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Using Lidar and effective LAI data to evaluate Ikonos and Landsat 7 ETM+ vegetation cover estimates in a ponderosa pine forest / X. Chen in Remote sensing of environment, vol 91 n° 1 (15/05/2004)
[article]
Titre : Using Lidar and effective LAI data to evaluate Ikonos and Landsat 7 ETM+ vegetation cover estimates in a ponderosa pine forest Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Chen, Auteur ; Lee Alexander Vierling, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 14 - 26 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] Dakota du Sud (Etats-Unis)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] Pinus ponderosaRésumé : (Auteur) Structural and functional analyses of ecosystems benefit when high accuracy vegetation coverages can be derived over large areas. In this study, we utilize IKONOS, Landsat 7 ETM+, and airborne scanning light detection and ranging (lidar) to quantify coniferous forest and understory grass coverages in a ponderosa pine (Pinus ponderosa) dominated ecosystem in the Black Hills of South Dakota. Linear spectral mixture analyses of IKONOS and ETM+ data were used to isolate spectral endmembers (bare soil, understory grass, and tree/shade) and calculate their subpixel fractional coverages. We then compared these endmember cover estimates to similar cover estimates derived from lidar data and field measures. The IKONOS-derived tree/shade fraction was significantly correlated with the field-measured canopy effective leaf area index (LAIe) (r2 = 0.55, p Numéro de notice : A2004-235 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2003.11.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.11.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26762
in Remote sensing of environment > vol 91 n° 1 (15/05/2004) . - pp 14 - 26[article]Classification of remotely sensed imagery stochastic gradient boosting as a refinement of classification tree analysis / R. Lawrence in Remote sensing of environment, vol 90 n° 3 (15/04/2004)
[article]
Titre : Classification of remotely sensed imagery stochastic gradient boosting as a refinement of classification tree analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Lawrence, Auteur ; A. Bunn, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 331 - 336 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image PROBE
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) Classification tree analysis (CTA) provides an effective suite of algorithms for classifying remotely sensed data, but it has the limitations of (1) not searching for optimal tree structures and (2) being adversely affected by outliers, inaccurate training data, and unbalanced data sets. Stochastic gradient boosting (SGB) is a refinement of standard CTA that attempts to minimize these limitations by (1) using classification errors to iteratively refine the trees using a random sample of the training data and (2) combining the multiple trees iteratively developed to classify the data. We compared traditional CTA results to SGB for three remote sensing based data sets, an IKONOS image from the Sierra Nevada Mountains of California, a Probe-1 hyperspectral image from the Virginia City mining district of Montana, and a series of Landsat ETM+ images from the Greater Yellowstone Ecosystem (GYE). SGB improved the overall accuracy of the IKONOS classification from 84% to 95% and the Probe-1 classification from 83% to 93%. The worst performing classes using CTA exhibited the largest increases in class accuracy using SGB. A slight decrease in overall classification accuracy resulted from the SGB analysis of the Landsat data. Numéro de notice : A2004-200 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.01.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.01.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26727
in Remote sensing of environment > vol 90 n° 3 (15/04/2004) . - pp 331 - 336[article]Hyperion, Ikonos, ALI, and ETM+ sensors in the study of African rainforests / Prasad S. Thenkabail in Remote sensing of environment, vol 90 n° 1 (15/03/2004)
[article]
Titre : Hyperion, Ikonos, ALI, and ETM+ sensors in the study of African rainforests Type de document : Article/Communication Auteurs : Prasad S. Thenkabail, Auteur ; E.A. Enclona, Auteur ; M.S. Ashton, Auteur ; C. Legg, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 23 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carbone
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] Congo (bassin)
[Termes IGN] forêt équatoriale
[Termes IGN] image EO1-ALI
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] masse végétale
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) The goal of this research was to compare narrowband hyperspectral Hyperion data with broadband hyperspatial IKONOS data and anced multispectral Advanced Land Imager (ALI) and Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) data through modeling and classifying complex rainforest vegetation. For this purpose, Hyperion, ALI, IKONOS, and ETM+ data were acquired for southern Cameroon, a region considered to be a representative area for tropical moist evergreen and semideciduous forests. Field data, collected in near-real time to coincide with satellite sensor overpass, were used to (1) quantify and model the biomass of tree, shrub, and weed species; and (2) characterize forest land use/land cover (LULC) classes. The study established that even the most advanced broadband sensors (i.e., ETM+, IKONOS, and ALI) had serious limitations in modeling biomass and in classifying forest LULC classes. The broadband models explained only 13-60% of the variability in biomass across primary forests, secondary forests, and fallows. The overall accuracies were between 42% and 51% for classifying nine complex rainforest LULC classes using the broadband data of these sensors. Within individual vegetation types (e.g., primary or secondary forest), the overall accuracies increased slightly, but followed a similar trend. Among the broadband sensors, ALI sensor performed better than the IKONOS and ETM+ sensors. When compared to the three broadband sensors, Hyperion narrowband data produced (1) models that explained 36-83% more of the variability in rainforest biomass, and (2) LULC classifications with 45-52% higher overall accuracies. Twenty-three Hyperion narrowbands that were most sensitive in modeling forest biomass and in classifying forest LULC classes were identified and discussed. Numéro de notice : A2004-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2003.11.018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.11.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26654
in Remote sensing of environment > vol 90 n° 1 (15/03/2004) . - pp 23 - 43[article]A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)
[article]
