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Land covers change detection at coarse spatial scales based on iterative estimation and previous state information / Sylvie Le Hégarat-Mascle in Remote sensing of environment, vol 95 n° 4 (30/04/2005)
[article]
Titre : Land covers change detection at coarse spatial scales based on iterative estimation and previous state information Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvie Le Hégarat-Mascle, Auteur ; Catherine Ottle, Auteur ; Christiane Guérin, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 464 - 479 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] Saône (rivière)
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) This study focuses on the use of coarse spatial resolution (CR, pixel size about 1kM2) remote sensing data for land cover change detection and qualification. Assuming the linear mixing model for CR pixels, the problem is that both the multitemporal class feature and the pixel composition in terms of classes are unknown. The proposed algorithm is then based on the iterative alternate estimation of each unknown variable. At each iteration, the class features are estimated, thanks to the knowledge of the composition of so pixels, and then the pixel composition is re-estimated knowing the class features. The subset of known composition pixels is the sub of pixels where no change has occurred, i.e. the previous land cover map is still valid. It is derived automatically by removing at each iteration the pixels where the new composition estimation disagrees with the former one. Finally, for the final estimation of the pixel composition, a Markovian chain model is used to guide the solution, i.e. the previous land cover map is used as a 'reminder' 'memory' term. This approach has been first validated using simulated data with different spatial resolution ratios. Then, the detection of forest change with SPOT-VGT-S 10 has been considered as an actual application case. Finally, the method has been applied to change detection on the Val de Saône watershed between the 1980s and 2000. The results obtained from three coarse resolution series, NOAA/AVHRR, SPOT/VGT-S 10 and SPOT/VGT-P, have been compared. Numéro de notice : A2005-187 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2005.01.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.01.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27324
in Remote sensing of environment > vol 95 n° 4 (30/04/2005) . - pp 464 - 479[article]A method for detecting large-scale forest covers change using coarse spatial resolution imagery / R.H. Fraser in Remote sensing of environment, vol 95 n° 4 (30/04/2005)
[article]
Titre : A method for detecting large-scale forest covers change using coarse spatial resolution imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : R.H. Fraser, Auteur ; A. Abuelgasim, Auteur ; R. Latifovic, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 414 - 427 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image à moyenne résolution
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (Auteur) Many large countries, including Canada, rely on earth observation as a practical and cost-effective means of monitoring their vast inland ecosystems. A potentially efficient approach is one that detects vegetation changes over a hierarchy of spatial scales ranging from coarse to fine. This paper presents a Change Screening Analysis Technique (Change-SAT) designed as a coarse filter to identify the location and timing of large (>5-1 0 kM2) forest cover changes caused by anthropogenic and natural disturbances at an annual, continental scale. The method uses change metrics derived from 1-km multi-temporal SPOT VEGETATION and NOAA AVHRR imagery (reflectance, temperature, and texture information) and ancillary spatial variables (proximity to active fires, roads, and forest tenures) in combination with logistic regression and decision tree classifiers. Major forest changes of interest include wildfires, insect defoliation, forest harvesting and flooding. Change-SAT was tested for 1998-2000 using an independent sample of change and no-change sites over Canada. Overall accuracy was 94% and commission error, especially critical for large-area change applications, was less than 1%. Regions identified as having major or widespread changes could be targeted for more detailed investigation and mapping using field visits, aerial survey or fine resolution EO methods, such as those being applied under Canadian monitoring programs. This multi-resolution approach could be used as pan of a forest monitoring system to report on carbon stocks and forest stewardship. Numéro de notice : A2005-186 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.12.014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.12.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27323
in Remote sensing of environment > vol 95 n° 4 (30/04/2005) . - pp 414 - 427[article]A Bayesian approach to classification of multiresolution remote sensing data / G. Storvik in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 3 (March 2005)
[article]
Titre : A Bayesian approach to classification of multiresolution remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Storvik, Auteur ; R. Fjortoft, Auteur ; A.H. Schistad, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 539 - 547 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] résolution multipleRésumé : (Auteur) Several earth observation satellites acquire image bands with different spatial resolutions, e.g., a panchromatic band with high resolution and spectral bands with lower resolution. Likewise, we often face the problem of different resolutions when performing joint analysis of images acquired by different satellites. This paper presents models and methods for classification of multiresolution images. The approach is based on the concept of a reference resolution, corresponding to the highest resolution in the dataset Prior knowledge about the spatial characteristics of the classes is specified through a Markov random field model at the reference resolution. Data at coarser scales are modeled as mixed pixels by relating the observations to the classes at the reference resolution. A Bayesian framework for classification based on this multiscale model is proposed. The classification is realized by an iterative conditional modes (ICM) algorithm. The parameter estimation can be based both on a training set and on pixels with unknown class. A computationally efficient scheme based on a combination of the ICM and the expectation-maximization algorithm is proposed. Result obtained on simulated and real satellite images are presented. Numéro de notice : A2005-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.841395 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1396326 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27305
