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Comparison between convolutional neural networks and random forest for local climate zone classification in mega urban areas using Landsat images / Cheolhee Yoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 157 (November 2019) . - pp 155 - 170 Titre : Comparison between convolutional neural networks and random forest for local climate zone classification in mega urban areas using Landsat images Type de document : Article/Communication Auteurs : Cheolhee Yoo, Auteur ; Daehyeon Han, Auteur ; Jungho Im, Auteur ; Benjamin Bechtel, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 155 - 170 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] Chicago (Illinois) [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] climat urbain [Termes descripteurs IGN] Hong-Kong [Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] Madrid (Espagne) [Termes descripteurs IGN] Rome [Termes descripteurs IGN] World Urban Database and Access Portal Tools [Termes descripteurs IGN] zone urbaine dense Résumé : (Auteur) The Local Climate Zone (LCZ) scheme is a classification system providing a standardization framework to present the characteristics of urban forms and functions, especially for urban heat island (UHI) research. Landsat-based 100 m resolution LCZ maps have been classified by the World Urban Database and Portal Tool (WUDAPT) method using a random forest (RF) machine learning classifier. Some studies have proposed modified RF and convolutional neural network (CNN) approaches. This study aims to compare CNN with an RF classifier for LCZ mapping in great detail. We designed five schemes (three RF-based schemes (S1–S3) and two CNN-based ones (S4–S5)), which consist of various combinations of input features from bitemporal Landsat 8 data over four global mega cities: Rome, Hong Kong, Madrid, and Chicago. Among the five schemes, the CNN-based one with the incorporation of a larger neighborhood information showed the best classification performance. When compared to the WUDAPT workflow, the overall accuracies for entire land cover classes (OA) and for urban LCZ types (i.e., LCZ1-10; OAurb) increased by about 6–8% and 10–13%, respectively, for the four cities. The transferability of LCZ models for the four cities were evaluated, showing that CNN consistently resulted in higher accuracy (increased by about 7–18% and 18–29% for OA and OAurb, respectively) than RF. This study revealed that the CNN classifier classified particularly well for the specific LCZ classes in which buildings were mixed with trees or buildings or plants were sparsely distributed. The research findings can provide a basis for guidance of future LCZ classification using deep learning. Numéro de notice : A2019-495 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.09.009 date de publication en ligne : 19/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.09.009 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93728 [article]

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Quantifying the impact of trees on land surface temperature: a downscaling algorithm at city-scale / Elena Barbierato in European journal of remote sensing, sans n° (2019)  

Public [article]  inEuropean journal of remote sensing > sans n° (2019) . - 11 p. Titre : Quantifying the impact of trees on land surface temperature: a downscaling algorithm at city-scale Type de document : Article/Communication Auteurs : Elena Barbierato, Auteur ; Iacopo Bernetti, Auteur ; Irene Capecchi, Auteur ; Claudio Saragosa, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 11 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] arbre urbain [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] couvert végétal [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] flore urbaine [Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] température au sol [Termes descripteurs IGN] Toscane (Italie) Résumé : (auteur) The climate of a city influences the ways in which its outdoor spaces are used. Especially, public spaces intended for use by pedestrians and cyclists, such as parks, squares, residential and commercial streets, and foot and cycle paths will be used and enjoyed more frequently if they have a comfortable and healthy climate. Due to the predicted global temperature increase, urban climate is likely to become more uncomfortable, especially in summer when an increase in heat stress is expected. Urban forestry has been proposed as one approach for mitigating the human health consequences of increased temperature resulting from climate change. The aims of the current research were to (a) provide a transferable methodology useful for analyzing the effect of urban trees on surface temperature reduction, particularly in public spaces, and (b) provide high-resolution urban mapping for adaptation strategies to climate change based on green space projects. To achieve the established aims, we developed a methodology that uses multisource data: LiDAR data, high-resolution Landsat imagery, global climate model data from CMIP5 (IPPC Fifth Assessment), and data from meteorological stations. The proposed model can be a useful tool for validating the efficiency of design simulations of new green spaces for temperature mitigation. Numéro de notice : A2019-320 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/22797254.2019.1646104 date de publication en ligne : 29/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2019.1646104 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93266 [article]

Investigating the effects of 3D urban morphology on the surface urban heat island effect in urban functional zones by using high-resolution remote sensing data : A case study of Wuhan, Central China / Xin Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 152 (June 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 152 (June 2019) . - pp 119 - 131 Titre : Investigating the effects of 3D urban morphology on the surface urban heat island effect in urban functional zones by using high-resolution remote sensing data : A case study of Wuhan, Central China Type de document : Article/Communication Auteurs : Xin Huang, Auteur ; Ying Wang, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 119 - 131 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] arbre urbain [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TIRS [Termes descripteurs IGN] image ZiYuan-3 [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] régression multiple [Termes descripteurs IGN] température au sol [Termes descripteurs IGN] Wuhan (Chine) Résumé : (Auteur) The Urban heat island (UHI) effect is an increasingly serious problem in urban areas. Information on the driving forces of intra-urban temperature variation is crucial for ameliorating the urban thermal environment. Although prior studies have suggested that urban morphology (e.g., landscape pattern, land-use type) can significantly affect land surface temperature (LST), few studies have explored the comprehensive effect of 2D and 3D urban morphology on LST in different urban functional zones (UFZs), especially at a fine scale. Therefore, in this research, we investigated the relationship between 2D/3D urban morphology and summer daytime LST in Wuhan, a representative megacity in Central China, which is known for its extremely hot weather in summer, by adopting high-resolution remote sensing data and geographical information data. The “urban morphology” in this study consists of 2D urban morphological parameters, 3D urban morphological parameters, and UFZs. Our results show that: (1) The LST is significantly related to 2D and 3D urban morphological parameters, and the scattered distribution of buildings with high rise can facilitate the mitigation of LST. Although sky view factor (SVF) is an important measure of 3D urban geometry, its influence on LST is complicated and context-dependent. (2) Trees are the most influential factor in reducing LST, and the cooling efficiency mainly depends on their proportions. The fragmented and irregular distribution of grass/shrubs also plays a significant role in alleviating LST. (3) With respect to UFZs, the residential zone is the largest heat source, whereas the highest LST appears in commercial and industrial zones. (4) Results of the multivariate regression and variation partitioning indicate that the relative importance of 2D and 3D urban morphological parameters on LST varies among different UFZs and 2D morphology outperforms 3D morphology in LST modulation. The results are generally consistent in spring, summer and autumn. These findings can provide insights for urban planners and designers on how to mitigate the surface UHI (SUHI) effect via rational landscape design and urban management during summer daytime. Numéro de notice : A2019-456 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.04.010 date de publication en ligne : 22/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.04.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92869 [article]

