zoonotic haemorrhagic fever (Rift Valley Fever, RV17); in a Sahelian area (basin of the Senegal River). The preliminary results of the space modelling: (i) express the periodicity of the outbreaks; and (H) display the change of the space behaviour of RVF epidemics when the infection, or transmission probability, rises above a threshold for bond percolation on the network. An increase in the number of moving populations causes faster spreading by increasing the number of vertices in the graph's largest connected component. This integrative approach of the S2E consortium ("Space Surveillance of Epidemics") will open a new field for early warning epidemiological systems, able to alert on and to predict the geographical extension of diseases. Numéro de notice : C2001-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64929 GIS: an effective tool for disease monitoring / E. Forcen in GeoEurope, vol 9 n° 2 (01/02/2000)
[article]
Titre : GIS: an effective tool for disease monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Forcen, Auteur ; A. Salazar, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 31 - 32 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] maladie infectieuse
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] surveillance sanitaire
[Termes IGN] système d'information géographiqueNuméro de notice : A2000-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21500
in GeoEurope > vol 9 n° 2 (01/02/2000) . - pp 31 - 32[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 066-00021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A casebook for spatial statistical data analysis / Daniel A. Griffith (1999)
Titre : A casebook for spatial statistical data analysis : A compilation of analyses of different thematic data sets Type de document : Monographie Auteurs : Daniel A. Griffith, Auteur ; Larry J. Layne, Auteur Editeur : Oxford, Londres, ... : Oxford University Press Année de publication : 1999 Collection : Spatial informtion systems Importance : 506 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-510958-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] pollution
[Termes IGN] ressources naturelles
[Termes IGN] socio économie
[Termes IGN] statistique mathématiqueNote de contenu : PART 1 : THEORETICAL BACKGROUND
1. Introduction
1. 1.Parallels between Spatial Autoregression and Geostatistics
1.2. The Many Faces of Spatial Autocorrelation
1.3. The Moran Coefficient Scatterplot Tool
1.4. Multivariate Spatial Association
1.5. Heterogeneity and Locational Information
1.6. The Semivariogram Plot Tool
1.7. Computer Code for Implementing Spatial Statistical Analyses
Appendix 1-A : SAS Code for Computing MC Using Standard Regression Techniques.
Appendix 1-B : Directions for Using ArcInfo to Construct a Thiessen Polygon Surface Partitioning for a Set of Georeferenced Points.
Appendix 1-C : SAS Macros Used for Converting among Degrees, Decimal Degrees and Radians
2. Important Modeling Assumptions
2.1. The Relative Importance of the Principal Assumptions
2.2. Variable Transformations
2.3. Transforming in Search of Normality
2.4. Transforming in Search of Constant Variance
2.5. Linearity: Exploitation of Linear Relationships by Linear Statistical Models
2.6. An Absence of Independence: The Presence of Spatial Autocorrelation in Georeferenced Data
2.7. Exploring Residuals in Spatial Analysis
2.8. Other Statistical Frequency Distribution Assumptions
3. Popular Spatial Autoregressive and Geostatistical Models
3.1. Spatial Autoregressive Models
3.2. Geostatistical Models
3.3. Articulating Relationships Between Spatial Autoregressive and Geostatistical Models
3.4. Computer Code for Spatial Autoregressive and Semivariogram Modeling
Appendix 3-A : SAS Code for Estimating Equations (3.7ac) - the CAR Model
Appendix 3-B : SPSS Code for Estimating Equations (3.7ac) - the CAR Model
Appendix 3-C : SAS Code for Estimating Equations (3.8) & (3.9) - the SAR & AR Models
Appendix 3-D : SPSS Code for Estimating Equations (3.8) & (3.9) - the SAR & AR Models
Appendix 3-E : SAS Code for Selected Semivariogram Models
Appendix 3-F : SPSS Code for Selected Semivariogram Models
PART 2 : GEOREFERENCED DATA SET CASE STUDIES
4. Analysis of Georeferenced Socioeconomic Attribute Variables
