Descripteur
Termes IGN > imagerie > image spatiale > image satellite > image à très haute résolution
image à très haute résolutionVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (297)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Contribution de l'imagerie Pléiades à la cartographie rapide des dégâts suite à des catastrophes majeures : retours d'expériences après deux ans d'actions de cartographie rapide localisées en Asie, en Afrique, en Europe et aux Caraïbes / Hervé Yésou in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
[article]
Titre : Contribution de l'imagerie Pléiades à la cartographie rapide des dégâts suite à des catastrophes majeures : retours d'expériences après deux ans d'actions de cartographie rapide localisées en Asie, en Afrique, en Europe et aux Caraïbes Type de document : Article/Communication Auteurs : Hervé Yésou, Auteur ; Pierre Chastanet, Auteur ; Jérôme Maxant, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 81 - 87 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] Asie (géographie politique)
[Termes IGN] Caraïbes
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] risque majeur
[Termes IGN] risque naturelRésumé : (Auteur) Le lancement des deux satellites Pléiades 1A et 1B fin 2011 et 2012 a permis à la France de se doter de nouvelles capacités d’acquisition d’images optiques à très haute résolution, dans le domaine particulier de la gestion des crises mais aussi plus largement dans différentes thématiques d’Observation de la Terre. Les capacités et spécificités techniques de la Constellation Pléiades ouvrent de réelles opportunités pour la cartographie des dégâts suite à une catastrophe. Depuis 2012, le CNES, Airbus Defence and Space Geo-Intelligence et le SERTIT, ont combiné leurs efforts à plusieurs reprises pour assister les acteurs internationaux de la gestion de crise, optimisant les programmations des satellites Pléiades et analysant les images acquises. Différentes actions de cartographie réactive ont ainsi été menées, exploitant le potentiel de la Constellation Pléiades: inondations à Krymsk en Russie (07-2012), tremblement de terre dans la province iranienne d’Azerbaïdjan oriental (08-2012), inondations au Niger (08-2012), cyclone Sandy en Haïti (11-2012), typhon Bopha aux Philippines (12-2012), cyclone Evan à Wallis et Futuna (12-2012), cyclone Haruna à Madagascar (02-2013), inondations au Sénégal (08-2013), le cyclone Bejisa sur l’île de la Réunion (01-2014). Les premiers retours d’expérience sont plus que positifs, montrant que le système Pléiades est particulièrement adapté à la gestion de crise dans sa phase d’urgence. La très haute résolution spatiale permet une cartographie précise essentielle dans les zones critiques telles que les paysages urbains ou les infrastructures sensibles, la possibilité d’acquisition journalière et la livraison rapide des données constituent des atouts majeurs pour les applications spatiales, notamment pour la gestion des risques. Numéro de notice : A2015-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.236 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.236 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75441
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 81 - 87[article]Data-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification / Piotr Andrzej Tokarczyk (2015)
Titre : Data-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Piotr Andrzej Tokarczyk, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2015 Collection : Dissertationen ETH num. 22544 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A thesis submitted to attain the degree of doctor of sciences of ETH ZurichLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) Automated classification of aerial and satellite images is one of the fundamental challenges in remote sensing research. Over the last 30 years, researchers have tried to overcome the tedious and time consuming manual interpretation of images. With the advent of digital technologies, classification approaches facilitating image interpretation have emerged. They were quickly embraced, and nowadays classification of remote sensing imagery is a mature field with many well-established methods. However, a major yet largely unsolved problem is the design and selection of features, that would be appropriate for a specific classification task. Usually, it is not known in advance which image features would help separating object classes in an optimal way and manual feature by trial and error is still a common practice. In the last decade rapid development of remote sensing sensors gave the end-user access to very high resolution imagery. At a ground sampling distance below a meter, small objects and ne-grained texture of larger objects emerge. Thus, to properly exploit the information that these images contain, additional contextual and textural properties of objects should be extracted. Unfortunately, classification of such images is often performed using features tailored to low- and medium resolution sensors: raw pixel values, usually augmented with either simple band ratios (e.g. in form of vegetation indices), or specific texture filter banks (e.g. Gabor filters).