Titre : A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : Nezamoddin N. Kachouie, Auteur ; Jonathan Li, Auteur ; Javad Alirezaie, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 9 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude illustre une méthode de segmentation de texture hybride par laquelle des images IKONOS urbaines de 1 mètre de résolution sont classifiées efficacement comme régions construites et non construites. Les approches antérieures à l'analyse et à la segmentation de texture effectuent un filtrage multi-canaux en appliquant une série de filtres dans le domaine des fréquences ou une série de masques dans le domaine spatial. Cette nouvelle méthode de segmentation de texture est basée sur le filtrage multi-canaux en conjonction avec des réseaux neuronaux pour l'extraction et la segmentation des éléments. Dans cette méthode, les éléments extraits par les filtres Gabor sont appliqués pour la segmentation de texture. Certaines considérations importantes concernant les paramètres des filtres, la couverture du banc de filtres dans le domaine des fréquences et la réduction de la taille des éléments sont discutées. Un banc de filtres ayant une réponse uniforme est obtenu et les dimensions optimales sont extraites à l'aide de réseaux concurrents et de perceptrons multicouches. La comparaison des résultats de la segmentation produite à l'aide de la méthode proposée et de la recherche antérieure utilisant la transformée en cosinus discrète et des filtres de Laws en conjonction avec la quantification vectorielle adaptative est présentée. Les résultats de notre travail indiquent que la méthode de segmentation de texture hybride proposée est une nouvelle voie prometteuse pour segmenter des images IKONOS en vue de cartographier l'utilisation foncière urbaine. Numéro de notice : A2004-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0003 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26738
in Geomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 9 - 21[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Line-based modified iterated Hough transform for automatic registration of multi-source imagery / A.F. Habib in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)
[article]
Titre : Line-based modified iterated Hough transform for automatic registration of multi-source imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : A.F. Habib, Auteur ; R.I. Alruzouq, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 5 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] image Kompsat
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) La superposition d'images a pour but de combiner l'imagerie provenant de capteurs multiples afin d'obtenir une précision plus grande et disposer de davantage d'informations que celles que l'on pourrait tirer d'un capteur unique. L'énorme accroissement du volume des données de télédétection fournies par un nombre toujours croissant de satellites d'observation de la Terre nécessite de développer des processus de mise en superposition automatiques, robustes et précis. Toute superposition d'images automatique et efficace doit résoudre les quatre problèmes suivants : primitives de superposition, fonction de transformation, détermination de la similitude et stratégie de l'appariement. On présente dans cet article une nouvelle méthode de superposition automatique d'images utilisant des détails linéaires comme primitives de superposition. On a choisi les détails linéaires à cause de la grande fiabilité avec laquelle on peut les extraire de toute imagerie, quelles que soient ses propriétés radiométriques ou géométriques. On utilise une transformation itérative modifiée de Hough (MIHT) pour traiter les primitives de superposition, déterminer la similitude, constituer la stratégie d'appariement d'où résulteront automatiquement une estimation des paramètres de la fonction de transformation et la correspondance entre primitives homologues. Le processus MIHT s'exécute selon une séquence optimale tenant compte de la contribution d'éléments linéaires ayant diverses orientations et situés à différents endroits de l'image, pour aboutir à la détermination finale des paramètres de la transformation. Des résultats expérimentaux obtenus avec des données réelles ont montré la faisabilité et la robustesse de la solution proposée. Numéro de notice : A2004-124 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.0031-868X.2003.00254.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.0031-868X.2003.00254.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26651
in Photogrammetric record > vol 19 n° 105 (March - May 2004) . - pp 5 - 21[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-04011 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery / Qiaoping Zhang in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)PermalinkPrecision farming today: role of high-resolution satellite sensors / G. Metternicht in GIM international, vol 18 n° 2 (February 2004)PermalinkWithin-field wheat yield prediction from Ikonos data: a new matrix approach / E.A. Enclona in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)PermalinkAutomated subpixel photobathymetry and water quality mapping / R.L. Huguenin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 1 (January 2004)PermalinkPredicting missing field boundaries to increase per-field classification accuracy / Paul Aplin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 1 (January 2004)PermalinkRemote sensing in transition / Rudi Goossens (2004)PermalinkUsing textural and geometric information for an automatic bridge detection system / Roger Trias-Sanz (2004)PermalinkExtending satellite remote sensing to local scales: land and water resources monitoring using high-resolution imagery / K.E. Sawaya in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkHigh spatial resolution spectral mixture analysis of urban reflectance / C. Small in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkIkonos fine spatial resolution observation (Bulletin de Remote sensing of environment) / S.N. GowardPermalinkIkonos satellite, imagery, and products / G. Dial in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkIkonos spatial resolution and image interpretability characterization / R. Ryan in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkRadiometric characterization of Ikonos multispectral imagery / M. Pagnutti in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkPlanimetric accuracy of Ikonos 1m panchromatic orthoimage products and their utility for local government GIS basemap applications / C.H. Davis in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 22 (November 2003)PermalinkMapping forest degradation in the Eastern Amazon SPOT 4 through spectral mixture models / Cristiano B. Souza in Remote sensing of environment, vol 87 n° 4 (15/11/2003)PermalinkA combined fuzzy pixel-based and object-based approach for classification of high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkGeometric information from Ikonos: strict and highly accurate solution based on VirtuoZo / Z. Hu in GIM international, vol 17 n° 9 (September 2003)PermalinkA hierarchical fuzzy classification approach for high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkSpatial metrics and image texture for mapping urban land use / Martin Herold in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkSpectral resolution requirements for mapping urban areas / Martin Herold in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)Permalink