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Titre : Updating the new French national land cover database Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 3534 - 3537 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (auteur) Land-Cover databases (LC-DB) are very useful for environmental purposes, but need to be regularly updated to provide robust and instructive spatial indicators. Moreover, very high resolution satellite images allow to cover large areas regularly. Thus, automatic methods have to been developed to tackle this issue. In this paper, a hierarchical inspection method is proposed to both update and extend LC-DB using satellite image. This framework is successfully applied on the French National LC-DB using a single VHR satellite image. Numéro de notice : C2014-023 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6947245 Date de publication en ligne : 06/11/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6947245 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92025 Documents numériques
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Updating the new French national... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Automated detection of buildings from single VHR multispectral images using shadow information and graph cuts / Ali Ozgun Ok in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)
[article]
Titre : Automated detection of buildings from single VHR multispectral images using shadow information and graph cuts Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Ozgun Ok, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 21 - 40 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this study, we propose a novel methodology for automated detection of buildings from single very-high-resolution (VHR) multispectral images. The methodology uses the principal evidence of buildings: the shadows that they cast. We model the directional spatial relationship between buildings and their shadows using a recently proposed probabilistic landscape approach. An effective shadow post-processing step is developed to focus on landscapes that belong to building regions. The building regions are detected using an original two-level graph theory approach. In the first level, each shadow region is addressed separately, and building regions are identified via iterative graph cuts designed in two-label partitioning. The final building regions are characterised in a second level in which the previously labelled building regions are subjected to a single-step multi-label graph optimisation performed over the entire image domain. Numerical assessments performed on 16 VHR GeoEye-1 images demonstrate that the proposed approach is highly robust and reliable. A distinctive specialty of the proposed approach is its applicability to buildings with diverse characteristics as well as to VHR images with significantly different illumination properties. Numéro de notice : A2013-703 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.09.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.09.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32839
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 86 (December 2013) . - pp 21 - 40[article]Updating land cover databases using a single very high resolution satellite image / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W2 (November 2013)
[article]
Titre : Updating land cover databases using a single very high resolution satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2013 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2013, ISA Workshop on Image Sequence Analysis 11/11/2013 11/11/2013 Antalya Turquie OA ISPRS Annals Article en page(s) : pp 13 - 18 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (auteur) Image change detection has been extensively tackled in the literature in various domains, and in particular for remote sensing purposes. Indeed, very high resolution geospatial images are nowadays ubiquitous and can be used to update existing 2D and 3D geographical databases. Such databases can be projected into the image space, by a rasterization step. Therefore, they provide 2D label maps that can be subsequently compared with classifications resulting for geospatial image processing. In this paper, we propose a classification-based method to detect changes between label maps created from 2D land-cover databases and an more recent orthoimage, without any prior assumptions about the databases composition. Our supervised method is based both on an efficient training set selection and a hierarchical decision process, that follows the structure of topographical databases. This allows to take into account the intrinsic heterogeneity of the objects and themes composing a database while limiting false detection rates, a standard limitation of existing approaches. The designed framework is successfully applied on very high resolution images of Pleiades sensor and two distinct national land-cover databases. Numéro de notice : A2013-813 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W2-13-2013 Date de publication en ligne : 02/10/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W2-13-2013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80667
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W2 (November 2013) . - pp 13 - 18[article]Documents numériques
en open access
Updating land cover databasesAdobe Acrobat PDF Cartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale / Mbark Aouragh in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
[article]
Titre : Cartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : Mbark Aouragh, Auteur ; Bernard Lacaze, Auteur ; Micheline Hotyat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 3 - 9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Argania spinosa