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Monitoring surface urban heat island formation in a tropical mountain city using Landsat data (1987–2015) / Ronald C. Estoque in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 133 (November 2017) . - pp 18 - 29 Titre : Monitoring surface urban heat island formation in a tropical mountain city using Landsat data (1987–2015) Type de document : Article/Communication Auteurs : Ronald C. Estoque, Auteur ; Yuji Murayama, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 18 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Asie du sud-est [Termes descripteurs IGN] climat tropical [Termes descripteurs IGN] couvert végétal [Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] Philippines [Termes descripteurs IGN] surface imperméable [Termes descripteurs IGN] surveillance de l'urbanisation [Termes descripteurs IGN] température de surface [Termes descripteurs IGN] urbanisme [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (Auteur) Since it was first described about two centuries ago and due to its adverse impacts on urban ecological environment and the overall livability of cities, the urban heat island (UHI) phenomenon has been, and still is, an important research topic across various fields of study. However, UHI studies on cities in mountain regions are still lacking. This study aims to contribute to this endeavor by monitoring and examining the formation of surface UHI (SUHI) in a tropical mountain city of Southeast Asia –Baguio City, the summer capital of the Philippines– using Landsat data (1987–2015). Based on mean surface temperature difference between impervious surface (IS) and green space (GS1), SUHI intensity (SUHII) in the study area increased from 2.7 °C in 1987 to 3.4 °C in 2015. Between an urban zone (>86% impervious) and a rural zone ( Numéro de notice : A2017-720 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.09.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.09.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88405 [article]

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La combinaison de l'image satellitaire avec les données citoyennes pour la mesure de l'ïlot de chaleur urbain : Premiers résultats sur la métropole de Lyon / Florent Renard in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017) . - pp 105 - 111 Titre : La combinaison de l'image satellitaire avec les données citoyennes pour la mesure de l'ïlot de chaleur urbain : Premiers résultats sur la métropole de Lyon Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Renard, Auteur ; Lucille Alonso, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 105 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] climat urbain [Termes descripteurs IGN] grand public [Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] Lyon [Termes descripteurs IGN] métropole [Termes descripteurs IGN] microclimat [Termes descripteurs IGN] production participative [Termes descripteurs IGN] température au sol [Termes descripteurs IGN] température de l'air Résumé : (auteur) La métropole de Lyon connaît une hausse continue des températures depuis le début du 20e siècle, de même qu'une augmentation du nombre de jours de canicule, posant un problème majeur d'inconfort qui est exacerbé en ville par le phénomène d'îlot de chaleur urbain (ICU). Cela se répercute par un risque d'hyperthermie pouvant fortement impacter la santé. La caractérisation des ICU est une nécessité pour les gestionnaires et les élus locaux. L'objectif de cette étude est de procéder à une cartographie thermique de la ville en croisant des données satellitaires aux données citoyennes. L'atout majeur des mesures participatives est de constituer une vaste base de données qui serait impossible à obtenir en passant par des méthodes de mesure traditionnelles. Les résultats permettent ainsi de mieux appréhender la répartition de la chaleur en ville, ce qui pourra servir d'entrées fiables aux modélisations microclimatiques urbaines. Numéro de notice : A2018-251 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.22.5.105-111 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/isi.22.5.105-111 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90312 [article]

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Effects of urban tree canopy loss on land surface temperature magnitude and timing / Arthur Elmes in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)  

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Armature urbaine / Martine Kis in Géomètre, n° 2146 (avril 2017)

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Characterizing the relationship between land use land cover change and land surface temperature / Duy X. Tran in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 124 (February 2017)  

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Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 1. Optical remote sensing in urban environments / Xavier Briottet (2016)  

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An analysis of urban expansion and its associated thermal characteristics using Landsat imagery / Wei Huang in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)

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Development of a 3-D urbanization index using digital terrain models for surface urban heat island effects / Chih-Da Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)

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Temporal characteristics of thermal satellite images for urban heat stress and heat island mapping / J.E. Nichol in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)

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Topographie et climatologie urbaine / G. Najjar in XYZ, n° 123 (juin - août 2010)

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Observations satellitaires des variations de températures de la surface urbaine : exemples des villes de Marseille et de Paris / B. Dousset in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)

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Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes / X.L. Chen in Remote sensing of environment, vol 104 n° 2 (30 September 2006)

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