In this thesis, we consider the problem of feature design and selection for classification of urban land-cover from very high resolution (VHR) remote sensing images. To appropriately capture characteristic object patterns, we propose a set of simple and efficient features, called random quasi-exhaustive (RQE) feature bank. It consists of a multitude of multiscale texture features computed efficiently via integral images inside a sliding window. At the same time, we propose to sidestep manual feature selection, and let a boosting classifier choose only those features from a RQE feature bank that are able to efficiently discriminate between different object classes in a specific classification task. We believe that the proposed feature set is fairly generic to many urban remote sensing datasets, such that the features selected by the classifier can be adapted to the characteristics of a certain image: different lighting or different scene structures.
We start with presenting the developed framework for supervised classification of land-cover in urban environments. We demonstrate the efficiency of a boosting classifier used in conjunction with the RQE feature databank on five different very high resolution remote sensing datasets. Next, we move from supervised feature learning to unsupervised methods. Using random forest classifier, we investigate the performance of features extracted using data-driven methods, such as principal component analysis (PCA) or Deep Belief Networks (DBN). We show that, at least in our study, complex unsupervised and non-linear feature learning did not improve classification accuracy over standard linear baseline methods. Finally, we use the developed supervised classification framework for an application in the field of urban hydrology. We produce imperviousness maps, which are then used to model rainfall-runoff processes in urban catchments. We show that the proposed method yields results superior over state-of-the-art methods in the field of urban hydrology. Furthermore, we perform an end-to-end comparison, in which different image data sources produced using different classification methods are used as an input for a hydraulic sewer model.Numéro de notice : 17202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Sciences : ETH Zurich : 2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-010414770 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81178 Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])
[article]
Titre : Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Vanessa Sellin, Auteur ; Sylvie Magnanon, Auteur ; Françoise Gourmelon, Auteur ; Françoise Debaine, Auteur ; Jean Nabucet, Auteur Année de publication : 2015 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Basse-Normandie
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] Bretagne
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Pays de la Loire
[Termes IGN] phytosociologieRésumé : (auteur) L’objectif de cette étude est d’évaluer les potentialités qu’offre l’imagerie aérienne et satellitaire à haute et très haute résolution spatiale pour la cartographie des grands types de végétation des régions Bretagne, Basse-Normandie et Pays de la Loire à l’échelle du 1/25 000. Différents types d’images (BDORTHO® IRC, SPOT5, Worldview-2) ont été acquises sur quatre sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire. Des procédures de classification ont été établies et leur reproductibilité à d’autres sites a été évaluée. La typologie des végétations utilisée est celle proposée par le Conservatoire Botanique National de Brest (CBN de Brest) qui articule, par une démarche « bottom-up », la typologie phytosociologique utilisée sur le terrain avec une typologie physionomique (structurale) compatible avec des données de télédétection. Une approche de classification orientée-objet a été privilégiée. Seules les classifications appliquées à l’image Worldview-2 combinent deux approches, orientée-objet et basée sur le pixel. Les performances globales des classifications ont été évaluées à trois niveaux typologiques correspondant à l’occupation du sol, aux grands types de végétations et aux types de formations végétales. Les résultats, des plus concluants au moins concluants, ont été obtenus par la classification de l’image Worldview-2, puis la BDORTHO® IRC et enfin des images SPOT5. Les résultats ne sont pas satisfaisants pour certaines classes du niveau « Types de formations végétales » mais ils pourraient être améliorés par une étape de photo-interprétation en post-traitement, par l’utilisation d’images multi-dates de différents capteurs et d’informations vectorielles compatibles en termes de granularité et de thème. Numéro de notice : A2015--102 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4000/cybergeo.27067 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.27067 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86385
in Cybergeo, European journal of geography > n° 2015 [01/01/2015][article]L'imagerie spatiale à très haute résolution au coeur du dispositif de geospatial cloud computing Qëhnelö™ : application aux données Pléiades en Nouvelle-Calédonie / Rémi Andreoli in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
[article]