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] MarocRésumé : (Auteur) L'étude porte sur la cartographie du couvert arboré de la forêt claire d'arganiers du Sud-Ouest du Maroc. Les données utilisées sont une image Ikonos de 2003 et une image GeoEye de 2011, extraite de Google Earth ; cette dernière est corrigée géométriquement pour être superposable à l'image Ikonos (résolution spatiale 1m). L'approche de classification orientée objet permet de cartographier de façon assez satisfaisante les couronnes des arbres sur les deux images. Cependant la comparaison des résultats des deux classifications laisse apparaître des artefacts et ne peut servir à une analyse diachronique fiable. La solution alternative proposée repose sur l'analyse interactive de l'histogramme bi-varié de deux canaux provenant respectivement de l'image de 2003 et de celle de 2011. Pour la zone étudiée, le couvert arboré a un faible recouvrement (8 % en moyenne) et apparaît stable de 2003 à 2011, avec localement une légère diminution de densité des arbres. Numéro de notice : A2013-678 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.24 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.24 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32814
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 3 - 9[article]Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS / Rabia Sarah Cheriguene in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
[article]
Titre : Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS Type de document : Article/Communication Auteurs : Rabia Sarah Cheriguene, Auteur ; Habib Mahi, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 27 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) L'avènement des données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) rend les méthodes de classification basées pixels inadéquates. En effet, la résolution spatiale fine offerte par ces capteurs engendre une forte variablité intra-classes. Afin de pallier cette carence, les méthodes de classification actuelles visent à traiter non pas le pixel individuellement mais à opérer sur les objets (ensemble de pixels) qui composent l'image, on parle alors de classification orientée objets. Généralement, elles sont composées de trois étapes : (1) segmentation ; (2) caractérisation des objets ; et enfin (3) la classification. Dans ce travail, on s'intéresse seulement à la segmentation des données à THRS à travers deux algorithmes de segmentation d'images couleur à savoir : l'algorithme J-SEG et l'algorithme MeanShift. Une étude comparative entre les deux algorithmes a été conduite à la fois sur des données synthétiques et des données réelles acquises par le satellite Quick-Bird sur une région urbaine de la ville d'Alger (Algérie). L'analyse quantitative des résultats de segmentation en utilisant les critères d'évaluation non supervisés de Levin-Nazif et de Borsotti ainsi qu'une évaluation supervisée basée sur un ensemble de référence montre que la segmentation obtenue par l'algorithme MeanShift est meilleure que celle obtenue par l'algorithme J-SEG. Une seconde comparaison a été menée entre l'algorithme MeanShift et la méthode de segmentation multi-échelles implémentée dans le logiciel ENVI Zoom 4.5. Les résultats comparatifs laissent apparaître l'efficacité de l'algorithme MeanShift. Numéro de notice : A2013-681 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.27 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.27 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32817
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 27 - 32[article]Estimation of transformation parameters between centre-line vector road maps and high resolution satellite images / Lu Luping in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)PermalinkAccroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan / Brahim Boussidi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkA hierarchical approach to change detection in very high resolution SAR images for surveillance applications / Francesca Bovolo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkAutomated detection of arbitrarily shaped buildings in complex environments from monocular VHR optical satellite imagery / Ali Ozgun Ok in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)PermalinkComparison of VHR panchromatic texture features for tillage mapping / Nesrine Chehata (juillet 2013)PermalinkPermalinkCartographie des zones humides de montagne par télédétection : Potentialités des images à très haute résolution spatiale / L. Vacquié in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkLa télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkThe Pleiades system: High resolution capability suited to users needs / P. Kubik in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)PermalinkA complete processing chain for shadow detection and reconstruction in VHR images / L. Lorenzi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)PermalinkAutomatic detection and segmentation of orchards using very high resolution imagery / Selim Aksoy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)PermalinkMemory-based cluster sampling for remote sensing image classification / Michele Volpi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 8 (August 2012)PermalinkAround, up, over and back again...: WorldView agility completes the picture / P. Richardson in Geoinformatics, vol 15 n° 4 (01/06/2012)PermalinkCorrelation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: Application, potential and limitations / J. Travelleti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)PermalinkUse of high-resolution satellite imagery for investigating acid mine drainage from artisanal coal mining in North-Eastern India / B. Blahwar in Geocarto international, vol 27 n° 3 (June 2012)PermalinkL'image spatiale au niveau de la photo aérienne [Pléiades] / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2091 (avril 2012)PermalinkGeoreferencing performance of THEOS satellite imagery / S. Liu in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)PermalinkMission d'acquisition aérienne lidar pour les applications thématiques en écologie du paysage : le cas des coteaux de Gascogne / Sylvie Ladet in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 12 (01/06/2011)PermalinkL'observation en très haute résolution / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2080 (avril 2011)PermalinkLa télédétection et son application à l'étude de la végétation : quelques principes / Anne Jolly in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)Permalink