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 3 (March 2005) . - pp 539 - 547[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial resolution and processing tradeoffs for HYDROS: application of reconstruction and resolution enhancement techniques / David G. Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 1 (January 2005)
[article]
Titre : Spatial resolution and processing tradeoffs for HYDROS: application of reconstruction and resolution enhancement techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : David G. Long, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 12 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] HYDROS
[Termes IGN] Hydrospheric State
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] mission spatiale
[Termes IGN] radiomètre à hyperfréquence
[Termes IGN] reconstruction d'imageRésumé : (Auteur) Recent developments in reconstruction and resolution enhancement for microwave instruments suggest a possible tradeoff between computation, resolution, and downlink data rate based on postcollection reconstruction/resolution enhancement processing. The Hydrospheric State mission is designed to measure global soil moisture and freeze/thaw state in support of weather and climate prediction, water, energy, and carbon cycle studies, and natural hazards monitoring. It will use an active and passive L-band microwave system that optimizes measurement accuracy, spatial resolution, and coverage. The active channels use synthetic aperture radar-type processing to achieve fine spatial resolution, requiring a relatively high downlink data rate and ground processor complexity. To support real-time applications and processing, an optional postcollection reconstruction and resolution enhancement method is investigated. With this option, much lower rate real-aperture radar data are used along with ground-based postprocessing algorithms to enhance the resolution of the observations to achieve the desired 10-km resolution. Several approaches are investigated in this paper. It is determined that a reconstruction/resolution enhancement technique combining both forward- and aft-looking measurements enables estimation of 10-km resolution or better backscatter values at acceptable accuracy. Key tradeoffs to achieve this goal are considered. Numéro de notice : A2005-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.838385 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.838385 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27195
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 1 (January 2005) . - pp 3 - 12[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Recovering enhanced resolution images and digital elevation models from compressed image sequences / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)
[article]
Titre : Recovering enhanced resolution images and digital elevation models from compressed image sequences Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Scarmana, Auteur ; J.G. Fryer, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 149 - 162 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) On présente dans cet article un système algorithmique indépendant, destiné à évaluer l'amélioration de résolution qu'on peut apporter à une image ayant subi une compression abaissant sa résolution. L'algorithme est basé sur un appariement par moindres carrés permettant d'extraire l'interdépendance présente dans une suite d'images à basse résolution. Cet algorithme permet également d'atténuer les artefacts introduits par la compression. L'accroissement de résolution spatiale obtenu sur une suite d'images n'est pas le seul résultat de cet algorithme, du fait que l'amélioration des images conduit à son tour à des modèles numériques des altitudes (MNA) de précision supérieure. Les résultats expérimentaux obtenus avec cet algorithme le qualifient tout à fait comme outil pour les applications de photogrammétrie numérique. On a pris des couples stéréoscopiques d'images sur des objets à géométrie connue et on a pu comparer les MNA dérivés des images originales brutes avec ceux tirés des mêmes images, après compression et amélioration par cet algorithme. Numéro de notice : A2004-219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2004.00030.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2004.00030.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26746
in Photogrammetric record > vol 19 n° 106 (June - August 2004) . - pp 149 - 162[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-04021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Validation and calibration of Canada-wide coarse-resolution satellite burned-area maps / R.H. Fraser in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 4 (April 2004)PermalinkAnalyse multidate et multiresolution pour l'étude de la productivité végétale en zone climatique tempérée : bassin versant "arroyo Sanchez", Uruguay / F. Anno in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)PermalinkRemote sensing based detection of minefields / B.H. Maathuis in Geocarto international, vol 18 n° 1 (March - May 2003)PermalinkStratégies de fusion d'images P-XS basées sur les principes colorimétriques et l'égalisation de statistiques locales / Yves Cornet in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)PermalinkBasse résolution mais fréquence / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 38 (juin 2002)PermalinkAssimilation d'observations satellitaires courtes longueurs d'onde dans un modèle de fonctionnement de culture / S. Moulin (1995)PermalinkSampling frames of square segments / F.J. Gallego (1995)PermalinkAmélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution / Franck Mangin (1994)PermalinkA 10 km resolution image of the entire night-time Earth based on cloud-free satellite photographs in the 400-1100 mm band / W.T. Sullivan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n° 1 (January 1989)PermalinkCloud screening for determination of land surface characteristics in a reduced resolution satellite data set / G. Gutman in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 6 (June 1987)Permalink