Titre : L'imagerie spatiale à très haute résolution au coeur du dispositif de geospatial cloud computing Qëhnelö™ : application aux données Pléiades en Nouvelle-Calédonie Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Andreoli, Auteur ; Benoit Ducarouge, Auteur ; Jonathan Maura, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 47 - 57 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] risque naturelRésumé : (Auteur) La Nouvelle-Calédonie est un archipel situé dans le Sud-Ouest de l'Océan Pacifique. Il concentre les principales particularités des pays insulaires du Pacifique : îles entourées par un lagon fermé par des récifs coralliens et couvertes par une végétation typique ; exposées aux risques littoraux majeurs (ouragan, tsunami, changement climatique et élévation du niveau marin) (Mimoura, 1999). Les données de télédétection à partir de satellites d'observation de la Terre constituent l'une des principales sources d'information sur l'environnement. Au cours des 40 dernières années, la qualité, la précision, la couverture et la répétitivité des données de télédétection ont été constamment améliorées. La constellation Pléiade offre depuis 2012 la possibilité de recueillir des données multispectrales tri-stéréoscopiques à 70 cm de résolution dont le potentiel pour fournir des informations utiles aux décideurs en Nouvelle-Calédonie a été évalué sur le suivi des mangroves, la cartographie de l'érosion des sols et la vulnérabilité des aléas cycloniques et tsunamis. Le défi majeur est donc de fournir aux décideurs la bonne information au bon moment et d'une manière conviviale à partir de ce type de données. Le Geospatial Cloud Computing de Qëhnelö™ permet le développement de plateformes Web capables de se connecter à des bases de données distribuées, exploiter les données, exécuter des processus distants d'analyse et de modélisation. Il permet ainsi la combinaison de données de télédétection avec des données distribuées dans des outils d'analyse spatiale pour suivre l'environnement soumis aux contraintes sociales et industrielles pour une prise de décision efficace par des non-spécialistes. Numéro de notice : A2015-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.185 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.185 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75439
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 47 - 57[article]
Titre : Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathias Paget , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 1913 - 1916 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optiqueRésumé : (auteur) Land-Cover databases (LC-DB) are very useful for environmental purposes, but need to be semantically detailed to provide robust and instructive spatial indicators. Moreover, remote sensed data allow to cover large areas with high temporal resolution. Such multi-temporal data are very useful input to discriminate LC classes. Nevertheless, automatic fusion method need to be developed to provide high quality LC-DB. In this paper, several fusion methods are proposed and introduced in an existing Land-Cover mapping framework. Those fusion methods allow to take advantage of multi-temporal data. Those methods are compared, and assessed thanks to a very high resolution LC-DB. Numéro de notice : C2015-019 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326168 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326168 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83259 Documents numériques
peut être téléchargé
Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping - preprintAdobe Acrobat PDF Prédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades / Elodie Blanchard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)PermalinkEvaluating tree detection and segmentation routines on very high resolution UAV LiDAR data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)PermalinkSemisupervised manifold alignment of multimodal remote sensing images / Devis Tuia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)PermalinkApport de l'imagerie très haute résolution spatiale pour la caractérisation de la densité urbaine / Laurent Bouffier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkMise à jour d’une base de données d’occupation du sol à partir d’une image satellite très haute résolution : application aux données Pléiades / Adrien Gressin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkQuantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades / Benoit Beguet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkThe potential of Pléiades imagery for vegetation mapping: a case study of plain and mountainous open environments / Vincent Thierion in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkTraitement d’images satellitaires à très haute résolution spatiale et identification de zones à enjeux dans l’aménagement des Trames Vertes urbaines / Pauline Crombette in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkUne approche basée objet combinée avec les classifieurs avancés (SVM, RF, Extra Trees) pour la détection des changements du bâti / Loubna Elmansouri in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 2 (juin - août 2014)PermalinkPerformance evaluation of object-based and pixel-based building detection algorithms from very high spatial resolution imagery / Iman Khosravi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)Permalink