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Significance analysis of different types of ancillary geodata utilized in a multisource classification process for forest identification in Germany / Michael Förster in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)
[article]
Titre : Significance analysis of different types of ancillary geodata utilized in a multisource classification process for forest identification in Germany Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael Förster, Auteur ; B. Kleinschmit, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 3453 - 3463 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] télédétection spatialeRésumé : (Auteur) Ancillary geodata can supply information to enhance classification accuracy for a variety of remote-sensing applications. To understand the integration of different data into a knowledge-based multisource classification process, this paper evaluates the significance of geodata for the classification accuracy of a very high spatial resolution satellite image for the identification of forest types in Germany. The approach utilizes a fuzzy-logic classifier for the integration of a knowledge base, which combines spectral information with ancillary data layers. The results of the classification were used to test a method for evaluating the influence of the integration of single geodata, the effects on different classes, and the impacts of the applied rules. A microarray significance analysis (MSA) was used to evaluate the significance of the classification results, whereas an ISODATA clustering was utilized for visualizing. A sequence of 50 accuracy assessments of classifications with possible combinations of geodata and rules for the identified classes was derived. The resulting microarray of accuracy percentages of single classes and the overall classification was used for further investigation. The MSA supplies the measure of significance, called relative difference d(i). The MSA identified 11 classifications of positive significance (d(i) greater than 1.44) and three classifications of negative significance (d(i) lower than -2.87). In particular, classifications that contain all rules were rated as positive significant. Numéro de notice : A2014-310 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2273080 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2273080 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33213
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014) . - pp 3453 - 3463[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014061B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Génération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution / Cyrielle Guerin (2014)
Titre : Génération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cyrielle Guerin, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2014 Importance : 153 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de l'Université Paris Descartes, Spécialité : Informatique, école doctorale Informatique, Télécommunications et Electronique, 2014Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] étiquette
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] MNS lidar
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Nouvelle-Zélande
[Termes IGN] Phoenix
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] spatiotriangulation
[Termes IGN] Tohoku (Japon)
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’imagerie satellite permet aujourd’hui l’acquisition d’un nombre croissant de données dont l’augmentation des résolutions spatiale et temporelle permet de caractériser de plus en plus finement une scène et son évolution. Dans ce contexte, les méthodes de détection des changements apparus entre deux scènes sont particulièrement étudiées. Elles sont généralement basées sur les différences radiométriques entre les images. Cependant, ces méthodes s’avèrent souvent peu robustes à des changements radiométriques non pertinents tels que ceux induits par la variation des conditions d’acquisition des images. L’objectif de cette thèse est ainsi de développer une méthode alternative, basée sur la recherche des changements d’élévation de la scène. L’élévation représente en effet une information pertinente et adaptée, notamment dans un contexte de détection des changements de type urbain (construction, destruction ou modification d’infrastructures). Pour répondre à des besoins en analyse d’image qui nécessitent des résultats rapides et fiables, la méthode que nous proposons est une chaîne de traitements complète et automatique basée sur l’exploitation de couples d’image satellites stéréoscopiques très haute résolution permettant la génération et la comparaison de Modèles Numériques de Surface (MNS). Afin de limiter les fausses alarmes de changements dues aux erreurs liées à la génération des MNS, une étape clé de cette thèse a consisté à augmenter la précision des MNS, notamment à travers la prise en compte des zones d’occlusions et de mauvaise corrélation. La méthode de génération des MNS à ainsi été améliorée et une technique innovante de fusion des deux MNS provenant du même couple d’images a été développée. La comparaison des MNS générés avec un MNS LiDAR montre que notre approche permet une nette augmentation de la qualité des MNS, les erreurs de corrélation sont réduites tandis que les zones d’occlusion sont 5 précisément localisées. La méthode de détection des changements d’élévation est, quant à elle, basée sur une labellisation par optimisation des pixels du MNS différentiel calculé à partir des MNS produits à chaque date. Cette étape permet de mettre en évidence les vrais changements de la scène parmi le bruit résiduel des MNS. Les résultats obtenus sur différents sites testés montrent que plus de 80% des changements de taille supérieure à 15 pixels x 15 pixels (ou 100 m2 avec des images très haute résolution) sont détectés par notre méthode, avec moins de 20% d’erreurs. Nous montrons cependant que ces résultats dépendent principalement du paramètre de régularisation de la détection des changements, qui contrôle le taux de fausses alarmes par rapport au taux de bonnes détections du résultat. Note de contenu : Introduction
1 - Etudes bibliographiques et stratégie adoptée
2 - Outils et méthodes nécessaires à la chaîne de traitement
3 - Génération de Modèles Numériques de Surface sur une grille régulière à partir de couples stéréoscopiques
4 - Développement d’une méthode de détection des changements d’élévation
5 - Expérimentation et discussion des résultats de la méthode de détection des
changements d’élévation
ConclusionNuméro de notice : 21590 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 5 : 2014 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2014PA05S003 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90622 Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images / Camille Kurtz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
[article]
