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Weighting function alternatives for a subpixel allocation model / Y. Makido in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 11 (November 2007) . - pp 1233 - 1240 Titre : Weighting function alternatives for a subpixel allocation model Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Makido, Auteur ; A. Shortridge, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1233 - 1240 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] allocation [Termes IGN] analyse infrapixellaire [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] précision de la classification Résumé : (Auteur) This study investigates the “pixel-swapping” optimization algorithm proposed by Atkinson for predicting subpixel land- cover distribution. Two limitations of this method are assessed: the arbitrary spatial range value and the arbitrary exponential model for characterizing spatial autocorrelation. Various alternative weighting functions are evaluated. For this assessment, two different simulation models are employed to develop spatially autocorrelated binary class raster maps. These rasters are then resampled to generate sets of representative medium-resolution class maps. Prior to conducting the subpixel allocation, the relationship between cell resolution and spatial autocorrelation, as measured by Moran’s I, is evaluated. It is discovered that the form of this relationship depends upon the simulation model. For all tested weighting functions (Nearest Neighbor, Gaussian, Exponential, and IDW), the pixel swapping method increased classification accuracy compared with the initial random allocation of subpixels. Nearest Neighbor allocation performs as well as the more complex models of spatial structure. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.11.1233 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.73.11.1233 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28877 [article]

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Feature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium / F.M.B. Van Coillie in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 110 n° 4 (30/10/2007) . - pp 476 - 487 Titre : Feature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium Type de document : Article/Communication Auteurs : F.M.B. Van Coillie, Auteur ; L.P.C. Verbeke, Auteur ; R.R. DE Wulf, Auteur Année de publication : 2007 Conférence : ForestSat 2007, forests and remote sensing : methods and operational tools 05/11/2007 07/11/2007 Montpellier France Article en page(s) : pp 476 - 487 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] Flandre (Belgique) [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) Obtaining detailed information about the amount of forest cover is an important issue for governmental policy and forest management. This paper presents a new approach to update the Flemish Forest Map using IKONOS imagery. The proposed method is a three-step object-oriented classification routine that involves the integration of 1) image segmentation, 2) feature selection by Genetic Algorithms (GAs) and 3) joint Neural Network (NN) based object-classification. The added value of feature selection and neural network combination is investigated. Results show that, with GA-feature selection, the mean classification accuracy (in terms of Kappa Index of Agreement) is significantly higher (p Numéro de notice : A2007-412 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2007.03.020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.03.020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28775 [article]

Optimization in multi-scale segmentation of high-resolution satellite images for artificial feature recognition / Jing Tian in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°19-20 (October 2007) . - pp 4625 - 4644 Titre : Optimization in multi-scale segmentation of high-resolution satellite images for artificial feature recognition Type de document : Article/Communication Auteurs : Jing Tian, Auteur ; D.M. Chen, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 4625 - 4644 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] bati [Termes IGN] détail topographique artificiel [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] Ontario (Canada) [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] segmentation multi-échelle Résumé : (Auteur) Multi-resolution segmentation, as one of the most popular approaches in object-oriented image segmentation, has been greatly enabled by the advent of the commercial software, eCognition. However, the application of multi-resolution segmentation still poses problems, especially in its operational aspects. This paper addresses the issue of optimization of the algorithm-associated parameters in multi-resolution segmentation. A framework starting with the definition of meaningful objects is proposed to find optimal segmentations for a given feature type. The proposed framework was tested to segment three exemplary artificial feature types (sports fields, roads, and residential buildings) in IKONOS multi-spectral images, based on a sampling scheme of all the parameters required by the algorithm. Results show that the feature-type-oriented segmentation evaluation provides an insight to the decision-making process in choosing appropriate parameters towards a high-quality segmentation. By adopting these feature-type-based optimal parameters, multi-resolution segmentation is able to produce objects of desired form to represent artificial features. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-450 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701241746 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701241746 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28813 [article]

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A rough set approach to the discovery of classification rules in spatial data / Yee Leung in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 9-10 (october 2007)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 9-10 (october 2007) . - pp 1033 - 1058 Titre : A rough set approach to the discovery of classification rules in spatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yee Leung, Auteur ; T. Fung, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1033 - 1058 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de règles [Termes IGN] classification [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] outil de découverte de connaissances [Termes IGN] raisonnement inductif [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) This paper proposes a novel rough set approach to discover classification rules in real-valued spatial data in general and remotely sensed data in particular. A knowledge induction process is formulated to select optimal decision rules with a minimal set of features necessary and sufficient for a remote sensing classification task. The approach first converts a real-valued or integer-valued decision system into an interval-valued information system. A knowledge induction procedure is then formulated to discover all classification rules hidden in the information system. Two real-life applications are made to verify and substantiate the conceptual arguments. It demonstrates that the proposed approach can effectively discover in remotely sensed data the optimal spectral bands and optimal rule set for a classification task. It is also capable of unraveling critical spectral band(s) discerning certain classes. The framework paves the road for data mining in mixed spatial databases consisting of qualitative and quantitative data. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-555 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810601169915 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810601169915 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28918 [article]

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Trop de satellites ? / T. Rousselin in SIG la lettre, n° 90 (octobre 2007)

Public [article]  inSIG la lettre > n° 90 (octobre 2007) . - pp 5 - 6 Titre : Trop de satellites ? Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Rousselin, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 5 - 6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Technologies spatiales [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] Landsat [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] Radarsat [Termes IGN] SAR-LUPE [Termes IGN] SPOT5 [Termes IGN] Worldview Résumé : (Auteur) En octobre 2007, le cinquantenaire du premier bip-bip spatial est l'occasion de célébrations nostalgiques. Depuis le lancement de Spoutnik-1 le 4 octobre 1957, suivi de très près par la première image d'observation de la terre le 1er avril 1960, l'observation spatiale est devenue un des éléments clés de l'utilisation de l'espace, tant civil que militaire. Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2007-408 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28771 [article]

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286-07081	MANQUANT	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Automatic extraction of main road centrelines from high resolution satellite imagery using hierarchical grouping / X. Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 9 (September 2007)  

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Detection and substitution of clouds/hazes and their cast shadows on Ikonos images / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°17-18 (September 2007)  

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Integration of Ikonos and Quickbird imagery for geopositioning accuracy analysis / R. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 9 (September 2007)  

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Multispectral images fusion by a joint multidirectional and multiresolution representation / M. Lillo-Saaverda in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°17-18 (September 2007)  

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Ecotourism planning using multiple criteria evaluation with GIS / T. Fung in Geocarto international, vol 22 n° 2 (June - August 2007)  

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Évaluation comparative des images Ikonos pour la cartographie de l'occupation du sol à différentes échelles : cas d'étude au Liban / C. Abdallah in Photo interprétation, vol 43 n° 2 (Juin 2007)

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Data fusion of high-resolution satellite imagery and Lidar data for automatic building extraction / Gunho Sohn in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 1 (May 2007)  

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Modelling and mapping potential hooded warbler (Wilsonia citrina) habitat using remotely sensed imagery / J. Pasher in Remote sensing of environment, vol 107 n° 3 (12 April 2007)  

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Automated registration of high-resolution satellite images / C. Zhang in Photogrammetric record, vol 22 n° 117 (March - May 2007)  

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FFT-enhanced IHS transform method for fusing high-resolution satellite images / Y. Ling in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)  

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