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A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)
[article]
Titre : A hybrid texture segmentation method for mapping urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : Nezamoddin N. Kachouie, Auteur ; Jonathan Li, Auteur ; Javad Alirezaie, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 9 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude illustre une méthode de segmentation de texture hybride par laquelle des images IKONOS urbaines de 1 mètre de résolution sont classifiées efficacement comme régions construites et non construites. Les approches antérieures à l'analyse et à la segmentation de texture effectuent un filtrage multi-canaux en appliquant une série de filtres dans le domaine des fréquences ou une série de masques dans le domaine spatial. Cette nouvelle méthode de segmentation de texture est basée sur le filtrage multi-canaux en conjonction avec des réseaux neuronaux pour l'extraction et la segmentation des éléments. Dans cette méthode, les éléments extraits par les filtres Gabor sont appliqués pour la segmentation de texture. Certaines considérations importantes concernant les paramètres des filtres, la couverture du banc de filtres dans le domaine des fréquences et la réduction de la taille des éléments sont discutées. Un banc de filtres ayant une réponse uniforme est obtenu et les dimensions optimales sont extraites à l'aide de réseaux concurrents et de perceptrons multicouches. La comparaison des résultats de la segmentation produite à l'aide de la méthode proposée et de la recherche antérieure utilisant la transformée en cosinus discrète et des filtres de Laws en conjonction avec la quantification vectorielle adaptative est présentée. Les résultats de notre travail indiquent que la méthode de segmentation de texture hybride proposée est une nouvelle voie prometteuse pour segmenter des images IKONOS en vue de cartographier l'utilisation foncière urbaine. Numéro de notice : A2004-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0003 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26738
in Geomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 9 - 21[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Using maximum likelihood (ML) and maximum a prior probability (MAP) in iterative self-organizing data (Isodata) / Hassan A. Karimi in Geocarto international, vol 19 n° 1 (March - May 2004)
[article]
Titre : Using maximum likelihood (ML) and maximum a prior probability (MAP) in iterative self-organizing data (Isodata) Type de document : Article/Communication Auteurs : Hassan A. Karimi, Auteur ; Jinzheng Peng, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 29 - 36 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] itérationRésumé : (Auteur) With the availability of high-resolution satellite imagery featuring as high as 1 meter resolution in the panchromatic mode and 3-meter resolution in the multispectral mode, there is an interest by many new commercial and public service applications such as cellular telephones coverage area design, urban/land cover planning, and real estate marketing to extract features from images automatically. To that end, the demand for unsupervised classification techniques is growing. In this paper, the Maximum Likelihood (ML) and Maximum A prior Probability (MAP) algorithms are used as decision rules to find boundaries of classes computed by the Iterative Self-Organizing Data (ISOADATA) algorithm. Different satellite images with different resolutions were used to experiment with these algorithms. The results of comparing and analyzing the algorithms revealed that MAP-ISODATA performed better than ML-ISODATA even when the same initial matrix was used. It was shown that there was no significant différence between ML-ISODATA and MAP-ISODATA in terms of accuracy. It was also realized that better results could be obtained if homogenous initialization strategies were used. Numéro de notice : A2004-232 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040408542296 Date de publication en ligne : 02/01/2008 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040408542296 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26759
in Geocarto international > vol 19 n° 1 (March - May 2004) . - pp 29 - 36[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery / Qiaoping Zhang in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)
[article]
Titre : A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiaoping Zhang, Auteur ; Isabelle Couloigner, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] carrefour
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image IRS
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) L'extraction des routes à partir d'images de télédétection est une tâche importante mais difficile dans le domaine de la géomatique, particulièrement en utilisant des images spatiales à haute résolution ou en travaillant dans les secteurs urbains. Cet article présente une approche par ondelettes à ce problème. Une approche d'analyse multi-résolution est utilisée en conjonction avec une méthode de détection des carrefours de nouvelles routes, qui rend les résultats moins sensibles au bruit ou aux artefacts dans les images originales. Dans l'approche proposée, une transformation par ondelettes est d'abord appliquée aux images originales pour obtenir les coefficients des ondelettes à différents niveaux. Les pixels des carrefours et des lignes médianes sont détectés automatiquement d'après l'analyse des caractéristiques des pixels routiers dans le domaine des ondelettes. Le réseau routier global est ensuite extrait à l'aide d'une méthode de suivi des routes. Par cette méthode, on ne recherche qu'à partir des carrefours détectés avec succès antérieurement, rendant tout le processus plus efficient que plusieurs autres approches. Un certain nombre d'expériences avec des images panchromatiques IRS et multi-spectrales IKONOS montrent que l'approche de transformation par ondelettes fonctionne bien pour extraire le réseau routier à partir d'images de télédétection. Numéro de notice : A2004-213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0005 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26740
in Geomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 33 - 39[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Precision farming today: role of high-resolution satellite sensors / G. Metternicht in GIM international, vol 18 n° 2 (February 2004)
[article]
Titre : Precision farming today: role of high-resolution satellite sensors Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Metternicht, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 40 - 43 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image ORBVIEW
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] production agricoleRésumé : (Auteur) Precision farming is concerned with site-specific treatment of agricultural land. This approach is necessitated by crop production variability resulting from variability in soil and humidity conditions. Today site-specific treatment is enable by modern geo-information technology - GPS, GIS and remote sensing - and communication technology. Resulting action may include differentiation in ploughing depth and seed density, and the application of fertilisers at higher rates on areas of lower production. The first two of these may be based on information valid over a longer time-span. The latter - variable rate application - requires monitoring of crop conditions during the growing season. How can remotly sensed imagery support monitoring ? The author discusses the potential role of high-resolution satellite sensors - Ikonos, Quickbird and comming Orbview - in precision farming. Numéro de notice : A2004-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26544
in GIM international > vol 18 n° 2 (February 2004) . - pp 40 - 43[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-04021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Développement d'une méthode de cartographie de l'occupation du sol le long des cours d'eau à partir de données de télédétection / M. Perez Correa (2004)
Titre : Développement d'une méthode de cartographie de l'occupation du sol le long des cours d'eau à partir de données de télédétection Type de document : Mémoire Auteurs : M. Perez Correa, Auteur Editeur : Nancy, Paris, ... [France] : École nationale du génie rural, des eaux et des forêts ENGREF (1965 - 2006) Année de publication : 2004 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de mastère SILATLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Ain (rivière)
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] forêt ripicole
[Termes IGN] Hérault (fleuve)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : SILAT Mastère Systèmes d'Informations Localisées pour l'Aménagement des Territoires Résumé : (Auteur) En l'an 2000, le conseil européen a établi une directive visant à ramener les cours d'eau européens à un " bon état écologique ", d'ici 2015. Dans ce cadre, une évaluation initiale de l'état écologique des cours d'eau doit être réalisée. La végétation rivulaire (ripisylve), se développe dans le lit majeur des rivières et a un rôle très important sur l'hydro-écologie, notamment par des actions de filtrage de polluants. [...] Ce projet de Mastère SILAT, commandé par le CEMAGREF, détaille une méthodologie de cartographie de l'occupation des sols, adaptée à la THRS, pour de grands linéaires de cours d'eau. Nous avons axé notre étude sur une classification orientée objet réalisée à l'aide du logiciel e-cognition de "Definiens". Ce logiciel permet la segmentation d'une image en objets (regroupement de pixels semblables). Ces objets sont ensuite classés grâce à leurs attributs de contexte, texture et radiométrie. Pour la mise en oeuvre, nous avons testé, validé et comparé la méthode retenue sur trois sites d'étude différenciés (les rivières de l'Ain, du lez et de l'Hérault). Nous présentons les différentes alternatives méthodologiques, la justification du choix de la méthode et le développement des démarches de segmentation et classification sur les différentes rivières. Ce projet présente enfin les résultats des classifications, les contraintes de mise en oeuvre, et la synthèse des recommandations à prendre en compte pour transférer la démarche à d'autres zones d'étude. Numéro de notice : 23076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : CEMAGREF Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51290 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23076-01 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 23076-02 SILAT Revue Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Exploitation d'une image très haute résolution pour la cartographie des plantations et de la végétation naturelle dans la région de Marrakech / Y. Gauthier (2004)PermalinkFirst images from Orbview-3: Orbimage now faces a brighter future / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 7 n° 1 (01/01/2004)PermalinkHigh-resolution imaging from space: a world-wide survey (part 1 North America) / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 7 n° 1 (01/01/2004)PermalinkExtending satellite remote sensing to local scales: land and water resources monitoring using high-resolution imagery / K.E. Sawaya in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkHigh spatial resolution spectral mixture analysis of urban reflectance / C. Small in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkIkonos satellite, imagery, and products / G. Dial in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkIkonos spatial resolution and image interpretability characterization / R. Ryan in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkRadiometric characterization of Ikonos multispectral imagery / M. Pagnutti in Remote sensing of environment, vol 88 n° 1 (30/11/2003)PermalinkStrategies for integrating information from multiple resolutions into land-use/land-cover classification routines / D.M. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 11 (November 2003)PermalinkA combined fuzzy pixel-based and object-based approach for classification of high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)Permalink