Titre : Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Kurtz, Auteur ; André Stumpf, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Auteur ; Pierre Gançarski, Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Passat, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 122 - 136 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Barcelonnette
[Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) The automated detection and mapping of landslides from Very High Resolution (VHR) images present several challenges related to the heterogeneity of landslide sizes, shapes and soil surface characteristics. However, a common geomorphological characteristic of landslides is to be organized with a series of embedded and scaled features. These properties motivated the use of a multiresolution image analysis approach for their detection. In this work, we propose a hybrid segmentation/classification region-based method, devoted to this specific issue. The method, which uses images of the same area at various spatial resolutions (Medium to Very High Resolution), relies on a recently introduced top-down hierarchical framework. In the specific context of landslide analysis, two main novelties are introduced to enrich this framework. The first novelty consists of using non-spectral information, obtained from Digital Terrain Model (DTM), as a priori knowledge for the guidance of the segmentation/classification process. The second novelty consists of using a new domain adaptation strategy, that allows to reduce the expert’s interaction when handling large image datasets. Experiments performed on satellite images acquired over terrains affected by landslides demonstrate the efficiency of the proposed method with different hierarchical levels of detail addressing various operational needs. Numéro de notice : A2014-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32921
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 122 - 136[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Individual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery / Yuchu Qin (2014)
Titre : Individual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuchu Qin, Auteur ; António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Corina Iovan , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 800 - 803 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Ventoux, MontRésumé : (auteur) Timely and accurate measurements of forest parameters are critical for ecosystem studies, sustainable forest resources management, monitoring and planning. This paper presents a processing chain for individual tree segmentation over large areas with airborne LiDAR 3D point cloud and very high resolution (VHR) optical imagery. The proposed processing chain consists of forest stand level delineation with optical imagery, individual tree segmentation with Canopy Height Model (CHM) derived from LiDAR point cloud, rough characterization of trees at forest stand level, and point clustering of individual tree with an Adaptive Mean Shift 3D (AMS3D) algorithm. The processing chain is developed with the expectation of supporting operational forest inventory at individual tree level. Experiment is conducted using LiDAR data acquired in Ventoux region, France. Results suggest that the proposed processing chain can be successfully adopted for individual tree characterization over large areas with different forest stands. Numéro de notice : C2014-025 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6946545 Date de publication en ligne : 06/11/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6946545 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92034 Documents numériques
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Individual tree segmentation ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF A unified framework for land-cover database update and enrichment using satellite imagery / Adrien Gressin (2014)
Titre : A unified framework for land-cover database update and enrichment using satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : ICIP 2014, 21st IEEE International Conference on Image Processing 27/10/2014 30/10/2014 Paris France Proceedings IEEE Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] mise à jour de base de donnéesRésumé : (auteur) 2D land-cover databases (LC-DB) have been established at various levels (global, national or regional scales), various spatial samplings and for various themes of interest (forest, agriculture, urban areas, etc.). However, they exhibit many flaws (limited geometric accuracy, low coverage) and require to be updated with automatic algorithms. Very High Reso-lution satellite imagery offers a suitable solution for setting up such on-purpose algorithms, and a large body of litera-ture has tackled this topic. This paper proposes a framework that is able to deal with both LC-DB update of any kind and their enrichment in case of incomplete DB. The supervised classification-based solution integrates an efficient learning strategy that allows to capture the heterogeneity of the ap-pearances of the various themes of interest. The proposed framework is favorably compared with two state-of-the-art methods, on a reconstructed dataset, composed of sub-metric satellite image patches. Numéro de notice : C2014-032 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2014.7026024 Date de publication en ligne : 29/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7026024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92056 Documents numériques
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A unified framework for land-cover... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkAutomated detection of buildings from single VHR multispectral images using shadow information and graph cuts / Ali Ozgun Ok in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)PermalinkUpdating land cover databases using a single very high resolution satellite image / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W2 (November 2013)PermalinkCartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale / Mbark Aouragh in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkComparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS / Rabia Sarah Cheriguene in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkEstimation of transformation parameters between centre-line vector road maps and high resolution satellite images / Lu Luping in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)PermalinkAccroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan / Brahim Boussidi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkA hierarchical approach to change detection in very high resolution SAR images for surveillance applications / Francesca Bovolo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkAutomated detection of arbitrarily shaped buildings in complex environments from monocular VHR optical satellite imagery / Ali Ozgun Ok in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)PermalinkComparison of VHR panchromatic texture features for tillage mapping / Nesrine Chehata (juillet 2013)Permalink