4.1. The Cliff-Ord Eire Population Data
4.2. Urban Population Density
4.3. Residential Insurance Coverage in Chicago
4.4. Urban Crime in Columbus, Ohio
4.5. Geographic Distribution of Minorities across Syracuse, New York
4.6. Concluding Comments: Spatial Autocorrelation and Socioeconomic Attribute Variables
Appendix 4-A : Centroids Derived from a Digitized Version of Cliff and Ord's Map of Eire (1981, 207) Using ArcInfo
5. Analysis of Georeferenced Natural Resources Attribute Variables
5.1. Kansas Oil Wells Data
5.2. Natural Resources Inventory Data
5.3. Island Biogeography: Plant Species Data
5.4. Weather Station Rainfall Data
5.5. Drainage Basin Runoff Data
5.6. Digital Elevation Data
5.7. Preclassified Remotely Sensed Image Reflectance Data
5.8. Concluding Comments: Spatial Autocorrelation and Natural Resources Attribute Variables
6. Analysis of Georeferenced Agricultural Yield Variables
6.1. The Mercer-Hall Straw Yield Data
6.2. The Wiebe Wheat Yield Data
6.3. The Broadbalk Wheat and Straw Yield Data
6.4. Sugar Cane Production in Puerto Rico
6.5. Milk Production in Puerto Rico
6.6. Concluding Comments : Spatial Autocorrelation and Agricultural Yield Variables
7. Analysis of Georeferenced Pollution Variables
7.1. Southwestern Pennsylvania Coal Ash
7.2. EMAP Indicators of Ecological Condition
7.3. Great Smoky Mountains Water pH
7.4. Chemical Elements in Northwest Texas Groundwater
7.5. Hazardous Waste Contamination of Soil: Dioxin
7.6. Concluding Comments: Spatial Autocorrelation and Pollution Variables
8. Analysis of Georeferenced Epidemiological Variables
8.1. Glasgow Standardized Mortality Rates
8.2 Pediatric Lead Poisoning in Syracuse, New York
8.3. Fox Rabies in Germany
8.4. Concluding Comments : Spatial Autocorrelation and Epidemiological Variables
PART 3 : VISUALIZING WHAT IS NOT OBSERVED
9. Exploding Georeferenced Data When Maps Have Holes or Gaps : Estimating Missing Data Values and Kriging
9.1. An Introduction to EM Estimation
9.2. Estimating Missing Values: Two Simplified Georeferenced Data Illustrations
9.3. Estimating a Conspicuous Missing Data Value for the Coal-Ash Data Set
9.4. Estimating Conspicuous Missing Data Values for an Agricultural Experiment
9.5. Estimating Missing Median Family Income Data for Ottawa-Hull
9.6. Generalizing a Map Surface with Kriging
9.7. A Cross-Validation Example
9.8. Concluding Comments : Exploding Georeferenced Data
10. Concluding Comments
10.1. More about the Nature of Georeferenced Data
10.2. Reflections on Spatial Data Model Specifications
10.3. Implications regarding Relations between Spatial Autoregressive and Geostatistical Models
10.4. Reflections on Kriging
10.5. Spatial Statistics and GIS
10.6. Now Is the Time for All Good Spatial Scientists to ...
10.7. Some Questions Yet Unanswered : Future ResearchNuméro de notice : 13033 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54855 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13033-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible GIS and health / A.C. Gatrell (1998)PermalinkImage analysis applications and computer graphics, Third International Computer Science Conference, ICSC 95 / Roland T. Chin (1995)PermalinkL'urologie / J. Cukier (1995)PermalinkDictionnaire de l'environnement / Afnor (1994)PermalinkGIS, Europe in transition, the context of Geographic Information Systems: Conference proceedings, Volume 1. Conference proceedings / Milan Konecny (1994)PermalinkGIS, Europe in transition, the context of Geographic Information Systems: Conference proceedings, Volume 2. Supplement / Milan Konecny (1994)PermalinkPhotogrammetrische Verfahren zur Erfassung von menschlichen Körperoberflächen / H. Gäbel (1993)PermalinkModèles déformables 2-D et 3-D : application à la segmentation d’images médicales / Isaac Cohen (1992)PermalinkGéographie de la transition épidémiologique / Henri Picheral in Annales de géographie, n° 546 (mars - avril 1989)PermalinkLes systèmes experts et leurs applications, 8ème Journées Internationales, Avignon, 30 mai - 3 juin 1988, Volume 4. Conférences spécialisées : Intelligence artificielle et Défense, Systèmes Experts et maintenance, Systèmes Experts et médecine / European coordination committee for artificial intelligence (1988)Permalink